CODERIKK
92 subscribers
68 photos
59 links
Лучший авторский контент 💙
По вопросам: @AgentCoderikkBot
Изучаем Python, SQL и tg-ботов
Download Telegram
Автоматический сборщик мусора в Python #1

Python — это мощный и удобный язык программирования, и одной из его ключевых особенностей является автоматический сборщик мусора (Garbage Collector).

🔹Как работает сборщик мусора в Python?

🔸Garbage Collector (GC) в Python автоматически управляет памятью, освобождая её от объектов, которые больше не используются программой. Это помогает избежать утечек памяти и улучшить производительность.

🔹Принцип работы

🔸Подсчет ссылок (Reference Counting)
: Python отслеживает количество ссылок на каждый объект в памяти. Когда количество ссылок на объект становится нулевым, память, занимаемая этим объектом, автоматически освобождается.

🔸Сборка циклических ссылок (Cycle Detection)
: Иногда объекты могут ссылаться друг на друга, образуя циклы, которые невозможно удалить с помощью подсчета ссылок. Python использует алгоритм сборки циклических ссылок, чтобы обнаружить и удалить такие циклы.

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python
❤‍🔥1🔥1
Автоматический сборщик мусора в Python #2

🔹Особенности GC в Python

🔸Автоматическое управление
: Пользователям не нужно вручную управлять памятью, что упрощает разработку.

🔸Настраиваемый GC: Python предоставляет модули gc, с помощью которых можно контролировать поведение сборщика мусора, включая настройку порогов для запуска сборки.

🔸Сборка циклов: GC эффективно обнаруживает и устраняет циклы ссылок, предотвращая утечки памяти.

Пример использования модуля gc:

import gc

# Включение автоматического сборщика мусора
gc.enable()

# Отключение сборщика мусора
gc.disable()

# Принудительный запуск сборщика мусора
gc.collect()

# Получение информации о текущем состоянии GC
print(gc.get_stats())


Автоматический сборщик мусора в Python — это важный компонент, который помогает разработчикам эффективно управлять памятью и избегать утечек. Понимание его работы позволяет писать более оптимизированный и стабильный код.

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Python
🔥2