2014-05-13. Мастер-класс Кучкарова по концептуальному развертыванию
Постулирование сущностей и отношений
Объекты
Сравнение объектов (опускаю слова – "отношение сравнения двух объектов")
Оценка различия двух объектов
Сравнение двух объектов и выявление "объекта-различия"
Сравнение объекта-различия с эталонным объектом, и оценка различия двух объектов
Пара объектов: Объект – объект-описание-объекта
Сопоставление объекту описания объекта
Сравнение описания с описанием
Сравнение описания с описанием-эталоном
Квалификация предметных терминов
Квалификация предметных терминов
(квази)Контроль – это сравнение объекта с описанием объекта
(квази)Оценка – это сравнение различия описания будущего состояния объекта с целевым или эталонным описанием
(квази)Аудит – это сравнение описания объекта с эталонным описанием объекта и оценка различия
(квази)Прогноз – это составление описания будущего состояния объекта
(квази)Экспертиза – это субъективная оценка разницы описания будущего объекта с эталонным или целевым
(квази)Надзор – это оценка совпадения/различия описания объекта с эталонным описанием объекта
2014-05-13. З.А. Кучкаров
(7) 2014-05-13. МАСТЕР-КЛАСС КУЧКАРОВА ПО КОНЦЕПТУАЛЬНОМУ РАЗВЕРТЫВАНИЮ : kuchkarov — ЖЖ
Постулирование сущностей и отношений
Объекты
Сравнение объектов (опускаю слова – "отношение сравнения двух объектов")
Оценка различия двух объектов
Сравнение двух объектов и выявление "объекта-различия"
Сравнение объекта-различия с эталонным объектом, и оценка различия двух объектов
Пара объектов: Объект – объект-описание-объекта
Сопоставление объекту описания объекта
Сравнение описания с описанием
Сравнение описания с описанием-эталоном
Квалификация предметных терминов
Квалификация предметных терминов
(квази)Контроль – это сравнение объекта с описанием объекта
(квази)Оценка – это сравнение различия описания будущего состояния объекта с целевым или эталонным описанием
(квази)Аудит – это сравнение описания объекта с эталонным описанием объекта и оценка различия
(квази)Прогноз – это составление описания будущего состояния объекта
(квази)Экспертиза – это субъективная оценка разницы описания будущего объекта с эталонным или целевым
(квази)Надзор – это оценка совпадения/различия описания объекта с эталонным описанием объекта
2014-05-13. З.А. Кучкаров
(7) 2014-05-13. МАСТЕР-КЛАСС КУЧКАРОВА ПО КОНЦЕПТУАЛЬНОМУ РАЗВЕРТЫВАНИЮ : kuchkarov — ЖЖ
Livejournal
Log in
Your life is the best story! Just start your blog today!
👍3🔥1🙏1
нашу передачу в эфир не выпустят, редакцию смутила тема по методологии. У них, оказывается, на это понятие идиосинкразия.
Передача не выйдет под вывеской Авроры, но нам предоставил возможность выложить эфир на собственных ресурсах.
Вот ссылка для скачивания: https://disk.360.yandex.ru/i/sGCwWga-zbxidA
.
С уважением, Ваш Ф
Передача не выйдет под вывеской Авроры, но нам предоставил возможность выложить эфир на собственных ресурсах.
Вот ссылка для скачивания: https://disk.360.yandex.ru/i/sGCwWga-zbxidA
.
С уважением, Ваш Ф
👍2🔥2⚡1
Ищу для ИИ ключевой диагноз. Вариант есть.
У ИИ метастазы избыточного знания.
У ИИ метастазы избыточного знания.
😁4🙏2💯2
Концепт 2021
Ищу для ИИ ключевой диагноз. Вариант есть. У ИИ метастазы избыточного знания.
Сегодня сотрудник навёл на второй диагноз. У ИИ слащавая полнота всех факторов и всех знаний
👍3😁1💯1
Forwarded from Data Капитал
Big Data умерла. Эра семантической энтропии
Долгое время в ИТ-индустрии доминировал экстенсивный подход: «собираем все данные в корпоративные озера, а искусственный интеллект потом сам во всем разберется».
Сегодня эта иллюзия окончательно разрушена. Результаты анализа мировых экспертных публикаций и результатов конференций по DG и ИИ подтверждают факты.
Накопление терабайтов неструктурированной информации без жесткого онтологического и смыслового каркаса порождает колоссальную
Бизнес и государство продолжают тратить огромные бюджеты на хранение и обработку данных, которые фактически превращаются в бесполезный балласт.
Информационный хаос в корпоративных системах, сбои при интеграции платформ и некорректные выводы аналитических моделей провоцируются отсутствием однозначно трактуемых связей между сущностями. Системы тонут в синонимии, омонимии и размытых отраслевых терминах, поскольку традиционные инструменты
Выход из этого тупика лежит в смене парадигмы - переходе от хаотичной
Управление данными должно быть переопределено как термодинамический процесс борьбы с энтропией. Здесь ключевым элементом становится не техническая запись в базе данных, а
Порядок в цифровой среде должен в компаниях начинаться не с покупки нового софта, а с концептуального анализа. Нам необходим переход к жестким онтологическим конструкциям, способным связать физический мир, человеческое понимание и машинный код в единую непротиворечивую систему.
В следующем посте мы обратимся к истокам и разберем, какой фундаментальный задел оставила нам российская концептуальная школа, и как метафизика смыслов моего учителя В.А. Рубанова (https://mirovizor.com/) становится фундаментом для современных ИТ-решений.
Долгое время в ИТ-индустрии доминировал экстенсивный подход: «собираем все данные в корпоративные озера, а искусственный интеллект потом сам во всем разберется».
Сегодня эта иллюзия окончательно разрушена. Результаты анализа мировых экспертных публикаций и результатов конференций по DG и ИИ подтверждают факты.
Накопление терабайтов неструктурированной информации без жесткого онтологического и смыслового каркаса порождает колоссальную
семантическую энтропию - неуправляемый цифровой хаос.Бизнес и государство продолжают тратить огромные бюджеты на хранение и обработку данных, которые фактически превращаются в бесполезный балласт.
Информационный хаос в корпоративных системах, сбои при интеграции платформ и некорректные выводы аналитических моделей провоцируются отсутствием однозначно трактуемых связей между сущностями. Системы тонут в синонимии, омонимии и размытых отраслевых терминах, поскольку традиционные инструменты
Data Governance оптимизируют лишь процессы передачи и хранения физических файлов, но никак не управляют их содержанием.Выход из этого тупика лежит в смене парадигмы - переходе от хаотичной
Big Data к управляемой Smart Data.Управление данными должно быть переопределено как термодинамический процесс борьбы с энтропией. Здесь ключевым элементом становится не техническая запись в базе данных, а
информационный объект - смысловая единица, имеющая строгий онтологический статус.Порядок в цифровой среде должен в компаниях начинаться не с покупки нового софта, а с концептуального анализа. Нам необходим переход к жестким онтологическим конструкциям, способным связать физический мир, человеческое понимание и машинный код в единую непротиворечивую систему.
В следующем посте мы обратимся к истокам и разберем, какой фундаментальный задел оставила нам российская концептуальная школа, и как метафизика смыслов моего учителя В.А. Рубанова (https://mirovizor.com/) становится фундаментом для современных ИТ-решений.
🔥5
Forwarded from Data Капитал
Где учат инженеров смыслов. ДПО ГУУ
Легитимизация новой профессии на уровне профессионального стандарта № 61н от 10.02.2026 г. (mintrud.gov.ru) - лишь первый шаг к тектоническому сдвигу в современной Российской индустрии. Нормативный акт начинает реально трансформировать рынок только при запуске «фабрики» подготовки кадров, способных применять его инструментарий на практике. Без сильного академического контура любая передовая бизнес-методология рискует остаться декларацией на бумаге.
Системный кризис квалификации руководителей (менеджмента) и предметных специалистов обусловлен острым дефицитом междисциплинарных образовательных программ. Эта проблема сквозная для всех отраслей. Даже в жестко регламентированной медицине профильные учреждения вынуждены выживать, так как информационные решения для них создаются командами, не понимающими природы данных, процессов работы с ними и их трансформации.
Традиционные вузы штампуют либо сугубо технических исполнителей, либо оторванных от реальности теоретиков. На базе Государственного университета управления - ГУУ - мы развернули две версии программы ДПО (Дополнительного профессионального образования) объемом 320 академических часов, спроектированные для государственного и коммерческого секторов, где 65% времени отведено практике.
Данный подход необходим, так как хаос в архитектурах провоцируется отсутствием системного мышления в обучении. Наша программа соединяет в себе концептуальный анализ для сборки изначально управляемых систем, метафизику развития для понимания контура как живой развивающейся целостности, а также обязательный 16-часовой модуль по Упрощённому техническому русскому языку - УТР.
УТР - это жесткая инженерная система правил и контролируемых словарей, исключающая омонимию и обеспечивающая однозначный семантический мост между человеком и машиной.
Слушатели учатся рассчитывать Индекс готовности данных - DRI (Data Readiness Index) - по прямой шкале от 0 до 1200 баллов, исключая саму возможность автоматизации хаоса.
Мы готовим прикладных специалистов и руководителей, способных переводить данные в статус реального капитала компании согласно принципам нашей книги «Антихаос» (litres.ru, 2025 г.).
В следующей публикации мы соберем все элементы воедино и сформулируем Манифест Антихаоса.
Легитимизация новой профессии на уровне профессионального стандарта № 61н от 10.02.2026 г. (mintrud.gov.ru) - лишь первый шаг к тектоническому сдвигу в современной Российской индустрии. Нормативный акт начинает реально трансформировать рынок только при запуске «фабрики» подготовки кадров, способных применять его инструментарий на практике. Без сильного академического контура любая передовая бизнес-методология рискует остаться декларацией на бумаге.
Системный кризис квалификации руководителей (менеджмента) и предметных специалистов обусловлен острым дефицитом междисциплинарных образовательных программ. Эта проблема сквозная для всех отраслей. Даже в жестко регламентированной медицине профильные учреждения вынуждены выживать, так как информационные решения для них создаются командами, не понимающими природы данных, процессов работы с ними и их трансформации.
Традиционные вузы штампуют либо сугубо технических исполнителей, либо оторванных от реальности теоретиков. На базе Государственного университета управления - ГУУ - мы развернули две версии программы ДПО (Дополнительного профессионального образования) объемом 320 академических часов, спроектированные для государственного и коммерческого секторов, где 65% времени отведено практике.
Данный подход необходим, так как хаос в архитектурах провоцируется отсутствием системного мышления в обучении. Наша программа соединяет в себе концептуальный анализ для сборки изначально управляемых систем, метафизику развития для понимания контура как живой развивающейся целостности, а также обязательный 16-часовой модуль по Упрощённому техническому русскому языку - УТР.
УТР - это жесткая инженерная система правил и контролируемых словарей, исключающая омонимию и обеспечивающая однозначный семантический мост между человеком и машиной.
Слушатели учатся рассчитывать Индекс готовности данных - DRI (Data Readiness Index) - по прямой шкале от 0 до 1200 баллов, исключая саму возможность автоматизации хаоса.
Мы готовим прикладных специалистов и руководителей, способных переводить данные в статус реального капитала компании согласно принципам нашей книги «Антихаос» (litres.ru, 2025 г.).
В следующей публикации мы соберем все элементы воедино и сформулируем Манифест Антихаоса.
🤝2
Forwarded from Data Капитал
Манифест Антихаоса. Контуры роли генерального конструктора семантических пространств
Девять публикаций назад этот путь начинался с фиксации глобального кризиса. Классическое управление данными зашло в тупик. Технологии искусственного интеллекта замерли перед барьером семантического хаоса.
Сегодня, когда все элементы структуры разложены по местам, пришло время для финальной сборки. Мы воссоздали контуры новой фундаментальной роли для цифровой эпохи - современного философа в области управления данными.
Хаос в архитектурах, галлюцинации языковых моделей и потеря бизнесом контроля над собственными информационными активами провоцируются попытками решать семантические проблемы сугубо техническими методами. Наш ответ - онтологическая этика данных.
Данный подход необходим, так как информационный объект несет в себе ценностные маркеры и требует жесткого концептуального проектирования. Весь наш путь, от метаязыка школы В.А. Рубанова («семантический орнамент») и Упрощённого технического русского языка - УТР - до математических матриц Индекса готовности данных - DRI - подчинен одной задаче.
Мы даем индустрии прикладной инструмент борьбы с семантической энтропией.
Слепое копирование западных подходов, деградация квалификации и потеря технологической независимости в сфере искусственного интеллекта обусловлены отсутствием суверенной понятийной базы. Эффект наведения порядка достигается за счет отечественной концептуальной школы.
Наша методология, подробно описанная в книге «Антихаос. Управление данными» (litres.ru, 2025 г.), переведена в статус закона через утвержденный Профстандарт № 61н от 10.02.2026 г. (mintrud.gov.ru) и масштабируется на программах дополнительного профессионального образования в Государственном университете управления.
Современный философ управления данными - это не созерцатель. Это Генеральный конструктор семантических пространств. Мы не пишем абстрактные кодексы, а проектируем жесткие онтологические каркасы. Они делают данные управляемыми, технологии - осмысленными, а страну - интеллектуально суверенной.
Пазл собран. Метаязык создан. Инструменты готовы.
Девять публикаций назад этот путь начинался с фиксации глобального кризиса. Классическое управление данными зашло в тупик. Технологии искусственного интеллекта замерли перед барьером семантического хаоса.
Сегодня, когда все элементы структуры разложены по местам, пришло время для финальной сборки. Мы воссоздали контуры новой фундаментальной роли для цифровой эпохи - современного философа в области управления данными.
Хаос в архитектурах, галлюцинации языковых моделей и потеря бизнесом контроля над собственными информационными активами провоцируются попытками решать семантические проблемы сугубо техническими методами. Наш ответ - онтологическая этика данных.
Данный подход необходим, так как информационный объект несет в себе ценностные маркеры и требует жесткого концептуального проектирования. Весь наш путь, от метаязыка школы В.А. Рубанова («семантический орнамент») и Упрощённого технического русского языка - УТР - до математических матриц Индекса готовности данных - DRI - подчинен одной задаче.
Мы даем индустрии прикладной инструмент борьбы с семантической энтропией.
Слепое копирование западных подходов, деградация квалификации и потеря технологической независимости в сфере искусственного интеллекта обусловлены отсутствием суверенной понятийной базы. Эффект наведения порядка достигается за счет отечественной концептуальной школы.
Наша методология, подробно описанная в книге «Антихаос. Управление данными» (litres.ru, 2025 г.), переведена в статус закона через утвержденный Профстандарт № 61н от 10.02.2026 г. (mintrud.gov.ru) и масштабируется на программах дополнительного профессионального образования в Государственном университете управления.
Современный философ управления данными - это не созерцатель. Это Генеральный конструктор семантических пространств. Мы не пишем абстрактные кодексы, а проектируем жесткие онтологические каркасы. Они делают данные управляемыми, технологии - осмысленными, а страну - интеллектуально суверенной.
Пазл собран. Метаязык создан. Инструменты готовы.
👍2