Скоро уже будем проводить митапы на тему "как убедить работодателя что я всё ещё нужен" :)
😢8💯5
Forwarded from AI Projects (Vladimir Ivanov)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как выглядит теперь IT-компания после внедрения ИИ агентов разработки кода
Approve-Approve-Approve 😂
Approve-Approve-Approve 😂
😁10
https://habr.com/ru/articles/1006202/ всем кто прошел https://vibecoding1c.ru/rag очень полезное дополнение по использованию vllm и локальных моделей. В статье разобрали основные глюки популярных моделей с vllm
Хабр
Из коробки не работает: запускаем свежие большие LLM
В последнее время открытых моделей сверхбольшого размера развелось неимоверное количество, даже не просто моделей, а производителей. Вариации GLM, Kimi, DeepSeek занимают по нескольку строк в топ...
❤1😁1
В этом стартапе я бы и волонтёром поучаствовал пожалуй. Самое главное чем сейчас человечеству вместе с ИИ стоит заняться...
Forwarded from Технотренды
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Матрица» СУЩЕСТВУЕТ — но пока что только для мухи.
Стартап EON Systems СКОПИРОВАЛ мозг дрозофилы и поместил в симуляцию. Теперь копия мозга считает себя настоящей: программа считывает сигналы в нейронах и воссоздает соответствующие движения мухи.
Цель этого стартапа — повторить эксперимент с человеческим мозгом.
Серия из «Черного зеркала» становится реальностью.
📲 Технотренды
Стартап EON Systems СКОПИРОВАЛ мозг дрозофилы и поместил в симуляцию. Теперь копия мозга считает себя настоящей: программа считывает сигналы в нейронах и воссоздает соответствующие движения мухи.
Цель этого стартапа — повторить эксперимент с человеческим мозгом.
Серия из «Черного зеркала» становится реальностью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯11🤨6🔥5👍4
https://vibecoding1c.ru/bench - протестил GPT 5.4. Лично у меня получилось что нет вообще практически никакой разницы с 5.3 Codex. Ну и да - 1С-у её всё ещё научили пользоваться. Без правил\skills\MCP использовать настоятельно не рекомендую.
💊5👏2😴2🔥1
https://vibecoding1c.ru/bench - Gemini 3.1 PRO тоже протестил. А вот тут более приятный результат. Уже в ТОП-3. Получше чем 3 Pro и по мне наравне с Opus 4.6. Может с оговоркой что claude чуть поприятнее в агентском режиме. А так Google прямо наступают Anthropic на пятки, притом основательно и видимо уже наступили...
👍13❤1💯1
https://github.com/NousResearch/hermes-agent - если кто то сомневался что это рано или поздно появится, то уже вот. Автономный агент который сам пишет себе skills. Притом именно отличает skills от просто persistent memory....
GitHub
GitHub - NousResearch/hermes-agent: The agent that grows with you
The agent that grows with you. Contribute to NousResearch/hermes-agent development by creating an account on GitHub.
👍2
Forwarded from Технозаметки Малышева
Да, что началось то...
LangChain Deep Agents: Опенсорсный ответ Claude Code и новый стандарт «боевых» агентов
LangChain выкатил Deep Agents — готовый системный обвес для агентов на базе LangGraph.
По сути, это архитектурный клон Claude Code, но лишенный его главного недостатка: привязки к одной модели.
Теперь автономного агента на базе langchain с планированием и сабагентами можно запускать на любом движке — от GPT-4o до локального Qwen.
🚀 Что внутри:
🛡 Планирование (Planning):
Инструмент
📂 Файловая система (Filesystem):
Набор
🤖 Сабагенты (Sub-agents):
Команда
🔌 MCP & Sandboxing:
Встроенная поддержка Model Context Protocol и запуск команд в изолированных песочницах. Безопасность через ограничение инструментов, а не через «честное слово» нейросети.
🔮 Итог: Эпоха чат ботов окончательно уходит в прошлое. Наступает эра автономных роев, которые умеют планировать, ошибаться, откатываться к чекпоинтам и звать на помощь человека, только когдауже поздно нужна помощь.
#агенты #LangGraph #DeepAgents #OpenSource #langchain
------
@tsingular
LangChain Deep Agents: Опенсорсный ответ Claude Code и новый стандарт «боевых» агентов
LangChain выкатил Deep Agents — готовый системный обвес для агентов на базе LangGraph.
По сути, это архитектурный клон Claude Code, но лишенный его главного недостатка: привязки к одной модели.
Теперь автономного агента на базе langchain с планированием и сабагентами можно запускать на любом движке — от GPT-4o до локального Qwen.
🚀 Что внутри:
🛡 Планирование (Planning):
Инструмент
write_todos для декомпозиции задач. Агент сам бьет задачу на шаги и отслеживает прогресс. 📂 Файловая система (Filesystem):
Набор
read/write/edit/grep/ls. Агент не просто «видит» код, он с ним работает, правит и ищет зависимости в контексте всего проекта.🤖 Сабагенты (Sub-agents):
Команда
task для делегирования работы в изолированные контекстные окна. Большой агент спавнит малых для рутины, не раздувая свой основной контекст (прямой аналог sessions_spawn у openclaw).🔌 MCP & Sandboxing:
Встроенная поддержка Model Context Protocol и запуск команд в изолированных песочницах. Безопасность через ограничение инструментов, а не через «честное слово» нейросети.
🔮 Итог: Эпоха чат ботов окончательно уходит в прошлое. Наступает эра автономных роев, которые умеют планировать, ошибаться, откатываться к чекпоинтам и звать на помощь человека, только когда
#агенты #LangGraph #DeepAgents #OpenSource #langchain
------
@tsingular
😁7🔥6❤2💘1👾1
Не могу не поделиться. SDD это хорошо. Будьте как Андрей, юзайте SDD :). А если не поняли о чём речь - https://vibecoding1c.ru/vibecourse
vibecoding1c.ru
Курс "продвинутый вайбкодинг"
Курс "продвинутый вайбкодинг" для 1С
💊2
Forwarded from Andrey
я работаю и в виндсурфе и в антигравити и в кодексе и в опенкоде :)))) и в вскоде в двух расширениях - рукод и кодекс.... И все хорошо... потому что sdd...
Forwarded from Futuris (Anton)
Мир агентов продолжает взрывать мозг: Китайский студент за 10 дней на коленке собрал ИИ-движок, порвал GitHub и поднял $4 млн. Знакомьтесь — MiroFish.
Репозиторий сейчас стабильно висит в мировых топах (13k+ звезд)⭐️
Что это за зверь: по сути, цифровой полигон для симуляции общества. Мультиагентная песочница, где живут тысячи ИИ-ботов со своей памятью и паттернами поведения. Скармливаешь им любой инфоповод — от слива базы данных до нового законопроекта, — и смотришь, как эта цифровая толпа начинает вариться, спорить и принимать решения. На выходе получаешь прогноз развития событий в реальном мире.
Кто автор: в конце 2025 года четверокурсник Го Ханцзян (ник 666ghj) просто сел и с помощью ИИ-ассистентов за 10 дней накодил ядро системы. Проект так быстро завирусился, что к парню пришел инвестфонд Shanda Group и с ходу отвалил 30 млн юаней (около $4.1 млн) посевных. Студент собрал шмотки, уехал из общаги и теперь рулит стартапом😎
Как это уже применяют:
Трейдинг. Закидываешь финансовые новости или отчеты и смотришь, как запаникует толпа и куда дернутся котировки.
Краш-тест пиара. Корпорации и политики прогоняют черновики своих публичных заявлений, чтобы заранее понять, за что конкретно их смешают с дерьмом, и вовремя подстелить соломку.
Эксперименты. В систему залили классический китайский роман, у которого исторически утеряна концовка. Боты отыграли роли персонажей и сами логично сгенерировали финал.
Развернуть у себя можно за пару минут через Docker, нужен только API-ключ от любой вменяемой LLM.
Ссылка на репо: https://github.com/666ghj/MiroFish
Репозиторий сейчас стабильно висит в мировых топах (13k+ звезд)
Что это за зверь: по сути, цифровой полигон для симуляции общества. Мультиагентная песочница, где живут тысячи ИИ-ботов со своей памятью и паттернами поведения. Скармливаешь им любой инфоповод — от слива базы данных до нового законопроекта, — и смотришь, как эта цифровая толпа начинает вариться, спорить и принимать решения. На выходе получаешь прогноз развития событий в реальном мире.
Кто автор: в конце 2025 года четверокурсник Го Ханцзян (ник 666ghj) просто сел и с помощью ИИ-ассистентов за 10 дней накодил ядро системы. Проект так быстро завирусился, что к парню пришел инвестфонд Shanda Group и с ходу отвалил 30 млн юаней (около $4.1 млн) посевных. Студент собрал шмотки, уехал из общаги и теперь рулит стартапом
Как это уже применяют:
Трейдинг. Закидываешь финансовые новости или отчеты и смотришь, как запаникует толпа и куда дернутся котировки.
Краш-тест пиара. Корпорации и политики прогоняют черновики своих публичных заявлений, чтобы заранее понять, за что конкретно их смешают с дерьмом, и вовремя подстелить соломку.
Эксперименты. В систему залили классический китайский роман, у которого исторически утеряна концовка. Боты отыграли роли персонажей и сами логично сгенерировали финал.
Развернуть у себя можно за пару минут через Docker, нужен только API-ключ от любой вменяемой LLM.
Ссылка на репо: https://github.com/666ghj/MiroFish
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤2
#обновление 🔄 https://github.com/comol/cursor_rules_1c - неплохой PR на стандарты разработки. Забирайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - comol/cursor_rules_1c: Rules for cursor for vibe coding in 1C
Rules for cursor for vibe coding in 1C. Contribute to comol/cursor_rules_1c development by creating an account on GitHub.
🔥14❤1
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools - системпромпты разных агентов. Хотя бы один раз прочитать полезно, чтобы понимать что оно делает. Вцелом эта текстовка - это всё что отличает Claude в Cursor и Claude в СС, к примеру. То же самое с OpenAI моделями. Естественно большой разницы в поведении там нет и быть не может. Но можно понять "почему так". Что обычно описывается в systemprompt:
- Работа со встроенными tool (web поиск, grep, поиск по ФС)
- работа с Bash\терминалом
- работа с git
- тон, вопросы, примеры
- работа с ФС
Вцелом основная фишка агентов именно в количестве и качестве встроенных tools. Тут конечно Cursor сильно впереди. Но, к слову - у CC приличный весьма systemprompt, а у того же codex - только общие фразы.
Вообщем не ведитесь на "в другом волшебном агенте сеть работает по-другому". Можно даже куски системпромпта которые кажутся важными в свой промпт подтягивать.
Но самое главное чтобы с разными сетями и агентами у вас всё работало нормально - конечно не забывать про SDD. Спецификации должны быть.
- Работа со встроенными tool (web поиск, grep, поиск по ФС)
- работа с Bash\терминалом
- работа с git
- тон, вопросы, примеры
- работа с ФС
Вцелом основная фишка агентов именно в количестве и качестве встроенных tools. Тут конечно Cursor сильно впереди. Но, к слову - у CC приличный весьма systemprompt, а у того же codex - только общие фразы.
Вообщем не ведитесь на "в другом волшебном агенте сеть работает по-другому". Можно даже куски системпромпта которые кажутся важными в свой промпт подтягивать.
Но самое главное чтобы с разными сетями и агентами у вас всё работало нормально - конечно не забывать про SDD. Спецификации должны быть.
GitHub
GitHub - x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools: FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin…
FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI...
💊4❤1🔥1
Нашел время прочитать про RLM... и как понял... Типа grep жрёт токены, работает медленно, возвращает фигню. Явно надо искать решение получше, но зачем... Давайте просто поюзаем костыли которые сократят расход токенов! Ваш весь вектор и полнотекст мы видали в одном месте :). Next Level 🩼🩼🩼 . Но если вы думаете что если вы одни такие - нене :)... Cursor юзает ripgrep вместо grep... там ребята тоже знают толк в костылях. А если объединить подходы? :)))
❤1💊1
А как у вас дела с длинными сессиями и роями агентов?
Anonymous Poll
21%
У меня обычные чаты без субагентов, ты вообще о чём?
9%
У меня задачи достаточно простые и это не нужно
13%
Использую субагентов, потому что в правилах определены и cursor\claude запускает, но сессии короткие
2%
Сессии до часа, субагенты без отдельного оркестратора
3%
Есть сессии больше часа, и десятки субагентов в параллели
5%
SDD, сессии кодинга практически не прерываются, есть оркестраторы, есть память, я только читаю спеки
7%
Я это Рой!!!!!
39%
Посмотреть что другие ответили
❤1