AMD обновила рейтинг фирменных видеокарт
ТОП составлен с учетом показателя цены и производительности видеоускорителя.
Компания AMD обновила рейтинг фирменных видеокарт. Он пригодится тем, кто собирается приобрести новую видеокарту или обновить уже имеющуюся.
ТОП разделен на разрешения монитора. Для комфортного 4K гейминга потребуется топовая Radeon RX 7900 XT или Radeon RX 7900 XTX, но Radeon RX 6950 XT уступает всего 7% так что тоже станет отличным решением, тем более стоит на 200 долларов дешевле.
Для игры в разрешении 2K подойдет видеокарта Radeon RX 6800, по крайней мере так считают специалисты AMD. Цена на данную модель всего на 80 долларов выше, че на RX 6750 XT, однако разница в производительности весьма ощутима.
+7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://csn-tv.ru/posts/id154899-amd-obnovila-reiting-firmennykh-videokart
#amd #redeon #видеокарта #цены #производительность #модели #новости #ит #конфигит #configit
ТОП составлен с учетом показателя цены и производительности видеоускорителя.
Компания AMD обновила рейтинг фирменных видеокарт. Он пригодится тем, кто собирается приобрести новую видеокарту или обновить уже имеющуюся.
ТОП разделен на разрешения монитора. Для комфортного 4K гейминга потребуется топовая Radeon RX 7900 XT или Radeon RX 7900 XTX, но Radeon RX 6950 XT уступает всего 7% так что тоже станет отличным решением, тем более стоит на 200 долларов дешевле.
Для игры в разрешении 2K подойдет видеокарта Radeon RX 6800, по крайней мере так считают специалисты AMD. Цена на данную модель всего на 80 долларов выше, че на RX 6750 XT, однако разница в производительности весьма ощутима.
+7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://csn-tv.ru/posts/id154899-amd-obnovila-reiting-firmennykh-videokart
#amd #redeon #видеокарта #цены #производительность #модели #новости #ит #конфигит #configit
Центральная Служба Новостей
AMD обновила рейтинг фирменных видеокарт
ТОП составлен с учетом показателя цены и производительности видеоускорителя.
Microsoft представила свою самую маленькую ИИ-модель Phi-3
Microsoft выпустила свою самую маленькую модель искусственного интеллекта Phi-3 Mini, которая стала первой из трёх малых языковых моделей Phi-3.
Phi-3 Mini насчитывает 3,8 млрд параметров и обучается на меньшем наборе данных в сравнении с большими языковыми моделями (БЯМ), такими как GPT-4. Решение уже доступно в Azure, Hugging Face и Ollama.
Также Microsoft планирует выпустить Phi-3 Small и Phi-3 Medium, которые насчитывают 7 млрд и 14 млрд параметров. Именно параметры определяют, сколько сложных инструкций способна понять модель.
В декабре прошлого года Microsoft выпустила Phi-2, которая справлялась с поставленными задачами не хуже более крупных моделей, включая Llama 2, Mistral и Gemma. Количество параметров Phi-2 составляет 2,7 млрд. Microsoft уверяет, что Phi-3 способна давать ответы, близкие к тому, как это делает в модель в 10 раз больше.
Глава направления Microsoft Azure AI Platform Эрик Бойд заявил, что Phi-3 Mini по своим возможностям не уступает некоторым БЯМ, таким как GPT-3.5, «только в меньшем форм-факторе».
Небольшие ИИ-модели часто дешевле в эксплуатации и лучше работают на мобильных устройствах. Ранее Information сообщило, что Microsoft создаёт команду, которая будет специализироваться на более компактных моделях ИИ. Наряду с Phi корпорация разработала модель Orca-Math, ориентированную на решение математических задач.
Бойд поделился, что разработчики обучали Phi-3 по «учебной программе». Их вдохновило то, как дети учились по сказкам на ночь. Речь идёт о книгах с более простыми словами и структурами предложений, которые в ряде случаев затрагивают важные темы. Однако разработчикам не хватило существующей литераторы, поэтому они попросили БЯМ написать дополнительные «детские книги» по списку из более чем 3 тыс. тем.
По словам Бойда, Phi-3 основана на том, чему научились предыдущие модели. Phi-1 сосредоточилась на кодировании, а Phi-2 начала учиться рассуждать. Phi-3 имеет преимущества как в кодировании, так и в рассуждениях. Тем не менее семейство Phi-3 не может превзойти GPT-4 и другие БЯМ по широте охвата.
7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://habr.com/ru/news/809769/
#phi3 #microsoft #gpt4 #ии #нейросети #модели #новости #ит #конфигит #configit #cit
Microsoft выпустила свою самую маленькую модель искусственного интеллекта Phi-3 Mini, которая стала первой из трёх малых языковых моделей Phi-3.
Phi-3 Mini насчитывает 3,8 млрд параметров и обучается на меньшем наборе данных в сравнении с большими языковыми моделями (БЯМ), такими как GPT-4. Решение уже доступно в Azure, Hugging Face и Ollama.
Также Microsoft планирует выпустить Phi-3 Small и Phi-3 Medium, которые насчитывают 7 млрд и 14 млрд параметров. Именно параметры определяют, сколько сложных инструкций способна понять модель.
В декабре прошлого года Microsoft выпустила Phi-2, которая справлялась с поставленными задачами не хуже более крупных моделей, включая Llama 2, Mistral и Gemma. Количество параметров Phi-2 составляет 2,7 млрд. Microsoft уверяет, что Phi-3 способна давать ответы, близкие к тому, как это делает в модель в 10 раз больше.
Глава направления Microsoft Azure AI Platform Эрик Бойд заявил, что Phi-3 Mini по своим возможностям не уступает некоторым БЯМ, таким как GPT-3.5, «только в меньшем форм-факторе».
Небольшие ИИ-модели часто дешевле в эксплуатации и лучше работают на мобильных устройствах. Ранее Information сообщило, что Microsoft создаёт команду, которая будет специализироваться на более компактных моделях ИИ. Наряду с Phi корпорация разработала модель Orca-Math, ориентированную на решение математических задач.
Бойд поделился, что разработчики обучали Phi-3 по «учебной программе». Их вдохновило то, как дети учились по сказкам на ночь. Речь идёт о книгах с более простыми словами и структурами предложений, которые в ряде случаев затрагивают важные темы. Однако разработчикам не хватило существующей литераторы, поэтому они попросили БЯМ написать дополнительные «детские книги» по списку из более чем 3 тыс. тем.
По словам Бойда, Phi-3 основана на том, чему научились предыдущие модели. Phi-1 сосредоточилась на кодировании, а Phi-2 начала учиться рассуждать. Phi-3 имеет преимущества как в кодировании, так и в рассуждениях. Тем не менее семейство Phi-3 не может превзойти GPT-4 и другие БЯМ по широте охвата.
7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://habr.com/ru/news/809769/
#phi3 #microsoft #gpt4 #ии #нейросети #модели #новости #ит #конфигит #configit #cit
Хабр
Microsoft представила свою самую маленькую ИИ-модель Phi-3
Microsoft выпустила свою самую маленькую модель искусственного интеллекта Phi-3 Mini, которая стала первой из трёх малых языковых моделей Phi-3. Phi-3 Mini насчитывает 3,8 млрд параметров и обучается...
Stability AI стала бесплатной для пользователей и малого бизнеса
Платформа Stability AI обновила лицензию. Теперь ею можно пользоваться бесплатно в исследовательских, некоммерческих и коммерческих целях, если годовой доход компании не превышает $1 млн.
Так, модели станут бесплатными для исследователей, разработчиков проектов с открытым исходным кодом, студентов, преподавателей, любителей и энтузиастов. Кроме того, ими сможет пользоваться малый бизнес, если он создаёт производные продукты, например, доработки Stable Diffusion 3, либо интегрирует готовые модели в свои услуги.
Платная лицензия Enterprise понадобится только в том случае, если годовой доход выше $1 млн, а модели Stability AI внедряются в коммерческие продукты или услуги.
Действие новой лицензии распространяется на последние модели Stability AI, включая SD3 Medium.
Теперь, согласно обновлённой лицензии, у пользователей не будет никаких ограничений на количество медиафайлов (например, изображений, видео и т. д.). Stability AI никогда не будет просить удалить изображения, индивидуальные настройки или другие производные продукты. Отчёты потребуют только от коммерческих пользователей.
В Stability AI также отреагировали на критику SD3 Medium. Там признали, что сообщество быстро выявило некоторые критические проблемы с качеством генерации, в основном, поз тела и словами, которые слишком редко встречались в обучающем наборе. Теперь SD3 Medium дорабатывают, а улучшенную версию выпустят в ближайшие недели.
В июне Stability AI опубликовала в открытом доступе модель Stable Audio для генерации музыки, звуковых эффектов и окружения.
7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://habr.com/ru/news/827064/
#stability #diffusion #opensource #модели #платформа #лицензия #ии #новости #ит #конфигит #configit #cit
Платформа Stability AI обновила лицензию. Теперь ею можно пользоваться бесплатно в исследовательских, некоммерческих и коммерческих целях, если годовой доход компании не превышает $1 млн.
Так, модели станут бесплатными для исследователей, разработчиков проектов с открытым исходным кодом, студентов, преподавателей, любителей и энтузиастов. Кроме того, ими сможет пользоваться малый бизнес, если он создаёт производные продукты, например, доработки Stable Diffusion 3, либо интегрирует готовые модели в свои услуги.
Платная лицензия Enterprise понадобится только в том случае, если годовой доход выше $1 млн, а модели Stability AI внедряются в коммерческие продукты или услуги.
Действие новой лицензии распространяется на последние модели Stability AI, включая SD3 Medium.
Теперь, согласно обновлённой лицензии, у пользователей не будет никаких ограничений на количество медиафайлов (например, изображений, видео и т. д.). Stability AI никогда не будет просить удалить изображения, индивидуальные настройки или другие производные продукты. Отчёты потребуют только от коммерческих пользователей.
В Stability AI также отреагировали на критику SD3 Medium. Там признали, что сообщество быстро выявило некоторые критические проблемы с качеством генерации, в основном, поз тела и словами, которые слишком редко встречались в обучающем наборе. Теперь SD3 Medium дорабатывают, а улучшенную версию выпустят в ближайшие недели.
В июне Stability AI опубликовала в открытом доступе модель Stable Audio для генерации музыки, звуковых эффектов и окружения.
7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://habr.com/ru/news/827064/
#stability #diffusion #opensource #модели #платформа #лицензия #ии #новости #ит #конфигит #configit #cit
Хабр
Stability AI стала бесплатной для пользователей и малого бизнеса
Платформа Stability AI обновила лицензию. Теперь ею можно пользоваться бесплатно в исследовательских, некоммерческих и коммерческих целях, если годовой доход компании не превышает $1 млн. Так, модели...
OpenAI работает над продвинутой технологией ИИ под названием Strawberry
По информации Reuters, OpenAI работает над новым подходом к своим моделям искусственного интеллекта под кодовым названием «Strawberry».
В рамках проекта поддерживаемые Microsoft стартапы пытаются показать, как разные типы моделей способны обеспечить расширенные возможности в рассуждениях. Внутри OpenAI над Strawberry работает отдельная команда, и подробности разработки неизвестны даже другим сотрудникам.
Модели Strawberry позволят ИИ не просто генерировать ответы на запросы, но и заранее планировать «глубокие исследования».
Представитель OpenAI заявил журналистам: «Мы хотим, чтобы модели ИИ видели и понимали мир лучше, чем мы. Непрерывные исследования новых возможностей искусственного интеллекта — обычная практика в отрасли, и существует общее убеждение, что эти системы со временем улучшатся в рассуждениях».
Проект Strawberry ранее назывался Q*. Источники, которые видели его презентацию, рассказывали, что ИИ способен отвечать на сложные научные и математические запросы, которые не способны обрабатывать коммерчески доступные модели.
На этой неделе OpenAI продемонстрировала демо-версию исследовательского проекта, который, как утверждается, обладает новыми человеческими навыками мышления. Компания надеется, что эта инновация значительно улучшит способности её моделей ИИ к рассуждению. Источник отмечает, что Strawberry включает специальный способ обработки модели ИИ после её предварительного обучения на очень больших наборах данных.
Опрошенные журналистами исследователи ИИ в целом согласны с тем, что рассуждение в контексте ИИ предполагает формирование модели, которая позволяет ИИ планировать действия наперёд и надёжно решать сложные многоэтапные задачи.
Strawberry включает в себя специальный способ так называемого «постобучения» генеративных моделей искусственного интеллекта OpenAI или адаптации базовых. По словам одного из источников, они позволят оттачивать работу ИИ конкретными способами после того, как они уже «обучены» на массивах обобщённых данных. Strawberry имеет сходство с методом, разработанным в Стэнфорде в 2022 году, под названием «Разумный самоучка» или «STaR», сказал один из источников, знакомых с этим вопросом. STaR позволяет моделям ИИ «самозагружаться» до более высоких уровней интеллекта посредством итеративного создания собственных данных обучения. Профессор Стэнфорда Ноа Гудман заявил: «Я думаю, что это одновременно захватывающе и пугающе… если дела будут идти в этом направлении, нам, людям, придётся задуматься о некоторых серьёзных вещах».
В документе компании говорится, что Strawberry позволит выполнять задачи с большим горизонтом (LHT), которые требуют от модели планирования заранее и выполнения ряда действий в течение длительного периода времени.
OpenAI планирует, что модели будут использовать эти возможности для проведения исследований путем автономного просмотра веб-страниц с помощью «CUA» или агента, использующего компьютер. Компания также намерена протестировать возможности ИИ при выполнении функций инженеров по программному обеспечению и машинному обучению.
На днях во время внутреннего собрания OpenAI обсудила новую дорожную карту для разработки AGI (Общего искусственного интеллекта). Компания признала, что пока смогла достичь только первой ступени из пяти возможных.
7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://habr.com/ru/news/828724/
#openai #strawberry #agi #ии #модели #аналитика #новости #ит #конфигит #configit #cit
По информации Reuters, OpenAI работает над новым подходом к своим моделям искусственного интеллекта под кодовым названием «Strawberry».
В рамках проекта поддерживаемые Microsoft стартапы пытаются показать, как разные типы моделей способны обеспечить расширенные возможности в рассуждениях. Внутри OpenAI над Strawberry работает отдельная команда, и подробности разработки неизвестны даже другим сотрудникам.
Модели Strawberry позволят ИИ не просто генерировать ответы на запросы, но и заранее планировать «глубокие исследования».
Представитель OpenAI заявил журналистам: «Мы хотим, чтобы модели ИИ видели и понимали мир лучше, чем мы. Непрерывные исследования новых возможностей искусственного интеллекта — обычная практика в отрасли, и существует общее убеждение, что эти системы со временем улучшатся в рассуждениях».
Проект Strawberry ранее назывался Q*. Источники, которые видели его презентацию, рассказывали, что ИИ способен отвечать на сложные научные и математические запросы, которые не способны обрабатывать коммерчески доступные модели.
На этой неделе OpenAI продемонстрировала демо-версию исследовательского проекта, который, как утверждается, обладает новыми человеческими навыками мышления. Компания надеется, что эта инновация значительно улучшит способности её моделей ИИ к рассуждению. Источник отмечает, что Strawberry включает специальный способ обработки модели ИИ после её предварительного обучения на очень больших наборах данных.
Опрошенные журналистами исследователи ИИ в целом согласны с тем, что рассуждение в контексте ИИ предполагает формирование модели, которая позволяет ИИ планировать действия наперёд и надёжно решать сложные многоэтапные задачи.
Strawberry включает в себя специальный способ так называемого «постобучения» генеративных моделей искусственного интеллекта OpenAI или адаптации базовых. По словам одного из источников, они позволят оттачивать работу ИИ конкретными способами после того, как они уже «обучены» на массивах обобщённых данных. Strawberry имеет сходство с методом, разработанным в Стэнфорде в 2022 году, под названием «Разумный самоучка» или «STaR», сказал один из источников, знакомых с этим вопросом. STaR позволяет моделям ИИ «самозагружаться» до более высоких уровней интеллекта посредством итеративного создания собственных данных обучения. Профессор Стэнфорда Ноа Гудман заявил: «Я думаю, что это одновременно захватывающе и пугающе… если дела будут идти в этом направлении, нам, людям, придётся задуматься о некоторых серьёзных вещах».
В документе компании говорится, что Strawberry позволит выполнять задачи с большим горизонтом (LHT), которые требуют от модели планирования заранее и выполнения ряда действий в течение длительного периода времени.
OpenAI планирует, что модели будут использовать эти возможности для проведения исследований путем автономного просмотра веб-страниц с помощью «CUA» или агента, использующего компьютер. Компания также намерена протестировать возможности ИИ при выполнении функций инженеров по программному обеспечению и машинному обучению.
На днях во время внутреннего собрания OpenAI обсудила новую дорожную карту для разработки AGI (Общего искусственного интеллекта). Компания признала, что пока смогла достичь только первой ступени из пяти возможных.
7 (495) 749-28-49
www.configit.ru
https://habr.com/ru/news/828724/
#openai #strawberry #agi #ии #модели #аналитика #новости #ит #конфигит #configit #cit
Хабр
OpenAI работает над продвинутой технологией ИИ под названием Strawberry
По информации Reuters, OpenAI работает над новым подходом к своим моделям искусственного интеллекта под кодовым названием «Strawberry». В рамках проекта поддерживаемые Microsoft стартапы пытаются...