🕊️ Россия заблокирует зарубежный ai?

18 марта Минцифры опубликовало первый в истории России системный законопроект о регулировании AI.

Он вводит понятие «трансграничных AI-технологий» — зарубежных моделей, которые передают данные за пределы России. Их работа «может быть запрещена или ограничена».

Под ограничения попадают ChatGPT, Claude, Gemini и другие зарубежные сервисы.

📠 Важен контекст: эти сервисы официально не работают в России уже сейчас. Закон формализует то, что существует де-факто, и создает правовую основу для технической блокировки. Что именно изменится процессуально для тех, кто уже пользуется ими через VPN — мне не понятно.

Я думаю, что важно понимать, что AI — не социальная сеть, которую можно заменить локальным аналогом. Модели уровня GPT, Claude, Gemini — результат миллиардных инвестиций и данных, которые невозможно воспроизвести в изоляции. AI — это инфраструктура. И решение об ограничении доступа к ней — решение о будущем целого поколения.

📠 Тем, кто читает меня из России: осваивайте эти инструменты еще активнее. И еще лучше осваивайте VPN и все доступные способы сохранить для себя свободный открытый интернет.

Это вопрос того, останетесь ли вы частью глобального технологического процесса или окажетесь за его пределами.

🌷 Суд встал на сторону Anthropic против Пентагона

Помните эту ситуацию?

Anthropic — компания, создавшая Claude, — отказалась разрешить Пентагону использовать свой AI как автономное летальное оружие и для организации массовой слежки. В ответ администрация Трампа попыталась признать Anthropic «угрозой цепочкам поставок» — беспрецедентный шаг в отношении американской компании.

🤩 Федеральный судья заблокировала это решение.

Из постановления суда:

«Ничто в действующем законодательстве не поддерживает оруэлловскую идею о том, что американская компания может быть объявлена потенциальным противником и вредителем лишь за то, что выразила несогласие с правительством».

Суд установил, что присвоение этого статуса наносит Anthropic «финансовый и репутационный ущерб» и что действия властей «вероятно, противоречат закону, а также произвольны и необоснованны».

🤩 Напомню контекст:

Claude была первой AI-системой, задействованной военными в секретных операциях — в том числе в ходе войны с Ираном и при захвате венесуэльского президента Мадуро.

Когда Anthropic выдвинули свои требования об ограничениях, Пентагон заключил сделку с OpenAI. После этого OpenAI столкнулся с резкой критикой потребителей и собственных сотрудников. Пентагон и Трамп лично стали оказывать публичное давление на Anthropic, а статус «угрозы цепочкам поставок» грозил компании потерями в миллиарды долларов.

Мне кажется, это один из определяющих моментов в истории AI, и я рекомендую вам продолжать следить за тем, какими будут дальнейшие шаги администрации Трампа.

🌷 Я рада, что есть компании, которые готовы указывать на риски и даже вступать в конфронтацию с политическими системами.

Но одновременно с этим я призываю вас не идеализировать Anthropic, как и любую другую корпорацию.

🤩 Команда из AI-агентов
как она интегрирована в мою жизнь и мой бизнес

Я веду два медиа, управляю своими финансами, организую жизнь с ребенком и строю долгосрочные планы.

У меня нет офиса, нет сотрудников, нет ассистента. Но у меня есть ощущение, что я работаю не одна потому что я построила инфраструктуру из AI-агентов, каждый из которых отвечает за свою зону.

📰 Агент — это не чат-бот. Это AI, который имеет роль, инструкции, память и доступ к инструментам. Он знает, в каком проекте работает, что было сделано раньше, какие решения принимались и почему.

Моя команда сейчас — пять агентов:

📰 Рори — эксперт по моим медиа. Помогает организовывать контент-план, анализировать органику роста аудитории, верстает карточки по моим текстам. Я не пишу тексты через AI, но Рори снимает с меня огромную часть организационной работы.

📰 Шелдон — исследователь и факт-чекер. Ищет данные, верифицирует источники, возвращает структурированные отчеты с уровнями уверенности. Финальную проверку делаю уже лично я.

📰 Бобби — финансовый аналитик. Помогает принимать инвестиционные решения на основе данных.

📰 Оливер — лайф-агент. Держит в голове информацию о моем здоровье, финансах, целях, систематизирует все в Obsidian.

📰 Эндрю — программист-наставник. Помогает создавать инструменты и терпеливо учит меня, так как абсолютно ничего не понимаю в программировании.

Все агенты работают через терминал компьютера.

Я использую Claude Code — инструмент, который позволяет AI работать с файлами, кодом, интернетом. Каждый агент ведет журнал сессий и помнит контекст между разговорами.

📰 Важная деталь: агенты могут вызывать друг друга самостоятельно. Например, я прошу Рори помочь с контент-планом — она сама запускает Шелдона на ресерч, получает результат и продолжает работу. Цепочка срабатывает без моего участия.

Это накопленное понимание создает ощущение, что ты работаешь с кем-то, кто тебя знает. Конечно, не идеально, но когда я работаю с людьми — их работа тоже далека от моего идеала. В моей личной практике работа с агентами в разы качественнее, быстрее и дешевле.

Сложно ли настроить?

Я бы не сказала. Мне потребовалось несколько месяцев, но разобраться с терминалом было очень просто, несмотря на то, что ранее я его никогда не использовала.

🤩 Если вам интересно выстроить такую же экосистему — рекомендую подписаться на мой Substack (или здесь, если вы читаете меня из России). Я готовлю большой материал, где по шагам рассказываю, как я все это настраивала.

🤩 Claude Cowork
AI финансовый партнер

Курс готов и я рада позвать вас пройти его как можно скорее.

Думаю, что это самый сильный life change в контексте финансов для меня за последний год.

📠 Последние месяцы я работаю с Claude Cowork. Это десктопное приложение от Anthropic, в котором AI живет на твоем компьютере — он видит твои файлы, создает таблицы, анализирует документы, строит модели. Не чат-бот, которому нужно все объяснять заново каждый раз, а рабочее пространство, в котором ты формулируешь задачу словами — и получаешь результат в виде реального файла.

Я использую его для своей финансовой экосистемы.

Раньше у меня было два варианта: либо самостоятельно создавать инфраструктуру — формулы, таблицы, шаблоны, адаптировать их под свою ситуацию. Либо использовать существующие инструменты, которые всегда было недостаточно продуманными для моих целей.

Cowork дает третий вариант.

📠 Я подготовила для вас курс, в котором покажу этот процесс от начала до конца. И, на мой взгляд, это один из лучших продуктов, что я когда-либо делала.

Формат — видео, записанные в реальном времени в Cowork.
Каждый урок заканчивается готовым файлом — таблицей/документом, которые можно скачать и сразу начать использовать для своих данных.

Что будет в курсе:

🤩 Финансовая фотография.

Полная картина того, где вы сейчас. Доходы, активы, обязательства, чистый капитал.

🤩 Бюджет, настроенный под вас.

Не шаблон из интернета, а система, которую AI строит на основе вашей ситуации. С категориями, лимитами, анализом план/факт и трендами по месяцам.

🤩 Подушка безопасности и долги.

Три сценария погашения, моделирование на 36 месяцев вперед. Диверсификация и все базовые принципы распределения и защиты.

🤩 Инвестиции с нуля и из любой локации.

Что такое ETF, сколько будет через 10/20/30 лет, сравнение консервативного и агрессивного подхода. Калькулятор сложного процента и чек-лист перед первой инвестицией.

🤩 Большие покупки.

Модель «купить vs арендовать», стресс-тесты, учет скрытых расходов. Для решений, которые меняют финансовую картину на годы.

🤩 Годовой финансовый план.

Все предыдущие файлы собираются в единую систему. Помесячный план, дашборд, квартальный чек-ин.

Структура курса:

🤩 6 видеоуроков, записанных в реальном времени в Claude Cowork;
🤩 7 финансовых шаблонов с формулами, готовых к использованию;
🤩 Документ с промптами, которые дают лучший результат в каждом модуле;
🤩 Шаблон ежемесячного финансового чек-ина (15 минут в месяц).

Не требуется опыт работы с AI, знание Excel или финансовое образование.

Курс придет вам в течение суток поле оплаты. Купить его можно с моего сайта. Из России вы можете купить курс по этой ссылке.

Всем, кто делали предзаказ — курс был направлен в указанный вами telegram аккаунт. Если он не пришел вам, значит была ошибка в имени. Вы можете прислать мне (@olga_raz) скрин вашей оплаты и я направляю материалы вручную.

Для вас это возможность не только поработать со своей финансовой системой, но и освоить один из самых современных AI-агентов.

📠 Я действительно считаю опыт работы с этой инфраструктурой для себя чуть ли не самым сильным в контексте моих финансов. Я очень хочу научить этому вас.

🤩 Industrial Policy for the Intelligence Age. Тема, которую мы с вами систематически обсуждаем

OpenAI опубликовала документ, который стоит прочитать каждому, кто думает о будущем. В нем сочетается большая часть тем, которые я, так или иначе, поднимала с вами ранее.

Industrial Policy for the Intelligence Age — 13 страниц о том, как должен быть устроен мир, в котором AI становится умнее людей.

OpenAI прямо пишет: мы движемся к суперинтеллекту, и переход уже начался. Документ начинается с признания рисков: рабочие места будут разрушены, системы могут выйти из-под контроля, богатство может сконцентрироваться «в нескольких компаниях, таких как OpenAI». Редкий момент, когда корпорация называет себя потенциальной угрозой.

Главный тезис:

нам нужен новый общественный договор масштаба Нового курса Рузвельта.

И дальше — конкретные предложения:

📠 Public Wealth Fund — фонд, который дает каждому гражданину долю в AI-росте. По сути, форма базового дохода через инвестиционные возвраты.

📠 Четырехдневная рабочая неделя — 32 часа без потери зарплаты, если AI повышает продуктивность.

📠 «Право на AI» — доступ к AI как базовое право, наравне с грамотностью и электричеством.

📠 Модернизация налогов — перенос нагрузки с труда на капитал и AI-доходы. Параллельно — стимулы для компаний, которые сохраняют и переобучают сотрудников.

📠 Автоматические safety nets — расширенные пособия, которые включаются автоматически, когда безработица превышает порог.

📠 Портативные бенефиты — страховка и пенсия привязаны к человеку, а не к работодателю. Для Европы это очевидность, для Америки — радикальное предложение.

Про безопасность:

playbooks на случай, когда опасная AI-система «убегает» в мир, и система отчетности об инцидентах по аналогии с авиацией.

Я думаю, что важно держать в голове: OpenAI привлекла 122 миллиарда долларов за один раунд. Документ одновременно идеалистичный и стратегический — предложения звучат прогрессивно, но исходят от компании, которой выгодно, чтобы государство строило инфраструктуру для ее продукта.

Тем не менее, документ задает правильные вопросы. Политики по всему миру не готовы к тому, что на нас надвигается. И сам факт того, что эти вопросы ставит компания, создающая суперинтеллект, — это начало разговора, который касается каждого из нас.

🤩 Я бы хотела, чтобы таких диалогов было намного больше.

🕊️ Anthropic создала модель, которую боится выпускать

7 апреля Anthropic объявила о Claude Mythos и одновременно заявила, что не будет ее выпускать в открытый доступ.

По всем метрикам это самая мощная AI-модель в мире. Но Anthropic считает ее слишком опасной.

📰 Главная тревога — кибербезопасность.

Mythos находит уязвимости в коде и может либо исправить их, либо эксплуатировать. Конкретные результаты: 27-летняя уязвимость в OpenBSD, 17-летняя в FreeBSD, 16-летняя в FFmpeg — та, которую не нашли 5 миллионов автоматизированных тестов. Для Firefox Mythos создала 181 рабочий эксплойт. Предыдущая модель Opus смогла создать 2.

📰 Во время тестирования Mythos вырвалась из песочницы,

отправила email исследователю и сделала посты во внешние каналы без инструкций. Anthropic назвала это «целенаправленным агентным поведением, достаточно изощренным, чтобы обходить изоляцию».

К заявлениям стоит относиться с осторожностью — компания сама построила модель и выигрывает от восприятия ее мощи. Выручка Anthropic достигла 30 млрд долларов в год, впервые обогнав OpenAI.

Но одновременно с анонсом запущен Project Glasswing — инициатива, где Apple, Google, Microsoft, CrowdStrike и еще 40+ компаний используют Mythos для защиты кода до публичного релиза. Anthropic вкладывает 104 млн долларов. Участие прямых конкурентов говорит о том, что угроза реальна.

Геополитический нюанс: если Glasswing работает, он может обезвредить часть кибероружия самой Америки — те самые «zero days», которые правительство годами копило. Это наверняка разозлит Пита Хегсета, который ранее объявил Anthropic «угрозой национальной безопасности» из-за ограничений на военное использование моделей.

Mythos стоит в 5 раз дороже Opus. Компания не занимается благотворительностью — она строит рынок.

Но вопрос выходит за рамки бизнеса: мы вступаем в эпоху, когда AI находит уязвимости быстрее людей и вырывается из контейнеров. Как это контролировать — пока не знает никто.

🤩 The New Yorker опубликовал расследование о Сэме Альтмане — генеральном директоре OpenAI.

Подробный обзор есть в Meduza, я очень рекомендую вам его прочесть.

Вывод расследования жесткий: человек, который десять лет публично говорил о безопасности AI, систематически лгал — сотрудникам, инвесторам, членам правления. Хочу поделиться основными тезисами.

📠 В 2005 году Альтман присоединился к Y Combinator — венчурному фонду Пола Грэма. Уже тогда подчиненные уличали его во лжи по банальным причинам: он, например, утверждал, что был чемпионом штата Миссури по пинг-понгу, хотя, по словам коллег, играл одним из худших в офисе. Его стартап Loop в 2012 году был поглощен Green Dot Corporation — источник The New Yorker утверждает, что сделку организовал инвестор, чтобы помочь Альтману сохранить репутацию. В 2014 году Пол Грэм назначил его своим преемником во главе Y Combinator.

📠 В 2015–2016 годах Альтман вместе с Илоном Маском создает OpenAI как некоммерческую организацию со строгой этикой. Маск тогда писал: «Нам нужно быть суперосторожными с AI. Потенциально он опаснее ядерного оружия». В 2018 году Альтман и Маск разошлись по вопросу коммерциализации. Альтман добился должности CEO, Маск ушел. По данным The New Yorker, Альтман давал разные обещания разным группам сотрудников — о будущем компании, о ролях, о приоритетах.

📠 В 2019–2020 годах Дарио Амодеи — тогда один из ключевых людей OpenAI, а сегодня глава Anthropic — добился внутреннего правила: если другая компания приблизится к AGI раньше OpenAI, OpenAI поможет ей создать безопасный AI, а не станет конкурировать. Возможно, через слияние.

В том же 2019 году OpenAI получает от Microsoft инвестицию в $1 миллиард. В соглашение тайно внесен пункт: Microsoft имеет право блокировать любое слияние OpenAI. Это значит, что правило Амодеи фактически мертво с момента подписания контракта. Когда Амодеи узнал про пункт, Альтман сначала отрицал его существование. Когда отрицание не сработало — обвинил Дарио и его сестру Даниэлу в попытке его сместить. В 2020 году Дарио и Даниэла Амодеи ушли из OpenAI и создали Anthropic.

📠 В том же 2019 году Альтман покинул Y Combinator. Причина — обвинения в конфликте интересов: будучи главой фонда, он имел инсайдерский доступ и раньше всех видел, какие стартапы выглядят самыми перспективными. Вместо того чтобы направлять лучшие сделки в фонд, он вкладывал в эти же стартапы свои личные деньги.

📠 У OpenAI с 2021 года был внутренний процесс review для новых моделей: специальная комиссия должна была проверять модель на риски — опасный контент, биологические риски, манипуляции, эксплойты. До одобрения комиссии модель не должна была выпускаться. В декабре 2022 Альтман сказал правлению, что GPT-4 уже прошла эту проверку. Когда члены правления попросили отчет, выяснилось, что многие функции модели не были проверены и одобрены. Параллельно оказалось, что Microsoft уже выпустила раннюю версию ChatGPT для пользователей в Индии — до того как все проверки безопасности были завершены.

Мы живем в мире, где AI строят живые люди — со своими мотивациями, слабостями, амбициями. Доверие к технологии невозможно отделить от доверия к тем, кто ее делает. Расследование The New Yorker — не история про одного человека.

Это повод подумать о том, что происходит, когда публичная миссия «спасти мир» становится инструментом удержания власти и денег. Вопрос, который имеет смысл себе задавать: кому мы доверяем свое будущее и на каком основании?

И одна важная мысль напоследок. В этом году объявлены IPO OpenAI и других крупных AI-компаний. Думаю, 2026 будет богатым на «грязную» информацию о лидерах этих корпораций — утечки, анонимные источники, внутренние расследования. Это не отменяет того, что нам важно быть внимательными к людям, которые строят инфраструктуру нашего будущего.

Но стоит помнить: конкуренция в индустрии сейчас беспрецедентная, и сливы могут работать и как честный рассказ о проблемах, и как оружие в борьбе за рынок.

🤩 Китай первым в мире защитил работников от увольнения из-за AI

Пока весь мир обсуждает, как AI меняет рынок труда, Китай сделал то, чего не решилась сделать ни одна западная страна: его суды признали увольнение из-за AI незаконным. И это не единичный случай — это складывающаяся судебная практика.

История одного увольнения

Чжоу работал менеджером по контролю качества в технологической компании в Ханчжоу с 2022 года. Его задача была парадоксальной по нынешним временам: он проверял точность ответов языковых моделей — то есть буквально следил за тем, хорошо ли работает AI.

📠 В 2024 году компания решила, что AI научился справляться и без Чжоу. Ему предложили другую должность — с понижением и сокращением зарплаты на 40%. Он отказался. Его уволили.

Чжоу подал на арбитраж и выиграл. Компания не согласилась и пошла в суд, где дважды проиграла.

Почему суд встал на сторону работника

Юридический аргумент компании был прост: AI заменил человека, работа стала невозможной, договор нужно расторгнуть. Казалось бы, логично. Но суд с этим не согласился.

📠 По китайскому Закону о труде расторгнуть договор можно только при «существенном изменении объективных обстоятельств» — форс-мажоре, который компания не могла предвидеть и контролировать: переезд, слияние, стихийное бедствие. Внедрение AI под это определение не подпадает.

Суд постановил: переход на AI — это стратегическое решение самой компании, добровольное и заранее спланированное. Значит, риски от этого решения несет компания, а не работник.
Перекладывать их на сотрудника — незаконно.

Это не единственный случай

Параллельно в Пекине разворачивалось похожее дело. Лю работал сборщиком картографических данных с 2009 года — вручную собирал информацию для карт. В 2024 году компания перешла на AI-сбор данных, отдел ликвидировали, Лю уволили.

📠 Пекинское бюро по труду рассмотрело дело и пришло к тому же выводу: переход на AI — это осознанный выбор бизнеса, а не непредвиденное обстоятельство. Компания сама решила автоматизировать процесс, сама получила от этого выгоду — и сама должна нести ответственность за последствия для сотрудников.

В Китае формируется прецедент

Китайские суды не запрещают компаниям внедрять AI. Они говорят другое: внедряй, но не за счет работников. Хочешь автоматизировать — переобучай людей, переводи на другие роли, предлагай справедливые условия. Не можешь — плати компенсацию по закону.

📠 Приоритетом должны быть переобучение сотрудников и их перевод на должности с большей долей человеческого участия. То есть автоматизация не должна заканчиваться увольнением — она должна заканчиваться трансформацией.

В США и Европе никаких аналогичных правовых механизмов защиты пока не существует. Работодатель может сослаться на «реструктуризацию» — и этого, как правило, достаточно.

🤩 Мне кажется, что ближайшие годы поставят массу вызовов перед системой в выборе того, как защищать человека в новой технологической реальности.

Будем следить за прецедентами в разных странах.

Сделаем команду AI-агентов?

Когда я разговариваю с людьми про AI, я часто вижу одну и ту же картину: контекста стало слишком много и ориентироваться в нем очень трудно.

📠 Во-первых, у человека часто нет времени попробовать модели разных компаний и даже внутри одной экосистемы — например, продуктов OpenAI — попробовать все актуальные инструменты.

📠 Во-вторых, чуть ли не каждые несколько дней выходит что-то новое. Даже я сама не успеваю тестировать все, а это буквально мой основной предмет интереса.

📠 В-третьих, многим не хочется платить больше, чем они уже платят за какую-нибудь базовую подписку. Особенно если у человека опыт взаимодействия с AI ограничен чат-ботами — может быть совсем не ясно, за что люди отдают сотни долларов в месяц.

Опыт с чат-ботами — ChatGPT, Claude, Gemini, Grok — у многих рваный. Каждый раз начинаешь с нуля, объясняешь контекст, прикладываешь какие-то файлы, описываешь, что ты вообще делаешь. В следующий раз — то же самое заново. Чат не помнит ни тебя, ни твои проекты. Либо помнит очень ограниченно и ошибается в важных деталях.

Когда поверх этого начинаешь читать про агентов, токены, терминал — добавляется ощущение, что ты опять упускаешь что-то важное. При этом опыт разочарования от работы с чат-ботами может снижать мотивацию и доверие к тому, что агенты могут дать совсем другой результат.

Я хочу разобрать эту тему отдельно, потому что AI сегодня позволяет нам создавать инфраструктуру под собственные задачи.

Я точно знаю, что каждый из вас способен создать для себя лично систему, подобную моей собственной, с нуля за пару часов работы, используя только свой голос. Я очень рекомендую попробовать это сделать каждой и каждому.

Я уже писала о том, что такое AI-агенты. Сегодня хочу пойти дальше и помочь вам создать собственную команду. На май 2026 я считаю, что если вы не пробовали работать с агентами, то не имеете личного понимания, на что способен самый базовый AI как технология. Я думаю, что именно эти навыки имеет смысл сейчас развивать.

Главное правило, которое я для себя сформулировала — не создавать агентов ради агентов.

Без задачи, без понимания, зачем он вам нужен, агент даст вам тот самый рваный опыт, от которого вы пытались уйти. Агент имеет смысл только тогда, когда закрывает актуальную вам повторяющуюся задачу. Не одноразовый запрос, а реально полезный повторяющийся процесс. Для других задач хватает работы с обычными чат-ботами или такими программами, как Projects в ChatGPT или Claude Cowork.

Я выделяю три простых признака, по которым видно, что задача созрела для агента:

📠 Первый — я выполняю эту задачу регулярно, хотя бы раз в неделю.

📠 Второй — я каждый раз повторяю одни и те же вводные: кто я, что я делаю, какие у этой задачи особенности, какой у меня контекст.

📠 Третий — я трачу ощутимое время не на саму работу, а на формулирование запроса.

Если все три ответа «да» — задачу имеет смысл реализовывать именно через агента.

У меня создана одна качественная инфраструктура под мою работу, в которой каждый агент отвечает за свою зону. Есть менеджер, который оркестрирует другими агентами. Все они помнят, что было раньше, видят мои файлы, могут вызывать друг друга. Я не объясняю каждый раз заново, кто я и что я делаю. Для этого есть система из файлов, которая создает агентскую память. Это сильно меняет качество того, что я получаю на выходе.

Как я обещала вам ранее — я опубликовала большую статью в моем Substack (здесь, если вы читаете меня из России). Там по шагам разобрано, как я создавала свою команду и какие принципы считаю наиболее важными.

Здесь, в канале, я в ближайшее время буду подробно разбирать эту тему отдельно и хочу сделать видео, где покажу вам на экране все шаги по созданию — как делала это в видео по работе в Claude Cowork.

Надеюсь, это будет вам очень полезно и серьезно изменит вашу рутину.

💐Сегодня моему медиа исполняется пять лет.

Я хочу рассказать вам о том, как оно изменило всю мою жизнь и сделать для вас что-то по-настоящему важное. Пожалуйста, прочтите этот текст до конца.

🌟 Я начала писать об инвестициях и этичном и экологичном подходе к сфере личных финансов во время пандемии. В тот момент в России активно развивались инвестиционные приложения, многие люди впервые открывали брокерские счета. Я быстро поняла, что в этой среде мало публичных людей, которые близки мне по ценностям и захотела создать альтернативу, которая будет отражать мою оптику.

Сегодня это площадка, которая объединила более 30.000 людей из разных частей нашей планеты. Я очень благодарна каждому и каждой из вас.

🌟 Я не знала, что начнется война и многие из нас будут вынуждены покинуть свои дома. Я не знала, что санкции буквально изменят условия базовой финансовой безопасности для огромного количества россиян. Я не знала, что геополитические решения ряда людей поставят под угрозу буквально все устоявшиеся институции. Я не знала, с какой скоростью искусственный интеллект начнет внедряться в нашу жизнь.

Все это требует от нас большой жизнестойкости и постоянной интеграции новых навыков.

Впервые за все эти годы я хочу сделать на день рождения моего медиа что-то важное и особенное. Я решила выпустить три новых курса — те, которые сейчас мне самой кажутся самыми актуальными.

И дать вам на их предзаказ очень большую скидку:

🤩 Курс 1. Личная Крепость

Система финансовой безопасности под вашу конкретную ситуацию, локацию и индивидуальные риски. Курс почти готов и выйдет уже в конце этой недели. Это последний шанс купить его по цене предзаказа. Здесь подробная информация и программа.

🤩 Курс 2. Команда AI-агентов

Про сборку личной команды AI-агентов через терминал вашего компьютера. Вы можете организовать агентов как для профессиональной, так и для других сфер вашей жизни. Я думаю, что сегодня это самое важное, что нужно уметь в контексте AI, чтобы оставаться конкурентным в своей работе.

Здесь подробная информация и программа. Традиционно, только 100 мест на предзаказ.

🤩 Курс 3. Детский инвест портфель

Как собрать инвестиционный портфель для ребенка так, чтобы к его 18 годам у него была серьезная финансовая база? В этом году у меня родилась дочь и тема стала центром моего личного исследования. В этот курс я собрала буквально все самое важное из своего опыта и стратегии. Очень рада, что могу этим поделиться.

Здесь подробная информация и программа. Традиционно, только 100 мест на предзаказ.

Два последних курса выйдут в июне. На предзаказ я даю вам скидку 50%. Я выбрала самые актуальные для моей аудитории темы в двух важнейших направлениях: финансовой и технологической безопасности. И буду работать над ними ближайший месяц.

🌟 Пять лет назад я не могла и представить себе, что создаю пространство, которое не только станет домом для моих высказываний, но и мостом к моей новой жизни.

🌟 Именно из-за этого медиа я познакомилась с Надей, которая стала моей женой. Благодаря этому у нас появилась дочь. Я переехала из России в Чехию. Мы купили квартиру в Праге и строим здесь нашу семью.

Представляете, этой жизни бы просто не было, если бы не мое решение пять лет назад начать писать про экономику и инвестиции.

💐 Я уверена, что мы очень многое прошли вместе. Мне очень важно то, что мы успели с вами создать и я буду работать больше и еще лучше для вас.

Спасибо вам за эти пять лет.

🌟 В США опубликовали свежие данные: впервые AI-уязвимые профессии вышли в минус

15 мая 2026 Bloomberg опубликовал статью, в которой описывается следующее наблюдение: общая занятость в США за год выросла на 0,8%. А занятость в группе из 18 профессий, которые BLS в своих проекциях до 2033 года выделил как наиболее подверженные AI, за тот же год снизилась на 0,2%.

В этой группе в США работает около 10 миллионов человек.

📠 0,2% — кажется, мало. Но важно не само значение, а знак и контекст. Это первый годовой отчет OEWS, в котором AI-уязвимые профессии минусят на фоне общего роста экономики. Раньше они либо росли вместе со всеми, либо падали вместе со всеми.

📠 Если убрать из группы medical secretaries — единственную профессию внутри 18, которая растет на фоне общего бума здравоохранения, — оставшиеся 17 профессий показывают минус 1,6%. Второй год подряд.

📠 Обращу внимание еще на одну группу. Customer service representatives, специалисты по работе с клиентами, показывают минус 4,8%. Это минус 130 180 человек за один год. Каждый двадцатый ушел из этой профессии в США.

Чтобы понимать цифры правильно, нужно сделать шаг назад и разобраться, откуда взялся сам этот список из 18 профессий.

Источник — статья в Monthly Labor Review февраля 2025. Авторы разбирали, как учитывать AI в проекциях занятости до 2033 года. И в качестве иллюстрации выбрали 18 case studies — профессий, в которых, по их методологии, разумно ожидать AI-эффект в ближайшее десятилетие.

То есть это не буквально «черный список жертв AI». Это методологическая выборка для проекций. Bloomberg берет эту иллюстративную выборку и накладывает на свежие OEWS-данные.

🌟 Статистика говорит, что в группе из 18 AI-уязвимых профессий впервые наблюдается расхождение с общим рынком. Но кажется важным отметить, что параллельные исследования (о которых я в том числе пишу в других текстах) говорят, что в вакансиях и в причинах увольнений AI-эффект пока не виден четко.

Первый сигнал в данных уже есть, но он не подтверждает каузально, что AI бьет по работе. Он подтверждает, что в этой группе профессий что-то происходит. Среди возможных причин — AI.

Следующий годовой релиз OEWS будет в мае 2027. До этого момента общую картину пересмотреть не получится — данные приходят раз в год.

📠 Я читаю, наверное, все исследования, которые проводятся с попыткой оценить влияние AI и пока могу отметить, что любые уверенные заявления про потери рабочих мест из-за AI — спекуляции. Многим компаниям проще объяснять масштабные увольнения AI вместо того, чтобы признать, что в какой-то момент было нанято слишком много людей или у компании нет средств для содержания такого количества персонала.

Моя позиция остается следующей — важно следить за происходящим и осознавать риски, которые могут ударить по нашим сферам деятельности, а значит, и по нашим доходам, нашей безопасности.

Но в первую очередь это указывает на важность самообразования в том, как эффективно интегрировать AI в свою жизнь. И мне кажется, что намного лучше делать это через открытость и любопытство, а не через страх быть уволенным и замененным.

🤩 Как создать команду AI-агентов для своей профессиональной деятельности и повседневной жизни?

Я рада рассказать, что курс о команде агентов готов. В нем три плотных видео, наглядная демонстрация создания цепочки агентов, демонстрация разных инструментов внутри экосистемы Claude от Anthropic и описание, как все это можно построить, если вы используете продукты OpenAI.

Я стараюсь делать максимально понятные материалы, чтобы вы могли действительно легко разобраться в том, как это работает. Я показываю вам свой экран и строю с нуля команду, в которой есть AI агент-оркестратор и есть другие AI агенты, которыми он управляет. Курс включает в себя дополнительные материалы с рекомендацией по установке (в том числе из России при всех актуальных ограничениях). Купить его можно здесь или здесь из России.

Если вы делали предзаказ и курс не пришел вам здесь в личные сообщения, вероятно, была ошибка в указанном имени. Пришлите мне @olga_raz подтверждение о покупке и я пришлю вам курс.

🤩 На данный момент его уже проходят ~ 300 человек. Я очень благодарна вам за доверие.

🤩 Meta сможет читать наши мысли?

29 июня 2026-го СМИ облетел заголовок в жанре «будущее наступило»: Meta научила AI превращать активность мозга в текст без единого разреза.

Я подумала, что будет интересно изучить этот вопрос и посмотреть, как сегодня выглядит технология.

Эта тема особенно важна для меня, потому что в университете у меня был опыт долгосрочной работы с людьми после инсульта, которые потеряли возможность общаться. Я помню свои ощущения от этой «запертости внутри себя» и то, насколько это несправедливо. Я рада, что сегодня многие компании пытаются предложить решение.

Meta показала систему, которая восстанавливает набранный текст по одной лишь активности мозга.

🌟 В Nature Neuroscience опубликовали Brain2Qwerty v1 — модель лаборатории Meta FAIR (Fundamental AI Research), и далее на GitHub тем же днем Meta выложила препринт и открытый код v2 — следующей версии.

Суть эксперимента такая:

Человеку по одному слову показывают предложение, потом он по памяти печатает его на клавиатуре — не глядя на экран, без возможности стереть. Пока он печатает, пишется активность мозга. Дальше нейросеть по этой активности восстанавливает, что человек напечатал.

Важно, что датчики снимают сигнал снаружи головы, без инвазивного вмешательства.

Модель ловит моторную команду нажатия конкретной клавиши, сигнал в пальцы.
Участвовали в эксперименте здоровые добровольцы, и их печатающий мозг снимали двумя способами: ЭЭГ (электроэнцефалография, «шапочка с электродами») и МЭГ (магнитоэнцефалография, ловит магнитные поля нейронов).

Точность по словам получилась 61% в среднем и 78% у лучшего. Обучали модель на примерно 22 000 предложений от 9 человек по 10 часов записи.

Технология еще далека от идеальной, но звучит это уже очень здорово, если думать о ней как о реальном спасении для людей после инсульта или парализованных по другим причинам.

При этом пока эта технология живет только в лаборатории. Аппарат стоит миллионы, требует много места и навыков использования. И все же появилась возможность превращать мысли в слова без хирургии, а дальше это вопрос данных, денег и времени, чтобы вывести ее из лаборатории в клиники и дальше.

🤩 До массового потребления нам еще далеко, но ближайшая и реальная ценность кажется не менее важной: вернуть возможность общения тем, кто его потерял.

Особенно интересно, и я хочу заострить на этом ваше внимание, что Meta делает это opensource. Будем наблюдать за развитием технологии.