Forwarded from Andrey
я работаю и в виндсурфе и в антигравити и в кодексе и в опенкоде :)))) и в вскоде в двух расширениях - рукод и кодекс.... И все хорошо... потому что sdd...
Forwarded from Futuris (Anton)
Мир агентов продолжает взрывать мозг: Китайский студент за 10 дней на коленке собрал ИИ-движок, порвал GitHub и поднял $4 млн. Знакомьтесь — MiroFish.
Репозиторий сейчас стабильно висит в мировых топах (13k+ звезд)⭐️
Что это за зверь: по сути, цифровой полигон для симуляции общества. Мультиагентная песочница, где живут тысячи ИИ-ботов со своей памятью и паттернами поведения. Скармливаешь им любой инфоповод — от слива базы данных до нового законопроекта, — и смотришь, как эта цифровая толпа начинает вариться, спорить и принимать решения. На выходе получаешь прогноз развития событий в реальном мире.
Кто автор: в конце 2025 года четверокурсник Го Ханцзян (ник 666ghj) просто сел и с помощью ИИ-ассистентов за 10 дней накодил ядро системы. Проект так быстро завирусился, что к парню пришел инвестфонд Shanda Group и с ходу отвалил 30 млн юаней (около $4.1 млн) посевных. Студент собрал шмотки, уехал из общаги и теперь рулит стартапом😎
Как это уже применяют:
Трейдинг. Закидываешь финансовые новости или отчеты и смотришь, как запаникует толпа и куда дернутся котировки.
Краш-тест пиара. Корпорации и политики прогоняют черновики своих публичных заявлений, чтобы заранее понять, за что конкретно их смешают с дерьмом, и вовремя подстелить соломку.
Эксперименты. В систему залили классический китайский роман, у которого исторически утеряна концовка. Боты отыграли роли персонажей и сами логично сгенерировали финал.
Развернуть у себя можно за пару минут через Docker, нужен только API-ключ от любой вменяемой LLM.
Ссылка на репо: https://github.com/666ghj/MiroFish
Репозиторий сейчас стабильно висит в мировых топах (13k+ звезд)
Что это за зверь: по сути, цифровой полигон для симуляции общества. Мультиагентная песочница, где живут тысячи ИИ-ботов со своей памятью и паттернами поведения. Скармливаешь им любой инфоповод — от слива базы данных до нового законопроекта, — и смотришь, как эта цифровая толпа начинает вариться, спорить и принимать решения. На выходе получаешь прогноз развития событий в реальном мире.
Кто автор: в конце 2025 года четверокурсник Го Ханцзян (ник 666ghj) просто сел и с помощью ИИ-ассистентов за 10 дней накодил ядро системы. Проект так быстро завирусился, что к парню пришел инвестфонд Shanda Group и с ходу отвалил 30 млн юаней (около $4.1 млн) посевных. Студент собрал шмотки, уехал из общаги и теперь рулит стартапом
Как это уже применяют:
Трейдинг. Закидываешь финансовые новости или отчеты и смотришь, как запаникует толпа и куда дернутся котировки.
Краш-тест пиара. Корпорации и политики прогоняют черновики своих публичных заявлений, чтобы заранее понять, за что конкретно их смешают с дерьмом, и вовремя подстелить соломку.
Эксперименты. В систему залили классический китайский роман, у которого исторически утеряна концовка. Боты отыграли роли персонажей и сами логично сгенерировали финал.
Развернуть у себя можно за пару минут через Docker, нужен только API-ключ от любой вменяемой LLM.
Ссылка на репо: https://github.com/666ghj/MiroFish
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤1
#обновление 🔄 https://github.com/comol/cursor_rules_1c - неплохой PR на стандарты разработки. Забирайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - comol/cursor_rules_1c: Rules for cursor for vibe coding in 1C
Rules for cursor for vibe coding in 1C. Contribute to comol/cursor_rules_1c development by creating an account on GitHub.
🔥12
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools - системпромпты разных агентов. Хотя бы один раз прочитать полезно, чтобы понимать что оно делает. Вцелом эта текстовка - это всё что отличает Claude в Cursor и Claude в СС, к примеру. То же самое с OpenAI моделями. Естественно большой разницы в поведении там нет и быть не может. Но можно понять "почему так". Что обычно описывается в systemprompt:
- Работа со встроенными tool (web поиск, grep, поиск по ФС)
- работа с Bash\терминалом
- работа с git
- тон, вопросы, примеры
- работа с ФС
Вцелом основная фишка агентов именно в количестве и качестве встроенных tools. Тут конечно Cursor сильно впереди. Но, к слову - у CC приличный весьма systemprompt, а у того же codex - только общие фразы.
Вообщем не ведитесь на "в другом волшебном агенте сеть работает по-другому". Можно даже куски системпромпта которые кажутся важными в свой промпт подтягивать.
Но самое главное чтобы с разными сетями и агентами у вас всё работало нормально - конечно не забывать про SDD. Спецификации должны быть.
- Работа со встроенными tool (web поиск, grep, поиск по ФС)
- работа с Bash\терминалом
- работа с git
- тон, вопросы, примеры
- работа с ФС
Вцелом основная фишка агентов именно в количестве и качестве встроенных tools. Тут конечно Cursor сильно впереди. Но, к слову - у CC приличный весьма systemprompt, а у того же codex - только общие фразы.
Вообщем не ведитесь на "в другом волшебном агенте сеть работает по-другому". Можно даже куски системпромпта которые кажутся важными в свой промпт подтягивать.
Но самое главное чтобы с разными сетями и агентами у вас всё работало нормально - конечно не забывать про SDD. Спецификации должны быть.
GitHub
GitHub - x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools: FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin…
FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI...
💊4❤1🔥1
Нашел время прочитать про RLM... и как понял... Типа grep жрёт токены, работает медленно, возвращает фигню. Явно надо искать решение получше, но зачем... Давайте просто поюзаем костыли которые сократят расход токенов! Ваш весь вектор и полнотекст мы видали в одном месте :). Next Level 🩼🩼🩼 . Но если вы думаете что если вы одни такие - нене :)... Cursor юзает ripgrep вместо grep... там ребята тоже знают толк в костылях. А если объединить подходы? :)))
❤1💊1
А как у вас дела с длинными сессиями и роями агентов?
Anonymous Poll
20%
У меня обычные чаты без субагентов, ты вообще о чём?
10%
У меня задачи достаточно простые и это не нужно
13%
Использую субагентов, потому что в правилах определены и cursor\claude запускает, но сессии короткие
3%
Сессии до часа, субагенты без отдельного оркестратора
4%
Есть сессии больше часа, и десятки субагентов в параллели
6%
SDD, сессии кодинга практически не прерываются, есть оркестраторы, есть память, я только читаю спеки
8%
Я это Рой!!!!!
38%
Посмотреть что другие ответили
❤1
https://habr.com/ru/articles/1008982/ скоро таких историй будет куча. Так влоб конечно не надо, но скорость внедрения ии агентов и правда большая
Хабр
Короче, мы просто взяли и за день внедрили OpenClaw в отдел маркетинга
Краткая хронология событий. В октябре 2024-го года в офисе Anthropic родился один из первых инструментов автоматизации, выходящей за рамки простых ответов на вопросы. Новая функция позволяла модели...
Тут в чате было обсуждение какой возраст средний у самой продвинутой части 1С-ников. Если связаны с этой прекрасной экосистемой проголосуйте плз
Anonymous Poll
0%
Мне до 20 лет
10%
Мне 20-30 лет
33%
Мне 30-40 лет
39%
Мне 40-50 лет
8%
Мне больше 50 лет
1%
Я бессмертный вампир
10%
Просто посмотреть
https://www.anthropic.com/claude/opus в claude opus 4.6 теперь контекчтное окно 1 млн токенов. Кто сильно обрадовался, тот плохо читает канал вообще очень плохо. Очень надеюсь что большинству тут ваще пофиг на эту новость :)
Anthropic
Claude Opus 4.6
Hybrid reasoning model that pushes the frontier for coding and AI agents, featuring a 1M context window
💊8😁2👍1
https://github.com/volcengine/OpenViking - видели? Отдельная СУБД специально для хранения контекста ИИ агентов. Все ваши skills, rules, memories упаковываются в БД и индексируются, отдаются модели строго порционно и только те которые необходимы. Надо попробовать вообщем кажется - полезная штука.
GitHub
GitHub - volcengine/OpenViking: OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents(such as openclaw).…
OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents(such as openclaw). OpenViking unifies the management of context (memory, resources, and skills) that Agents need th...
👍4🔥1💊1
А кто как сейчас с памятью проекта работает, поделитесь?
Anonymous Poll
19%
Никак не работаю, проверяю что написал. Если забудет - напоминаю.
11%
У меня Memory Bank
8%
У меня Spec-kit и мне хватает
4%
Использую память проекта с ручным управлением
2%
Использую память сессии - на hook-ах (MCP с RAG или что то подобное)
1%
У меня свой костыль (напишу в комменты)
22%
Я вообще не понял о чём речь
33%
Посмотреть что другие ответили
Митап по ИИ в условиях санкций добавил во все курсы (в курсе для аналтиков тоже будет по меревыхода). С интернетом происходит хрен знает что, нужно всем я думаю.
vibecoding1c.ru
Meetup: Использовании ИИ в условиях санкций
🔥7👍2🤷♂1
IT Does Matter
А кто как сейчас с памятью проекта работает, поделитесь?
Здесь если что была скорее моя внутренняя делемма. В силу того что у меня достаточно простые проекты и SDD уже давно, я не могу определиться если не использовать memory-bank, чтобы не мешался с OpenSpec, то хватит ли мне условного claude-mem (для курсора тоже работает) или beads все таки тоже полезен. Кто не понял разницу между "память проекта" и память сессии - как раз вот по сути разница как в этих тулзах. А так если честно правда интеерсно мнение зала... Но судя по всему память проекта просто в десятки раз популярнее.
Ну и да - я должен это написать, кто нифига не понял о чём речь - гоу на курс.
Ну и да - я должен это написать, кто нифига не понял о чём речь - гоу на курс.
GitHub
GitHub - vanzan01/cursor-memory-bank: A modular, documentation-driven framework using Cursor custom modes (VAN, PLAN, CREATIVE…
A modular, documentation-driven framework using Cursor custom modes (VAN, PLAN, CREATIVE, IMPLEMENT) to provide persistent memory and guide AI through a structured development workflow with visual ...
💊11
Forwarded from Damir Paimukhin
Прикольно конечно, но курсор даже в режиме Авто с графовым МСР вмненяемые ответы по работе алгоритмов дает)