Весь материал будет разделен хэштегами, для более быстрой навигации внутри канала для вашего удобства:
#SQL #Python #TGBot #CV #ML #AI
и другие 🧑🏻💻 Что соответствует направлению поста и его тематике.
Знания мы будем делить по Дрейфусовской модели.
Но выделим 3-и уровня сложности:
🥉 #Начинающий
🥈 #Продвинутый
🥇 #Опытный
Также здесь я буду публиковать учебники, которые помогли мне в становлении программистом #Book
И различные обучающие материалы и курсы, которые помогут и вам набраться опыта в различных направлениях #Course
Моя задача - это качественно и кратко выдавать вам материал, который помогает мне в профессии, объяснять его значимость и применения в работе для вас 💙
#SQL #Python #TGBot #CV #ML #AI
и другие 🧑🏻💻 Что соответствует направлению поста и его тематике.
Знания мы будем делить по Дрейфусовской модели.
Но выделим 3-и уровня сложности:
🥉 #Начинающий
🥈 #Продвинутый
🥇 #Опытный
Также здесь я буду публиковать учебники, которые помогли мне в становлении программистом #Book
И различные обучающие материалы и курсы, которые помогут и вам набраться опыта в различных направлениях #Course
Моя задача - это качественно и кратко выдавать вам материал, который помогает мне в профессии, объяснять его значимость и применения в работе для вас 💙
ООП в Python #1 📦
Представьте, что программирование – это магия, а ООП (объектно-ориентированное программирование) – ваша волшебная палочка. 🪄 ООП превращает код в элегантные заклинания, которые легко читать и поддерживать. ✨
Зачем нужно ООП?
🔹Организация кода: ООП структурирует код, делая его чистым и организованным.
🔹Повторное использование кода: Написали класс один раз – используйте его сколько угодно!
🔹Инкапсуляция: Скрывает детали реализации, предоставляя только нужное.
🔹Наследование: Создавайте новые классы на основе существующих, получая все их преимущества.
🔹Полиморфизм: Разные объекты выполняют одно действие по-разному.
Почему это важно?
🔹Упрощение поддержки и обновления: Легче поддерживать и обновлять структурированный код.
🔹Совместная работа: ООП делает код понятным для всей команды.
🔹Расширяемость: Легко добавлять новые функции и изменять существующие.
➡️Читайте нас в Telegram и Сетке
#CODERIKK #ООП #Python #Программирование #Обучение #Начинающийт
Представьте, что программирование – это магия, а ООП (объектно-ориентированное программирование) – ваша волшебная палочка. 🪄 ООП превращает код в элегантные заклинания, которые легко читать и поддерживать. ✨
Зачем нужно ООП?
🔹Организация кода: ООП структурирует код, делая его чистым и организованным.
🔹Повторное использование кода: Написали класс один раз – используйте его сколько угодно!
🔹Инкапсуляция: Скрывает детали реализации, предоставляя только нужное.
🔹Наследование: Создавайте новые классы на основе существующих, получая все их преимущества.
🔹Полиморфизм: Разные объекты выполняют одно действие по-разному.
Почему это важно?
🔹Упрощение поддержки и обновления: Легче поддерживать и обновлять структурированный код.
🔹Совместная работа: ООП делает код понятным для всей команды.
🔹Расширяемость: Легко добавлять новые функции и изменять существующие.
➡️Читайте нас в Telegram и Сетке
#CODERIKK #ООП #Python #Программирование #Обучение #Начинающийт
ООП в Python #2
Сегодня мы начинаем серию уроков по основам ООП на Python. В этом посте мы рассмотрим, как создавать и использовать классы и объекты.
🔸Что такое класс и объект?
Класс – это шаблон, который описывает, как должны быть устроены объекты.
Объект – это экземпляр класса, конкретная реализация этого шаблона.
🔹Создание класса
Для создания класса в Python используется ключевое слово class. Давайте создадим простой класс Car:
🔹Создание объекта
После создания класса, можно создавать объекты этого класса. Объект создается путем вызова класса как функции:
🔹Использование методов и атрибутов
Мы можем обращаться к атрибутам и методам объекта с помощью оператора точки:
🔹Пример работы с классом
Давайте создадим несколько объектов и выведем их информацию:
🔸Заключение
Классы и объекты – основа ООП. Понимание их принципов поможет вам создавать гибкие и масштабируемые программы. В следующем уроке мы рассмотрим инкапсуляцию и управление доступом к данным. Оставайтесь с нами! 🚀
➡️Читайте нас в Telegram и Сетке
#CODERIKK #Python #ООП #Классы #Программирование #Обучение
Сегодня мы начинаем серию уроков по основам ООП на Python. В этом посте мы рассмотрим, как создавать и использовать классы и объекты.
🔸Что такое класс и объект?
Класс – это шаблон, который описывает, как должны быть устроены объекты.
Объект – это экземпляр класса, конкретная реализация этого шаблона.
🔹Создание класса
Для создания класса в Python используется ключевое слово class. Давайте создадим простой класс Car:
class Car:
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def display_info(self):
print(f"{self.year} {self.make} {self.model}")
🔹Создание объекта
После создания класса, можно создавать объекты этого класса. Объект создается путем вызова класса как функции:
my_car = Car("Toyota", "Corolla", 2020)
🔹Использование методов и атрибутов
Мы можем обращаться к атрибутам и методам объекта с помощью оператора точки:
print(my_car.make) # Вывод: Toyota
my_car.display_info() # Вывод: 2020 Toyota Corolla
🔹Пример работы с классом
Давайте создадим несколько объектов и выведем их информацию:
car1 = Car("Honda", "Civic", 2019)
car2 = Car("Ford", "Mustang", 2022)
car1.display_info() # Вывод: 2019 Honda Civic
car2.display_info() # Вывод: 2022 Ford Mustang
🔸Заключение
Классы и объекты – основа ООП. Понимание их принципов поможет вам создавать гибкие и масштабируемые программы. В следующем уроке мы рассмотрим инкапсуляцию и управление доступом к данным. Оставайтесь с нами! 🚀
➡️Читайте нас в Telegram и Сетке
#CODERIKK #Python #ООП #Классы #Программирование #Обучение
ООП в Python #3
В нашем втором уроке по основам ООП на Python мы рассмотрим важнейшую концепцию – инкапсуляцию и управление доступом к данным!
🔸Что такое инкапсуляция?
Инкапсуляция – это механизм объединения данных и методов, которые работают с этими данными, внутри одного класса. Это помогает скрыть внутреннюю реализацию объекта и защищает данные от некорректного использования.
🔸Управление доступом к данным.
В Python доступ к данным можно регулировать с помощью модификаторов доступа. Существует три уровня доступа:
🔹Публичный (public) – атрибуты и методы доступны из любого места.
🔹Защищенный (protected) – атрибуты и методы доступны только внутри класса и его подклассов.
🔹Приватный (private) – атрибуты и методы доступны только внутри класса.
🔹Пример реализации
Рассмотрим пример класса BankAccount:
🔹Приватные атрибуты и методы
Для создания приватных атрибутов и методов используется двойное подчеркивание __:
🔹Доступ к защищенным и приватным данным
🔸Заключение
Инкапсуляция и управление доступом к данным помогают создавать более безопасные и управляемые программы. В следующем уроке мы изучим наследование и создание иерархий классов. Оставайтесь с нами! 🚀
➡️Читайте нас в Telegram и Сетке
#CODERIKK #ООП #Python #Инкапсуляция #Программирование #Обучение
В нашем втором уроке по основам ООП на Python мы рассмотрим важнейшую концепцию – инкапсуляцию и управление доступом к данным!
🔸Что такое инкапсуляция?
Инкапсуляция – это механизм объединения данных и методов, которые работают с этими данными, внутри одного класса. Это помогает скрыть внутреннюю реализацию объекта и защищает данные от некорректного использования.
🔸Управление доступом к данным.
В Python доступ к данным можно регулировать с помощью модификаторов доступа. Существует три уровня доступа:
🔹Публичный (public) – атрибуты и методы доступны из любого места.
🔹Защищенный (protected) – атрибуты и методы доступны только внутри класса и его подклассов.
🔹Приватный (private) – атрибуты и методы доступны только внутри класса.
🔹Пример реализации
Рассмотрим пример класса BankAccount:
class BankAccount:
def __init__(self, owner, balance):
self.owner = owner # Публичный атрибут
self._balance = balance # Защищенный атрибут
def deposit(self, amount):
if amount > 0:
self._balance += amount # Доступ к защищенному атрибуту
else:
print("Invalid deposit amount")
def withdraw(self, amount):
if 0 < amount <= self._balance:
self._balance -= amount # Доступ к защищенному атрибуту
else:
print("Invalid withdraw amount")
def get_balance(self):
return self._balance # Публичный метод для доступа к защищенному атрибуту
🔹Приватные атрибуты и методы
Для создания приватных атрибутов и методов используется двойное подчеркивание __:
class SecretAccount:
def __init__(self, owner, balance):
self.__owner = owner # Приватный атрибут
self.__balance = balance # Приватный атрибут
def __update_balance(self, amount):
self.__balance += amount # Приватный метод
def get_owner(self):
return self.__owner # Публичный метод для доступа к приватному атрибуту
def get_balance(self):
return self.__balance # Публичный метод для доступа к приватному атрибуту
🔹Доступ к защищенным и приватным данным
account = BankAccount("Alice", 1000)
print(account.owner) # Доступ к публичному атрибуту
# Доступ к защищенному атрибуту через публичный метод
print(account.get_balance())
# Прямой доступ к защищенному атрибуту (не рекомендуется)
print(account._balance)
secret_account = SecretAccount("Bob", 5000)
print(secret_account.get_owner()) # Доступ к приватному атрибуту через публичный метод
print(secret_account.get_balance()) # Доступ к приватному атрибуту через публичный метод
# Прямой доступ к приватному атрибуту (ошибка)
# print(secret_account.__balance) # Ошибка AttributeError
🔸Заключение
Инкапсуляция и управление доступом к данным помогают создавать более безопасные и управляемые программы. В следующем уроке мы изучим наследование и создание иерархий классов. Оставайтесь с нами! 🚀
➡️Читайте нас в Telegram и Сетке
#CODERIKK #ООП #Python #Инкапсуляция #Программирование #Обучение