Вопросы с собеседований #20

🔹Как в Python работают декораторы?

🔸Декораторы — это функции, которые модифицируют или расширяют функциональность других функций или методов. Они принимают функцию в качестве аргумента и возвращают новую функцию, которая обычно вызывает оригинальную функцию и добавляет к ней дополнительные действия.

def decorator_func(original_func):
    def wrapper_func():
        print("Something is happening before the function.")
        original_func()
        print("Something is happening after the function.")
    return wrapper_func

@decorator_func
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #21

🔹Как вы можете обработать исключения в Python?

🔸В Python исключения обрабатываются с помощью конструкции try-except. В блоке try помещается код, который может вызвать исключение, а в блоке except — код для обработки возможных исключений. Можно также использовать finally для кода, который выполнится независимо от того, произошло исключение или нет.

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero.")
finally:
    print("This is executed regardless of exceptions.")

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #22

🔹Что такое генераторы и как они работают?

🔸Генераторы в Python — это функции, которые возвращают итератор и используются для генерации последовательности значений при запросе. Они определяются с помощью ключевого слова yield вместо return, что позволяет сохранять состояние функции между вызовами.

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = simple_generator()
for value in gen:
    print(value)

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #23

🔹Объясните разницу между list, tuple и set.

🔸list — изменяемая последовательность, допускающая дубликаты. tuple — неизменяемая последовательность, также допускающая дубликаты. set — изменяемое множество, не допускающее дубликаты и не гарантирует порядок элементов.


➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #24

🔹Как создать класс в Python?

🔸Класс создаётся с помощью ключевого слова class. В классе могут быть определены методы и атрибуты. Метод __init__ является конструктором класса и вызывается при создании нового объекта. Можно также определить другие методы, такие как str для строкового представления объекта.

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        return f"Hello, my name is {self.name}."

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #25

🔹Как Python реализует многопоточность и какие есть ограничения?

🔸В Python многопоточность реализована с помощью модуля threading. Однако из-за Global Interpreter Lock (GIL) настоящая параллелизация потоков в CPython невозможна. GIL позволяет только одному потоку выполнять Python байт-код в данный момент времени. Для истинной параллельной обработки можно использовать модули multiprocessing или asyncio.


➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python

Вопросы с собеседований #26

🔹Что такое lambda функции и когда их стоит использовать?

🔸lambda функции — это анонимные функции, которые определяются с помощью ключевого слова lambda. Они могут содержать только одно выражение и используются для создания небольших, одноразовых функций, например, в качестве аргумента для функции map или filter.

add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#Coderikk #Собеседование #Python