Самые важные навыки для программиста Python в 2024 🔥

🔹 Знание основ языка Python
🔹 Работа со структурами данных (массивы, списки, словари и др.)
🔹 Работа с функциями
🔹 ООП (классы, атрибуты, методы, наследование)
🔹 Работа с файлами в Python (чтение, запись, обработка)
🔹 Работа с сетью (работа с сокетами, протоколами)
🔹 Опыт использование библиотек Python (например, NumPy, Pandas, Matplotlib)
🔹 Работа с базами данных (MySQL, SQLite, PostgreSQL)
🔹 Работа с API
🔹 Работа с различными пакетами и фреймворками (Django, Flask, Selenium и др.)

Изучайте все вместе с нами 💙

Уважаемые подписчики 👨🏻‍💻👩🏼‍💻

У меня есть отличные новости для всех вас, кто хотел бы изучить программирование и создавать собственные Telegram боты 🥳

Я с гордостью объявляю о скором старте нашего цикла обучающих курсов по написанию Telegram ботов на языке программирования Python - и это будет совершенно с нуля и полностью бесплатно 💵💰

Этот курс предназначен для всех, кто никогда ранее не писал ботов и только начинает свое путешествие в мир IT 🎁

Мы будем шаг за шагом изучать основы создания собственного Telegram бота и языка программирования Python 🤯

Я очень рад, что готовлю для вас этот курс, и уверен, что вы сможете освоить все необходимые навыки и создать свой собственный работающий Telegram бот на Python 🐍

Если у вас есть друзья или знакомые, которые тоже мечтают научиться создавать Telegram ботов, не забудьте поделиться этой радостной новостью 💙

С нетерпением жду старта нашего увлекательного путешествия в мир программирования и создания Telegram ботов ❤️

Жду от каждого реакцию здесь 🔻

Дорогие друзья 👨🏻‍💻 Мы - начинаем!

Сегодня представляем наш первый урок 🎉 В статье расскажем о том, как зарегистрировать собственного бота в Telegram 📃 Узнаем некоторые тонкости создания и управления своим виртуальным помощником 🚀 Узнаем, что такое токен и как его получить для взаимодействия с ботом через API 💡 Ждем ваши реакции под постом и в комментариях! Читай нас - это будет интересно и полезно для каждого)
Ждем реакций и комментариев 💙

#CODERIKK #TGBot

Прошу всех ознакомиться ☺️
⤷ Читать полную статью

Привет, друзья 👋🏼

Сегодня мы рассмотрим одну из наиболее популярных библиотек для создания Telegram ботов - aiogram 🔥

Aiogram - это современная и перспективная библиотека для создания ботов на языке Python. Она имеет простой и понятный интерфейс, а также предоставляет богатый набор инструментов для взаимодействия с Telegram API 🤯 Одной из главных особенностей aiogram является поддержка асинхронного режима работы, что позволяет создавать более быстрые и эффективные боты 😱 Спасибо за ваши реакции 💙

#CODERIKK #TGBot

⤷ Читать полную статью

Поговорим о важном 👋🏼🧑🏻‍💻

Мы понимаем, что ваше время ценно, и именно поэтому мы обещаем стараться выпускать не менее трех новостей каждую неделю - в понедельник, среду и пятницу. Таким образом, вы всегда будете в курсе самых свежих событий и инноваций в программировании! 💡💻

Но знайте, что нам не просто важно количество - мы ценим качество нашего контента для вас. Мы несомненно будем стараться предоставлять вам тщательно отобранные, полезные и интересные новости, чтобы каждая публикация была наиболее ценной для вас. 😊📚

Кроме того, мы всегда следим за последними технологическими тенденциями, чтобы быть в курсе всех новых разработок. Мы верим, что только так мы сможем обеспечить вас самой актуальной и полезной информацией для вашего обучения. 🔍💡

С улыбкой и энтузиазмом, ваш гениальный программист и автор канала! По всем вопросам и предложениям пишите сюда: @AgentCoderikkBot 😸🎉

Уважаемые читатели 👋🏼
Мы - продолжаем 🎉

Погрузимся в нашу третью специальную статью, где мы рассмотрим интересные аспекты разработки Telegram-ботов 🔥

У вас наверняка возник вопрос: "Какой язык программирования лучше всего подходит для создания Telegram-бота?" И мы предлагаем разобраться в этом вопросе подробнее. Но это еще не всё 🎉

Мы также рассмотрим понятие редактора кода (IDE) и постараемся понять, почему выбор правильного редактора может стать ключом к успешной разработке вашего Telegram-бота 🙀

#CODERIKK #TGBot

⤷ Читать полную статью

Подведем итоги недели! 🌟

🔹 Изучили, что такое Telegram-боты и для чего они нужны!
🔹 Прошли урок по регистрации бота в Telegram через @BotFather
🔹 Узнали о лучшем языке программирования для бота!
🔹 Узнали о лучшей библиотеке для написания асинхронного бота!

Желаю всем отличных выходных! 💻 Всех обнял 🎉

Всем привет 👋🏼 Конечно, в процессе будничных дней у нас большая загруженность и много обязанностей, но мы никогда не забываем про Вас! И поэтому сегодня хочется подробнее разобрать одну очень важную тему перед началом курса по программированию самих ботов!

В данной статье мы познакомимся с различными библиотеками, которые позволяют создавать Telegram-ботов на языке программирования Python. Мы рассмотрим их основные преимущества, чтобы вы могли выбрать наиболее подходящую для вашего проекта 💙

Если есть вопросы пишите в комментариях или нашему агенту указанному в описании группы 💯

Жду от каждого реакцию здесь 🔻
⤷ Читать полную статью

Привет, друзья! 🤖 Сегодня мы поговорим о том, как разработать своего первого Telegram бота - echo bot! 🚀 Если вы готовы погрузиться в мир создания умных чат-ботов, то эта статья для вас! 😎

Не забудьте поддержать наш Telegram канал реакциями - нам важно знать, что наши посты приносят вам пользу и вдохновляют вас на новые проекты! 💪🏼✨

Жду от каждого реакцию здесь 🔻
⤷ Читать полную статью

Что такое A/B-тестирование?

🔹A/B-тестирование - это методика, используемая в разработке программного обеспечения и маркетинге для сравнения двух или более версий веб-страниц, приложений или других продуктов с целью выявления наиболее эффективных параметров.

🔹 В сфере разработки программного обеспечения A/B-тестирование может применяться для оценки влияния изменений пользовательского интерфейса, функциональности или алгоритмов на пользовательский опыт и метрики производительности. Программисты используют A/B-тестирование, чтобы определить, какие изменения в коде приводят к улучшению пользовательской активности, вовлеченности или конверсии.

🔹 В маркетинге A/B-тестирование применяется для оценки эффективности рекламных кампаний, электронных писем, баннеров и других рекламных материалов. Программисты участвуют в этом процессе, например, путем разработки кода для отслеживания пользовательского взаимодействия с различными версиями рекламных элементов.

Что такое генераторы в Python?

🔹 Генераторы - это специальный тип функций, которые используются для создания итераторов. Они позволяют генерировать последовательности значений по требованию, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных, не загружая их все сразу в память.

🔹 Генераторы создаются с использованием ключевого слова yield вместо return внутри функции. Когда вызывается генератор, он возвращает итератор, который можно использовать для последовательного получения значений. Генераторы могут использоваться в циклах, списковых включениях и других ситуациях, где требуется последовательное получение значений.

🔸 Пример генератора в Python:

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen))  # выводит 1
print(next(gen))  # выводит 2
print(next(gen))  # выводит 3

Ключевые слова в SQL запросе обрабатываются в следующем порядке:

1. SELECT - выбирает столбцы или выражения для возвращения в результирующем наборе.
2. FROM - определяет, из какой таблицы или таблиц берутся данные.
3. WHERE - фильтрует результирующий набор, возвращая только те строки, которые удовлетворяют указанному условию.
4. GROUP BY - группирует результирующий набор по одному или нескольким столбцам.
5. HAVING - фильтр, аналогичный WHERE, но применяющийся после группирования.
6. ORDER BY - сортирует результирующий набор в порядке, указанном в списке столбцов.
7. Наконец, INSERT, UPDATE или DELETE - выполняют соответствующие операции с данными.

🔸Такой порядок обработки ключевых слов помогает оптимизировать выполнение запросов и обеспечивает более эффективную обработку данных.

🔸В SQL существует несколько типов индексов, которые помогают оптимизировать производительность запросов к базе данных.

🔹Индексы B-Tree: это самый распространенный тип индексов в SQL. Они хранят данные в виде дерева, что обеспечивает быстрый доступ к данным. B-Tree индексы хорошо работают для запросов, которые используют операторы сравнения (например, WHERE col = value).

🔹Индексы Hash: данного типа индексы используют хеш-функции для быстрого поиска данных. Они эффективны для точного поиска значения, но не работают для диапазонов значений.

🔹Индексы Full-text: позволяют выполнять поиск по фрагментам текста или словам. Они особенно полезны для поисковых запросов, которые часто содержат ключевые слова.

🔸Чтобы определить, какой тип индекса будет наиболее эффективен для вашей базы данных, необходимо провести тестирование и анализ запросов, чтобы выбрать наиболее подходящий вариант.

Важность библиотеки NumPy

🔹NumPy является библиотекой для работы с многомерными массивами и матрицами в Python, которая предоставляет эффективные методы для работы с данными. Она написана на языке C и Fortran, что делает ее более быстрой и эффективной, чем стандартные средства Python, которые интерпретируются и выполняются на момент выполнения программы.

🔸Таким образом, благодаря использованию оптимизированных алгоритмов и структур данных, NumPy обеспечивает более быстрые вычисления и обработку данных, что делает его предпочтительным выбором для работы с большими объемами данных и сложными вычислениями в Python.

💎Сегодня я хочу поделиться с вами полезным способом нахождения таблицы в базе данных, даже если вы не знаете ее точного расположения. Для этого мы используем запрос, который позволяет нам получить список всех таблиц в базе данных, а затем мы можем отфильтровать его, чтобы найти нужную таблицу.

🔹Например, если мы ищем таблицу с именем "users", мы можем выполнить следующий запрос:

SELECT TABLE_NAME 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE COLUMN_NAME = 'users'

🔹Если таблица существует, то она будет отображена в результатах запроса. Если таблицы нет, то результат будет пустым.

🔸Таким образом, мы можем легко и быстро найти таблицу в базе данных, даже если мы не знаем точного расположения. Надеюсь, этот совет будет полезен для вас в работе с базами данных! Желаю вам удачи 🍀

Знаешь что такое DWH? 📊

🔸DWH (Data Warehouse) – это хранилище данных, которое используется для анализа и отчетности. Оно позволяет собирать, хранить и обрабатывать большие объемы данных из различных источников. Благодаря DWH компании могут принимать обоснованные решения на основе фактов и цифр.

Существует несколько основных видов DWH:

🔹Традиционные DWH – это классические решения, которые используются уже долгое время. Они обычно базируются на реляционных базах данных и предоставляют мощные инструменты для аналитики.

🔹Cloud DWH – это относительно новое направление, которое предполагает хранение данных в облаке. Это обеспечивает масштабируемость, гибкость и возможность работы с данными из любой точки мира.

🔹Big Data DWH – это решения, специально адаптированные для работы с большими объемами данных. Они позволяют справляться с огромными массивами информации и проводить сложные аналитические расчеты.

#CODERIKK #DWH #SQL

Репозиторий в Git — это место, в котором хранится весь код и вся история его изменений. По сути это просто папка, однако она связана с Git напрямую и содержит файлы в понятном для Git формате.

Программисты в шутку между собой называют его «Репой»

Репозиторий может быть:
🔹Локальным — храниться на компьютере пользователя.
🔹Удалённым — лежать на сервере или в облачном хранилище. В таком случае пользователи со своих устройств подключаются к этому репозиторию через интернет.

Большинство разработчиков хранят репозитории не на локальных машинах, а в хранилищах наподобие GitHub, BitBucket, GitLab и в их аналогах. Это специализированные веб-ресурсы, поддерживающие все функциональные особенности Git и позволяющие работать десяткам разработчиков над одним проектом параллельно, используя единое пространство для хранения всех файлов, их версий и прочих компонентов приложения или сайта.

Словарь IT-шника 👨🏻‍💻

✔️ Пет-проект, или pet project (от англ. pet, «домашнее животное», «питомец»), — личный проект, который разработчик выполняет в свободное от работы время для саморазвития и удовольствия.

Зачем нужны ветки в GIT?

🔸Ветка (англ. branch) — это изолированный поток разработки проекта. В таком потоке можно проверять разные идеи, тестировать новую функциональность и так далее.

🔹Ветки позволяют экспериментировать с проектом в Git, но при этом сохранять репозиторий в стабильном состоянии. Каждый член команды может работать в своей ветке и не мешать другим: коммиты, которые он сделает, не будут видны из других веток. А когда работа будет доделана, ветки можно соединить.

🔹Ветки полезны, даже если вы работаете в одиночку — например, над сайтом. Прежде чем писать новую функциональность, для неё следует создать отдельную ветку. Также ветки позволяют одному человеку переключаться между несколькими задачами сразу.

Много вообще читает текст до конца статьи? Ставь реакцию 🔻

Словарь IT-шника 👨🏻‍💻

✔️ Fork (англ. «развилка», «ответвление»), или «форк», — это GitHub-операция; напрямую с Git она не связана. «Форк» создаёт копию репозитория в аккаунте GitHub. Такая копия будет полностью независима. Изменения, которые вы внесёте, не будут синхронизированы с исходным репозиторием.

Поговорим об основных командах GIT:
*Репозиторий, сокращенно называют репой

🔹git clone — создание копии существующей репы.
🔹git add — сохранение снимка текущего состояния проекта в истории репы.
🔹git status — отображение состояния рабочего каталога и раздела.
🔹git commit — фиксация изменений, добавленных в раздел проиндексированных файлов.
🔹git reset — отмена локальных изменений в репе.
🔹git rm — удаление файлов из индекса и рабочей директории.
🔹git pull — извлечение и загрузка содержимого из удалённой репы и немедленное обновление локальной репы.
🔹git push — выгрузка содержимого локальной репы в удалённую.
🔹git remote — создание, просмотр и удаление подключений к другим репам.
🔹git log — просмотр истории коммитов, начиная с самого свежего и уходя к истокам проекта.
🔹git branch — менеджер веток, который умеет перечислять ветки, создавать новые, удалять и переименовывать их.
🔹git checkout — переключение веток и выгрузка их содержимого в рабочую директорию.
🔹git merge — слияние веток в текущую.

Сохрани себе ✅