C++ Academy
17.2K subscribers
475 photos
121 videos
1 file
476 links
По всем вопросам- @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

РКН: clck.ru/3FmxJF
Download Telegram
🖥 ​NVIDIA Warp

Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики.

Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения.

Warp поможет вам упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации графики.

Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться как часть конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.

#Python #Cuda #Cpp #Graphics #nvidia

Github
Документация

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 🖥 CUDA Programming Course – High-Performance Computing with GPUs

Свежий Бесплатный курс от freeCodeCamp по программированию
CUDA.

Этот 12 -ти часовой бесплатный курс научит вас программировать с помощью Nvidia
CUDA и использовать графические процессоры для высокопроизводительных вычислений и Deep learning.

Содержание:
🔜 (0:00:00) Вступление
🔜 (0:16:52) Глава 1 (Экосистема глубокого обучения)
🔜 (0:37:43) Глава 2 (Настройка CUDA)
🔜 (0:47:03) Глава 3 (Обзор C/C++)
🔜(1:35:47) Глава 4 (Введение в графические процессоры)
🔜 (1:51:40) Глава 5 (Написание ваших первых ядер)
🔜 (3:55:26) Глава 6 (CUDA API)
🔜 (5:35:22) Глава 7 (Быстрое умножение матриц)
🔜 (8:22:36) Глава 8 (Triton)
🔜 (9:04:43) Глава 9 (Расширения PyTorch)
🔜 (9:18:10) Глава 10 (Многослойный персептрон MNIST)
🔜 (11:41:13) Глава 11 (Что изучать дальше?)
🔜 (11:54:38) Заключение

Video:
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Code:
https://github.com/Infatoshi/cuda-course
Github
https://github.com/Infatoshi/mnist-cuda

#cuda #deeplearning #cpp #c #bigdata #courses #бесплатныйкурс


@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM