Вопросы с собеседований #19

🔹Объясните разницу между deepcopy и shallow copy в Python.

🔸shallow copy создаёт поверхностную копию объекта, что означает копирование только самого объекта, но не вложенных объектов. deepcopy создаёт глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, создавая независимые копии всех уровней.

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #20

🔹Как в Python работают декораторы?

🔸Декораторы — это функции, которые модифицируют или расширяют функциональность других функций или методов. Они принимают функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию, которая обычно вызывает оригинальную функцию и добавляет к ней дополнительные действия.

def decorator_func(original_func):
    def wrapper_func():
        print("Something is happening before the function.")
        original_func()
        print("Something is happening after the function.")
    return wrapper_func

@decorator_func
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #21

🔹Как вы можете обработать исключения в Python?

🔸В Python исключения обрабатываются с помощью конструкции try-except. В блоке try помещается код, который может вызвать исключение, а в блоке except — код для обработки возможных исключений. Можно также использовать finally для кода, который выполнится независимо от того, произошло исключение или нет.

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero.")
finally:
    print("This is executed regardless of exceptions.")

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #22

🔹Что такое генераторы и как они работают?

🔸Генераторы в Python — это функции, которые возвращают итератор и используются для генерации последовательности значений при запросе. Они определяются с помощью ключевого слова yield вместо return, что позволяет сохранять состояние функции между вызовами.

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = simple_generator()
for value in gen:
    print(value)

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #23

🔹Объясните разницу между list, tuple и set.

🔸list — изменяемая последовательность, допускающая дубликаты. tuple — неизменяемая последовательность, также допускающая дубликаты. set — изменяемое множество, не допускающее дубликаты и не гарантирует порядок элементов.


➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #24

🔹Как создать класс в Python?

🔸Класс создаётся с помощью ключевого слова class. В классе могут быть определены методы и атрибуты. Метод __init__ является конструктором класса и вызывается при создании нового объекта. Можно также определить другие методы, такие как str для строкового представления объекта.

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        return f"Hello, my name is {self.name}."

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #25

🔹Как Python реализует многопоточность и какие есть ограничения?

🔸В Python многопоточность реализована с помощью модуля threading. Однако из-за Global Interpreter Lock (GIL) настоящая параллелизация потоков в CPython невозможна. GIL позволяет только одному потоку выполнять Python байт-код в данный момент времени. Для истинной параллельной обработки можно использовать модули multiprocessing или asyncio.


➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #26

🔹Что такое lambda функции и когда их стоит использовать?

🔸lambda функции — это анонимные функции, которые определяются с помощью ключевого слова lambda. Они могут содержать только одно выражение и используются для создания небольших, одноразовых функций, например, в качестве аргумента для функции map или filter.

add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #27

🔹Что такое SQL и для чего он используется?

🔸SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, используемый для управления и манипуляции данными в базах данных. SQL позволяет выполнять запросы к базе данных, извлекать, обновлять, вставлять и удалять данные, а также управлять структурой базы данных.

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL

Шардирование в SQL #1

🔸Это метод горизонтального разделения данных, при котором таблица базы данных разделяется на более мелкие, управляемые части, называемые "шардами". Каждая шарда хранит подмножество данных и располагается на отдельном сервере или узле базы данных. Это позволяет масштабировать базу данных путем добавления новых серверов, а не увеличения мощности одного сервера.

🔹Преимущества шардирования

🔸Масштабируемость: Позволяет обрабатывать большие объемы данных и увеличивать производительность базы данных путем добавления новых серверов.

🔸Производительность: Уменьшает нагрузку на один сервер, распределяя запросы и операции между несколькими серверами.

🔸Отказоустойчивость: Повышает отказоустойчивость системы за счет распределения данных и операций между несколькими узлами. Сбой одного узла не приводит к полной недоступности данных.

🔸Улучшение времени отклика: Разгружает отдельные сервера, что улучшает время отклика на запросы.

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #SQL

Шардирование в SQL #2

🔹Основные подходы к шардированию

🔸Горизонтальное шардирование: разделение данных по строкам. Например, при шардировании таблицы пользователей по диапазонам идентификаторов (ID).

🔸Вертикальное шардирование: разделение данных по столбцам. Каждая шарда хранит подмножество столбцов таблицы.

🔸Диапазонное шардирование: данные разделяются на основе значений ключа шарда в определенных диапазонах.

🔸Хэш-шардирование: данные распределяются между шардами на основе хэш-функции, применяемой к ключу шарда.

🔸Географическое шардирование: данные разделяются на основе географической локации.

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #SQL

Вопросы с собеседований #28

🔹Объясните разницу между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN.

🔸INNER JOIN: Возвращает только те строки, которые имеют совпадения в обеих таблицах.
🔸LEFT JOIN: Возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если нет совпадений, возвращаются NULL для столбцов правой таблицы.
🔸RIGHT JOIN: Возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если нет совпадений, возвращаются NULL для столбцов левой таблицы.
🔸FULL JOIN: Возвращает все строки из обеих таблиц. Если нет совпадений, возвращаются NULL для столбцов отсутствующих строк.

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL

Вопросы с собеседований #29

🔹Как можно получить уникальные значения из столбца в SQL?

🔸Используйте оператор DISTINCT, чтобы получить уникальные значения из столбца.

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name;

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL

Вопросы с собеседований #30

🔹Что такое агрегатные функции и приведите примеры.

🔸Агрегатные функции выполняют вычисления на наборе значений и возвращают одно значение.

Примеры включают:
🔸COUNT(): Подсчитывает количество строк.
🔸SUM(): Вычисляет сумму значений.
🔸AVG(): Вычисляет среднее значение.
🔸MAX(): Находит максимальное значение.
🔸MIN(): Находит минимальное значение.

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL

Вопросы с собеседований #31

🔹Как создать временную таблицу и какие у нее ограничения?

🔸Временные таблицы используются для хранения данных временно в рамках текущего сеанса или транзакции. Они создаются с помощью CREATE TEMPORARY TABLE. Временные таблицы автоматически удаляются после завершения сеанса или транзакции.

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (
    id INT,
    value VARCHAR(100)
);

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL

Вопросы с собеседований #32

🔹Как использовать подзапросы в SQL?

🔸Подзапросы — это запросы, которые выполняются внутри другого запроса. Они могут использоваться в SELECT, INSERT, UPDATE, и DELETE. Подзапросы могут быть в WHERE, FROM или SELECT частях основного запроса.

SELECT employee_id, name
FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = 'New York');

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL

Вопросы с собеседований #33

🔹Объясните разницу между WHERE и HAVING.

🔸WHERE: Используется для фильтрации строк перед агрегацией. Применяется к строкам таблицы.
🔸HAVING: Используется для фильтрации групп строк после агрегации. Применяется к результатам группировки.

SELECT department_id, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 10;

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL

Вопросы с собеседований #34

🔹Как выполнить обновление данных в таблице?

🔸Для обновления данных используется оператор UPDATE, который позволяет изменить существующие строки в таблице. Не забудьте использовать WHERE для ограничения обновлений.

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.05
WHERE department_id = 2;

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL

Вопросы с собеседований #35

🔹Как удалить дублирующиеся строки в таблице?

🔸Для удаления дублирующихся строк сначала можно использовать CTE (Common Table Expression) с функцией ROW_NUMBER() или RANK(), чтобы идентифицировать дубликаты, а затем удалить их.

WITH cte AS (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY id) AS row_num
    FROM table_name
)
DELETE FROM cte
WHERE row_num > 1;

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL

Вопросы с собеседований #36

🔹Как использовать оконные функции в SQL и приведите примеры?

🔸Оконные функции выполняют расчеты на наборе строк, определенном оконной функцией, не изменяя результат строки. Они используются с оператором OVER().

Примеры оконных функций:
🔸ROW_NUMBER(): Присваивает уникальный номер строкам в пределах окна.
🔸RANK(): Присваивает ранг строкам с учетом их значений и порядков.
🔸SUM(), AVG(): Выполняют агрегацию в пределах окна.


➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #SQL