CODERIKK
91 subscribers
68 photos
59 links
Лучший авторский контент 💙
По вопросам: @AgentCoderikkBot
Изучаем Python, SQL и tg-ботов
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📜 Что такое: Шебанг (Unix) строки? 🚀

В мире программирования на Unix и Linux каждый скрипт начинается с чего-то особенного – шебанг строки! 🎉 Что же это такое и зачем она нужна? 🤔

Шебанг (или shebang) – это строка в начале скрипта, которая сообщает операционной системе, какой интерпретатор использовать для выполнения файла. 🚀 Например, если вы пишете скрипт на Python, шебанг строка будет выглядеть так: #!/usr/bin/env python3. Она позволяет запускать скрипт как исполняемый файл, без явного указания интерпретатора. 🔧

Хотите узнать больше о шебанг строках и их магии? Читайте далее 📂

Жду от каждого реакцию здесь 🔻
#CODERIKK #BASH #LINUX #STRING
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое VPN и почему он так популярен? 🌐

В современном мире интернет-приватности и безопасности все чаще слышно о VPN. Но что это такое и почему все вокруг говорят о нем? 🚀

VPN (Virtual Private Network) – это технология, которая создает защищенное соединение между вашим устройством и интернетом. Она скрывает ваш IP-адрес и шифрует все данные, передаваемые через сеть. 📡

Благодаря VPN вы можете безопасно пользоваться публичными Wi-Fi сетями, обходить гео-блокировки и защищать свою личную информацию от посторонних глаз. 🔐

Хотите узнать, как VPN может улучшить вашу онлайн-жизнь? Прочитайте наш пост и узнайте все о преимуществах VPN! 🛡

Жду от каждого реакцию здесь 🔻
#CODERIKK #VPN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨‍💼 Кто такой Project Manager (PM) в IT?

Представьте себе капитана корабля в мире IT. 🏴‍☠️ Это и есть Project Manager, или просто PM! Он тот, кто направляет команду разработчиков сквозь бурные воды дедлайнов, меняющихся требований и технических сложностей. 🚀

Хочешь узнать, как PM превращает хаос в упорядоченную разработку? Прочитай наш пост и узнай все секреты этого IT-волшебника прямо в нашем канале! 🌟

Жду от каждого реакцию здесь 🔻
#CODERIKK #Команда #Профессия #Мнение
👾 Discord вышел на PS5

🔸Discord официально запущен на PS5, в том числе в России и Турции. Теперь подключаться к чатам с друзьями можно без танцев с бубном.

🔹 Теперь можно входить в голосовые комнаты и звонить друзьям напрямую с консоли.

🔹 Если ваша учетка PSN и учетка Discord соединены, то в Game Base к списку друзей, тусовкам и сообщениям добавится иконка Discord с новыми функциями.

#CODERIKK #PlayStation #Новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всё о SSH: Безопасное соединение для ваших серверов! 🔐

Добро пожаловать в мир SSH – незаменимого инструмента для безопасного удаленного доступа к вашим серверам и устройствам. Что такое SSH, и почему он так важен для программистов и администраторов? 🤔

SSH (Secure Shell) – это протокол, обеспечивающий безопасное соединение между компьютерами по сети. 🔒 С его помощью вы можете управлять серверами, передавать файлы и выполнять команды удаленно, при этом данные защищены от перехвата. Узнайте, как настроить и использовать SSH, чтобы сделать свою работу эффективнее и безопаснее. 🚀

Погрузитесь в нашу статью и станьте мастером безопасных соединений! 💻

Жду от каждого реакцию здесь 🔻
#CODERIKK #SSH
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Docker? 🐳
И причем тут контейнеры? 🚢

В современном программировании Docker стал незаменимым инструментом. Но что же это такое и как связаны Docker и контейнеры? 🤔

Docker – это платформа для разработки, доставки и запуска приложений в изолированных средах, называемых контейнерами. Контейнеры позволяют упаковать приложение со всеми его зависимостями в единое, легко переносимое и запускаемое на любой системе. 🛠

С Docker вы забудете о проблемах совместимости и конфликтов зависимостей. Приложения работают в изолированных контейнерах, обеспечивая безопасность и стабильность. 🔒 Быстрая разработка, легкое масштабирование и надежность – вот что делает Docker таким популярным. 🚀

Погрузитесь в мир Docker и узнайте, как контейнеры могут революционизировать ваш процесс разработки в нашей статье! 🖥

Жду ваших реакций здесь 🔻
#CODERIKK #DOCKER #Контейнер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как и любая современная IT-команда, мы постоянно в поисках новых возможностей для роста и улучшений!

🚀 Поэтому рад поделиться отличными новостями: у нас теперь есть канал в новой соц.сети для нетворкинга от hh.ru «Сетка»! 😎

Да, правильно, они эволюционировали и запустили свою социальную сеть. Правда доступна она пока только с телефонов. Присоединяйтесь к нам на этой крутой платформе, чтобы быть в курсе всех последних новостей и трендов в мире IT 🖥📈

Спасибо, что вы с нами!
Вместе мы кодим будущее 💙
С уважением, автор канала: @erikkollil
Также Вы можете найти меня там 👈🏼
Представьте себе детектива, но в мире бизнеса. Это и есть Business Analyst, или просто BA! Он тот, кто разгадывает загадки требований, находит скрытые проблемы и предлагает решения, которые делают проекты успешными. 🎉

Хотите узнать, как BA делает из хаоса стройную систему и помогает проектам достигать успеха? Прочитайте наш пост и откройте все тайны этой бизнес-магии! 📈

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке
Жду от каждого реакцию здесь 🔻
#CODERIKK #Команда #Профессия #Мнение
ООП в Python #1 📦

Представьте, что программирование – это магия, а ООП (объектно-ориентированное программирование) – ваша волшебная палочка. 🪄 ООП превращает код в элегантные заклинания, которые легко читать и поддерживать.

Зачем нужно ООП?
🔹Организация кода: ООП структурирует код, делая его чистым и организованным.
🔹Повторное использование кода: Написали класс один раз – используйте его сколько угодно!
🔹Инкапсуляция: Скрывает детали реализации, предоставляя только нужное.
🔹Наследование: Создавайте новые классы на основе существующих, получая все их преимущества.
🔹Полиморфизм: Разные объекты выполняют одно действие по-разному.

Почему это важно?
🔹Упрощение поддержки и обновления: Легче поддерживать и обновлять структурированный код.
🔹Совместная работа: ООП делает код понятным для всей команды.
🔹Расширяемость: Легко добавлять новые функции и изменять существующие.

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#CODERIKK #ООП #Python #Программирование #Обучение #Начинающийт
ООП в Python #2

Сегодня мы начинаем серию уроков по основам ООП на Python. В этом посте мы рассмотрим, как создавать и использовать классы и объекты.

🔸Что такое класс и объект?
Класс – это шаблон, который описывает, как должны быть устроены объекты.
Объект – это экземпляр класса, конкретная реализация этого шаблона.

🔹Создание класса
Для создания класса в Python используется ключевое слово class. Давайте создадим простой класс Car:
class Car:
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year

def display_info(self):
print(f"{self.year} {self.make} {self.model}")


🔹Создание объекта
После создания класса, можно создавать объекты этого класса. Объект создается путем вызова класса как функции:
my_car = Car("Toyota", "Corolla", 2020)


🔹Использование методов и атрибутов
Мы можем обращаться к атрибутам и методам объекта с помощью оператора точки:
print(my_car.make)  # Вывод: Toyota
my_car.display_info() # Вывод: 2020 Toyota Corolla


🔹Пример работы с классом
Давайте создадим несколько объектов и выведем их информацию:
car1 = Car("Honda", "Civic", 2019)
car2 = Car("Ford", "Mustang", 2022)

car1.display_info() # Вывод: 2019 Honda Civic
car2.display_info() # Вывод: 2022 Ford Mustang


🔸Заключение
Классы и объекты – основа ООП. Понимание их принципов поможет вам создавать гибкие и масштабируемые программы. В следующем уроке мы рассмотрим инкапсуляцию и управление доступом к данным. Оставайтесь с нами! 🚀

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#CODERIKK #Python #ООП #Классы #Программирование #Обучение
ООП в Python #3

В нашем втором уроке по основам ООП на Python мы рассмотрим важнейшую концепцию – инкапсуляцию и управление доступом к данным!

🔸Что такое инкапсуляция?
Инкапсуляция – это механизм объединения данных и методов, которые работают с этими данными, внутри одного класса. Это помогает скрыть внутреннюю реализацию объекта и защищает данные от некорректного использования.

🔸Управление доступом к данным.
В Python доступ к данным можно регулировать с помощью модификаторов доступа. Существует три уровня доступа:

🔹Публичный (public) – атрибуты и методы доступны из любого места.
🔹Защищенный (protected) – атрибуты и методы доступны только внутри класса и его подклассов.
🔹Приватный (private) – атрибуты и методы доступны только внутри класса.

🔹Пример реализации
Рассмотрим пример класса BankAccount:
class BankAccount:
def __init__(self, owner, balance):
self.owner = owner # Публичный атрибут
self._balance = balance # Защищенный атрибут

def deposit(self, amount):
if amount > 0:
self._balance += amount # Доступ к защищенному атрибуту
else:
print("Invalid deposit amount")

def withdraw(self, amount):
if 0 < amount <= self._balance:
self._balance -= amount # Доступ к защищенному атрибуту
else:
print("Invalid withdraw amount")

def get_balance(self):
return self._balance # Публичный метод для доступа к защищенному атрибуту


🔹Приватные атрибуты и методы
Для создания приватных атрибутов и методов используется двойное подчеркивание __:
class SecretAccount:
def __init__(self, owner, balance):
self.__owner = owner # Приватный атрибут
self.__balance = balance # Приватный атрибут

def __update_balance(self, amount):
self.__balance += amount # Приватный метод

def get_owner(self):
return self.__owner # Публичный метод для доступа к приватному атрибуту

def get_balance(self):
return self.__balance # Публичный метод для доступа к приватному атрибуту


🔹Доступ к защищенным и приватным данным
account = BankAccount("Alice", 1000)
print(account.owner) # Доступ к публичному атрибуту

# Доступ к защищенному атрибуту через публичный метод
print(account.get_balance())

# Прямой доступ к защищенному атрибуту (не рекомендуется)
print(account._balance)

secret_account = SecretAccount("Bob", 5000)
print(secret_account.get_owner()) # Доступ к приватному атрибуту через публичный метод
print(secret_account.get_balance()) # Доступ к приватному атрибуту через публичный метод

# Прямой доступ к приватному атрибуту (ошибка)
# print(secret_account.__balance) # Ошибка AttributeError


🔸Заключение
Инкапсуляция и управление доступом к данным помогают создавать более безопасные и управляемые программы. В следующем уроке мы изучим наследование и создание иерархий классов. Оставайтесь с нами! 🚀

➡️Читайте нас в Telegram и Сетке

#CODERIKK #ООП #Python #Инкапсуляция #Программирование #Обучение
Вопросы с собеседований #9🙋🏼‍♂️

Какие типы данных есть в python?
На какие классы делятся?


В Python есть такие типы данных:
🔸Числа: int, float, и complex.
🔸Строки: str.
🔸Списки: list.
🔸Кортежи: tuple.
🔸Словари: dict.
🔸Множества: set.
🔸Булевы значения: bool

Эти типы данных можно объединить в такие группы:
🔹Числовые типы данных: int, float, и complex.
🔹Строковые типы данных: str.
🔹Коллекции: list, tuple, dict, и set.
🔹Булевы типы данных: bool.

#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
Вопросы с собеседований #10🙋🏼‍♂️

В чём разница между типами list и tuple?

🔸Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).

🔹То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. За счет того, что кортежи являются неизменным типом данных, они обрабатываются быстрее, чем списки.

🔹В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.

#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
Вопросы с собеседований #11🙋🏼‍♂️

Что такое *args и **kwargs в определении функции?


*args и kwargs – это специальные параметры в Python, которые позволяют передавать переменное количество аргументов в функцию.

🔸Параметр *args используется для передачи переменного количества аргументов без ключевого слова. Он представляет собой кортеж из всех дополнительных аргументов, переданных функции.

🔸Параметр **kwargs используется для передачи переменного количества именованных аргументов. Он представляет собой словарь из всех дополнительных именованных аргументов, переданных функции.

🔹Cимвол * и могут использоваться в определении функций для указания переменного числа аргументов, которые могут быть переданы в функцию.

🔹Символ * перед именем параметра означает, что все позиционные аргументы, которые не были использованы при определении других параметров, будут собраны в кортеж, который можно будет использовать внутри функции. Такой параметр называется *args.

🔹Символ ** перед именем параметра означает, что все именованные аргументы, которые не были использованы при определении других параметров, будут собраны в
словарь, который можно будет использовать внутри функции. Такой параметр называется **kwargs.

#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование
Вопросы с собеседований #12🙋🏼‍♂️

Что такое декоратор?

🔸Декоратор в Python – это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и ещё кучи полезных штук.

🔹Таким образом, написав свой собственный декоратор, вы можете расширить функциональность функций, не изменяя их исходный код.

🔸Основная суть: по сути декоратор принимает на вход другую функцию и позволяет её модифицировать снаружи, не меняя внутренней реализации самой функции.

#CODERIKK #GIT #Вопросы #Собеседование