Привет, друзья 👋🏼 Недавно я узнал о новой Яндекс.Станции, которая только вышла. Она называется Яндекс.Станция Миди и имеет ряд отличий от других моделей.

🔹 Во-первых, эта станция намного меньше по размеру, чем другие модели. Она идеально подойдет для тех, кто хочет иметь устройство для прослушивания музыки, но не хочет занимать много места в комнате.

🔹 Во-вторых, эта станция имеет более качественный звук, чем другие модели. Это достигается благодаря использованию новых технологий и материалов при создании этой станции.

🔹 В-третьих, эта станция стоит немного дешевле, чем другие модели, что делает ее более доступной для многих пользователей.

🔸 Кроме того, устройство способно работать с умным домом и выполнять команды без подключения к сети интернет благодаря интеграции с протоколом Zigbee. ❣️Даже без доступа к сети можно попросить зажечь свет или отрегулировать его яркость и теплоту.

Почитать о новой станции - здесь

#Новости #Yandex

Всем привет 👋🏼 Решил, что все свои мысли уместить в короткий пост я не могу, а в дальнейшем будет еще больше мыслей, поэтому после каждого поста вы сможете заметить ссылку на Telegraph, где будет более подробная статья 💙

Сегодня поговорим на тему "Яндекс облако, Object Storage и Бакет – три столпа облачной надежности и эффективности."

Яндекс облако предоставляет множество преимуществ для пользователей, особенно при использовании Object Storage и Бакетов. Во-первых, это высокая надежность и доступность данных, благодаря репликации информации на несколько серверов. Во-вторых, использование Яндекс облака позволяет значительно сократить расходы на хранение данных, так как оплата происходит только за реально используемое пространство.

Спасибо за поддержку, стараюсь развивать контент и вводить вас в мир IT 💙

#Начинающий #Сервис #Yandex

Прошу всех ознакомиться ☺️
⤷ Читать полную статью

Самые важные навыки для программиста Python в 2024 🔥

🔹 Знание основ языка Python
🔹 Работа со структурами данных (массивы, списки, словари и др.)
🔹 Работа с функциями
🔹 ООП (классы, атрибуты, методы, наследование)
🔹 Работа с файлами в Python (чтение, запись, обработка)
🔹 Работа с сетью (работа с сокетами, протоколами)
🔹 Опыт использование библиотек Python (например, NumPy, Pandas, Matplotlib)
🔹 Работа с базами данных (MySQL, SQLite, PostgreSQL)
🔹 Работа с API
🔹 Работа с различными пакетами и фреймворками (Django, Flask, Selenium и др.)

Изучайте все вместе с нами 💙

Уважаемые подписчики 👨🏻‍💻👩🏼‍💻

У меня есть отличные новости для всех вас, кто хотел бы изучить программирование и создавать собственные Telegram боты 🥳

Я с гордостью объявляю о скором старте нашего цикла обучающих курсов по написанию Telegram ботов на языке программирования Python - и это будет совершенно с нуля и полностью бесплатно 💵💰

Этот курс предназначен для всех, кто никогда ранее не писал ботов и только начинает свое путешествие в мир IT 🎁

Мы будем шаг за шагом изучать основы создания собственного Telegram бота и языка программирования Python 🤯

Я очень рад, что готовлю для вас этот курс, и уверен, что вы сможете освоить все необходимые навыки и создать свой собственный работающий Telegram бот на Python 🐍

Если у вас есть друзья или знакомые, которые тоже мечтают научиться создавать Telegram ботов, не забудьте поделиться этой радостной новостью 💙

С нетерпением жду старта нашего увлекательного путешествия в мир программирования и создания Telegram ботов ❤️

Жду от каждого реакцию здесь 🔻

Дорогие друзья 👨🏻‍💻 Мы - начинаем!

Сегодня представляем наш первый урок 🎉 В статье расскажем о том, как зарегистрировать собственного бота в Telegram 📃 Узнаем некоторые тонкости создания и управления своим виртуальным помощником 🚀 Узнаем, что такое токен и как его получить для взаимодействия с ботом через API 💡 Ждем ваши реакции под постом и в комментариях! Читай нас - это будет интересно и полезно для каждого)
Ждем реакций и комментариев 💙

#CODERIKK #TGBot

Прошу всех ознакомиться ☺️
⤷ Читать полную статью

Привет, друзья 👋🏼

Сегодня мы рассмотрим одну из наиболее популярных библиотек для создания Telegram ботов - aiogram 🔥

Aiogram - это современная и перспективная библиотека для создания ботов на языке Python. Она имеет простой и понятный интерфейс, а также предоставляет богатый набор инструментов для взаимодействия с Telegram API 🤯 Одной из главных особенностей aiogram является поддержка асинхронного режима работы, что позволяет создавать более быстрые и эффективные боты 😱 Спасибо за ваши реакции 💙

#CODERIKK #TGBot

⤷ Читать полную статью

Поговорим о важном 👋🏼🧑🏻‍💻

Мы понимаем, что ваше время ценно, и именно поэтому мы обещаем стараться выпускать не менее трех новостей каждую неделю - в понедельник, среду и пятницу. Таким образом, вы всегда будете в курсе самых свежих событий и инноваций в программировании! 💡💻

Но знайте, что нам не просто важно количество - мы ценим качество нашего контента для вас. Мы несомненно будем стараться предоставлять вам тщательно отобранные, полезные и интересные новости, чтобы каждая публикация была наиболее ценной для вас. 😊📚

Кроме того, мы всегда следим за последними технологическими тенденциями, чтобы быть в курсе всех новых разработок. Мы верим, что только так мы сможем обеспечить вас самой актуальной и полезной информацией для вашего обучения. 🔍💡

С улыбкой и энтузиазмом, ваш гениальный программист и автор канала! По всем вопросам и предложениям пишите сюда: @AgentCoderikkBot 😸🎉

Уважаемые читатели 👋🏼
Мы - продолжаем 🎉

Погрузимся в нашу третью специальную статью, где мы рассмотрим интересные аспекты разработки Telegram-ботов 🔥

У вас наверняка возник вопрос: "Какой язык программирования лучше всего подходит для создания Telegram-бота?" И мы предлагаем разобраться в этом вопросе подробнее. Но это еще не всё 🎉

Мы также рассмотрим понятие редактора кода (IDE) и постараемся понять, почему выбор правильного редактора может стать ключом к успешной разработке вашего Telegram-бота 🙀

#CODERIKK #TGBot

⤷ Читать полную статью

Подведем итоги недели! 🌟

🔹 Изучили, что такое Telegram-боты и для чего они нужны!
🔹 Прошли урок по регистрации бота в Telegram через @BotFather
🔹 Узнали о лучшем языке программирования для бота!
🔹 Узнали о лучшей библиотеке для написания асинхронного бота!

Желаю всем отличных выходных! 💻 Всех обнял 🎉

Всем привет 👋🏼 Конечно, в процессе будничных дней у нас большая загруженность и много обязанностей, но мы никогда не забываем про Вас! И поэтому сегодня хочется подробнее разобрать одну очень важную тему перед началом курса по программированию самих ботов!

В данной статье мы познакомимся с различными библиотеками, которые позволяют создавать Telegram-ботов на языке программирования Python. Мы рассмотрим их основные преимущества, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящую для вашего проекта 💙

Если есть вопросы пишите в комментариях или нашему агенту указанному в описании группы 💯

Жду от каждого реакцию здесь 🔻
⤷ Читать полную статью

Привет, друзья! 🤖 Сегодня мы поговорим о том, как разработать своего первого Telegram бота - echo bot! 🚀 Если вы готовы погрузиться в мир создания умных чат-ботов, то эта статья для вас! 😎

Не забудьте поддержать наш Telegram канал реакциями - нам важно знать, что наши посты приносят вам пользу и вдохновляют вас на новые проекты! 💪🏼✨

Жду от каждого реакцию здесь 🔻
⤷ Читать полную статью

Что такое A/B-тестирование?

🔹A/B-тестирование - это методика, используемая в разработке программного обеспечения и маркетинге для сравнения двух или более версий веб-страниц, приложений или других продуктов с целью выявления наиболее эффективных параметров.

🔹 В сфере разработки программного обеспечения A/B-тестирование может применяться для оценки влияния изменений пользовательского интерфейса, функциональности или алгоритмов на пользовательский опыт и метрики производительности. Программисты используют A/B-тестирование, чтобы определить, какие изменения в коде приводят к улучшению пользовательской активности, вовлеченности или конверсии.

🔹 В маркетинге A/B-тестирование применяется для оценки эффективности рекламных кампаний, электронных писем, баннеров и других рекламных материалов. Программисты участвуют в этом процессе, например, путем разработки кода для отслеживания пользовательского взаимодействия с различными версиями рекламных элементов.

Что такое генераторы в Python?

🔹 Генераторы - это специальный тип функций, которые используются для создания итераторов. Они позволяют генерировать последовательности значений по требованию, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных, не загружая их все сразу в память.

🔹 Генераторы создаются с использованием ключевого слова yield вместо return внутри функции. Когда вызывается генератор, он возвращает итератор, который можно использовать для последовательного получения значений. Генераторы могут использоваться в циклах, списковых включениях и других ситуациях, где требуется последовательное получение значений.

🔸 Пример генератора в Python:

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen))  # выводит 1
print(next(gen))  # выводит 2
print(next(gen))  # выводит 3

Ключевые слова в SQL запросе обрабатываются в следующем порядке:

1. SELECT - выбирает столбцы или выражения для возвращения в результирующем наборе.
2. FROM - определяет, из какой таблицы или таблиц берутся данные.
3. WHERE - фильтрует результирующий набор, возвращая только те строки, которые удовлетворяют указанному условию.
4. GROUP BY - группирует результирующий набор по одному или нескольким столбцам.
5. HAVING - фильтр, аналогичный WHERE, но применяющийся после группирования.
6. ORDER BY - сортирует результирующий набор в порядке, указанном в списке столбцов.
7. Наконец, INSERT, UPDATE или DELETE - выполняют соответствующие операции с данными.

🔸Такой порядок обработки ключевых слов помогает оптимизировать выполнение запросов и обеспечивает более эффективную обработку данных.

🔸В SQL существует несколько типов индексов, которые помогают оптимизировать производительность запросов к базе данных.

🔹Индексы B-Tree: это самый распространенный тип индексов в SQL. Они хранят данные в виде дерева, что обеспечивает быстрый доступ к данным. B-Tree индексы хорошо работают для запросов, которые используют операторы сравнения (например, WHERE col = value).

🔹Индексы Hash: данного типа индексы используют хеш-функции для быстрого поиска данных. Они эффективны для точного поиска значения, но не работают для диапазонов значений.

🔹Индексы Full-text: позволяют выполнять поиск по фрагментам текста или словам. Они особенно полезны для поисковых запросов, которые часто содержат ключевые слова.

🔸Чтобы определить, какой тип индекса будет наиболее эффективен для вашей базы данных, необходимо провести тестирование и анализ запросов, чтобы выбрать наиболее подходящий вариант.

Важность библиотеки NumPy

🔹NumPy является библиотекой для работы с многомерными массивами и матрицами в Python, которая предоставляет эффективные методы для работы с данными. Она написана на языке C и Fortran, что делает ее более быстрой и эффективной, чем стандартные средства Python, которые интерпретируются и выполняются на момент выполнения программы.

🔸Таким образом, благодаря использованию оптимизированных алгоритмов и структур данных, NumPy обеспечивает более быстрые вычисления и обработку данных, что делает его предпочтительным выбором для работы с большими объемами данных и сложными вычислениями в Python.

💎Сегодня я хочу поделиться с вами полезным способом нахождения таблицы в базе данных, даже если вы не знаете ее точного расположения. Для этого мы используем запрос, который позволяет нам получить список всех таблиц в базе данных, а затем мы можем отфильтровать его, чтобы найти нужную таблицу.

🔹Например, если мы ищем таблицу с именем "users", мы можем выполнить следующий запрос:

SELECT TABLE_NAME 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE COLUMN_NAME = 'users'

🔹Если таблица существует, то она будет отображена в результатах запроса. Если таблицы нет, то результат будет пустым.

🔸Таким образом, мы можем легко и быстро найти таблицу в базе данных, даже если мы не знаем точного расположения. Надеюсь, этот совет будет полезен для вас в работе с базами данных! Желаю вам удачи 🍀

Знаешь что такое DWH? 📊

🔸DWH (Data Warehouse) – это хранилище данных, которое используется для анализа и отчетности. Оно позволяет собирать, хранить и обрабатывать большие объемы данных из различных источников. Благодаря DWH компании могут принимать обоснованные решения на основе фактов и цифр.

Существует несколько основных видов DWH:

🔹Традиционные DWH – это классические решения, которые используются уже долгое время. Они обычно базируются на реляционных базах данных и предоставляют мощные инструменты для аналитики.

🔹Cloud DWH – это относительно новое направление, которое предполагает хранение данных в облаке. Это обеспечивает масштабируемость, гибкость и возможность работы с данными из любой точки мира.

🔹Big Data DWH – это решения, специально адаптированные для работы с большими объемами данных. Они позволяют справляться с огромными массивами информации и проводить сложные аналитические расчеты.

#CODERIKK #DWH #SQL

Репозиторий в Git — это место, в котором хранится весь код и вся история его изменений. По сути это просто папка, однако она связана с Git напрямую и содержит файлы в понятном для Git формате.

Программисты в шутку между собой называют его «Репой»

Репозиторий может быть:
🔹Локальным — храниться на компьютере пользователя.
🔹Удалённым — лежать на сервере или в облачном хранилище. В таком случае пользователи со своих устройств подключаются к этому репозиторию через интернет.

Большинство разработчиков хранят репозитории не на локальных машинах, а в хранилищах наподобие GitHub, BitBucket, GitLab и в их аналогах. Это специализированные веб-ресурсы, поддерживающие все функциональные особенности Git и позволяющие работать десяткам разработчиков над одним проектом параллельно, используя единое пространство для хранения всех файлов, их версий и прочих компонентов приложения или сайта.

Словарь IT-шника 👨🏻‍💻

✔️ Пет-проект, или pet project (от англ. pet, «домашнее животное», «питомец»), — личный проект, который разработчик выполняет в свободное от работы время для саморазвития и удовольствия.