🔥 RabbitMQ Streams — потоковая обработка без миграции на Kafka
Если обычные очереди в RabbitMQ начинают упираться в нагрузку, стоит посмотреть на Streams. Это расширение добавляет модель
Что это даёт:
— меньше проблем с задержками под высокой нагрузкой;
— удобнее масштабировать обработку;
— сохраняется история сообщений;
— проще работать со стримингом и повторным чтением данных.
Хороший вариант для команд, которые уже используют RabbitMQ и хотят выжать из текущей инфраструктуры больше, не разворачивая Kafka с нуля.
#RabbitMQ #Kafka #Backend
Если обычные очереди в RabbitMQ начинают упираться в нагрузку, стоит посмотреть на Streams. Это расширение добавляет модель
log-based потоков: данные пишутся в append-only лог, хранятся последовательно и могут читаться как поток, а не как классическая очередь.Что это даёт:
— меньше проблем с задержками под высокой нагрузкой;
— удобнее масштабировать обработку;
— сохраняется история сообщений;
— проще работать со стримингом и повторным чтением данных.
Хороший вариант для команд, которые уже используют RabbitMQ и хотят выжать из текущей инфраструктуры больше, не разворачивая Kafka с нуля.
#RabbitMQ #Kafka #Backend
☕️ 10 практичных способов ускорить Java
Бывает, что приложение уже ощутимо тормозит, а профилировщик не даёт очевидного ответа. На деле просадка часто скрывается в деталях: неудачный выбор коллекций, лишние операции со строками, тяжёлые циклы или неудачная конфигурация GC.
В подборке — 10 рабочих приёмов, которые реально помогают на нагруженных сервисах и API: от кэширования и подбора структур данных до аккуратной настройки сборщика мусора. Такой список удобно держать под рукой как шпаргалку — почти как сборник удачных рецептов, только для Java-производительности.
#Java #Backend #Оптимизация
Бывает, что приложение уже ощутимо тормозит, а профилировщик не даёт очевидного ответа. На деле просадка часто скрывается в деталях: неудачный выбор коллекций, лишние операции со строками, тяжёлые циклы или неудачная конфигурация GC.
В подборке — 10 рабочих приёмов, которые реально помогают на нагруженных сервисах и API: от кэширования и подбора структур данных до аккуратной настройки сборщика мусора. Такой список удобно держать под рукой как шпаргалку — почти как сборник удачных рецептов, только для Java-производительности.
#Java #Backend #Оптимизация
❤1