IEEE Computer Society TEC Costa Rica
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Canal de divulgación de actividades e información por parte del IEEE Computer Student Branch Chapter del TEC Costa Rica.
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IEEE Computer Society TEC Costa Rica
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Para el Capítulo Computer de IEEE del Tecnológico de Costa Rica, es un gusto invitarlos a participar de las actividades del programa Mobilize Teacher, los charlistas ofreceran valiosos conocimientos de temas como Strategy Pattern, Mi primer Currículo y Entrevista, Bases de Datos de Grafos, Cloud Computing I y Automatización. Las charlas se impartirán a partir del miércoles 4 de mayo y hasta el viernes 13 de mayo.
Zoom:
Contraseña de acceso a la reunión: ieee
Strategy Pattern: https://itcr.zoom.us/j/88294393222...
Código de la reunión: 88294393222
Mi primer Currículo y Entrevista: https://itcr.zoom.us/j/88965968089...
Código de la reunión: 88965968089
Bases de Datos de Grafos: https://itcr.zoom.us/j/83469756804...
Código de la reunión: 83469756804
Cloud Computing I : https://itcr.zoom.us/j/86264813773...
Código de la reunión: 86264813773
Automatización : https://itcr.zoom.us/j/83504761910...
Código de la reunión: 83504761910
Para más información sobre nuestras actividades, puedes visitar nuestras redes sociales:
Facebook: https://www.facebook.com/TEComputerIEEE
Telegram: https://t.me/computerchaptertec
Instagram: https://www.instagram.com/tecomputerieee/
Discord: https://discord.gg/UJk6qEM9zj
#IEEE #ComputerIEEE #TEComputerIEEE #Mobilize #MobilizeTeacher
Hoy empieza Colombia 4.0 un super evento gratuito, lleno de espacios de formación en Innovación, Tecnología, Contenidos Digitales, Videojuegos, Animación y demás.

Les dejo el enlace para que se registren y lo compartan en sus redes sociales.

Invitado principal : STEVE WOSNIAK

https://col40.co/750/w3-channel.html
En el marco de actividades de la Semana Mecatrónica 2022, les invito a la conferencia que impartiré por invitación de la Asociación de Estudiantes de Mecatrónica, el viernes día 6 a las 13,00 en formato virtual.

La conferencia se titula "Robots que no aprenden nada... salvo a aprender".

Resumen: Actualmente, uno de los hitos "de punta" en la investigación en Inteligencia Artificial consiste en el desarrollo de estructuras de aprendizaje y cognición que sean compatibles con conceptos tales como la atención, el aprendizaje continuo, la "vida larga" del agente (robot o software) y la interacción con entornos no estructurados o dinámicos. Uno de los paradigmas más prometedores, y actualmente en desarrollo, es el del aprendizaje por refuerzo, donde el agente aprende, de una tarea, no su ejecución, sino su objetivo. De esa manera, puede enfrentarse exitosamente a problemas cambiantes o relacionados pero diferentes del problema gracias al cual aprendió.

La conferencia presentará desde un punto de vista lo más sencillo y divulgativo posible (se intenta que sea accesible a cualquier público con un mínimo de educación científico - tecnológica) el sentido, características y términos definitorios del aprendizaje por refuerzo, igualmente se comentarán una serie de ejemplos ilustrativos, centrados en el área de la robótica (debido al carácter definitorio de dicha disciplina en el ámbito de la Mecatrónica). Asimismo se presentará brevemente la línea de trabajo que en LIANA se desarrolla en aprendizaje por refuerzo.

A continuación se envía el enlace de la conferencia, que pueden ustedes compartir con quién consideren oportuno.

Muchas gracias por su atención y un cordial saludo,


Prof. Dr.-Ing. Juan Crespo Mariño


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Tema: Robots que no aprenden nada... salvo a aprender
Hora: 6 may 2022 01:00 p. m. Costa Rica

Unirse a la reunión Zoom
https://us02web.zoom.us/j/83124324611?pwd=Ly83aDdvdGN0RkY5ejF1cWhqdkkzZz09

ID de reunión: 831 2432 4611
Código de acceso: 176148
Forwarded from Bryan H.O.
Gentes! Los invito al próximo Game Jam 100% virtual que se hará el 10 Junio 🙌🏼 ya saben, si les interesa el desarrollo de videojuegos esta es una excelente oportunidad.
Link de registro: http://bit.ly/GOGameJam2022
Si te interesa alguno nos avisas para pasarte el enlace de inscripción 😉
Biblioteca José Figueres Ferrer y Learning Commons (TEC)
WhatsApp +506 8623 1818
| Elecciones de la Rama Estudiantil IEEE TEC 2022

Nueva junta directiva.
Chair. Ana Guevara
Vice Chair. Justin Fernández
Secretary. Erika Cerdas
Treasurer. Daniel Torres
Fiscal. Esteban Leiva
Vocal I. Keyner Araya

Le deseamos muchos éxitos a la nueva junta directiva de la Rama Estudiantil IEEE TEC 2022-2023 🥳
Cursos: Singapore Cooperation Programme, Singapore.

https://scp.gov.sg/startpublic/#!/courses/clusters