Obsidian vault для AI-агентов, который решает одну из главных проблем — отсутствие нормальной долгосрочной памяти.

Он добавляет persistent memory, семантический поиск по накопленным данным и помогает автоматически вести рабочий контекст. Поддерживаются Claude Code, Codex и Gemini.

По сути, агент не теряет важные решения между сессиями: сохраняются результаты работы, заметки, выводы и материалы ревью прямо внутри Obsidian. Удобно для длинных задач, итеративной разработки и случаев, где важно не пересобирать контекст заново каждый раз.

Подписывайся на канал, чтобы не пропустить такие находки по AI, разработке и полезным инструментам — здесь это выходит регулярно.

#AI #Obsidian #разработка

Похоже, OpenAI подводит рынок к следующему крупному анонсу — вероятно, речь о GPT-6.

По данным Axios, Сэм Альтман на этой неделе собирается показать в Вашингтоне раннюю версию самой сильной модели компании и обсудить ускоренный запуск. На этом фоне снова всплыли разговоры о системе, которую некоторые связывают с недавним инцидентом вокруг Hugging Face.

Что ей приписывают:
— самостоятельные исследования
— координацию роев ИИ-агентов для сложных задач
— выполнение длинных многошаговых сценариев с планированием

Если всё это подтвердится, нас ждёт ещё один заметный скачок в возможностях AI.

Загляни в канал про бизнес, рост и деньги — там коротко и по делу разбирают идеи, кейсы и рабочие стратегии.

#OpenAI #GPT6 #AI

На этих выходных лечу в Питер — повидать старых друзей и поучаствовать сразу в двух конференциях Олега Бунина (фаундер Онтико).

Расписание такое:
Saint HighLoad++ 2026 — 22–23 июня
Saint TeamLead Conf 2026 — 25–26 июня

Самое интересное: в каждую конференцию добавили отдельный AI-стрим — почти треть программы. Темы от внедрения AI в SDLC до перестройки менеджмента. Я тоже приложил руку — вхожу в программный комитет AI-направления.

На SHL заявлено 13 докладов и 6 воркшопов. Один веду я — выжимка из моего курса по агентной разработке, с лайвкодингом.

Из анонсов:
• как AI меняет процессы разработки в крупных компаниях
• уровни зрелости внедрения AI в разработку
• как выглядит self-hosted LLM на 1Т параметров после миллиона запросов

В общем, предлагаю там встретиться

#AI #HighLoad #SDLC

🎬 Seedance 2.0 Skill OS — по сути, целая операционная система для ИИ-режиссёра

Вместо магических заклинаний вроде «cinematic, epic, beautiful» тут работает нормальная постановка сцены. Система определяет драматическую задачу эпизода и подстраивает под неё всё разом:

— движение камеры и характер объектива
— свет, композицию и действия персонажей
— звук, диалоги и темп
— роли изображений, видео и аудиореференсов
— переходы между связанными клипами

Есть модули под text-to-video, image-to-video, продолжение роликов, работу с первым и последним кадром, сохранение персонажей между сценами.

Самое интересное — для длинных историй инструмент сначала анализирует реальный финал готового клипа и только потом пишет промпт для следующего. Поэтому сюжет не разваливается на стыках.

Внутри — готовые процессы для раскадровки, монтажа, цветокоррекции, звука и финального контроля качества. Есть поддержка русского языка, распространяется под MIT License

#AI #видео #нейросети

Залипание в ленте до добра не доводит — история из Стерлитамака тому подтверждение.

Девушка так засиделась с телефоном на унитазе, что пережала вены на ногах и заработала тромб. Просидеть в неудобной позе достаточно долго — и кровоток нарушается, а дальше недалеко до серьёзных проблем.

Самое любопытное: тревогу подняла нейросеть. Она отправила пострадавшей фото ног в ChatGPT, и тот по внешним признакам заподозрил неладное — посоветовал срочно ехать в неотложку. Сейчас девушка ждёт приёма у сосудистого хирурга.

Мораль простая: ИИ уже неплохо распознаёт тревожные симптомы по фото, но лучше не доводить до ситуаций, где он спасает тебе жизнь.

#ChatGPT #AI #здоровье

Когда 90% кода за тебя пишет ИИ

Давай честно: Claude, Copilot и вся их армия AI-ассистентов сегодня выдают львиную долю кода. Каждый день — пачка новых merge request'ов, километры строк, а на ревью ты просто скользишь взглядом по сгенерированному тексту и убеждаешь себя, что задачу закрыл именно ты.

Со стороны кажется, будто агент лишь ускоряет привычный пайплайн. Но внутри крепнет странное чувство: ты вручную повторяешь ритуалы, которые раньше что-то значили, а теперь ловишь фрустрацию от абсурдности всего этого спектакля.

Парадокс в том, что ответственность за код всё равно на человеке — а вот реальное понимание того, что происходит внутри, потихоньку утекает. И это, пожалуй, главный вызов новой эпохи разработки.

Миловидные звери и удивительная дикая природа — целый канал о братьях наших меньших уже ждёт тебя.

#AI #код #разработка

Вайбкодинг уже похоже на главный навык ближайших лет — и это не хайп ради хайпа

Посмотрите на факты. ИИ реально забирает часть работы целых команд: пишет код, закрывает рутинные задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты меньшим составом. То, для чего раньше требовалось несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек в связке с ИИ-агентами.

И это только разгон. Кто освоит вайбкодинг сейчас, тот сможет быстрее запускать проекты, автоматизировать огромные объёмы рутины и увереннее держаться на рынке.

Важный момент: ИИ пока усиливает разработчика, а не заменяет мышление — понимание архитектуры и умение читать код всё ещё решают.

#вайбкодинг #AI #разработка

Tencent Hunyuan показали WorldClaw — систему, где ИИ-агент сам придумывает и собирает целый 3D-мир 😳

Вы просто описываете сцену словами. Дальше WorldClaw планирует ландшафт, генерирует здания, растения, персонажей и прочие объекты, а потом складывает всё это прямо в Blender.

Самое интересное — он ещё и себя проверяет. Если что-то висит в воздухе, объекты пересекаются или выглядят несоразмерно, система вносит правки и заново рендерит сцену, пока картинка не сойдётся.

При этом ничего не «запекается»: ландшафт, здания и растения остаются отдельными 3D-объектами. Их можно двигать, удалять, менять и тащить в игры или анимацию.

За планирование и контроль отвечает Claude Opus 4.8, а рутину тянут GPT-Image-2, SAM3, SAM3D, Hunyuan3D и Blender.

Подписывайся, чтобы не пропустить, как AI меняет разработку — здесь такое выходит регулярно

#AI #3D #Blender

24-летний парень за 12 дней собрал виртуальную нейро-рестлершу с помощью Claude и связки других нейросетей — и теперь поднимает на ней до 20 тысяч долларов в месяц (~1,7 млн рублей).

Он вручную выстроил внешность «девушки», детали и ракурсы, чтобы картинка выглядела максимально реалистично. Теперь «она» выкладывает по 5 роликов в день: тренировки, растяжку и приёмы на матах.

Самое интересное — нейронка сама отвечает на комментарии и держит в памяти историю переписок. Получается полная иллюзия живого общения.

За 3 месяца её аккаунты собрали почти 360 тысяч подписчиков. Дальше подтянулись бренды с платной рекламой и запустился приватный канал за $25 в месяц.

Итог: до $20 000 дохода при расходах около $240.

#нейросети #AI #Claude

LLMOps: Управление большими языковыми моделями
Автор: Аби Ариан

Книга про то, как большие языковые модели живут не в демо, а в бою — на реальных продакшн-нагрузках. Автор проводит через весь жизненный цикл LLM-проекта: выбор архитектуры, подготовка данных, развёртывание, мониторинг и последующая оптимизация.

Отдельно разбираются вещи, о которых часто забывают на старте:

• надёжность и производительность под нагрузкой
• безопасность и контроль над моделью
• стоимость эксплуатации — LLM умеют съедать бюджет
• адаптация под конкретные бизнес-задачи

Плюс современные подходы к выстраиванию LLMOps-процессов и встраиванию моделей в уже работающую IT-инфраструктуру. Полезно всем, кто выводит AI за рамки прототипа.

#LLM #LLMOps #AI

Вайбкодинг уже превращается в главный навык ближайших лет — и это не громкие слова

ИИ забирает на себя всё больше рутины: пишет код, закрывает задачи уровня джуна и позволяет командам запускать продукты меньшим составом. То, на что раньше уходило несколько разработчиков, сегодня всё чаще тянет один человек в связке с ИИ-агентами.

И это только разгон. Кто освоит вайбкодинг сейчас, будет быстрее собирать проекты, автоматизировать огромные объёмы работы и увереннее держаться на рынке — пока другие всё делают вручную.

Суть проста: ИИ не отменяет разработчика, а усиливает того, кто умеет им управлять.

Подписывайся, чтобы не пропустить разбор инструментов и практических кейсов — здесь про это выходит регулярно

#вайбкодинг #AI #разработка

Большинство голосовых ассистентов работают по очереди: сначала говорите вы, потом отвечает он — и так по кругу.

NVIDIA пошла другим путём и выпустила модель Nemotron 3 VoiceChat из открытого набора NeMo Speech.

Главная фишка — полнодуплексный режим. Модель слушает и отвечает одновременно, в реальном времени. Её можно перебить прямо посреди фразы, почти как живого собеседника, а не ждать, пока она договорит.

Для локального запуска фреймворка понадобятся GPU и CUDA. Но пробовать железо необязательно — есть живая демоверсия, которую может открыть любой желающий.

Такой подход заметно приближает диалог с ИИ к нормальному человеческому разговору.

#NVIDIA #Nemotron #AI