¡Bienvenidos a mi espacio! En este lugar, compartiré una amplia gama de materiales sobre IT, tecnología y programación. Además, te daré una visión interna de la vida universitaria, ofreciendo consejos, anécdotas y aprendizajes. No sólo se trata de compartir información técnica, sino también de construir una comunidad donde podamos aprender y crecer juntos en el fascinante mundo de la tecnología. ¡Estoy emocionado de embarcarme en este viaje contigo!
Código Creativo pinned «¡Bienvenidos a mi espacio! En este lugar, compartiré una amplia gama de materiales sobre IT, tecnología y programación. Además, te daré una visión interna de la vida universitaria, ofreciendo consejos, anécdotas y aprendizajes. No sólo se trata de compartir…»
¡Hola! Quiero compartir con ustedes algunos sitios web útiles que podrían ser de interés para estudiantes y otros. Estos son sitios donde puedes encontrar información valiosa, datos y otros recursos que te ayudarán en tus estudios e investigaciones:
1. Coursera (coursera.org): Amplia variedad de cursos sobre diferentes temas.
2. edX (edx.org): Cursos en línea de las principales universidades del mundo.
3. Kaggle (kaggle.com): Plataforma para competencias de ciencia de datos con una gran comunidad de expertos.
4. Stack Overflow (stackoverflow.com): Foro para programadores.
5. GitHub (github.com): Enorme recurso de proyectos de código abierto.
1. Coursera (coursera.org): Amplia variedad de cursos sobre diferentes temas.
2. edX (edx.org): Cursos en línea de las principales universidades del mundo.
3. Kaggle (kaggle.com): Plataforma para competencias de ciencia de datos con una gran comunidad de expertos.
4. Stack Overflow (stackoverflow.com): Foro para programadores.
5. GitHub (github.com): Enorme recurso de proyectos de código abierto.
6. Arxiv (arxiv.org): Los artículos científicos más recientes antes de su publicación oficial.
7. Towards Data Science: Blog popular sobre ciencia de datos en la plataforma Medium.
8. Google Colab (colab.research.google.com): Entorno de programación en línea para Python.
9. TensorFlow (tensorflow.org) y PyTorch (pytorch.org): Bibliotecas para trabajar con redes neuronales.
10. MIT OpenCourseWare (ocw.mit.edu): Materiales gratuitos de cursos del MIT.
¡Espero que les sea útil! 📚
7. Towards Data Science: Blog popular sobre ciencia de datos en la plataforma Medium.
8. Google Colab (colab.research.google.com): Entorno de programación en línea para Python.
9. TensorFlow (tensorflow.org) y PyTorch (pytorch.org): Bibliotecas para trabajar con redes neuronales.
10. MIT OpenCourseWare (ocw.mit.edu): Materiales gratuitos de cursos del MIT.
¡Espero que les sea útil! 📚
Smart University
https://smart.ua.es/es/libro-smart-university.html
https://twitter.com/UASmart
API https://smart.ua.es/es/open-api-smart-university-ua.html
API https://predevsua.dtic.ua.es/apidoc/
https://smart.ua.es/es/libro-smart-university.html
https://twitter.com/UASmart
API https://smart.ua.es/es/open-api-smart-university-ua.html
API https://predevsua.dtic.ua.es/apidoc/
smart.ua.es
Libro Smart University. UA Smart University
UA Smart University. Libro Smart University de la Universidad de Alicante - Libro de Smart Cities en Español - Libro Smart Cities en Castellano - Smart Campus