Sin duda alguna IA, y en particular, Machine Learning, han transformado nuestras vidas brindando automatización a niveles insospechados. Sin embargo, el rendimiento de dichos algoritmos depende en su mayor parte dos cosas: los conjuntos de datos que los alimentan, y las funciones que se optimizan para minimizar el error de dichos modelos. En el caso de los conjuntos de datos, los sesgos que existen en nuestra sociedad podrían ser transferidos a dichos conjuntos de datos, que a su vez son tranferidos a los mismos modelos. Por ejemplo, si existiese un sesgo contra minorías sociales, adrede o no, el mismo existirá en el modelo resultante. Con respecto a las funciones de error o costo, si las empresas utilizan solo la ganacia de dinero como función de costo (que se deriva de su modelo de negocios), los modelos van a ignorar el bienestar de las personas con que interactuan, y solo buscarán generar ganancia de forma indirecta o directa, monetizando de forma automática al usuario. En esta charla hablaremos de algunos de los potenciales riesgos sociales que tiene Machine Learning, y algunas recomendaciones de qué hacer como cuidadanos, profesionales en tecnología, empresarios, y gobierno, para mitigar estos potenciales problemas.

⚠️ Información:

📝 Título: Transferencia de sesgos sociales en machine learning.
🕵️ Expositor: Dr. José Carranza Rojas.
📅 Fecha y hora: Lunes 11 de octubre 4:00 p.m.
🔐 Contraseña: ieee o 522433
ℹ️ Link: https://itcr.zoom.us/j/89077877980?pwd=VkJYWmloME5VcWNBSHpkdUxhVmhyQT09

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#IEEE #ComputerIEEE #TEComputerIEEE #IEEECS #TheSocialDilemma

El big data y la inteligencia artificial abre nuevas oportunidades para la Academia. Ciencia con información masiva para mejorar la calidad de vida de las personas. Suena esperanzador.

⚠️ Información:

📝 Título: Ciencia de datos para el desarrollo humano.
🕵️ Expositor: M.Sc. Steffan Gomez Campos
📅 Fecha y hora: Martes 12 de octubre 4:00 p.m.
🔐 Contraseña: ieee o 638389
ℹ️ Link: https://itcr.zoom.us/j/82591978555?pwd=OFNvRis2aFU2UmRxVWgrRlFtUHhtdz09

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Tal vez han escuchado sobre la democratización de la economía o la democratización digital, para los más apasionados de estos temas, esas palabras son un aura de esperanza, un futuro más justo para todas las personas y los países; para los más radicales es como una profecía de erradicar estructuras sociales y económicas que mantienen a la sociedad pobre. Pero que tan cierto es que la democratización digital de las actividades humanas apoyadas en tecnologías como blockchain son un sinónimo real de esa esperanza. Conversemos de las posibles aplicaciones socio económicas, la seguridad y la cara negativa de la nueva tendencia.

⚠️ Información:

📝 Título: Democratización digital, el disruptor social.
🕵️ Expositor: M.Sc. Rodrigo Nuñez Nuñez
📅 Fecha y hora: Miércoles 13 de octubre 4:00 p.m.
🔐 Contraseña: ieee o 580973
ℹ️ Link: https://itcr.zoom.us/j/88206215923?pwd=Lyt0QmlzNWhMZjB1Yjlzb01SaVpSZz09

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La inteligencia artificial y más concretamente con las ciencias de los datos, han posibilitado el descubrimiento de información como nunca antes había pasado. Un subconjunto de esta ha sido información sensible de las personas que muchas veces los algoritmos conocen con mucho más precisión que las mismas personas de las cuales se extrajeron los datos. Según lo plantea Harari, estamos en una época donde el impacto de la IA está alcanzando el dominio “under the skin”. En esta charla conversaremos sobre el dilema asociado a lo que puede derivarse del uso de esta información para la manipulación cognitiva del ser humano y su potencial violación a su libre albedrio y libre pensamiento

⚠️ Información:

📝 Título: La IA y la posibilidad del "hackeo" del sapiens.
🕵️ Expositor: Dr. Mauricio Arroyo Herrera.
📅 Fecha y hora: Jueves 14 de octubre 4:00 p.m.
🔐 Contraseña: ieee o 103211
ℹ️ Link: https://itcr.zoom.us/j/87868017902?pwd=bmQyUkloRlVTRElZUDdaVVBKcFJ0dz09

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Hola, recuerden que hoy vence el código promocional para pertenecer al capítulo computer como miembro.

El código promocional de descuento IEEE seguirá activo.

Recuerden que es necesario ser miembro IEEE para los que quieran participar de la hackathon del IEEEXtreme.

ID reunión Zoom: 85344726020

URL: https://itcr.zoom.us/j/85344726020?pwd=dlY4Q08xeW4xWGVpS2E4N2s1aU55QT09

Contraseña: IEEE1234

Los invitamos a participar de la proyección del documental The Social Dilemma, un documental para hacer consciencia acerca del impacto del modelo de negocio de las redes sociales y los problemas éticos, sociales, democráticos y políticos que puede generar.

La película es de acceso público y solamente debe obtener el enlace de la película completando el siguiente formulario:

https://forms.gle/5ziBfYC9eot5KER8A

De igual forma, se estará proyectando la película a través del servidor de Discord de la Rama Estudiantil el día viernes 8 de octubre a las 8:00 p.m., donde al final del documental abriremos un espacio para discutir entre las personas que asistan.

Te esperamos.

⚠️Información:

📅 Fecha y hora: Viernes 8 de octubre a las 8:00 p.m.
🥳 Actividad: Proyección de documental The Social Dilemma.
👨🏻‍💻 Plataforma: Servidor de Discord de la Rama Estudiantil.

Facebook: https://www.facebook.com/TEComputerIEEE
Instagram: https://www.instagram.com/tecomputerieee/
Discord : https://discord.gg/UJk6qEM9zj

Al final de la película abriremos un espacio para discutir acerca de la película para los que quieran participar.

⏰ Recodartario hoy a las 4:00 p.m.⏰

El rendimiento de dichos algoritmos depende en su mayor parte dos cosas: los conjuntos de datos que los alimentan, y las funciones que se optimizan para minimizar el error de dichos modelos. En el caso de los conjuntos de datos, los sesgos que existen en nuestra sociedad podrían ser transferidos a dichos conjuntos de datos, que a su vez son tranferidos a los mismos modelos. En esta charla hablaremos de algunos de los potenciales riesgos sociales que tiene Machine Learning, y algunas recomendaciones de qué hacer como cuidadanos, profesionales en tecnología, empresarios, y gobierno, para mitigar estos potenciales problemas.

⚠️ Información:

📝 Título: Transferencia de sesgos sociales en machine learning.
🕵️ Expositor: Dr. José Carranza Rojas.
📅 Fecha y hora: Lunes 11 de octubre 4:00 p.m.
🔐 Contraseña: ieee o 522433
ℹ️ Link: https://itcr.zoom.us/j/89077877980?pwd=VkJYWmloME5VcWNBSHpkdUxhVmhyQT09

En 30 minutos iniciamos con el Dr. Jose Carranza.

⚠️ Información:

📝 Título: Transferencia de sesgos sociales en machine learning.
🕵️ Expositor: Dr. José Carranza Rojas.
📅 Fecha y hora: Lunes 11 de octubre 4:00 p.m.
🔐 Contraseña: ieee o 522433
ℹ️ Link: https://itcr.zoom.us/j/89077877980?pwd=VkJYWmloME5VcWNBSHpkdUxhVmhyQT09

De parte del Capítulo Computer Society del Instituto Tecnológico de Costa Rica les invita a la siguiente conferencia magistral:

Abstract. El big data y la inteligencia artificial abre nuevas oportunidades para la Academia. Ciencia con información masiva para mejorar la calidad de vida de las personas. Suena esperanzador.

⚠️ Información:

📝 Título: Ciencia de datos para el desarrollo humano.
🕵️ Expositor: M.Sc. Steffan Gomez Campos
📅 Fecha y hora: Martes 12 de octubre 4:00 p.m. (GMT-6)
🔐 Contraseña: ieee o 638389
- Link: https://lnkd.in/g6dzqM9X

- Facebook: https://lnkd.in/gNTy7CP
- Instagram: https://lnkd.in/gqyw--N
- Telegram: https://lnkd.in/gecM3-K
- Discord : https://lnkd.in/eTGYakt

Iniciamos en 15 minutos.

⚠️ Información:

📝 Título: Ciencia de datos para el desarrollo humano.
🕵️ Expositor: M.Sc. Steffan Gomez Campos
📅 Fecha y hora: Martes 12 de octubre 4:00 p.m. (GMT-6)
🔐 Contraseña: ieee o 638389
- Link: https://lnkd.in/g6dzqM9X

🥳Nuevo patrocinador🥳
Damos la bienvenida a nuestro patrocinador 🤩Hewlett Packard Enterprise🤩.
Gracias por colaborar con el Capítulo Computer Society y la Rama Estudiantil del Instituto Tecnológico de Costa Rica y participar como patrocinador del evento IEEE Xtreme 15.0 contribuyendo en la formación de talento de la comunidad estudiantil.
⚠️Hewlett Packard Enterprise:
HPE es una empresa global de plataforma como servicio de borde a nube creada para transformar su negocio. ¿Cómo? Al ayudarlo a conectar, proteger, analizar y actuar sobre todos sus datos y aplicaciones dondequiera que vivan, desde el borde hasta la nube, para que pueda convertir la información en resultados a la velocidad necesaria para prosperar en el complejo mundo actual.

📱Redes sociales
- Facebook: www.facebook.com/HewlettPackardEnterprise
- Facebook: www.facebook.com/HPECareers HPE Careers

Inscripciones: https://xtreme.vtools.ieee.org/
⚠️Información:
⏲Recuerda que para participar debes ser miembro IEEE.
🔥El evento se realizará de forma presencial en el Instituto Tecnológico de Costa Rica para los que desean asistir, también pueden participar de forma virtual.
💉Vacunación contra COVID-19 1 dosis o esquema de vacunación completa. Se solicitará carnet de vacunación o sistema EDUS.