Шу мертв... ☠️
Ну, или как минимум — его эпоха прошла.
Мы окончательно ушли от роудмапов в фигме и бота(тот самый Шу) с записями собесов, и наконец-то выкатили собственную полноценную платформу для менти.
Что теперь есть внутри:
🟢 Удобный роудмап с наглядными дедлайнами
🟢 Загрузка и просмотр собесов прямо на платформе
🟢 Карточки с вопросами из реальных интервью
🟢 Встроенная база знаний со всеми нужными статьями
Наша киллер фича - ИИ-анализ собесов. Работает так: менти закидывает запись собеса, а нейронка полностью его потрошит. Она сама оценивает ход разговора, вытаскивает все заданные вопросы и дает подробный фидбек по каждому ответу
Платформу сейчас пилим настолько активно, что наш самый первый видеообзор для менти уже устарел - пора записывать новый 😅
Как-то так. А если хотите стать разработчиком и пощупать всё это дело вживую - пишите для записи сюда: @gardiys_support
Ну, или как минимум — его эпоха прошла.
Мы окончательно ушли от роудмапов в фигме и бота
Что теперь есть внутри:
Наша киллер фича - ИИ-анализ собесов. Работает так: менти закидывает запись собеса, а нейронка полностью его потрошит. Она сама оценивает ход разговора, вытаскивает все заданные вопросы и дает подробный фидбек по каждому ответу
Платформу сейчас пилим настолько активно, что наш самый первый видеообзор для менти уже устарел - пора записывать новый 😅
Как-то так. А если хотите стать разработчиком и пощупать всё это дело вживую - пишите для записи сюда: @gardiys_support
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19❤3🤔2
⚡️ Запускаем новую рубрику - Вопросы С Собесов!
Будем разбирать частые вопросы с реальных технических интервью.
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ
Стек: Python
И первый на очереди вопрос с собеса в Сбер:
«asyncio, threading или multiprocessing — что, когда и зачем?»
Ответ:
asyncio применяю для большого числа I/O-bound операций, когда используемые библиотеки поддерживают async/await: например, HTTP-запросы, работа с БД или обработка множества сетевых соединений. Один поток управляет задачами кооперативно, поэтому нельзя выполнять внутри event loop длительный блокирующий или CPU-bound код.
threading подходит для I/O-bound задач с блокирующими библиотеками, которые нельзя или нецелесообразно заменить на async. Для CPU-bound Python-кода потоки обычно не дают параллелизма из-за GIL, хотя могут быть полезны, если тяжёлая работа выполняется в C-коде, освобождающем GIL.
multiprocessing выбираю для CPU-bound вычислений: отдельные процессы имеют собственный интерпретатор и GIL, поэтому могут использовать несколько ядер. Минусы — более дорогой запуск, передача данных между процессами и необходимость сериализации.
На практике я бы, например, использовал asyncio в FastAPI-сервисе для асинхронных внешних запросов, а тяжёлую обработку данных вынес бы в отдельный процесс или очередь задач.
Пиши свой вариант ответа в комментарии👇
Будем разбирать частые вопросы с реальных технических интервью.
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ
Стек: Python
И первый на очереди вопрос с собеса в Сбер:
«asyncio, threading или multiprocessing — что, когда и зачем?»
Ответ:
threading подходит для I/O-bound задач с блокирующими библиотеками, которые нельзя или нецелесообразно заменить на async. Для CPU-bound Python-кода потоки обычно не дают параллелизма из-за GIL, хотя могут быть полезны, если тяжёлая работа выполняется в C-коде, освобождающем GIL.
multiprocessing выбираю для CPU-bound вычислений: отдельные процессы имеют собственный интерпретатор и GIL, поэтому могут использовать несколько ядер. Минусы — более дорогой запуск, передача данных между процессами и необходимость сериализации.
На практике я бы, например, использовал asyncio в FastAPI-сервисе для асинхронных внешних запросов, а тяжёлую обработку данных вынес бы в отдельный процесс или очередь задач.
Пиши свой вариант ответа в комментарии👇
👍21🔥5
ТОП навыков и ключевые слова.pdf
820.8 KB
Почему вы получаете одни отказы, хотя знаете Python? 🧐
Вы отправляете сотни откликов, но в ответ — тишина или автоотказы.
Первое желание — пойти зубрить новые фреймворки. Но правда в том, что до живого рекрутера ваше резюме, скорее всего, даже не дошло.
Если вас не зовут на интервью, ваши технические навыки ещё никто не проверял. Проблема не в вашем коде, а в том, что алгоритмы и ИИ-фильтры платформ отсеивают вас ещё на этапе автоматического поиска.
В новом видео мы разобрали 7 главных причин, по которым вас не зовут на собеседования.
Внутри — как исправить размытое позиционирование, убрать «информационный шум» из резюме и сделать так, чтобы рынок вас наконец-то увидел.
👀 Видео на YouTube
Вы отправляете сотни откликов, но в ответ — тишина или автоотказы.
Первое желание — пойти зубрить новые фреймворки. Но правда в том, что до живого рекрутера ваше резюме, скорее всего, даже не дошло.
Если вас не зовут на интервью, ваши технические навыки ещё никто не проверял. Проблема не в вашем коде, а в том, что алгоритмы и ИИ-фильтры платформ отсеивают вас ещё на этапе автоматического поиска.
В новом видео мы разобрали 7 главных причин, по которым вас не зовут на собеседования.
Внутри — как исправить размытое позиционирование, убрать «информационный шум» из резюме и сделать так, чтобы рынок вас наконец-то увидел.
👀 Видео на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11
Потраченный код
ТОП навыков и ключевые слова.pdf
Топ_навыков_и_ключевых_слов_для_Go_разработчика.pdf
843.7 KB
Добавили навыки и ключевые слова для Go-разработчика
Для чего и как использовать рассказал в видео тык
Для чего и как использовать рассказал в видео тык
🔥6
⚡️Вопросы с собесов
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Вопрос:
«Что такое Docker? Для чего он нужен? В чём его преимущества?»
Стек: Python
Ответ:
Docker - это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в изолированных средах (контейнерах). Она помогает создавать и обслуживать приложения в простой и организованной манере. Вы помещаете своё приложение и инструкции по его запуску в контейнер, после чего можете запустить его на любой машине простыми командами.
В чём его главные преимущества?
Изоляция: Контейнеры работают независимо и изолированно друг от друга. Никаких конфликтов версий.
Удобство: Контейнер можно поднять одной командой, так как вся среда и инструкции по запуску уже зашиты внутри.
Одинаковая работа везде: Забудешь фразу «а на моём компе всё работало». Контейнер легко и идентично запускается на любых машинах
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Вопрос:
«Что такое Docker? Для чего он нужен? В чём его преимущества?»
Стек: Python
Ответ:
В чём его главные преимущества?
Изоляция: Контейнеры работают независимо и изолированно друг от друга. Никаких конфликтов версий.
Удобство: Контейнер можно поднять одной командой, так как вся среда и инструкции по запуску уже зашиты внутри.
Одинаковая работа везде: Забудешь фразу «а на моём компе всё работало». Контейнер легко и идентично запускается на любых машинах
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
❤10
⚡️Вопросы с собесов
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Стек: Go
Вопрос:
«В чем разница между массивом и слайсом?»
Ответ:
Массив (Array) - это структура данных строго фиксированного размера. Его длина определяется при создании и является неотъемлемой частью самого типа (например, и - это два абсолютно разных типа). Массив нельзя изменить в размере после создания.
Слайс (Slice) - это динамический заголовок (обертка), который ссылается на нижележащий базовый массив. Он не хранит данные сам по себе, а содержит только три поля: указатель на первый элемент массива, текущую длину (len) и вместимость (cap). В отличие от массива, слайс может динамически расти в размере (например, при использовании функции ).
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Стек: Go
Вопрос:
«В чем разница между массивом и слайсом?»
Ответ:
Массив (Array) - это структура данных строго фиксированного размера. Его длина определяется при создании и является неотъемлемой частью самого типа (например,
[3]int[5]intСлайс (Slice) - это динамический заголовок (обертка), который ссылается на нижележащий базовый массив. Он не хранит данные сам по себе, а содержит только три поля: указатель на первый элемент массива, текущую длину (len) и вместимость (cap). В отличие от массива, слайс может динамически расти в размере (например, при использовании функции
appendПиши свой вариант ответа в комментарии 👇
👍5🔥5
Бесконечно учишь Python, но так и не ищешь работу? 🧐
Ты сделал пет-проект и разобрался с FastAPI, но открываешь вакансии - а там требуют Kafka, Kubernetes и микросервисы.
Первая мысль - «я пока не готов, вот ещё немного поучусь, и тогда начну». Но правда в том, что состояния идеальной, стопроцентной готовности к рынку просто не существует.
Технологий в резюме и пройденных курсов становится всё больше, а откликов по-прежнему ноль. Ты можешь отлично знать базы данных, Docker и архитектуру, но так и не получить оффер просто потому, что даже не пробуешь откликаться.
В новом видео мы разобрались, когда тебе действительно пора выходить на рынок, и подготовили чек-лист из 10 пунктов.
Внутри - как оценить свою техническую базу, перестать обманывать себя пошаговыми туториалами и поставить себе честную оценку: нужно ли ещё закрывать пробелы в фундаменте, или вам уже давно пора активно ходить по собеседованиям.
👀 Видео на YouTube
Ты сделал пет-проект и разобрался с FastAPI, но открываешь вакансии - а там требуют Kafka, Kubernetes и микросервисы.
Первая мысль - «я пока не готов, вот ещё немного поучусь, и тогда начну». Но правда в том, что состояния идеальной, стопроцентной готовности к рынку просто не существует.
Технологий в резюме и пройденных курсов становится всё больше, а откликов по-прежнему ноль. Ты можешь отлично знать базы данных, Docker и архитектуру, но так и не получить оффер просто потому, что даже не пробуешь откликаться.
В новом видео мы разобрались, когда тебе действительно пора выходить на рынок, и подготовили чек-лист из 10 пунктов.
Внутри - как оценить свою техническую базу, перестать обманывать себя пошаговыми туториалами и поставить себе честную оценку: нужно ли ещё закрывать пробелы в фундаменте, или вам уже давно пора активно ходить по собеседованиям.
👀 Видео на YouTube
YouTube
Как понять, что пора на собеседование? Оцениваем навыки Python Backend
🔥 Полезные ссылки:
— 🚀 Моя менторская программа (помогу дойти до оффера за руку): https://codewaste.ru
— 🗺️ Бесплатный Roadmap Python-разработчика: https://defender.codewaste.ru/r/Rb8CCKhtzco
— 🎥 Подробное видео про Roadmap: https://youtu.be/tf_-Pe4FT8o?…
— 🚀 Моя менторская программа (помогу дойти до оффера за руку): https://codewaste.ru
— 🗺️ Бесплатный Roadmap Python-разработчика: https://defender.codewaste.ru/r/Rb8CCKhtzco
— 🎥 Подробное видео про Roadmap: https://youtu.be/tf_-Pe4FT8o?…
❤12👍3
⚡️Вопросы с собесов
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Стек: Go
Вопрос:
«Как реализовать множество через мапу?»
Ответ:
Его реализуют через мапу, где ключами выступают уникальные элементы множества.
Идиоматичный паттерн — использовать пустую структуру: .
Почему не ? Всё дело в оптимизации. Пустая структура в Go весит ровно 0 байт. А тип занимает 1 байт. Когда в вашем множестве сотни тысяч или миллионы элементов, использование позволяет сэкономить значительный объем оперативной памяти, при этом сохраняя скорость поиска элемента за О(1).
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Стек: Go
Вопрос:
«Как реализовать множество через мапу?»
Ответ:
Идиоматичный паттерн — использовать пустую структуру:
map[T]struct{}Почему не
map[T]boolstruct{}boolstruct{}Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
🔥2
⚡️Вопросы с собесов
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Вопрос:
«В чём отличие корутин от future и task?»
Стек: Python
Ответ:
Корутина - это объект, возвращаемый асинхронной функцией. Она может выполняться асинхронно, приостанавливать и возобновлять своё выполнение при встрече с ключевым словом await.
Future - это низкоуровневый объект, который представляет собой «обещание» получить результат операции в будущем. Он хранит состояние асинхронной задачи: незавершённое, завершённое с результатом или завершённое с ошибкой. Future используется для передачи результатов между частями асинхронного кода, и его тоже можно ждать через await.
Task - это подкласс Future. Главное отличие в том, что при создании Task вы напрямую планируете выполнение корутины в цикле событий (Event Loop), а её результат уже сохраняется как Future.
💡 Краткий вывод: Корутина описывает логику асинхронных операций (что делать), Future представляет результат этих операций (что получилось), а Task является оберткой, которая планирует и запускает корутину в работу.
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Вопрос:
«В чём отличие корутин от future и task?»
Стек: Python
Ответ:
Future - это низкоуровневый объект, который представляет собой «обещание» получить результат операции в будущем. Он хранит состояние асинхронной задачи: незавершённое, завершённое с результатом или завершённое с ошибкой. Future используется для передачи результатов между частями асинхронного кода, и его тоже можно ждать через await.
Task - это подкласс Future. Главное отличие в том, что при создании Task вы напрямую планируете выполнение корутины в цикле событий (Event Loop), а её результат уже сохраняется как Future.
💡 Краткий вывод: Корутина описывает логику асинхронных операций (что делать), Future представляет результат этих операций (что получилось), а Task является оберткой, которая планирует и запускает корутину в работу.
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
❤4👍1
⚡️Вопросы с собесов
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Стек: Go
Вопрос:
«Как работает sync.WaitGroup и зачем нужен метод Done()?»
Ответ:
sync.WaitGroup - это потокобезопасный счетчик, который нужен для того, чтобы дождаться завершения группы горутин.
Как он работает под капотом:
- увеличивает внутренний счетчик на (обычно вызывается перед запуском горутин).
- уменьшает счетчик на 1. Фактически, под капотом это просто синоним вызова . Чаще всего его вызывают через внутри самой горутины, чтобы гарантировать уменьшение счетчика при любом исходе.
— блокирует выполнение текущей горутины (например, ), пока счетчик не опустится до нуля.
Как только все запущенные горутины отработают и вызовут , счетчик станет равен 0, блокировка снимется, и программа продолжит работу.
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Стек: Go
Вопрос:
«Как работает sync.WaitGroup и зачем нужен метод Done()?»
Ответ:
Add(n)nDone()Add(-1)deferWait()mainDone()Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
❤2
Ходишь по техническим собеседованиям, но в ответ получаешь только «к сожалению, мы выбрали другого»? 🧐
Типичный сценарий: сходил на интервью, где-то поплыл, получил отказ. По привычке открыл «топ-500 вопросов», освежил базы данных, пошёл на следующее — и снова всё повторилось.
Проблема в том, что хаотичная зубрёжка теории между собесами ничего не меняет. Ты просто переносишь одни и те же незамеченные ошибки с одной встречи на другую.
В новом видео мы разобрали системный 6-этапный алгоритм подготовки, который превращает любой пройденный собес в понятный план действий:
— Как готовиться под конкретную компанию, а не читать всё подряд
— Зачем записывать встречи через OBS и переводить в текст через Whisper
— Как искать реальные пробелы в знаниях с помощью нейросетей
— Как правильно отрабатывать ошибки на практике и проверять себя перед следующим шагом
👀 Смотреть видео на YouTube
Типичный сценарий: сходил на интервью, где-то поплыл, получил отказ. По привычке открыл «топ-500 вопросов», освежил базы данных, пошёл на следующее — и снова всё повторилось.
Проблема в том, что хаотичная зубрёжка теории между собесами ничего не меняет. Ты просто переносишь одни и те же незамеченные ошибки с одной встречи на другую.
В новом видео мы разобрали системный 6-этапный алгоритм подготовки, который превращает любой пройденный собес в понятный план действий:
— Как готовиться под конкретную компанию, а не читать всё подряд
— Зачем записывать встречи через OBS и переводить в текст через Whisper
— Как искать реальные пробелы в знаниях с помощью нейросетей
— Как правильно отрабатывать ошибки на практике и проверять себя перед следующим шагом
👀 Смотреть видео на YouTube
YouTube
Собесы есть, а ОФФЕРА НЕТ? Как разорвать круг бесконечных отказов
🔥 Полезные ссылки:
— 🚀 Моя менторская программа (помогу дойти до оффера за руку): https://codewaste.ru
— 🗺️ Бесплатный Roadmap Python-разработчика: https://defender.codewaste.ru/r/Rb8CCKhtzco
— 🎥 Подробное видео про Roadmap: https://youtu.be/tf_-Pe4FT8o?…
— 🚀 Моя менторская программа (помогу дойти до оффера за руку): https://codewaste.ru
— 🗺️ Бесплатный Roadmap Python-разработчика: https://defender.codewaste.ru/r/Rb8CCKhtzco
— 🎥 Подробное видео про Roadmap: https://youtu.be/tf_-Pe4FT8o?…
🔥5👍1
⚡️Вопросы с собесов
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Вопрос:
«Почему нельзя указывать в функции аргумент по умолчанию как пустой изменяемый объект (например, список или словарь)?»
Стек: Python
Ответ:
Потому что этот объект будет создан ровно один раз - на этапе определения (инициализации) функции в памяти.
Из-за этого при каждом следующем вызове функции без явного указания аргумента будет переиспользоваться один и тот же объект. Он начнёт накапливать в себе значения от предыдущих вызовов, что приведёт к непредсказуемому поведению программы.
💡 Как делать правильно: использовать None в качестве значения по умолчанию, а внутри тела функции делать проверку и создавать новый пустой список или словарь.
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Вопрос:
«Почему нельзя указывать в функции аргумент по умолчанию как пустой изменяемый объект (например, список или словарь)?»
Стек: Python
Ответ:
Потому что этот объект будет создан ровно один раз - на этапе определения (инициализации) функции в памяти.
Из-за этого при каждом следующем вызове функции без явного указания аргумента будет переиспользоваться один и тот же объект. Он начнёт накапливать в себе значения от предыдущих вызовов, что приведёт к непредсказуемому поведению программы.
💡 Как делать правильно: использовать None в качестве значения по умолчанию, а внутри тела функции делать проверку и создавать новый пустой список или словарь.
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
🔥6
⚡️Вопросы с собесов
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Стек: Go
Вопрос:
«В чем главные подводные камни функции append при работе со слайсами?»
Ответ:
Слайс - это лишь «обертка» над базовым массивом. Главный подводный камень заключается в том, что если несколько слайсов ссылаются на один и тот же массив, изменение элементов через один слайс затронет и все остальные.
Но ситуация резко меняется при вызове . Если при добавлении элемента текущая вместимость ( ) слайса превышена, Go выделит в памяти новый массив, скопирует туда данные и добавит новый элемент.
С этого момента связь между слайсами разрывается! Ваш обновленный слайс начнет смотреть на новый участок памяти, а старые слайсы продолжат смотреть на старый. Это частый источник трудноуловимых багов, когда разработчик думает, что мутирует исходные данные, а по факту работает уже с независимой копией.
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇
Сначала отвечай сам и только потом проверяй ответ 👇
Стек: Go
Вопрос:
«В чем главные подводные камни функции append при работе со слайсами?»
Ответ:
Но ситуация резко меняется при вызове
appendcapacityС этого момента связь между слайсами разрывается! Ваш обновленный слайс начнет смотреть на новый участок памяти, а старые слайсы продолжат смотреть на старый. Это частый источник трудноуловимых багов, когда разработчик думает, что мутирует исходные данные, а по факту работает уже с независимой копией.
Пиши свой вариант ответа в комментарии 👇