​​Основы DataScience и Big Data. Python и наука о данных - [Д. Силен, А.Мейсман, М. Али]

Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.

Скачать - t.me/bkarhiv/1092

#data_analysis #rus

​​Справочник по Data Science - [Field Cady]

Эта книга - исчерпывающий обзор науки о данных, охватывающий аналитику, программирование и бизнес-навыки, необходимые для овладения дисциплиной. Эта книга представляет собой ускоренный курс по Data Science, объединяющий все необходимые навыки в единую дисциплину.

Скачать - t.me/bkarhiv/1103

#data_analysis #eng

​​Объектно-ориентированный анализ и проектирование - [Бретт Маклафлин]

Эта книга покажет вам, как организованы анализ, проектирование и написание серьезных объектно-ориентированных программ; программ, которые просты в повторном использовании, сопровождении и расширении; программ, от которых не болит голова; программ, в которые можно добавлять новые возможности, не нарушая работу старых.

Вы узнаете, какое место занимают ОО-принципы, паттерны проектирования и различные методы разработки в жизненном цикле ООАП-проектов. За счет использования особенностей работы мозга эта книга сокращает время усвоения и запоминания сложной информации. К тому времени, когда будет перевернута последняя страница, вы повеселитесь, узнаете много нового и научитесь писать хорошие программы.

Скачать - t.me/bkarhiv/1104

#data_analysis #rus