Библиотека С# С++
10.2K subscribers
186 photos
13 videos
179 files
191 links
https://t.me/+WgGTjeH0p1NjMDFi - ссылка на канал
По всем вопросам- @workakkk

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@csharp_ci- C# академия

@pythonlbooks- python книги📚

РКН: clck.ru/3Fmvsw
Download Telegram
🏎️ Сравнение производительности C++20

ComPPare — это инструмент для бенчмаркинга и валидации производительности различных реализаций функций на C++20. Он позволяет сравнивать время выполнения и проверять результаты для разных платформ, таких как CPU, OpenMP и CUDA, что упрощает портирование функций.

🚀 Основные моменты:
- Заголовочный файл, легко интегрируется в проекты.
- Поддержка любых функций, работающих на хосте.
- Подробная информация о времени выполнения и накладных расходах.
- Встроенная проверка ошибок для распространенных типов данных.

📌 GitHub: https://github.com/funglf/ComPPare

#cpp
🔥3👍1
Forwarded from C++ Academy
🚀 Полное руководство по import std; в C++23

Этот репозиторий предлагает точную конфигурацию для работы с import std; в GCC 15.1 и CMake 4.1. Сэкономьте время, следуя проверенным настройкам и избегая распространенных ошибок.

🚀 Основные моменты:
- Необходима установка CXX_MODULE_STD 1 для всех целей
- Поддержка CMake 4.1+ для экспериментального импорта
- Точный UUID для включения модуля
- Полная поддержка C++23 обязательна
- Примеры проектов для быстрой настройки

📌 GitHub: https://github.com/JRASoftware/cpp23-import-std-guide

#cpp
2
Потрясающий C++

Это огромная подборка библиотек, фреймворков и ресурсов для C++. Всё собрано в одном месте и сгруппировано по категориям.

Сохраняйте в избранное, чтобы держать под рукой!

#cpp
👍63
🚀 MPSC Lock-Free Queue in C++

Эта библиотека реализует очередь с множеством производителей и одним потребителем (MPSC) на основе кольцевого буфера. Она предназначена для изучения концепций неблокирующего программирования и оптимизации производительности, обеспечивая предсказуемое поведение памяти и отличную кэшируемость.

🚀 Основные моменты:
- Реализация неблокирующей очереди для многопоточных приложений.
- Использует кольцевой буфер для повышения производительности.
- Применяет атомарные операции для синхронизации.
- Подходит для высокопроизводительных систем без динамической аллокации.

📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue

#cpp
2👍2
🚀 Умный билд-системы с HMake

HMake — это продвинутое программное обеспечение для сборки, ориентированное на C++. Оно предлагает уникальный подход к управлению зависимостями и поддерживает модули C++20 без предварительного сканирования. Система оптимизирована для высокой скорости сборки и низкого потребления памяти.

🚀Основные моменты:
- Поддержка C++20 модулей и заголовочных единиц.
- Эффективный алгоритм сборки с динамическими зависимостями.
- Высокая скорость сборки по сравнению с Ninja.
- Простая архитектура для расширяемости.
- Поддержка множества языков программирования в будущем.

📌 GitHub: https://github.com/HassanSajjad-302/HMake

#cpp
3👍1
🖼️🔍 CV DebugMate C++: Визуализация OpenCV в VS Code

Расширение для Visual Studio Code, позволяющее удобно визуализировать структуры данных OpenCV во время отладки C++. Поддерживает отображение изображений cv::Mat и 3D облаков точек с возможностью синхронизации и экспорта.

🚀Основные моменты:
- Визуализация изображений в различных форматах (градации серого, RGB)
- Поддержка 3D облаков точек с интерактивным управлением
- Автоматический сбор переменных для быстрого доступа
- Синхронизация состояния просмотра для групп переменных
- Экспорт изображений и данных в популярные форматы

📌 GitHub: https://github.com/dull-bird/cv_debug_mate_cpp

#cpp
4👍2
🛠️ Утилита вывода для C++ на Windows

WCout предлагает простой и последовательный способ форматирования текста и чисел в C++ с использованием единого синтаксиса. Он поддерживает вывод в буфер обмена, мемо и строки, а также использует стандартные Win32 API для работы в любых Windows IDE. Удобный синтаксис позволяет легко различать команды и пользовательские данные.

🚀 Основные моменты:
- Единый синтаксис << / >> для форматирования и вывода
- Поддержка диалоговых функций с несколькими параметрами
- Нет необходимости в сторонних библиотеках
- Легко интегрируется в проекты через .cpp и .h файлы
- Полная документация с примерами доступна в PDF

📌 GitHub: https://github.com/pinardmichel14-sudo/WCoutSrc

#cpp
6
🧩 Эффективная реализация строк в C++20

Этот репозиторий предлагает современный класс строк для C++, который минимизирует управление временем жизни и поддерживает различные кодировки. Он сочетает в себе семантику владения и представления, обеспечивая высокую производительность без лишних аллокаций.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка SSO и COW для оптимизации памяти.
- Настраиваемый размер для малых строк.
- Совместимость с различными кодировками.
- Планы по добавлению поддержки Unicode.
- Оптимизирован для 64-битных платформ.

📌 GitHub: https://github.com/Mjz86/String

#cpp
4👍3
🚀 Высокопроизводительный парсер FastParseX

FastParseX — это мощный C++ парсер для CSV, логов и бинарных данных, оптимизированный для высокой пропускной способности и минимальных затрат. Идеально подходит для интеграции в ресурсоемкие пайплайны данных.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка параллельного парсинга и многопоточности
- Модули для CSV, логов и бинарных данных
- Поддержка экспорта в Arrow и Parquet
- Высокая производительность до 8 ГБ/с для параллельного парсинга
- Встроенные инструменты профилирования и статистики

📌 GitHub: https://github.com/FastParseX-dev/FastParseX

#cpp
6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐦 Flappy Bird на Си: Вес APK < 100 Килобайт! 🚀

В сентябре 2024 года, увидев Flappy Bird на C# в дискорд-канале Raylib, я решил попробовать реализовать эту игру на Си для Android с весом APK менее 100 КБ. 🚀

Идея казалась безумной, но спортивный интерес взял верх. 💪

https://github.com/VadimBoev/FlappyBird

#cpp #programming
3👏3🔥2👍1
🧩 Коллекция пользовательских аллокаторов на C++

oo-alloc предлагает набор специализированных аллокаторов для C++, оптимизированных под разные сценарии использования. Каждый аллокатор имеет свои особенности, влияющие на производительность, такие как временные сложности и накладные расходы. Выбор правильного аллокатора может значительно улучшить эффективность работы с памятью.

🚀Основные моменты:
- Поддержка различных типов аллокаторов: Arena, Stack, Pool и др.
- Оптимизация под разные паттерны доступа и жизненные циклы объектов.
- Простота использования с минимальными накладными расходами.

📌 GitHub: https://github.com/nihiL7331/oo-alloc

#cpp
3👍1
📊 Минималистичная графовая база данных на C++17

TGDB — это простая графовая база данных, реализованная как статическая библиотека. Она поддерживает фиксированные узлы и индексные указатели, обеспечивая схему без схемы и работу с базовыми типами данных. База данных позволяет эффективно создавать и извлекать объекты с свойствами.

🚀Основные моменты:
- Унифицированный тип узла размером 56 байт.
- Поддержка встроенных типов: int, double, std::string.
- Двусторонние ссылки между узлами.
- Дисковая устойчивость через mmap.
- Быстрый локальный обход и глобальный поиск.

📌 GitHub: https://github.com/LincolnCox29/TrueGraphDataBase

#cpp
🔥32👍1