📦 Ozon превращает пункты выдачи в мини-склады

Теперь ПВЗ будут не только выдавать посылки, но и хранить товары продавцов — по сути это распределённая логистика прямо на районе.

Как это работает по этапам:

С 10 сентября — в пунктах начнут оставлять невыкупленные и отменённые заказы, чтобы не гонять их обратно на большой склад
С октября — продавцы смогут сами привозить товары в ПВЗ на хранение

Выгода для владельцев пунктов ощутимая: дополнительно около 15 тысяч рублей в месяц. Для маркетплейса это способ разгрузить крупные хабы и ускорить оборот, а для селлеров — товар ближе к покупателю.

#Ozon #логистика #маркетплейс

Magnific выпустил Desktop-приложение 🖥

Теперь нейросеть для работы с изображениями можно запускать отдельным приложением на macOS и Windows — без вечного браузера под рукой.

И это не просто обёртка над сайтом. В Desktop-версию завезли фишки под реальный рабочий процесс:

🔵 папку на компьютере можно превратить в проект: созданные файлы падают туда сами, а всё, что вы кидаете в неё, подгружается в Magnific
🔵 инструменты, Spaces и генерации живут в отдельных вкладках
🔵 открытые вкладки сохраняются после перезапуска
🔵 работают системные горячие клавиши
🔵 приходит уведомление, когда долгая генерация закончилась — даже если вы залипли в другой программе

Desktop и веб — это одна платформа под одним аккаунтом: начал в приложении, продолжил в браузере, и наоборот. Но это не офлайн-версия — для генераций всё равно нужен интернет, а лимиты зависят от тарифа.

Всё важное, что происходит в мире и сети, — коротко о главном каждый день. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе раньше остальных.

#Magnific #нейросети #macOS

GigaChat 3.5 Ultra сдал экзамен по кибербезопасности — модель ответила на 250 вопросов и превысила проходной балл на 14%.

Знания нейросети проверяли специалисты департамента кибербезопасности Сбербанка и Учебного центра «Информзащита». Чтобы прокачать базу, модель обучили более чем на 300 тыс. документов.

Тест охватил теорию и практику:

◾️ нормативно-правовое регулирование защиты информации и законы РФ
◾️ техническая защита от утечек и несанкционированного доступа
◾️ криптографические методы
◾️ аттестация информационных систем

Что это даёт на практике: GigaChat может готовить проекты нормативных документов и консультировать по управлению инцидентами. Бизнесу — как первая линия по защите данных, ИБ-специалистам — как быстрый помощник в рабочих вопросах.

#GigaChat #кибербезопасность #нейросеть

🤖 Тараканов-киборгов научили делать уколы людям

Учёные из Австралии превратили гигантских роющих тараканов в миниатюрных «парамедиков». Насекомыми можно управлять дистанционно, а на спину крепить камеру или автоматический шприц.

Смысл в том, чтобы такой киборг первым добирался до людей под завалами — туда, куда спасатель физически не пролезет. При этом решение об уколе всё равно остаётся за человеком-оператором.

Команда рассчитывает, что технология дойдёт до реальных спасательных операций через 5–10 лет. Правда, есть психологический нюанс: не каждому под обломками захочется увидеть бегущего к нему огромного таракана.

«Многим может не понравиться такой вид, но если вы застряли и вам нужна помощь — это вопрос жизни и смерти», — признаёт один из авторов работы Хай Нян Ле.

Согласились бы на укол от таракана? 🔥 или 😭

#киборги #робототехника #наука

❗️Мониторинг, который следит сам за собой

Парадокс: когда весь бизнес завязан на систему мониторинга, а она внезапно падает — ты слепнешь. Ни алертов, ни метрик, а сервисы тем временем могут тихо гореть. Классический вопрос: «кто мониторит монитор?»

Главная дыра стандартных схем — слепая зона при отказе самого мониторинга. Что помогает её закрыть:

— кросс-региональная репликация метрик с перекрёстной проверкой: каждый Prometheus присматривает за соседями
— автономные алерты, которые работают даже при частичном отказе
— эскалация на телефон и в Telegram поверх привычных Slack и PagerDuty
— сетевая изоляция между регионами и checkpoint'ы по бизнес-метрикам как подтверждение «здоровья»

В итоге получается по-настоящему отказоустойчивая связка — без слепых зон, которые команды с боевой нагрузкой позволить себе просто не могут.

Подписывайся, чтобы не пропустить разборы по backend и надёжной инфраструктуре — здесь такое выходит регулярно

#Prometheus #мониторинг #backend

Новый глава Apple Джон Тернус дебютировал в соцсетях максимально скромно — просто выложил короткое hello

и это сработало: за один час пост набрал почти 10 млн просмотров 👀

Самое интересное, что до этого Тернус вообще не вёл публичных аккаунтов. Так что весь ажиотаж — чистый эффект статуса и любопытства аудитории: когда за приветствием стоит человек, который теперь рулит одной из крупнейших техкомпаний мира, даже одно слово превращается в инфоповод

Нейросети меняют мир каждый день, и уследить за всем в одиночку почти нереально. Подключайся к каналу про ИИ — здесь свежие инструменты, рабочие промпты и всё, что реально пригодится.

#Apple #Тернус #соцсети

AD-PathFinder — открытый инструмент, который строит пути атак в корпоративной инфраструктуре поверх BloodHound CE.

Фишка в том, что он расширяет стандартный граф Active Directory дополнительными источниками:

- ADCS (инфраструктура сертификатов)
- SCCM
- MSSQL
- OpenGraph

В итоге видно, как права, группы, сертификаты и серверы складываются в реальные attack paths — а не разрозненные куски данных.

Особенно заходит для red team, пентеста и аудита AD, когда обычного графа BloodHound уже мало и нужно связать несколько инфраструктурных источников в единую модель.

#BloodHound #pentest #ActiveDirectory

Linux-трюк: следим за изменениями в реальном времени

Нужно постоянно держать под контролем диск, нагрузку или разрастающиеся логи? Не запускай одну и ту же команду вручную — за тебя это сделает watch.

watch -n 2 df -h

Здесь df -h будет выполняться каждые 2 секунды, а вывод — обновляться прямо в терминале. Интервал задаёшь сам через флаг -n.

Где особенно пригодится:
— свободное место на диске df -h
— память free -h
— аптайм системы uptime
— рост логов через ls -lh
— любые команды, чей результат меняется со временем

Выход — клавиша q. Мелочь, а в диагностике экономит кучу времени.

#Linux #watch #терминал

Как вынести веб-компонент в отдельное плавающее окно

Мало кто знает, но Picture-in-Picture умеет не только видео. Document Picture-in-Picture API позволяет открыть в отдельном плавающем окошке вообще любой HTML — кнопки, формы, готовые компоненты. И оно остаётся поверх других окон, пока вы работаете на основной странице.

Звучит удобно: берёшь уже собранный компонент и переиспользуешь его вне основного документа. Но есть нюанс — новое окно не наследует стили и зависимости автоматически. Так что CSS и скрипты придётся прокинуть туда руками, иначе получите голую разметку без оформления.

Штука нишевая, но для дашбордов, плееров и мини-панелей управления заходит отлично.

#API #JavaScript #frontend

Microsoft подтвердила баг с чёрным фоном в Windows 11

Проблема прилетела вместе с августовским накопительным обновлением KB5120998. У части пользователей просто перестают работать любые обои рабочего стола — вместо картинки чёрный экран.

Пока единственный рабочий способ вернуть всё как было — откатить это обновление. Когда выйдет фикс и в чём вообще причина — Microsoft молчит.

Заодно компания признала ещё один косяк: после апдейта KB5121003 на ARM-устройствах криво запускаются Teams и Outlook. Временное решение — поставить свежий Auto Super Resolution Package из магазина, а полноценное исправление уже готовят.

Нейросети меняют мир быстрее, чем мы успеваем читать новости. Разбираем ИИ и технологии простым языком — заходи, чтобы всегда быть на шаг впереди.

#Windows11 #Microsoft #обновление

AI-скрейперы съедают 20% ресурсов git.kernel.org

Мейнтейнер инфраструктуры ядра Константин Рябцев поделился тревожной статистикой — и цифры впечатляют.

По его данным, краулеры для обучения ИИ сейчас генерируют около 98% всех запросов к git.kernel.org. На реальные git clone от живых разработчиков остаётся лишь 2%.

Старые методы защиты сдулись: блокировки по IP и ASN потеряли смысл, как только скрейперы пересели на ротируемые residential-прокси — трафик идёт с домашних адресов и почти не отличим от обычного.

Система proof-of-work Anubis какое-то время держала оборону, но теперь боты пачками решают челленджи сложности 5.

Вопрос открытый: как вообще воевать с целой армией AI-ботов, у которой бесконечный пул адресов?

#Linux #AI #kernel

Вышел Mojo 1.0 — и это не просто ещё один язык

Python давно закрепился как стандарт в машинном обучении, анализе данных и научных расчётах. Но как только проект упирается в тяжёлые вычисления, его скорость превращается в реальный тормоз.

Именно эту боль и решает Mojo. Синтаксис почти как у Python — переучиваться не придётся, но под капотом всё устроено иначе: язык заточен под производительность и работу с железом на низком уровне.

По сути, ты пишешь привычный код, а получаешь скорость, близкую к системным языкам. Для ML-проектов и вычислительно сложных задач это может стать серьёзным апгрейдом.

Подписывайся, чтобы не пропустить — разборы новых языков и инструментов здесь выходят регулярно

#Mojo #Python #ML

Дорожная карта: как стать инженером-робототехником

Если хочется собрать путь от нуля до реальных роботов — вот порядок, в котором стоит качать навыки:

• База: Python и C++, плюс математика — линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей
• Железо: электроника (датчики, двигатели, питание) и встраиваемые системы — микроконтроллеры, RTOS
• Управление и механика: ПИД-регуляторы, устойчивость, кинематика, динамика, CAD
• Софт: Linux (терминал, сети, отладка), ROS 2, симуляция в Gazebo и Isaac Sim

Дальше — самое интересное:

• Восприятие → компьютерное зрение, лидары, объединение данных с датчиков
• Локализация → фильтры Калмана, SLAM
• Планирование → A*, RRT, построение траекторий
• Манипуляторы → обратная кинематика, захват объектов
• ИИ → обучение с подкреплением

Финал — собственные дроны, роверы и роботизированные руки, автономность по цепочке «восприятие → планирование → управление», запуск на борту через периферийные вычисления и выход в промышленную робототехнику с ПЛК.

#робототехника #ROS #Python

📚 Книга по Go и микросервисам

Если тебе нужен не сухой учебник, а практика — стоит присмотреться к книге Юлии Поповой. Тут разбирается создание четырёх микросервисов с нуля, и это отличный способ перевести теорию в рабочие навыки.

Главная фишка: материал рассчитан на уверенных джунов, а не на тех, кто впервые открыл редактор. Вместо оторванных от жизни примеров — четыре готовых сервиса с подробным разбором архитектуры и кода на 320 страницах.

Отличный заход для Go-разработчиков, которые уже освоили синтаксис и хотят понять, как всё это собирается в реальные проекты и по каким принципам строятся микросервисы

Мечтаешь сорваться к морю, но не знаешь, куда и за сколько? Загляни к нам за проверенными маршрутами и дешёвыми билетами — здесь отдых мечты становится реальностью.

#Go #микросервисы #backend

OpenShift Origin — это Kubernetes, но с батарейками в комплекте

Если нужен K8s с готовым набором корпоративных инструментов, а не голый кластер, на который потом неделями навешиваешь обвязку — стоит присмотреться. Это открытая версия платформы от Red Hat, которая превращает обычный Kubernetes в полноценную среду для разработки и продакшена.

Что едет из коробки:

• веб-интерфейс для управления кластером
• готовые CI/CD-конвейеры
• встроенный мониторинг
• шаблоны приложений
• корпоративная безопасность и разграничение доступа

Отличный вариант для команд, у которых нет ресурсов, чтобы вручную собирать всю инфраструктуру вокруг K8s. Меньше рутины на настройке — больше времени на сам продукт.

#Kubernetes #OpenShift #DevOps

Автозаполнение инпута через <datalist>

Мало кто пользуется этим тегом, а зря. <datalist> хранит набор опций (<option>), которые всплывают подсказками для поля ввода. Пользователь выбирает вариант — и значение подставляется в связанный <input>.

Главное отличие от <select> в свободе выбора:

▪️ select — жёсткий список, ввести своё значение нельзя
▪️ datalist — это подсказки: можно выбрать из списка или напечатать что угодно вручную

По сути получаешь автодополнение на чистом HTML, без единой строчки JS. Удобно для поиска, форм и полей с частыми вариантами.

#HTML #frontend #datalist

Python + ИИ в 2026: как реально работать с кодом через нейросети

AI-ассистенты вроде ChatGPT, Claude и Cursor уже давно не игрушка — они пишут, чистят и отлаживают код быстрее, чем ты успеваешь открыть Stack Overflow. Но чтобы это работало, важно понимать, где им можно доверять, а где нет.

Что стоит перекладывать на AI:

• Генерация кода — черновой каркас функции по описанию задачи
• Ревью и рефакторинг — поиск узких мест и упрощение логики
• Отладка — разбор ошибок и трассировка стектрейса
• Тесты — заготовки под pytest и покрытие граничных случаев

Главный принцип прост: чем точнее промпт и контекст, тем меньше правок потом. AI-агенты хороши как ускоритель, но финальное решение всё равно за тобой — проверяй логику и не запускай в прод то, что не понял сам.

#Python #ИИ #Cursor