Почему голосовые роботы до сих пор плохо работают?

Видел много компаний (СберАвто, некоторые подразделения Сбера, некоторые застройщики и другие команды) , которые сразу шли в попытки сделать голосового робота на базе ИИ.

Основные проблемы, с которыми компании сталикваются:
🟣Китайские модели не очень классно разговаривают на русском (путают слова, ставят не туда ударения и пр)
🟣Робототизированный голос
🟣Невозможность прервать робота, если он уже начал говорить
🟣Всякие посторонние шумы (песни, прохожие, просто шум), которые ИИ воспринимает как то, что с ней говорят.

Команды бросаются это "чинить", но самая основная причина - большая задержка.
Когда вы что-то сказали ИИ, то надо голос преобразовать в текст, обработать, сформировать текст ответа и обратно преобразовать в голос. (и это я не говорю еще что, возможно, нужно сходить в какую-то систему и получить информацию).

Так вот, по некоторым исследованиям, это все должно работать не дольше 1 секунды. Иначе, клиенты отваливаются.

Это серьезная задача.
Есть компании, которые живут только на этом и стомость такого решения в районе 1 млн $.

Поэтому, чаще всего проект/инициатива на этом и погибает.

#провалы

Автор: Александр Пашин

———
Ваш Корпоративный ИИ

Автоматизировали работу диджитал агентства bandana ✌️

Написали ИИ-агента, который по адресу сайта генерировал семмантичкское ядро, считал потенциал этого ядра (сколько трафика может привести по SEO), а потом еще сделали автоматическую генерацию статей, но это уже другая история.

Алгоритм был следующий:
🟣Искали 100 конкурентов
🟣На каждого генерировали ядро по описанию сайта
🟣проверяли в топвизоре частотность
🟣проверяли в Яндексе потенциальную позицию и строили отчет

Итог:
🟣одна генерация занимала 20 минут
🟣стоимость одной генерации сопоставима со стоимостью работы человека и это без поддержки

Но самая большая проблема, почему пришлось закрыть проект - вышла Алиса AI, которая это делает бесплатно 😎

#провалы

Автор: Александр Пашин

———
Ваш Корпоративный ИИ

Кейсы реального сектора

На самом деле, в произовдство уже давно пришел ИИ.

Еще в 2017-м году я писал для МТС-Банка небольшой модуль, который по камерам определял людей. Точнее мошенников.
Он определял, является ли человек в черном списке или нет.
Планировался следующий этап развитие - определять: кто волнуется из посетителей.

Тогда же, уже была компания, которая определяла по камерам - кто в каске в опасной зоне на производстве, а кто - нет.

Сейчас, эти компании уже развились куда сильнее.
Определяют:
🟣сколько сотрудник работал по времени
🟣как он одет (каска, форма, средства индивидуальной защиты)
🟣где когда находился, во сколько ушел
🟣курил ли в неположенных местах
🟣падения
🟣И много другое

Из последнего, на выставке, одна компания представила часы, которые проверяют качество работы сотрудника, Например, каменьщика. Часы проверяют: сколько реально человек работал (полезного действия), где находился и даже как качественно он работал (как совершал действия).

#картарынка

Автор: Александр Пашин

———
Ваш Корпоративный ИИ

🟣Провал: ИИ в коллекторском деле🟣

Был проект одной очень известной энергитической компании.

Идея была в том, чтобы при помощи ИИ анализировать множество поведений пользователей и на его основе предсказывать:
как и когда лучше прокоммунициировать с клиентом, чтобы с наибольшей долей вероятности - он оплатил долг по электроэнергии.

Я думаю понятно, что результата почти не было.
Если человек не намерен платить - он не оплатит.
Конверсия в смс выше, чем конверсия в email.

🟢Анлогично, был кейс в Сбере 🟢
Делали систему, которая анализиурет карту действий на продукте (SaaS) и искали людей, которые должны скоро отвалиться.

Но тут тоже не надо анализировать все действия пользователей.
Если клиент почти не заходит на платформу. Либо выгружает данные из системы - очень высока вероятность, что он уйдет 😅

В общем, эксперимент закрыли не внедрив в прод.

#провалы

Автор: Александр Пашин

———
Ваш Корпоративный ИИ

🟣Кейс Авито: как найти баланс между затратами и сложностью обращения.🟣

Думаю, многие знают, что любая операция через ИИ-модель - стоит денег.
Даже если она развернута у вас на серверах. Это можно посчитать через время, стоимость оборудования, стоимость электроэнергии, поддержку и пр.

И понятно, что если вы автоматизируете процесс, где много операций, то хочется экономить.

Авито это решила следующим образом:
🟣Если вы обратитесь в техничекую поддержку, то вас встретит дешевая модель. Которая быстро проконсультирует по несложным вопросам.
🟣Если вы просите позвать оператора, то подключается более дорогая модель и консультирует вас.
🟣Если вы все же поймете, что это не оператор и еще раз об этом скажете, то модель вначале поспорит с вами, потом подключит уже живого человека.

Такая каскадная модель позволяет распределять более сложные запросы на более дорогое решение.
Но с другой стороны - они обманывают людей 😔

#кейс

Автор: Александр Пашин

———
Ваш Корпоративный ИИ

Сегодня подниму довольно халиварную тему: автоматизация разработки при помощи ИИ.

🟣Написание кода
Многие компании/команды (в том числе я) уже не берут разработчиков, которые не используют ИИ при написании кода.
Курсор и подобные штуки сильно помогают и ускоряют создание продуктов. Архитектуру приложений уже затачивают под ограничения контекстного окна.
Но курсор может себе позволить использовать только малый/средний бизнес.
Крупный бизнес пишет свои инструменты. Например, «гигакод» и подобные системы. По свежим отзывам - работает очень неплохо.

🟣Тестирование кода
Написание «автотестов» и «тесткейсов» - одна из первых задач, которую пытаются решить команды с помощью ИИ. И бросают туда свои силы.
К сожалению, я не видел еще ни одной команды, кто был бы доволен системой по написанию тест-кейсов.
Автотесты пишутся нормально, по уже написанным тест-кейсам.

Чтобы не было споров, сразу скажу, что это мои личные наблюдения. ☺️

#мысли

Автор: Александр Пашин

———
Ваш Корпоративный ИИ

P.S. из-за проблем с доступом в телеграм, я дублирую контент в дзен: https://dzen.ru/corp

Подписывайтесь, чтобы не потеряться.

ИИ в юридическом департаменте

Кажется, что один из очевидных отделов, где можно автоматизировать ручной труд - это Юристы. 😎

Там как раз много документов, которые нужно составлять, анализировать, что так круто умеют делать LLM-модели.

Более того, я слышал, что зарубежом в компаниях большое количество документов уже готовит ИИ. 🤔

В России все иначе.
Действительно, легко автоматизируется часть про анализ документов, вычленение каких-то фактов, составление документов по шаблону.

Но реальная автоматизация судопроизводства, к сожалению, пока невозможна.

Дело в том, что ИИ «обучен» на данных из интернета.
В России большинство дел если и есть в интернете, то это pdf-копии разного качества еще и рукописного текста. (На этом не обучают).
И реальность такова, что ИИ начинает выдумывать в данном, ответственном, месте. Проверено опытным путем ☺️

Поэтому, пока не рекомендую пытаться автоматизировать эту часть вашего бизнеса

#провалы

Автор: Александр Пашин

———
Ваш Корпоративный ИИ

P.S. из-за проблем с доступом в телеграм, я дублирую контент в дзен: https://dzen.ru/corp

Подписывайтесь, чтобы не потеряться.