Три плагина для Mattermost за день — история о том, как закрыть привычные боли мессенджера с помощью Cursor
Была Team Edition и три ежедневных раздражителя:
— нельзя нормально ответить на конкретное сообщение в канале
— не видно, прочитал коллега или нет
— для созвона приходится кидать ссылку на локальный Jitsi с отдельной авторизацией
За один день в Cursor собрались три плагина: reply с цитатой, галочки «доставлено/прочитано» и голосовые комнаты на Pion прямо в server-плагине. Всё на личной инициативе, без тикета в бэклоге — и коллегам зашло.
Отдельно любопытно, как задавать рамки AI, чтобы он не улетал в сторону (опыт с медиа тут выручил), и где плагины упираются в потолок. Спойлер: нативные приложения.
#Mattermost #Cursor #плагины
Была Team Edition и три ежедневных раздражителя:
— нельзя нормально ответить на конкретное сообщение в канале
— не видно, прочитал коллега или нет
— для созвона приходится кидать ссылку на локальный Jitsi с отдельной авторизацией
За один день в Cursor собрались три плагина: reply с цитатой, галочки «доставлено/прочитано» и голосовые комнаты на Pion прямо в server-плагине. Всё на личной инициативе, без тикета в бэклоге — и коллегам зашло.
Отдельно любопытно, как задавать рамки AI, чтобы он не улетал в сторону (опыт с медиа тут выручил), и где плагины упираются в потолок. Спойлер: нативные приложения.
#Mattermost #Cursor #плагины
👍3⚡2❤2🔥1🤩1
Python + ИИ в 2026: как реально работать с кодом через нейросети
AI-ассистенты вроде ChatGPT, Claude и Cursor уже давно не игрушка — они пишут, чистят и отлаживают код быстрее, чем ты успеваешь открыть Stack Overflow. Но чтобы это работало, важно понимать, где им можно доверять, а где нет.
Что стоит перекладывать на AI:
• Генерация кода — черновой каркас функции по описанию задачи
• Ревью и рефакторинг — поиск узких мест и упрощение логики
• Отладка — разбор ошибок и трассировка стектрейса
• Тесты — заготовки под
Главный принцип прост: чем точнее промпт и контекст, тем меньше правок потом. AI-агенты хороши как ускоритель, но финальное решение всё равно за тобой — проверяй логику и не запускай в прод то, что не понял сам.
#Python #ИИ #Cursor
AI-ассистенты вроде ChatGPT, Claude и Cursor уже давно не игрушка — они пишут, чистят и отлаживают код быстрее, чем ты успеваешь открыть Stack Overflow. Но чтобы это работало, важно понимать, где им можно доверять, а где нет.
Что стоит перекладывать на AI:
• Генерация кода — черновой каркас функции по описанию задачи
• Ревью и рефакторинг — поиск узких мест и упрощение логики
• Отладка — разбор ошибок и трассировка стектрейса
• Тесты — заготовки под
pytest и покрытие граничных случаевГлавный принцип прост: чем точнее промпт и контекст, тем меньше правок потом. AI-агенты хороши как ускоритель, но финальное решение всё равно за тобой — проверяй логику и не запускай в прод то, что не понял сам.
#Python #ИИ #Cursor
🥰2💯2🔥1👏1