Задумывались когда-то почему вам прилетает автоотказ при отклике на джоб агрегаторах? Так как я уже почти год как ИП, я решил зарегаться на самом популярном и посмотреть как выглядит интерфейс глазами работодателя.
Основные фильтры, по которым мы с вами отлетаем на авторазборе:
1. Пол
2. Возраст
3. Образование
4. Регион
5. Гражданство
6. Опыт работы
7. Знание языков
8. Машина/права
Чтобы было понятно, если указали в резюме возраст 22 года, а рекрутер думает, что ему подходят только кандидаты начиная с 25 лет, то тебе летит отказ. Аналогично по остальным пунктам то же самое.
Применительно к ИТ идеальный набор характеристик будет таким:
1. Пол не важен
2. Возраст 30 лет +- 5 лет
3. Высшее техническое образование
4. Москва
5. РФ
6. 3-6 лет
7. Английский B2+
8. Машина/права не важны
Важное открытие, которое я сделал такое на примере возраста:
Если возраст указан, например 22 года, и он не попадает в фильтр, то летит отказ. Но если возраст не указан, то ты попадаешь в папочку "Подходящие". Если попал в фильтр, то тут зависит от настроек, скорее всего сработает "Автоприглашение".
Поэтому важно где можно просто не указывать информацию, а где нельзя указывать фейковую, чтобы пройти робота. Если не играешь по таким правилам - то летишь в автоотказ без шанса проявить себя.
Основные фильтры, по которым мы с вами отлетаем на авторазборе:
1. Пол
2. Возраст
3. Образование
4. Регион
5. Гражданство
6. Опыт работы
7. Знание языков
8. Машина/права
Чтобы было понятно, если указали в резюме возраст 22 года, а рекрутер думает, что ему подходят только кандидаты начиная с 25 лет, то тебе летит отказ. Аналогично по остальным пунктам то же самое.
Применительно к ИТ идеальный набор характеристик будет таким:
1. Пол не важен
2. Возраст 30 лет +- 5 лет
3. Высшее техническое образование
4. Москва
5. РФ
6. 3-6 лет
7. Английский B2+
8. Машина/права не важны
Важное открытие, которое я сделал такое на примере возраста:
Если возраст указан, например 22 года, и он не попадает в фильтр, то летит отказ. Но если возраст не указан, то ты попадаешь в папочку "Подходящие". Если попал в фильтр, то тут зависит от настроек, скорее всего сработает "Автоприглашение".
Поэтому важно где можно просто не указывать информацию, а где нельзя указывать фейковую, чтобы пройти робота. Если не играешь по таким правилам - то летишь в автоотказ без шанса проявить себя.
❤14👍9🤯3🔥2
В это воскресенье 5-го октября в 15:00 мы соберемся поиграть в "Свояка"
3 python бэкендера из ведущих российских компаний посоревнуются в знании айтишной базы. Им придется проявить смекалку и остроумие, чтобы побороться друг с другом за главный приз.
Игра обещает быть очень веселой, без духоты и вопросов "расскажи сколько там в байте бит". Пользу тоже думаю ребята смогут принести своими ответами на вопросы.
Всех жду!
ССЫЛКА
3 python бэкендера из ведущих российских компаний посоревнуются в знании айтишной базы. Им придется проявить смекалку и остроумие, чтобы побороться друг с другом за главный приз.
Игра обещает быть очень веселой, без духоты и вопросов "расскажи сколько там в байте бит". Пользу тоже думаю ребята смогут принести своими ответами на вопросы.
Всех жду!
ССЫЛКА
YouTube
СВОЯ ИГРА с айтишниками / Отвечаем на каверзные вопросы из IT
Телеграм канал: https://t.me/codewaste
Лайф-канал: https://t.me/scherbakanton
Менторство: https://codewaste.ru/
Известная игра Свояк в новом формате с вопросами про IT и рядовую жизнь разработчиков. На стриме соберется 3 Python Backend разработчика из ведущих…
Лайф-канал: https://t.me/scherbakanton
Менторство: https://codewaste.ru/
Известная игра Свояк в новом формате с вопросами про IT и рядовую жизнь разработчиков. На стриме соберется 3 Python Backend разработчика из ведущих…
1👍22❤1
Хочу поделиться успехами ребят с менторства 😏
Подвели свежую статистику по Python направлению, и вот что у нас получилось:
- 65 человек уже получили офферы🔥
- 268к — их средняя зарплата на старте
- 180к / 400к — минимальный и максимальный офферы
- 106 дней — в среднем занимает путь до работы
- 31 день — наш самый быстрый кейс
И знаете, за каждой этой цифрой — история человека, который был в той же точке, что и я когда-то. С кучей знаний в голове, но без малейшего понимания, как пробиться через HR-ов и доказать, что ты чего-то стоишь
Я искренне рад, что у меня получается менять жизни людей к лучшему и видеть, как они растут😎
Подвели свежую статистику по Python направлению, и вот что у нас получилось:
- 65 человек уже получили офферы
- 268к — их средняя зарплата на старте
- 180к / 400к — минимальный и максимальный офферы
- 106 дней — в среднем занимает путь до работы
- 31 день — наш самый быстрый кейс
И знаете, за каждой этой цифрой — история человека, который был в той же точке, что и я когда-то. С кучей знаний в голове, но без малейшего понимания, как пробиться через HR-ов и доказать, что ты чего-то стоишь
Я искренне рад, что у меня получается менять жизни людей к лучшему и видеть, как они растут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
64🔥43❤8
Forwarded from Осознанная Меркантильность | Антон Назаров
ТруНайм — Пилот
Пошаговая инструкция, как правильно нанимать айтишников
https://youtu.be/xe6AzdjVz4E
Забирай скидку на подписку 15%, задачи из шоу и фильм и фильме тут
Пошаговая инструкция, как правильно нанимать айтишников
https://youtu.be/xe6AzdjVz4E
Забирай скидку на подписку 15%, задачи из шоу и фильм и фильме тут
YouTube
Как правильно нанимать айтишников? / ТруНайм
Забирай скидку 15% на сообщество, задачи из шоу и фильм о фильме тут: https://t.me/om_assistant_robot?start=0YLRgNGDINC90LDQudC8
Пилотный выпуск IT Шоу "Тру найм". В нем ты найдешь ответ, как же правильно нанимать айтишников?
Присоединиться к проекту…
Пилотный выпуск IT Шоу "Тру найм". В нем ты найдешь ответ, как же правильно нанимать айтишников?
Присоединиться к проекту…
🤣1
Мы выпустили новый бесплатный курс по Go для начинающих 🏆
Привет, мой дорогой подписчик, я знаю, что ты скорее всего Python разработчик или кто-то, кто хотел в Python, а я тут внезапно ворвался с Go курсом. А я скажу, что давно уже хотел это сделать.
Дело в том, что Go – это очень популярный и современный язык программирования, как и Python он прям в тренде. Многие люди хотят перекатываться с других языков в Go, потому что видят в нём карьерные перспективы.
Одновременно с выходом этого курса, я теперь ментор по Python и Go, или если говорить общими словами - по Backend разработке.
Записывайтесь на курсик, он бесплатный, зацените хотя бы его структуру, ну или вводное видео в promo😎
Ссылка на курс
Ссылка на курс
Ссылка на курс
горилла в костюме суслика!!! а? а? ну круто же? Я этим логотипом горжусь больше, чем своими фотографиями...
Привет, мой дорогой подписчик, я знаю, что ты скорее всего Python разработчик или кто-то, кто хотел в Python, а я тут внезапно ворвался с Go курсом. А я скажу, что давно уже хотел это сделать.
Дело в том, что Go – это очень популярный и современный язык программирования, как и Python он прям в тренде. Многие люди хотят перекатываться с других языков в Go, потому что видят в нём карьерные перспективы.
Одновременно с выходом этого курса, я теперь ментор по Python и Go, или если говорить общими словами - по Backend разработке.
Записывайтесь на курсик, он бесплатный, зацените хотя бы его структуру, ну или вводное видео в promo
Ссылка на курс
Ссылка на курс
Ссылка на курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥21👍6❤2🤯2
Как изменились собеседования на Python-разработчика в 2026 году 🤔
Весь декабрь я ходил на собеседования в разные компании, искал себе новую работу. За этот период я прошел целую кучу собеседований и хочу сказать вам, что рынок изменился.
- Появились Backend-скрининнги (Avito, Lamoda). На них быстро задают вопросы по теории и ожидают такой же быстрый ответ без рассуждений, длительность до 30 минут.
- Начали часто приглашать на секции по системному дизайну, либо включать мини секции прямо в само техническое собеседование. Раньше только совсем небольшая часть компаний проводила подобные секции, а теперь это каждый 4-й крупный работодатель
- Часто стали задавать вопросы по ML: LLM, RAG, Airflow, MLOps. Сейчас область ML хайпует и работодатели нанимают питонистов целыми командами, чтобы угнаться за современными трендами.
- Стали запрашивать документы еще до того, как позвали на собеседование. В основном просят трудовую выписку с госуслуг на почту.
- Стали чаще отказывать по необъяснимым причинам. Некоторые собеседования я проходил супер хорошо, но всё равно получал отказ с глупыми рекомендациями по типу «подучи как там дикт в питоне устроен»
Ссылка для зумеров
Весь декабрь я ходил на собеседования в разные компании, искал себе новую работу. За этот период я прошел целую кучу собеседований и хочу сказать вам, что рынок изменился.
- Появились Backend-скрининнги (Avito, Lamoda). На них быстро задают вопросы по теории и ожидают такой же быстрый ответ без рассуждений, длительность до 30 минут.
- Начали часто приглашать на секции по системному дизайну, либо включать мини секции прямо в само техническое собеседование. Раньше только совсем небольшая часть компаний проводила подобные секции, а теперь это каждый 4-й крупный работодатель
- Часто стали задавать вопросы по ML: LLM, RAG, Airflow, MLOps. Сейчас область ML хайпует и работодатели нанимают питонистов целыми командами, чтобы угнаться за современными трендами.
- Стали запрашивать документы еще до того, как позвали на собеседование. В основном просят трудовую выписку с госуслуг на почту.
- Стали чаще отказывать по необъяснимым причинам. Некоторые собеседования я проходил супер хорошо, но всё равно получал отказ с глупыми рекомендациями по типу «подучи как там дикт в питоне устроен»
Ссылка для зумеров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Антон Щербак | IT ментор
55 likes, 3 comments. "Изменения собеседований на Python Backend в 2026 году! #python #interview #it #mentor #собеседование"
1❤13😱1
Как стать классным разработчиком в эпоху AI-агентов? 🤔
Мои ученики часто задают мне один и тот же вопрос: «Слушай Антон, а я вот пишу код только с AI-агентами, но есть такое чувство, что я из-за этого сам вообще не развиваюсь. Этот код работает, делает то, что от него требуется, но я не понимаю качественный он или нет. Как научиться видеть, что код плохой или хороший, если постоянно тебе код пишет AI-агент?»
Знаете, если честно и откровенно, у меня нет точного ответа на этот вопрос… Я рос и развивался как разработчик в совсем других условиях и у меня в качестве источников истины были только материалы, из которых самому приходилось выискивать и додумывать правильное решение. Повезло, если на твой ответ есть вопрос на каком нибудь stackoverflow, но зачастую никаких ответов там не было.
Если рассуждать и вглядываться в детали, то сейчас я ощущаю некое смещение своей роли. Я теперь больше не «машинист клавиатуры и писатель», а скорее «редактор и архитектор». Действительно, зачем набирать руками целую кучу кода, если ты умеешь видеть его качество, умеешь понимать его и можешь дать точные команды, чтобы получить желаемый результат.
Важно понимать, что AI-агенты останутся с нами уже навсегда, никто не придет и не скажет: «Ну что, наигрался? Отдавай игрушку». А нам не придется учиться писать код самим с нуля.
Времена изменились… И это круто. Если говорить метаформами, то мы получили некого «дикого зверя», которого мы можем научить делать то, что нам нужно.
Я для себя выделил несколько правил:
– обязательно пишем очень подробно что мы хотим получить от агента и как. Это и обычному человеку понять помогает задачу, а бездушной машине так тем более.
– обязательно должен быть контроль всех действий, желательно автоматизированный. Пусть вам и пишет код AI-агент, но зато его проверять линтеры и автоматизированные тесты на соблюдение минимальной планки качества. Есть ведь sonar и radon, есть ruff, есть mypy. Все они судят код и помогают нам писать его лучше.
– обязательно всё запускаем и проверяем лично на работоспособность. Часто может быть «недопонимание» или ошибки, так что их нужно устранять.
Эти правила, уже такая мощная основа, на которой можно построить эффективное взаимодействие с агентом для получения рабочего кода.
Но как получить «красивый» код? Знаете, в чём тут сложность? В том, что не понятно в принципе что такое «красивый» код. Формализовать его очень трудно:
– это соблюдение принципов дядя Боба или всё же нет?
– может это проектирование кода по луковичной архитектуре или она слишком усложненная для моего проекта?
Проблема тут в том, что «правильные» инженерные решения и интуиция приходит только с опытом. А когда ты этот опыт не выстрадал, когда не ощутил на своей шкуре цену ошибки, набирая пальчиками 10 тысяч строк кода, тогда и в памяти его не останется.
Посмотрим, что будет дальше…
Мои ученики часто задают мне один и тот же вопрос: «Слушай Антон, а я вот пишу код только с AI-агентами, но есть такое чувство, что я из-за этого сам вообще не развиваюсь. Этот код работает, делает то, что от него требуется, но я не понимаю качественный он или нет. Как научиться видеть, что код плохой или хороший, если постоянно тебе код пишет AI-агент?»
Знаете, если честно и откровенно, у меня нет точного ответа на этот вопрос… Я рос и развивался как разработчик в совсем других условиях и у меня в качестве источников истины были только материалы, из которых самому приходилось выискивать и додумывать правильное решение. Повезло, если на твой ответ есть вопрос на каком нибудь stackoverflow, но зачастую никаких ответов там не было.
Если рассуждать и вглядываться в детали, то сейчас я ощущаю некое смещение своей роли. Я теперь больше не «машинист клавиатуры и писатель», а скорее «редактор и архитектор». Действительно, зачем набирать руками целую кучу кода, если ты умеешь видеть его качество, умеешь понимать его и можешь дать точные команды, чтобы получить желаемый результат.
Важно понимать, что AI-агенты останутся с нами уже навсегда, никто не придет и не скажет: «Ну что, наигрался? Отдавай игрушку». А нам не придется учиться писать код самим с нуля.
Времена изменились… И это круто. Если говорить метаформами, то мы получили некого «дикого зверя», которого мы можем научить делать то, что нам нужно.
Я для себя выделил несколько правил:
– обязательно пишем очень подробно что мы хотим получить от агента и как. Это и обычному человеку понять помогает задачу, а бездушной машине так тем более.
– обязательно должен быть контроль всех действий, желательно автоматизированный. Пусть вам и пишет код AI-агент, но зато его проверять линтеры и автоматизированные тесты на соблюдение минимальной планки качества. Есть ведь sonar и radon, есть ruff, есть mypy. Все они судят код и помогают нам писать его лучше.
– обязательно всё запускаем и проверяем лично на работоспособность. Часто может быть «недопонимание» или ошибки, так что их нужно устранять.
Эти правила, уже такая мощная основа, на которой можно построить эффективное взаимодействие с агентом для получения рабочего кода.
Но как получить «красивый» код? Знаете, в чём тут сложность? В том, что не понятно в принципе что такое «красивый» код. Формализовать его очень трудно:
– это соблюдение принципов дядя Боба или всё же нет?
– может это проектирование кода по луковичной архитектуре или она слишком усложненная для моего проекта?
Проблема тут в том, что «правильные» инженерные решения и интуиция приходит только с опытом. А когда ты этот опыт не выстрадал, когда не ощутил на своей шкуре цену ошибки, набирая пальчиками 10 тысяч строк кода, тогда и в памяти его не останется.
Посмотрим, что будет дальше…
1👍17🤔11😱1
Продолжаем на тему собеседований 🤔
Весь декабрь я ходил на собеседования Python-разработчиком, и хотел бы с вами поделиться статистикой и очень занимательными циферками:
– за месяц мне написало 59 рекрутеров
– я сходил на 20 HR-скринингов
– я прошел 20 технических собеседований, в некоторые компании было по 2 технических этапа
– сходил на 8 финальных собеседований
– был на 3-х системных дизайнах
– получил 6 офферов на суммы от 350 000 gross до 520 000 gross без учета премий и бонусов. С премиями (конечно же при выполнении KPI и всё в этом духе) самый большой оффер вышел бы больше 600 000 gross
– свой первый оффер я получил уже спустя неделю после выхода на рынок
Декабрь сам по себе считается вообще тухлым месяцем в плане найма, но нужно уяснить простую вещь, что хороших специалистов хотят нанять всегда, не зависимо от времени года. Поэтому и я, и мои ученики устраивались в декабре.
Из интересного, иногда получилось заканчивать собеседования раньше, чем запланировано. Условно собес должен длиться час, но заканчивался он за 20 минут. Мы отсматривали с ассистентом мои собеседования и пришли к выводу, что на успешное прохождение влияет 3 фактора:
– уверенность в себе и своих ответах. Каждый мой ответ был чётким, коротко и по делу. Если же я в теме вопроса плавал, то просто сразу говорил что знаю, а дальше обозначал, что не работал/не сталкивался с таким. Это помогало мне на каждый вопрос давать уверенный ответ и это подкупало интервьюеров.
– скорость ответа. Обычно, когда ребята используют ЛЛМ, то ответы у них долгие и плавающие. В то же время, когда человек наученный и знает ответы на вопросы, ему не составляет труда спокойно на них отвечать быстро и понятно.
– красивая картинка и звук. Когнитивные искажения никто не отменял – если вы в созвоне приятный, голос у вас приятный, то и хочется автоматически с вами общаться по-дружески.
Кстати, я записал все свои собеседования, и у моих учеников есть доступ к ним внутри менторской программы.
Весь декабрь я ходил на собеседования Python-разработчиком, и хотел бы с вами поделиться статистикой и очень занимательными циферками:
– за месяц мне написало 59 рекрутеров
– я сходил на 20 HR-скринингов
– я прошел 20 технических собеседований, в некоторые компании было по 2 технических этапа
– сходил на 8 финальных собеседований
– был на 3-х системных дизайнах
– получил 6 офферов на суммы от 350 000 gross до 520 000 gross без учета премий и бонусов. С премиями (конечно же при выполнении KPI и всё в этом духе) самый большой оффер вышел бы больше 600 000 gross
– свой первый оффер я получил уже спустя неделю после выхода на рынок
Декабрь сам по себе считается вообще тухлым месяцем в плане найма, но нужно уяснить простую вещь, что хороших специалистов хотят нанять всегда, не зависимо от времени года. Поэтому и я, и мои ученики устраивались в декабре.
Из интересного, иногда получилось заканчивать собеседования раньше, чем запланировано. Условно собес должен длиться час, но заканчивался он за 20 минут. Мы отсматривали с ассистентом мои собеседования и пришли к выводу, что на успешное прохождение влияет 3 фактора:
– уверенность в себе и своих ответах. Каждый мой ответ был чётким, коротко и по делу. Если же я в теме вопроса плавал, то просто сразу говорил что знаю, а дальше обозначал, что не работал/не сталкивался с таким. Это помогало мне на каждый вопрос давать уверенный ответ и это подкупало интервьюеров.
– скорость ответа. Обычно, когда ребята используют ЛЛМ, то ответы у них долгие и плавающие. В то же время, когда человек наученный и знает ответы на вопросы, ему не составляет труда спокойно на них отвечать быстро и понятно.
– красивая картинка и звук. Когнитивные искажения никто не отменял – если вы в созвоне приятный, голос у вас приятный, то и хочется автоматически с вами общаться по-дружески.
Кстати, я записал все свои собеседования, и у моих учеников есть доступ к ним внутри менторской программы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍19🔥4❤2
Полный Python Roadmap 2026
Всем привет, на канале вышло новое видео с очень крутым подгоном – новой дорожной картой по Python разработке, актуальной на 2026 год. В общем, если учитесь сами, то для вас это будет супер полезным источником информации.
Напишите в комментариях как вам новый роадмап, узнали ли что-то новое?)
https://www.youtube.com/watch?v=tf_-Pe4FT8o
Всем привет, на канале вышло новое видео с очень крутым подгоном – новой дорожной картой по Python разработке, актуальной на 2026 год. В общем, если учитесь сами, то для вас это будет супер полезным источником информации.
Напишите в комментариях как вам новый роадмап, узнали ли что-то новое?)
https://www.youtube.com/watch?v=tf_-Pe4FT8o
YouTube
Полный Python Roadmap 2026 / Дорожная карта в Python Backend разработку
Менторская программа – https://codewaste.ru
Отзывы – https://t.me/codewaste_feedback
Полный Python Roadmap 2026 – https://defender.codewaste.ru/r/Rb8CCKhtzco
Искали информацию о том как вкатиться в Python разработку в 2026 году и не понимали с чего начать…
Отзывы – https://t.me/codewaste_feedback
Полный Python Roadmap 2026 – https://defender.codewaste.ru/r/Rb8CCKhtzco
Искали информацию о том как вкатиться в Python разработку в 2026 году и не понимали с чего начать…
❤13🔥6