Code Mining
891 subscribers
80 photos
4 videos
8 files
155 links
ML4Code во всей красе, анализ кода и артефактов: лицензии, уязвимости, процессы. Комментарии к актуальным и не очень новостям, аналитика, эпизодический авторский контент, мемасики.

При поддержке: ods.ai, @codescoring
По вопросам — @alsmirn
Download Telegram
T[HR]eads: извлекаем инсайды из переписок технарей и рекрутеров

Продолжая традицию #видоснавыходные, предлагаем посмотреть видео с выступления Михаила Кириллова на Data Fest 2020 с рассказом про анализ почтовой переписки разработчиков и рекрутеров.

Видео: https://www.youtube.com/watch?v=69aXIR1g-LM

Несмотря на то, что мы тут про #codemining, анализ артефактов разработки, таких как тикеты, коммиты и даже почта являются его частью, хоть чаще уходит в такое направление как #processmining. О нем мы ещё обязательно напишем, а пока предлагаем познакомиться с исследованием ребят.

Тезисы от Михаила:
В докладе приводится результат анализа датасета переписки рекрутера и кандидатов ИТ-области. Анализ, в большей степени, классически-статистический, но с применением подходов обработки естественного языка, от токенизации до оценки тональности специализированных текстов. Авторы рассуждают о пользе применения примененных подходов в части оптимизации процессов рекрутмента и делают соответствующие выводы ;)


Лайки, репосты, все дела 😏.