Всем привет! 👋🏼 Данный канал я решил создать по нескольким причинам:

1. Я хорошо разбираюсь в области программирования 🧑🏻‍💻
2. У меня много новых проектов и задач по разным направлениям в области IT 👔
3. Многие мои знакомые и друзья, спрашивают советы по SQL, Python, ML, технической аналитики и созданию Telegram-ботов 🔥

Поэтому было принято решение, развиваться в Telegram и приносить пользу себе и каждому из вас. Данный канал я буду развивать, наполнять контентом и помогать вам понимать сферу IT как в общих чертах, так и в узкоспециализированных местах. Здесь я буду делиться реальным опытом с проектов, своими мыслями, а также публиковать как базовые вещи, так и лайфхаки, которыми пользуюсь лично я каждый день! 🎯

Немного познакомимся и я расскажу о себе и своем опыте. Меня зовут Егор, мне 26 лет 🫶🏼

Мои основные специализации:
- Программист, разработчик
- BI-аналитик, аналитик данных
- Data Scientist (DS, DA, DE)

Имею 2-а красных диплома 📕 Опубликовано 11 научных статей 📚 Зарегистрировано 3 рационализаторских предложения 📔 Большой опыт работы с библиотекой Pandas и библиотекой визуализации Matplotlib. Имею опыт работы с NLP (обработка естественного языка) в данном направлении начинал работу с машинным обучением, например, такие задачи как классификация отзывов по темам и определение настроение пользователя. Занимался парсингом новостных сайтов и отзовиков, проводил анализ отзывов и мнений, поиск ошибок и неисправностей. XML парсинг RSS лент. Разработал несколько полноценных, полнофункциональных Telegram-bot'ов на основе ИИ - Python асинхронных библиотек с использованием ChatGPT с регистрацией, верификацией по почте и различными моделями взаимодействия и сохранением контекста, с проектированием, реализации и использовании баз данных PostgreSQL и MySQL, размещенный на своём сервере под управлением системы Ubuntu. Разработал Desktop утилит для торговых предложений, отслеживания товаров внутри одного предприятия на основе разработанного графического интерфейса. Дипломы написаны по теме "Computer Vision" основной задачей которых было обнаружение и идентификация личности или объекта задачи. Также интересной задачей был поиск погрешностей и отклонений процесса за счет средств технологии Graph Mining (Process Mining). Опыт работы с Docker, в связи с переносом проекта на различные НРТК (наземных робототехнических комплексов) на основе Raspberry PI и Arduino. Опыт написание простых сайтов на основе Flask с применением SQLAlchemy. Опыт работы с Git и свои репозитории на GitHub и GitLab. Навык работы с Linux. Знание алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта, статистики, ООП. Работа с Yandex Cloud и DataLens. Все это только небольшая часть моего опыта 🤭