На E-CODE 2026 трек ML&DS снова обещает быть насыщенным. В программе — индустриальный ML во всей его сложности, работа с генеративными подсказками, разные уровни дообучения моделей и агентский Cotype.
Список докладов ещё дополняется, но уже сейчас понятно: конференция Ozon Tech снова станет одним из заметных событий в индустрии. За пару лет она успела набрать серьёзный вес среди специалистов по машинному обучению и data science.
Чтобы попасть, нужно пройти модерацию — а там уже и поработать, и зарядиться атмосферой на afterparty.
Подписывайся, чтобы не пропустить свежие анонсы конференций и разборы по ML — здесь всё выходит регулярно
#ML #DataScience #OzonTech
Список докладов ещё дополняется, но уже сейчас понятно: конференция Ozon Tech снова станет одним из заметных событий в индустрии. За пару лет она успела набрать серьёзный вес среди специалистов по машинному обучению и data science.
Чтобы попасть, нужно пройти модерацию — а там уже и поработать, и зарядиться атмосферой на afterparty.
Подписывайся, чтобы не пропустить свежие анонсы конференций и разборы по ML — здесь всё выходит регулярно
#ML #DataScience #OzonTech
❤2🔥2🥰1👏1😁1
Вышел Mojo 1.0 — и это не просто ещё один язык
Python давно закрепился как стандарт в машинном обучении, анализе данных и научных расчётах. Но как только проект упирается в тяжёлые вычисления, его скорость превращается в реальный тормоз.
Именно эту боль и решает Mojo. Синтаксис почти как у Python — переучиваться не придётся, но под капотом всё устроено иначе: язык заточен под производительность и работу с железом на низком уровне.
По сути, ты пишешь привычный код, а получаешь скорость, близкую к системным языкам. Для ML-проектов и вычислительно сложных задач это может стать серьёзным апгрейдом.
Подписывайся, чтобы не пропустить — разборы новых языков и инструментов здесь выходят регулярно
#Mojo #Python #ML
Python давно закрепился как стандарт в машинном обучении, анализе данных и научных расчётах. Но как только проект упирается в тяжёлые вычисления, его скорость превращается в реальный тормоз.
Именно эту боль и решает Mojo. Синтаксис почти как у Python — переучиваться не придётся, но под капотом всё устроено иначе: язык заточен под производительность и работу с железом на низком уровне.
По сути, ты пишешь привычный код, а получаешь скорость, близкую к системным языкам. Для ML-проектов и вычислительно сложных задач это может стать серьёзным апгрейдом.
Подписывайся, чтобы не пропустить — разборы новых языков и инструментов здесь выходят регулярно
#Mojo #Python #ML
🎉4👍2🥰2🤩2👏1