Вопросы с собеседований #14🙋🏼♂️
Что такое @classmethod, @staticmethod, @property?
🔸@classmethod, @staticmethod, and @property – это декораторы методов класса в языке Python.
🔹@classmethod используется для создания методов, которые будут работать с классом в целом, а не с отдельным экземпляром. В качестве первого параметра этот метод принимает класс, а не экземпляр объекта, и часто используется для создания фабричных методов и методов, которые работают с класс-уровнем методов.
🔹@staticmethod декоратор работает подобно @classmethod, но он не получает доступ к классу в качестве первого параметра.
🔹@property декоратор используется для создания свойств объекта, которые можно получить и задать, но выглядят как обычные атрибуты объекта. Это позволяет управлять доступом к атрибутам объекта, установив условиями доступа и возможностью заложить дополнительную логику при чтении, установке или удалении атрибута.
Декорированные методы могут быть использованы для достижения различных целей, таких как доступ к класс-уровню, расширение функциональности объекта и управление доступом к атрибутам.
#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
Что такое @classmethod, @staticmethod, @property?
🔸@classmethod, @staticmethod, and @property – это декораторы методов класса в языке Python.
🔹@classmethod используется для создания методов, которые будут работать с классом в целом, а не с отдельным экземпляром. В качестве первого параметра этот метод принимает класс, а не экземпляр объекта, и часто используется для создания фабричных методов и методов, которые работают с класс-уровнем методов.
🔹@staticmethod декоратор работает подобно @classmethod, но он не получает доступ к классу в качестве первого параметра.
🔹@property декоратор используется для создания свойств объекта, которые можно получить и задать, но выглядят как обычные атрибуты объекта. Это позволяет управлять доступом к атрибутам объекта, установив условиями доступа и возможностью заложить дополнительную логику при чтении, установке или удалении атрибута.
Декорированные методы могут быть использованы для достижения различных целей, таких как доступ к класс-уровню, расширение функциональности объекта и управление доступом к атрибутам.
#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
🔥2❤1
Вопросы с собеседований #15🙋🏼♂️
Что такое итератор и генератор?
🔸Итератор (Iterator) — это объект, который возвращает свои элементы по одному за раз.
🔹Он должен иметь метод next(), который возвращает следующий элемент и вызывает исключение StopIteration, когда элементы закончились. Итератор также может быть написан с помощью генераторов.
🔸Еще один способ создания итераторов в Python — использование генераторов. Генератор — это функция, которая возвращает итерируемый объект (такой, как список или кортеж). Вместо того, чтобы возвращать все элементы сразу, генератор возвращает элементы по одному по мере необходимости.
#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
Что такое итератор и генератор?
🔸Итератор (Iterator) — это объект, который возвращает свои элементы по одному за раз.
🔹Он должен иметь метод next(), который возвращает следующий элемент и вызывает исключение StopIteration, когда элементы закончились. Итератор также может быть написан с помощью генераторов.
🔸Еще один способ создания итераторов в Python — использование генераторов. Генератор — это функция, которая возвращает итерируемый объект (такой, как список или кортеж). Вместо того, чтобы возвращать все элементы сразу, генератор возвращает элементы по одному по мере необходимости.
#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
❤1🔥1
Вопросы с собеседований #16🙋🏼♂️
Что такое генератор? Чем отличается от итератора?
🔸Генератор – это функция, которая использует ключевое слово yield для возврата итератора.
🔹Генератор может быть использован для создания последовательности значений, которые генерируются в момент обращения к ним, что позволяет эффективно использовать память и ускоряет выполнение программы. Короче, генератор основан на тех самых “ленивых” (отложенных) вычислениях.
🔸Отличие генератора от итератора заключается в том, что итератор используется для обхода коллекции (например, списка) до тех пор, пока все элементы не будут перебраны, а генератор используется для создания последовательности значений.
🔹Итераторы также могут быть созданы как классы, которые реализуют методы iter() и
next(), в то время как генераторы создаются при помощи функций и используют ключевое слово yield.
#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
Что такое генератор? Чем отличается от итератора?
🔸Генератор – это функция, которая использует ключевое слово yield для возврата итератора.
🔹Генератор может быть использован для создания последовательности значений, которые генерируются в момент обращения к ним, что позволяет эффективно использовать память и ускоряет выполнение программы. Короче, генератор основан на тех самых “ленивых” (отложенных) вычислениях.
🔸Отличие генератора от итератора заключается в том, что итератор используется для обхода коллекции (например, списка) до тех пор, пока все элементы не будут перебраны, а генератор используется для создания последовательности значений.
🔹Итераторы также могут быть созданы как классы, которые реализуют методы iter() и
next(), в то время как генераторы создаются при помощи функций и используют ключевое слово yield.
#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
🔥2❤1
Вопросы с собеседований #17🙋🏼♂️
Для чего используется ключевое слово yield?
🔸Ключевое слово yield используется для создания генераторов.
🔸Генератор – это функция, которая может возвращать последовательность значений используя инструкции yield вместо return. При каждом вызове инструкции yield генератор возвращает значение, после чего сохраняет свое состояние и приостанавливает свое выполнение до следующего вызова.
🔹Это позволяет генерировать последовательности значений без необходимости создания и хранения всех значений в памяти, что может быть особенно полезно при работе с большими объемами данных. Кроме того, генераторы являются итерируемыми и могут использоваться в циклах for.
#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
Для чего используется ключевое слово yield?
🔸Ключевое слово yield используется для создания генераторов.
🔸Генератор – это функция, которая может возвращать последовательность значений используя инструкции yield вместо return. При каждом вызове инструкции yield генератор возвращает значение, после чего сохраняет свое состояние и приостанавливает свое выполнение до следующего вызова.
🔹Это позволяет генерировать последовательности значений без необходимости создания и хранения всех значений в памяти, что может быть особенно полезно при работе с большими объемами данных. Кроме того, генераторы являются итерируемыми и могут использоваться в циклах for.
#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
🔥2❤1