NVIDIA в III квартале установила рекорд по продажам ИИ-ускорителей
В третьем квартале текущего года, основная часть дохода NVIDIA, составляющая $14,5 миллиардов, была получена от продаж оборудования для центров обработки данных. Этот успех основывался на сильном спросе на специализированные графические ускорители H100, предназначенные для искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC). Компания Omdia, специализирующаяся на анализе рынка, отмечает, что в этот период NVIDIA реализовала почти полмиллиона ускорителей моделей A100 и H100. При этом спрос на данные устройства оказался настолько высоким, что сроки поставки серверов, оснащенных этими ускорителями, увеличились с 36 до 52 недель.
Аналитики Omdia выделяют Meta и Microsoft как крупнейших покупателей графических ускорителей NVIDIA H100, каждая из которых приобрела около 150 тысяч устройств. Другие крупные компании, такие как Google, Amazon, Oracle и Tencent, также совершили значительные покупки, приобретя по 50 тысяч этих ускорителей. Отмечается, что основная доля серверных графических ускорителей поставляется компаниям, предоставляющим услуги облачных вычислений в гипермасштабируемом формате. Тем временем производители серверов OEM, такие как Dell, Lenovo и HPE, испытывают трудности с бронированием достаточного количества графических процессоров для ИИ и высокопроизводительных вычислений для выполнения своих заказов на поставки серверов, согласно данным специалистов Omdia.
Аналитики прогнозируют, что в четвертом квартале 2023 года продажи вычислительных графических процессоров NVIDIA H100 и A100 превысят полмиллиона единиц. При этом спрос на H100 и A100 остается настолько высоким, что сроки поставки серверов на их основе достигают 52 недель. В то же время Omdia отмечает, что в 2023 году общий объем поставок серверов уменьшится на 17–20% по сравнению с предыдущим годом, но выручка в этой области увеличится на 6–8% в следующие периоды.
Также следует учитывать, что многие из крупнейших покупателей специализированных ускорителей NVIDIA H100 и A100 активно работают над созданием собственных специализированных GPU для ИИ, высокопроизводительных вычислений и графики. Это может привести к снижению объемов закупок у NVIDIA по мере перехода этих компаний на собственные решения.
В Omdia также прогнозируют, что рынок серверов в целом достигнет 195,6 миллиардов долларов к 2027 году. Основным фактором роста станет переход к специализированным серверным системам с использованием различных сопроцессоров, нацеленных на решение конкретных задач. Примеры уже существуют, такие как серверы Amazon для ИИ с 16 сопроцессорами Inferentia 2, серверы Google для кодирования видео с 20 VCU или чипами видеокодирования и серверы Meta, оснащенные 12 специальными процессорами для обработки видео. Интерес к использованию специализированных сопроцессоров, оптимизированных для выполнения определенных задач, будет расти по мере развития технологий, позволяющих снизить стоимость их производства. В настоящее время ключевыми областями применения таких чипов являются ИИ и медиа, но ожидается, что в будущем они найдут применение и в других сегментах, таких как управление базами данных и веб-сервисы.
7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://habr.com/ru/companies/dcmiran/news/776844/
#nvidia #miran #gpu #нейромети #видеокарты #ииускоритель #новости #ит #конфигит #configit #cit
В третьем квартале текущего года, основная часть дохода NVIDIA, составляющая $14,5 миллиардов, была получена от продаж оборудования для центров обработки данных. Этот успех основывался на сильном спросе на специализированные графические ускорители H100, предназначенные для искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC). Компания Omdia, специализирующаяся на анализе рынка, отмечает, что в этот период NVIDIA реализовала почти полмиллиона ускорителей моделей A100 и H100. При этом спрос на данные устройства оказался настолько высоким, что сроки поставки серверов, оснащенных этими ускорителями, увеличились с 36 до 52 недель.
Аналитики Omdia выделяют Meta и Microsoft как крупнейших покупателей графических ускорителей NVIDIA H100, каждая из которых приобрела около 150 тысяч устройств. Другие крупные компании, такие как Google, Amazon, Oracle и Tencent, также совершили значительные покупки, приобретя по 50 тысяч этих ускорителей. Отмечается, что основная доля серверных графических ускорителей поставляется компаниям, предоставляющим услуги облачных вычислений в гипермасштабируемом формате. Тем временем производители серверов OEM, такие как Dell, Lenovo и HPE, испытывают трудности с бронированием достаточного количества графических процессоров для ИИ и высокопроизводительных вычислений для выполнения своих заказов на поставки серверов, согласно данным специалистов Omdia.
Аналитики прогнозируют, что в четвертом квартале 2023 года продажи вычислительных графических процессоров NVIDIA H100 и A100 превысят полмиллиона единиц. При этом спрос на H100 и A100 остается настолько высоким, что сроки поставки серверов на их основе достигают 52 недель. В то же время Omdia отмечает, что в 2023 году общий объем поставок серверов уменьшится на 17–20% по сравнению с предыдущим годом, но выручка в этой области увеличится на 6–8% в следующие периоды.
Также следует учитывать, что многие из крупнейших покупателей специализированных ускорителей NVIDIA H100 и A100 активно работают над созданием собственных специализированных GPU для ИИ, высокопроизводительных вычислений и графики. Это может привести к снижению объемов закупок у NVIDIA по мере перехода этих компаний на собственные решения.
В Omdia также прогнозируют, что рынок серверов в целом достигнет 195,6 миллиардов долларов к 2027 году. Основным фактором роста станет переход к специализированным серверным системам с использованием различных сопроцессоров, нацеленных на решение конкретных задач. Примеры уже существуют, такие как серверы Amazon для ИИ с 16 сопроцессорами Inferentia 2, серверы Google для кодирования видео с 20 VCU или чипами видеокодирования и серверы Meta, оснащенные 12 специальными процессорами для обработки видео. Интерес к использованию специализированных сопроцессоров, оптимизированных для выполнения определенных задач, будет расти по мере развития технологий, позволяющих снизить стоимость их производства. В настоящее время ключевыми областями применения таких чипов являются ИИ и медиа, но ожидается, что в будущем они найдут применение и в других сегментах, таких как управление базами данных и веб-сервисы.
7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://habr.com/ru/companies/dcmiran/news/776844/
#nvidia #miran #gpu #нейромети #видеокарты #ииускоритель #новости #ит #конфигит #configit #cit
Хабр
NVIDIA в III квартале установила рекорд по продажам ИИ-ускорителей
В третьем квартале текущего года, основная часть дохода NVIDIA, составляющая $14,5 миллиардов, была получена от продаж оборудования для центров обработки данных. Этот успех основывался на сильном...