Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики.
Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения.
Warp поможет вам упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации графики.
Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться как часть конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.
#Python #Cuda #Cpp #Graphics #nvidia
▪Github
▪Документация
@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Свежий Бесплатный курс от freeCodeCamp по программированию CUDA.
Этот 12 -ти часовой бесплатный курс научит вас программировать с помощью Nvidia CUDA и использовать графические процессоры для высокопроизводительных вычислений и Deep learning.
Содержание:
▪Video: https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
▪Code: https://github.com/Infatoshi/cuda-course
▪Github https://github.com/Infatoshi/mnist-cuda
#cuda #deeplearning #cpp #c #bigdata #courses #бесплатныйкурс
@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM