Глава 1. Критическое мышление в эпоху данных
Глава 2. Корреляция: что это такое и для чего она нужна?
Глава 3. Причинно-следственная связь: что это такое р для чего она нужна?
Глава 4. Не бывает корреляции без вариаций
Глава 5. Применение регрессии в описании и прогнозировании
Глава 6. Выборки, неопределенность и статические выводы
Глава 7. Завышенные значимости и занижение отчётности
Глава 8. Возврат к среднему значению
Глава 9. Почему корреляция и причинно-следственная связь не одно и тоже
Глава 10. Выявление и ограничение искажающих факторов
Глава 11. Рандомизированные эксперименты
Глава 12. Модель разрывной регрессии
Глава 13. Метод разности различий
Глава 14. Механизмы причинно-следовательных связей
Глава 15. Как наделать статистику смыслом
Глава 16. Измерение показателей вашей миссии
Глава 17. О пределах возможностей оценки.
Рекомендую к прочтению.
Но, мне кажется для интереса главы этой книги надо было сортировать от последней к первой, чтобы было интереснее.
#прокниги
Глава 2. Корреляция: что это такое и для чего она нужна?
Глава 3. Причинно-следственная связь: что это такое р для чего она нужна?
Глава 4. Не бывает корреляции без вариаций
Глава 5. Применение регрессии в описании и прогнозировании
Глава 6. Выборки, неопределенность и статические выводы
Глава 7. Завышенные значимости и занижение отчётности
Глава 8. Возврат к среднему значению
Глава 9. Почему корреляция и причинно-следственная связь не одно и тоже
Глава 10. Выявление и ограничение искажающих факторов
Глава 11. Рандомизированные эксперименты
Глава 12. Модель разрывной регрессии
Глава 13. Метод разности различий
Глава 14. Механизмы причинно-следовательных связей
Глава 15. Как наделать статистику смыслом
Глава 16. Измерение показателей вашей миссии
Глава 17. О пределах возможностей оценки.
Рекомендую к прочтению.
Но, мне кажется для интереса главы этой книги надо было сортировать от последней к первой, чтобы было интереснее.
#прокниги
👍5❤2
Очень многие знают тезисы этой книги.
Но, редко встречаю кто ее читал.
А ведь стоит!
Вот как вижу эти тезисы я:
- Все мифы, религии и сказки народов мира объединены общей структурой — мономифом (единым мифом)
- Мономиф — это паттерн описывает путь архетипического героя, проходящего через этапы познания нового через опыт: призыв к приключению, испытания, преодоление кризиса и возвращение с трансформацией
- История любого мифа героя расскрывается по стадиям:
1. исход: Герой получает призыв покинуть обычный мир, часто сопротивляясь ему, но в итоге принимая вызов.
2. инициация: Прохождение испытаний, встреча с наставником, борьба с "тенью" (антигероем), символическая смерть и возрождение.
3. возвращение: Герой приносит в обычный мир "эликсир" — знания или силу, способные изменить реальность.
- Путь героя — это метафора личностного роста
- Любой миф это общее движение любого сущного во вселенной как и самой вселенной от рождения к смерти, от хаоса к порядку.
Джозэф психолог, и его работа — это идея помочь в ориентации личностного роста, помочь осознать стадии изменения мышления, когда переходишь из одной роли в другую, выравнять свой компас.
Как например:
- из врача в программиста
- из программиста в тимлида
- из тимлида в СТО
- из СТО в фермера
Каждый раз при этом переходе приходитя встречаться с новым языком, новым устройством общества куда попадаешь и с новыми испытаниями.
Мне лично эта книга помогла, справится со своим изменениями в карьере и помочь другим достичь больших вершин своей картеры.
Использование языка "Мифа", особенно через символизм, позволяет расставить все по полочкам в работе с людьми и помочь выходить из кризиса.
Если понять где и в каком месте истории или "игры" находится человек, ему становится проще, а уже после настроить цель через практику используя метод Уитмора.
Чем может помочь эта кига и идеи изложенные в ней?
1. Создание историй, для презентаций, для игр или описания задач
2. Личностный рост. Если использовать модель Джозефа, то это помогает ориентироваться в сложных ситуациях
3. При работе со своими падаванами, чтобы помогать расти им и разбираться со сложными ситуациями раскладывая все в координатах Архитипов по Юнгу и Мономифу Джозефа
4. Чтение книг — особо выделю, что при анализе историй из книг идея "мономифа" особенно полезна
Ключевая цитата из книги, на мой взгляд:
Идея которая подчеркивает, что истинная цель пути — не личная слава, а служение миру.
Рекомендую ее к прочтению любому кто стремится к управлению, в первую очередь своей историей
#прокниги
Но, редко встречаю кто ее читал.
А ведь стоит!
Вот как вижу эти тезисы я:
- Все мифы, религии и сказки народов мира объединены общей структурой — мономифом (единым мифом)
- Мономиф — это паттерн описывает путь архетипического героя, проходящего через этапы познания нового через опыт: призыв к приключению, испытания, преодоление кризиса и возвращение с трансформацией
- История любого мифа героя расскрывается по стадиям:
1. исход: Герой получает призыв покинуть обычный мир, часто сопротивляясь ему, но в итоге принимая вызов.
2. инициация: Прохождение испытаний, встреча с наставником, борьба с "тенью" (антигероем), символическая смерть и возрождение.
3. возвращение: Герой приносит в обычный мир "эликсир" — знания или силу, способные изменить реальность.
- Путь героя — это метафора личностного роста
- Любой миф это общее движение любого сущного во вселенной как и самой вселенной от рождения к смерти, от хаоса к порядку.
Джозэф психолог, и его работа — это идея помочь в ориентации личностного роста, помочь осознать стадии изменения мышления, когда переходишь из одной роли в другую, выравнять свой компас.
Как например:
- из врача в программиста
- из программиста в тимлида
- из тимлида в СТО
- из СТО в фермера
Каждый раз при этом переходе приходитя встречаться с новым языком, новым устройством общества куда попадаешь и с новыми испытаниями.
Мне лично эта книга помогла, справится со своим изменениями в карьере и помочь другим достичь больших вершин своей картеры.
Использование языка "Мифа", особенно через символизм, позволяет расставить все по полочкам в работе с людьми и помочь выходить из кризиса.
Если понять где и в каком месте истории или "игры" находится человек, ему становится проще, а уже после настроить цель через практику используя метод Уитмора.
Чем может помочь эта кига и идеи изложенные в ней?
1. Создание историй, для презентаций, для игр или описания задач
2. Личностный рост. Если использовать модель Джозефа, то это помогает ориентироваться в сложных ситуациях
3. При работе со своими падаванами, чтобы помогать расти им и разбираться со сложными ситуациями раскладывая все в координатах Архитипов по Юнгу и Мономифу Джозефа
4. Чтение книг — особо выделю, что при анализе историй из книг идея "мономифа" особенно полезна
Ключевая цитата из книги, на мой взгляд:
"Герой — это тот, кто отдал себя чему-то большему, чем он сам"
Идея которая подчеркивает, что истинная цель пути — не личная слава, а служение миру.
Рекомендую ее к прочтению любому кто стремится к управлению, в первую очередь своей историей
#прокниги
❤3👍3🔥1🙏1
Прошёл обучения у Пименова по Картам Гипотез
И похоже, что это тот инструмент которого не хватало в моей жизни для связи между целями и задачами.
Сейчас перерабатываю стратегии используя этот инструмент по своим продуктам.
Это не серебряная пуля, КГ (карта гипотез) не инструмент штурминга идей, а очень хорошо систематизирует связь между целями и задачами, строя их по определённой схеме формируя графическое представление выражения повествовательной логики с ответом на вопросы.
По существу это визуальное представление по которому строится стратегия в рамках законов логики:
- Наблюдение ->
- Предположение ->
- Метрики ->
- Цель ->
- Факты (на метриках и опросах, субъектах) ->
- Аргументы (гипотезы) ->
- Способ проверки аргумента ->
- План ->
- Проверка (бьют ли в цель) ->
При этом КГ закрывает вот эту связку:
- Цель ->
- Факты (на метриках и опросах, субъектах) ->
- Аргументы (гипотезы) ->
- Способ проверки аргумента ->
Остальное за рамками, и там рекомендуется использовать другие инструменты.
Да, на КГ, приносим известные факты, уточняем что нам ещё не известно.
В итоге уже сейчас применили для себя вот такой цикл:
1. Исследуем (рынок, пользователей) формируем идеи излогаем в opportunity map
2. Получаем метрики
3. Связывает метрики и выражаем предположения на opportunity map
4. Определяем целевые метрики
5. Собираем данные о субъектах воздействия (клиенте, системе) всего того или тех кто влияет на достижение целевых метрик
6. Строим Карту Гипотез
7. Желаем несколько подходов, призывая разных спецов (стратегов, аналитиков, спецов) изменяя КГ с учётом новой информации, изменяя линии влияния дополняя или убирая элементы на карте
8. Как только сформулировал гипотезы и связали их с задачами идём делать оценку по RICE
7. Перестраиваем план по задачам. При этом на самом плане, а он по срокам раскинут, можно ещё и отобразить каких чисел в значениях целевых метрик к этому сроку ожидаем. Это позволяет задать новый вопрос - а точно ли задача влияет на эту метрику. Что позволяет вновь перепроверить логику.
После применения КГ, мы получаем формальные ответы на вопросы
— "чтобы что?"
Сама карта гипотез хороша как артефакт в который можно показать всем причастным и отвечать на их запросы.
Мне точно не хватало такого инструмента.
Рекомендую.
в Unidraw уже есть готовые шаблоны для изучения КГ, и использования:
- для изучения
- для использования
- есть еще и связанный SWOT-анализ
Все шаблоны от автора метода Александра Бындю @alexanderbyndyu
#проинструменты
И похоже, что это тот инструмент которого не хватало в моей жизни для связи между целями и задачами.
Сейчас перерабатываю стратегии используя этот инструмент по своим продуктам.
Это не серебряная пуля, КГ (карта гипотез) не инструмент штурминга идей, а очень хорошо систематизирует связь между целями и задачами, строя их по определённой схеме формируя графическое представление выражения повествовательной логики с ответом на вопросы.
По существу это визуальное представление по которому строится стратегия в рамках законов логики:
- Наблюдение ->
- Предположение ->
- Метрики ->
- Цель ->
- Факты (на метриках и опросах, субъектах) ->
- Аргументы (гипотезы) ->
- Способ проверки аргумента ->
- План ->
- Проверка (бьют ли в цель) ->
При этом КГ закрывает вот эту связку:
- Цель ->
- Факты (на метриках и опросах, субъектах) ->
- Аргументы (гипотезы) ->
- Способ проверки аргумента ->
Остальное за рамками, и там рекомендуется использовать другие инструменты.
Да, на КГ, приносим известные факты, уточняем что нам ещё не известно.
В итоге уже сейчас применили для себя вот такой цикл:
1. Исследуем (рынок, пользователей) формируем идеи излогаем в opportunity map
2. Получаем метрики
3. Связывает метрики и выражаем предположения на opportunity map
4. Определяем целевые метрики
5. Собираем данные о субъектах воздействия (клиенте, системе) всего того или тех кто влияет на достижение целевых метрик
6. Строим Карту Гипотез
7. Желаем несколько подходов, призывая разных спецов (стратегов, аналитиков, спецов) изменяя КГ с учётом новой информации, изменяя линии влияния дополняя или убирая элементы на карте
8. Как только сформулировал гипотезы и связали их с задачами идём делать оценку по RICE
7. Перестраиваем план по задачам. При этом на самом плане, а он по срокам раскинут, можно ещё и отобразить каких чисел в значениях целевых метрик к этому сроку ожидаем. Это позволяет задать новый вопрос - а точно ли задача влияет на эту метрику. Что позволяет вновь перепроверить логику.
После применения КГ, мы получаем формальные ответы на вопросы
— "чтобы что?"
Сама карта гипотез хороша как артефакт в который можно показать всем причастным и отвечать на их запросы.
Мне точно не хватало такого инструмента.
Рекомендую.
в Unidraw уже есть готовые шаблоны для изучения КГ, и использования:
- для изучения
- для использования
- есть еще и связанный SWOT-анализ
Все шаблоны от автора метода Александра Бындю @alexanderbyndyu
#проинструменты
Telegram
Neogenda
⚡️ 21 апреля стартует онлайн-тренинг «Карта Гипотез: Практик (Ступень 1)»
Карта гипотез — метод стратегического планирования для бизнеса и личностного роста. Данный тренинг познакомит вас с основами Карт гипотез, как инструмента стратегического планирования…
Карта гипотез — метод стратегического планирования для бизнеса и личностного роста. Данный тренинг познакомит вас с основами Карт гипотез, как инструмента стратегического планирования…
🔥8👍2👏1
Forwarded from CodeFest'15 | 31 мая — 1 июня 2025
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥3
Огромное спасибо СПБ Delivery Meetup за приглашение на юбилейный выпуск митапа. Особая благодарность за теплую встречу и жаркий прием комьюнити.
Было много вопросов, позитивной обратной связи и замечательное застолье.
Как и обещал слайды доклада и дополнительные материалы доступны на доске Unidraw
Подкатом немного фоточек с Питера (в часике прикрепленным к каналу)
#благодарности
Было много вопросов, позитивной обратной связи и замечательное застолье.
Как и обещал слайды доклада и дополнительные материалы доступны на доске Unidraw
Подкатом немного фоточек с Питера (в часике прикрепленным к каналу)
#благодарности
🔥13👍3
Интересная статья о том, что от четверти до половины работы PM, может выполнить AI.
Когда мы ехали на DSPB в поезде, обсуждали с Василием Савуновым, что достаточно большой спектр задач и по управлению работой тоже можно автоматизировать с ИИ.
И да, это уже скорое будущее.
У нас в компании мы работаем над системой анализа метрик, которая позволяет командам находить точки улучшений и многие показатели уже возможно автоматизировать до момента предложений что делать надо чтобы стало лучше, T-Meter
Совсем не далёкое будущее когда мы добавим туда RAG, который сможет помогать делать анализ и предлагать решения.
И я вполне вижу историю о том, что не далеко то будущее когда и в системах управления работой сразу будут как минимум подсказки не только по формулированию задач, но и по управлению процессом.
Пример:
- помошник в приоретизации
- подсветка рисков по задачам (на основе статистики)
- экономическая целесообразность реализации задачи
- автоматизация управления зависимостями
- управление блокировками (с подсказками какие задачи блокируют текущую)
- ...
#интересное
Когда мы ехали на DSPB в поезде, обсуждали с Василием Савуновым, что достаточно большой спектр задач и по управлению работой тоже можно автоматизировать с ИИ.
И да, это уже скорое будущее.
У нас в компании мы работаем над системой анализа метрик, которая позволяет командам находить точки улучшений и многие показатели уже возможно автоматизировать до момента предложений что делать надо чтобы стало лучше, T-Meter
Совсем не далёкое будущее когда мы добавим туда RAG, который сможет помогать делать анализ и предлагать решения.
И я вполне вижу историю о том, что не далеко то будущее когда и в системах управления работой сразу будут как минимум подсказки не только по формулированию задач, но и по управлению процессом.
Пример:
- помошник в приоретизации
- подсветка рисков по задачам (на основе статистики)
- экономическая целесообразность реализации задачи
- автоматизация управления зависимостями
- управление блокировками (с подсказками какие задачи блокируют текущую)
- ...
#интересное
👍6🔥1
А вот и слайды с доклада CodeFest 2025
В рамках доклада раскрыли проблему понятия “Эффективности” и того, что на самом деле все понимают под этим совершенно разное исходя из того факта, что мы просто говорим на разных языках и имеем свою область видимости.
У Эффективности, при этом, есть общая форма, через которую уже выражают частные примеры.
В докладе приведены простые формы расчета эффективности
- инвестиций (через unit-экономику)
- delivery через Kanban-метрики
Пример выбора фокуса улучшения процессов исходя из оценки с чего проще начать.
Вопросы и критика от сообщества приветствуется в тред к этому сообщению
#доклады
В рамках доклада раскрыли проблему понятия “Эффективности” и того, что на самом деле все понимают под этим совершенно разное исходя из того факта, что мы просто говорим на разных языках и имеем свою область видимости.
У Эффективности, при этом, есть общая форма, через которую уже выражают частные примеры.
В докладе приведены простые формы расчета эффективности
- инвестиций (через unit-экономику)
- delivery через Kanban-метрики
Пример выбора фокуса улучшения процессов исходя из оценки с чего проще начать.
Вопросы и критика от сообщества приветствуется в тред к этому сообщению
#доклады
Как просто можно посмотреть на "Предсказуемость" через распределение Lead Time.
Вот три графика Lead Time на светлом фоне: A, B, C
А - самое широкое
B - меньше A но шире C
C - самое компактное
При том, что задачи в выборке C делаются дольше чем в A и B.
Но, именно компактность распределения и говорит нам о том, что этот тип задач (по этой выборке) более предсказуемый.
Как можно иначе говорить про оценку предсказуемости?
Представим, что самый оптимистичный срок на который можно пойти "под дулом пистолета" это 50-тый процентиль по Lead Time, а самый писсимистичный это 98% (оставляем право на стат ошибки в 2%)
Тогда можем сказать, что
чем меньше отношение самого писсимистичного срока к оптимистичному, тем более предсказуемее будет срок выполнения задач.
Или
Умники взяли придумали константу 5.6, и это стало удобно.
Давайте, мол прикинем, что если самый оптимистичный срок короче самого писсимистичного в 5 раз и 6 десятых этого срока, то будем считать в общем время по этому распределению Lead Time как предсказуемое.
Однако, вы же часто сами любили умножать на "3"? сроки. А значит для вас можно взять константу близку к "3". И в ваших метриках вполне использовать π как индикатор предсказуемости.
Давайте утвердим, что для ИТ, если распределения Lead Time имеют характеристику
А вот эту вот не понятную константу 5.6 оставим тем кто людит играть с распределением Вэйбула, и смотря на красоту перехода состояния распределения в вид с длинным хвостом. В общем оставим им.
Ставь лайк к сообщению если готов принять новый принцип предсказемости!
И ЛОР наш будет сходится не только в сказаниях умножения на π планируемых сроков, но и в реальности математического обоснования принятого сообществом.
#интересное
Вот три графика Lead Time на светлом фоне: A, B, C
А - самое широкое
B - меньше A но шире C
C - самое компактное
При том, что задачи в выборке C делаются дольше чем в A и B.
Но, именно компактность распределения и говорит нам о том, что этот тип задач (по этой выборке) более предсказуемый.
Как можно иначе говорить про оценку предсказуемости?
Представим, что самый оптимистичный срок на который можно пойти "под дулом пистолета" это 50-тый процентиль по Lead Time, а самый писсимистичный это 98% (оставляем право на стат ошибки в 2%)
Тогда можем сказать, что
чем меньше отношение самого писсимистичного срока к оптимистичному, тем более предсказуемее будет срок выполнения задач.
Или
"98%/50%"
-> должно стремится к "1"Умники взяли придумали константу 5.6, и это стало удобно.
Давайте, мол прикинем, что если самый оптимистичный срок короче самого писсимистичного в 5 раз и 6 десятых этого срока, то будем считать в общем время по этому распределению Lead Time как предсказуемое.
Однако, вы же часто сами любили умножать на "3"? сроки. А значит для вас можно взять константу близку к "3". И в ваших метриках вполне использовать π как индикатор предсказуемости.
Давайте утвердим, что для ИТ, если распределения Lead Time имеют характеристику
98%/50% <= π
— тогда считаем, что время решения задач предсказуемое.А вот эту вот не понятную константу 5.6 оставим тем кто людит играть с распределением Вэйбула, и смотря на красоту перехода состояния распределения в вид с длинным хвостом. В общем оставим им.
Ставь лайк к сообщению если готов принять новый принцип предсказемости!
98%/50% <= π
— предсказемо.И ЛОР наш будет сходится не только в сказаниях умножения на π планируемых сроков, но и в реальности математического обоснования принятого сообществом.
#интересное
❤4👏4👍3😁2🔥1
Это что-то невероятное от таких новостей хочется верить в науку.
В Корее открыли метод восстановления зрения
#интересное
В Корее открыли метод восстановления зрения
#интересное
Forwarded from Вселенная Плюс
Ученые научились возвращать зрение одним уколом
Исследователи из Корейского института науки и технологий заставили повреждённые клетки сетчатки регенерировать сами себя. Единственная инъекция антител вернула зрение мышам с пигментным ретинитом более чем на шесть месяцев.
Пигментный ретинит поражает около 1.5 миллиона человек по всему миру и считается главной причиной наследственной слепоты. Заболевание разрушает светочувствительные фоторецепторы в сетчатке, вызывая прогрессирующую потерю зрения вплоть до полной слепоты. Эффективного лечения до сих пор не существовало.
Вдохновение учёные нашли в неожиданном месте — изучив рыб-зебр. Эти удивительные создания способны полностью восстанавливать повреждённую сетчатку благодаря клеткам Мюллера, которые формируют связь между внутренними и внешними слоями сетчатки, удаляют отходы и помогают передаче света.
При повреждении сетчатки у рыб клетки Мюллера превращаются в клетки-предшественники, которые генерируют новые нейроны и восстанавливают зрение. У млекопитающих такой регенерации не происходит, и корейские учёные выяснили почему.
Виновник — белок PROX1, присутствующий в повреждённых глазах человека и мышей. PROX1 блокирует способность клеток Мюллера к дифференциации у млекопитающих. Без этой способности глиальные клетки не могут заняться восстановлением сетчатки.
Решение оказалось элегантным: исследователи разработали антитело, которое связывается с PROX1 и нейтрализует его действие. Когда антитело вводили в сетчатку мышей с пигментным ретинитом, восстановление зрения происходило естественным путём — клетки Мюллера получали свободу действий и запускали регенерацию.
Результаты впечатляют: зрение у подопытных мышей восстановилось и сохранялось более шести месяцев. Это не временное улучшение, а настоящая регенерация повреждённых тканей. Механизм работает на клеточном уровне, заставляя организм самостоятельно чинить повреждения.
Команда уже основала стартап Cellia Inc. для коммерциализации разработки. Если клинические испытания пройдут успешно, миллионы людей с наследственными формами слепоты получат шанс на восстановление зрения.
@vselennayaplus
Исследователи из Корейского института науки и технологий заставили повреждённые клетки сетчатки регенерировать сами себя. Единственная инъекция антител вернула зрение мышам с пигментным ретинитом более чем на шесть месяцев.
Пигментный ретинит поражает около 1.5 миллиона человек по всему миру и считается главной причиной наследственной слепоты. Заболевание разрушает светочувствительные фоторецепторы в сетчатке, вызывая прогрессирующую потерю зрения вплоть до полной слепоты. Эффективного лечения до сих пор не существовало.
Вдохновение учёные нашли в неожиданном месте — изучив рыб-зебр. Эти удивительные создания способны полностью восстанавливать повреждённую сетчатку благодаря клеткам Мюллера, которые формируют связь между внутренними и внешними слоями сетчатки, удаляют отходы и помогают передаче света.
При повреждении сетчатки у рыб клетки Мюллера превращаются в клетки-предшественники, которые генерируют новые нейроны и восстанавливают зрение. У млекопитающих такой регенерации не происходит, и корейские учёные выяснили почему.
Виновник — белок PROX1, присутствующий в повреждённых глазах человека и мышей. PROX1 блокирует способность клеток Мюллера к дифференциации у млекопитающих. Без этой способности глиальные клетки не могут заняться восстановлением сетчатки.
Решение оказалось элегантным: исследователи разработали антитело, которое связывается с PROX1 и нейтрализует его действие. Когда антитело вводили в сетчатку мышей с пигментным ретинитом, восстановление зрения происходило естественным путём — клетки Мюллера получали свободу действий и запускали регенерацию.
Результаты впечатляют: зрение у подопытных мышей восстановилось и сохранялось более шести месяцев. Это не временное улучшение, а настоящая регенерация повреждённых тканей. Механизм работает на клеточном уровне, заставляя организм самостоятельно чинить повреждения.
Команда уже основала стартап Cellia Inc. для коммерциализации разработки. Если клинические испытания пройдут успешно, миллионы людей с наследственными формами слепоты получат шанс на восстановление зрения.
@vselennayaplus
🔥4
Други, позвольте использовать силу сообщества и получить обратную связь про созданную площадку "Канбан Метрик"
Хочу сделать
- более читабельным
- более удобным
По сему прошу закинуть в подкат рекомендаций что можно улучшить.
Спасибо!
Хочу сделать
- более читабельным
- более удобным
По сему прошу закинуть в подкат рекомендаций что можно улучшить.
Спасибо!
🤝5
Появилось видео доклада из Питерского выступления
Тема доклада:
«Эффективность продуктовых команд: как её измерить и где её искать»
YouTube - https://youtu.be/vC6V4kUvjGA
VK - https://vkvideo.ru/video-227710807_456239032
#доклады
Тема доклада:
«Эффективность продуктовых команд: как её измерить и где её искать»
YouTube - https://youtu.be/vC6V4kUvjGA
VK - https://vkvideo.ru/video-227710807_456239032
#доклады
YouTube
Эффективность продуктовых команд: как её измерить и где её искать, Павел Ахметчанов
Подписывайтесь на наш телеграм https://t.me/delivery_community_spb
Павел Ахметчанов — руководитель направления улучшения процессов разработки в Т-Банке, автор канала Control Quantitative Laboratory, исследующего данные о производительности. Также — автор…
Павел Ахметчанов — руководитель направления улучшения процессов разработки в Т-Банке, автор канала Control Quantitative Laboratory, исследующего данные о производительности. Также — автор…
🔥5👍2
Закон Брукса — это наблюдение об управлении программными проектами: «Добавление рабочей силы в запоздалый программный проект увеличивает его сроки».
Придумал Фред Брукс в своей книге «Мифический человеко-месяц» 1975 года.
#интересное
Придумал Фред Брукс в своей книге «Мифический человеко-месяц» 1975 года.
#интересное
👍5
Еще один закон, который ограничивает рост возможностей по решению задач
Правда, он больше относится к вычислениям
Закон Амдала — иллюстрирует ограничение роста производительности вычислительной системы с увеличением количества вычислителей
#интересное
Правда, он больше относится к вычислениям
Закон Амдала — иллюстрирует ограничение роста производительности вычислительной системы с увеличением количества вычислителей
#интересное
Не знаю, что за спортивные состязания, приходить ко мне и убеждать меня в том, что "моя оценка она работает".
Но, вот вам пример выдержки из диалога:
— Мы наоборот ушли от типов и от SP, потому что они не алгебраичны, и их нельзя складывать.
По экспресс-оценке трудоемкости можно легко понять капасити бэклога. С разбивкой по майкам и SP это сделать гораздо сложнее. Плюс все категорийные разбивки искусственны: одну и ту же задачу кто-то может назвать М, а кто-то L. Трудоемкость в человеконеделях всеми воспринимается одинаково.
В общем, у ребят есть запрос на оценку бэклога, когда мы его выработаем.
А использовать монте-карло, для этого не понимают как, изобретая свой новый тип оценки.
Может быть у вас тоже есть интересные истории похожие, поделитесь в чатике
#интересное
Но, вот вам пример выдержки из диалога:
— Мы наоборот ушли от типов и от SP, потому что они не алгебраичны, и их нельзя складывать.
По экспресс-оценке трудоемкости можно легко понять капасити бэклога. С разбивкой по майкам и SP это сделать гораздо сложнее. Плюс все категорийные разбивки искусственны: одну и ту же задачу кто-то может назвать М, а кто-то L. Трудоемкость в человеконеделях всеми воспринимается одинаково.
В общем, у ребят есть запрос на оценку бэклога, когда мы его выработаем.
А использовать монте-карло, для этого не понимают как, изобретая свой новый тип оценки.
Может быть у вас тоже есть интересные истории похожие, поделитесь в чатике
#интересное
👍1😱1
Как вы думаете какие проблемы с этим CFD я описал в ответе на это предложение?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣1