طلع AI Safety Report 2026 أضخم وأكمل تقرير حتى الآن عن مخاطر وفرص الذكاء الاصطناعي 👀
شارك في كتابته أكثر من 100 عالم من منظمات رائدة في 30 دولة، ورئيس اللجنة كان الأسطورة يوشوا بنجيو.
التقرير الأصلي ضخم (أكثر من 200 صفحة)، بس الحمد لله نزلوا هذه السنة ملخّص موسّع حوالي 20 صفحة وفيه أهم الرسوم. لو بتقرأ، ابدأ به. وأنا هنا جمّعت لكم اهم النقاط:
قدرات الـAI بحلول 2030
➖ الخبراء يقولونها صريحة: بناءً على الحقائق فقط بدون تخمينات صعب تتوقع شكل الـAI في 2030. ممكن تحسينات بسيطة، وممكن قفزة مجنونة.
➖ غير مرجّح إن فقاعة الـAI تنفجر قبل 2030 الشركات بتكمل تجمع تمويل، الخوارزميات تتحسن، والقدرات الحاسوبية تزيد.
➖ البيانات والطاقة في عنق زجاجة. حاليًا مدة المهام البرمجية اللي يقدر الوكيل ينفذها تتضاعف تقريبًا كل 7 شهور. لو استمر هذا المعدّل رغم الصعوبات، فبحلول 2030 ممكن الـAI ينفذ بشكل موثوق مهام كانت تاخذ من البشر أيام وأسابيع لكن غالبًا بيظل يخترع ويتلخبط في الحالات غير المعتادة.
أهم المخاطر
➖ التقرير يقسم المخاطر 3 طبقات:
1. سوء استخدام متعمد
2. أعطال/أخطاء من الأنظمة نفسها
3. مخاطر اجتماعية نظامية على مستوى المجتمع
➖ أخطر شيء الآن هو توسع النصب والتلاعب بالرأي العام (ومنها deepfakes)، الهجمات السيبرانية، والهلوسة. يعني بعيدًا عن سوء النية، المشكلة الكبيرة إن الأنظمة تبدو أذكى وأوثق من حقيقتها.
➖ خلال كم سنة قدّام، التهديد الأكبر غالبًا بيكون خفض الحاجز بين التهديدات البيولوجية والكيميائية وبعدها يجي خطر الأنظمة الذاتية اللي يصعب التحكم فيها.
➖ فيه مخاطرة سياسية واضحة مثل تركيز القوة. الدول/المنظمات اللي ما عندها AI stack خاص فيها بتصير تابعة بنيويًا للي يملكونه.
سوق العمل والتأثيرات الاجتماعية
➖ إلى الآن ما فيه دليل واضح على تأثير جماعي ضخم للـAI على سوق العمل لكن بعض المهن فيه فعلاً تراجع توظيف للشباب/المبتدئين، بس بدون هلع رسمي.
➖ البطالة الجماعية مو هي الخوف الأول الخوف الحقيقي هو الاستقطاب الطلب على المتوسطين والمبتدئين يقل، وعلى المحترفين يزيد. وبرضو التوقع صعب لأن لأول مرة الأتمتة تتغلب على الشغل الذهني قبل البدني، ولأن انتشار الـAI أسرع بكثير من انتشار الإنترنت/الكمبيوتر زمان.
➖ أكثر شيء يهدد الناس؟ الكسل ويسبب ضمور المهارات، وتآكل المسؤولية (حتى قانونيًا). وممكن نشوف تراجع واسع في التفكير النقدي.
الخلاصة افهموا اللعبة، ولا تنخدعوا بالمظهر.
باقي التقرير 👇🏻
شارك في كتابته أكثر من 100 عالم من منظمات رائدة في 30 دولة، ورئيس اللجنة كان الأسطورة يوشوا بنجيو.
التقرير الأصلي ضخم (أكثر من 200 صفحة)، بس الحمد لله نزلوا هذه السنة ملخّص موسّع حوالي 20 صفحة وفيه أهم الرسوم. لو بتقرأ، ابدأ به. وأنا هنا جمّعت لكم اهم النقاط:
قدرات الـAI بحلول 2030
➖ الخبراء يقولونها صريحة: بناءً على الحقائق فقط بدون تخمينات صعب تتوقع شكل الـAI في 2030. ممكن تحسينات بسيطة، وممكن قفزة مجنونة.
➖ غير مرجّح إن فقاعة الـAI تنفجر قبل 2030 الشركات بتكمل تجمع تمويل، الخوارزميات تتحسن، والقدرات الحاسوبية تزيد.
➖ البيانات والطاقة في عنق زجاجة. حاليًا مدة المهام البرمجية اللي يقدر الوكيل ينفذها تتضاعف تقريبًا كل 7 شهور. لو استمر هذا المعدّل رغم الصعوبات، فبحلول 2030 ممكن الـAI ينفذ بشكل موثوق مهام كانت تاخذ من البشر أيام وأسابيع لكن غالبًا بيظل يخترع ويتلخبط في الحالات غير المعتادة.
أهم المخاطر
➖ التقرير يقسم المخاطر 3 طبقات:
1. سوء استخدام متعمد
2. أعطال/أخطاء من الأنظمة نفسها
3. مخاطر اجتماعية نظامية على مستوى المجتمع
➖ أخطر شيء الآن هو توسع النصب والتلاعب بالرأي العام (ومنها deepfakes)، الهجمات السيبرانية، والهلوسة. يعني بعيدًا عن سوء النية، المشكلة الكبيرة إن الأنظمة تبدو أذكى وأوثق من حقيقتها.
➖ خلال كم سنة قدّام، التهديد الأكبر غالبًا بيكون خفض الحاجز بين التهديدات البيولوجية والكيميائية وبعدها يجي خطر الأنظمة الذاتية اللي يصعب التحكم فيها.
➖ فيه مخاطرة سياسية واضحة مثل تركيز القوة. الدول/المنظمات اللي ما عندها AI stack خاص فيها بتصير تابعة بنيويًا للي يملكونه.
سوق العمل والتأثيرات الاجتماعية
➖ إلى الآن ما فيه دليل واضح على تأثير جماعي ضخم للـAI على سوق العمل لكن بعض المهن فيه فعلاً تراجع توظيف للشباب/المبتدئين، بس بدون هلع رسمي.
➖ البطالة الجماعية مو هي الخوف الأول الخوف الحقيقي هو الاستقطاب الطلب على المتوسطين والمبتدئين يقل، وعلى المحترفين يزيد. وبرضو التوقع صعب لأن لأول مرة الأتمتة تتغلب على الشغل الذهني قبل البدني، ولأن انتشار الـAI أسرع بكثير من انتشار الإنترنت/الكمبيوتر زمان.
➖ أكثر شيء يهدد الناس؟ الكسل ويسبب ضمور المهارات، وتآكل المسؤولية (حتى قانونيًا). وممكن نشوف تراجع واسع في التفكير النقدي.
الخلاصة افهموا اللعبة، ولا تنخدعوا بالمظهر.
باقي التقرير 👇🏻
❤12
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تخيلوا هذا مبنى أمازون الجديد بقيمة 11 مليار دولار في مقاطعة سانت جوزيف بولاية إنديانا مخصص لتجهيز وتشغيل مركز بيانات للـAI.
الاستهلاك المتوقع للطاقة 2.2 جيجاواط 😱
الجنون مو هنا بس الجنون إن هذا مشروع واحد من كثير، ولسه مخططين على مشاريع أكبر وأضخم بعد.
الاستهلاك المتوقع للطاقة 2.2 جيجاواط 😱
الجنون مو هنا بس الجنون إن هذا مشروع واحد من كثير، ولسه مخططين على مشاريع أكبر وأضخم بعد.
❤10🔥6😱3👍2
شكله بدأ يقضي علينا 😱😱
تخيلوا الـAI قال لموظفين JetBrains لا تطلعون من المكتب وقت الحريق 🔥
صار إنذار حريق في مكتب JetBrains، وموظفة كتبت بالقروب إن الإنذار شغّال.
على طول مساعدهم الذكي Glean رد بكل ثقة هذي تجربة تدريب مخطط له، عادي خلكم بمكانكم.😂
وطبعًا بعدها بشوي وصلت سيارات الإطفاء للمبنى.
غريبة انه ماقال مثل ماهو متعود
صح عليك مو تدريب تحب أشرح لك الإسعافات الأولية للحروق؟ 💀
تخيلوا الـAI قال لموظفين JetBrains لا تطلعون من المكتب وقت الحريق 🔥
صار إنذار حريق في مكتب JetBrains، وموظفة كتبت بالقروب إن الإنذار شغّال.
على طول مساعدهم الذكي Glean رد بكل ثقة هذي تجربة تدريب مخطط له، عادي خلكم بمكانكم.😂
وطبعًا بعدها بشوي وصلت سيارات الإطفاء للمبنى.
غريبة انه ماقال مثل ماهو متعود
صح عليك مو تدريب تحب أشرح لك الإسعافات الأولية للحروق؟ 💀
❤9😱2😁1🤣1
مطوّري Gentoo Linux بدؤوا يحسبون على GitHub ويروحون Codeberg.
ليش؟ لأنهم ما يريدون كودهم اللي مكتوب بجهد آلاف المتطوعين يستخدم لتدريب نماذج تجارية زي GitHub Copilot بدون إذنهم.
فصار الـcontribute للمشروع يتم عبر Codeberg وبكذا يتجاوزون سيرفرات مايكروسوفت.
https://www.gentoo.org/news/2026/02/16/codeberg.html
ليش؟ لأنهم ما يريدون كودهم اللي مكتوب بجهد آلاف المتطوعين يستخدم لتدريب نماذج تجارية زي GitHub Copilot بدون إذنهم.
فصار الـcontribute للمشروع يتم عبر Codeberg وبكذا يتجاوزون سيرفرات مايكروسوفت.
https://www.gentoo.org/news/2026/02/16/codeberg.html
❤12🔥11
تخيلوا 😂
بروتوكول DeFi اسمه Moonwell خسر تقريبًا $1.78 مليون بسبب غلطة غبية سواها Claude 😂
القصة باختصار: في Price Oracle نسيوا عملية ضرب (multiplication) بسيطة.
بدل ما السعر الحقيقي لـ cbETH يكون حوالي $2200 النظام صار يعرضه حوالي دولار واحد وشوي 🤡
بوتات الأربيتراج ما فكّرت كثير خلال دقائق شفطوا السيولة يسددون ديون برخص التراب ويشترون عملات بسعر رخيص.
وتخيلوا ما قدروا يصلّحونها فورًا.
لأن نظام الـDAO يقول لازم ينتظرون 5 أيام لين تخلص عملية التصويت.
النتيجة: سالب $1.78M 😂
والـPR اللي فيه الغلطة كان عليه تاج: Co-Authored-By Claude Opus 4.6💔
بروتوكول DeFi اسمه Moonwell خسر تقريبًا $1.78 مليون بسبب غلطة غبية سواها Claude 😂
القصة باختصار: في Price Oracle نسيوا عملية ضرب (multiplication) بسيطة.
بدل ما السعر الحقيقي لـ cbETH يكون حوالي $2200 النظام صار يعرضه حوالي دولار واحد وشوي 🤡
بوتات الأربيتراج ما فكّرت كثير خلال دقائق شفطوا السيولة يسددون ديون برخص التراب ويشترون عملات بسعر رخيص.
وتخيلوا ما قدروا يصلّحونها فورًا.
لأن نظام الـDAO يقول لازم ينتظرون 5 أيام لين تخلص عملية التصويت.
النتيجة: سالب $1.78M 😂
والـPR اللي فيه الغلطة كان عليه تاج: Co-Authored-By Claude Opus 4.6💔
❤8😱8🔥3😁2👍1
تعرّفوا على Kai Gritun
تخيلوا Kai Gritun أنشأ حسابه على GitHub بتاريخ 1 فبراير (قبل أسبوعين فقط). ومن يومه وهو نشِط بشكل غير طبيعي:
234 كوميت في أكثر من 100 مستودع، وكوده اندمج فعلًا في عدة مشاريع open-source كبيرة.
وبعدها مباشرة بدأ يعرض خدمات استشارات وتطوير مدفوعة (والدفع طبعًا كريبتو 💸).
تخيلوا ليش طلع؟
اول شي Kai Gritun مو إنسان.
كان Kai Gritun عبارة عن AI-bot.
القصة انكشفت لما بدأ يرسل إيميلات cold outreach بشكل جماعي لمطوّرين ويعرض خدماته. وفي أحد الإيميلات بالغلط صرّح إنه وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التشغيل 🤦♂️
يعني باختصار:
بوت فتح GitHub
ساهم في OSS
اشتهر
وبدأ يبيع خدماته 🤖💼
المصادر
https://github.com/kaigritun
https://kaigritun.com/services
https://socket.dev/blog/ai-agent-lands-prs-in-major-oss-projects-targets-maintainers-via-cold-outreach
أهلاً بكم في عصر ماتعرف انت جالس تكلم إنسان ولا بوت 😅
تخيلوا Kai Gritun أنشأ حسابه على GitHub بتاريخ 1 فبراير (قبل أسبوعين فقط). ومن يومه وهو نشِط بشكل غير طبيعي:
234 كوميت في أكثر من 100 مستودع، وكوده اندمج فعلًا في عدة مشاريع open-source كبيرة.
وبعدها مباشرة بدأ يعرض خدمات استشارات وتطوير مدفوعة (والدفع طبعًا كريبتو 💸).
تخيلوا ليش طلع؟
اول شي Kai Gritun مو إنسان.
كان Kai Gritun عبارة عن AI-bot.
القصة انكشفت لما بدأ يرسل إيميلات cold outreach بشكل جماعي لمطوّرين ويعرض خدماته. وفي أحد الإيميلات بالغلط صرّح إنه وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التشغيل 🤦♂️
يعني باختصار:
بوت فتح GitHub
ساهم في OSS
اشتهر
وبدأ يبيع خدماته 🤖💼
المصادر
https://github.com/kaigritun
https://kaigritun.com/services
https://socket.dev/blog/ai-agent-lands-prs-in-major-oss-projects-targets-maintainers-via-cold-outreach
أهلاً بكم في عصر ماتعرف انت جالس تكلم إنسان ولا بوت 😅
🤣12❤7😁3👏1
خاتم خطوبة واحد بالعمر تخيلوا
دائمًا لما اتكلم عن الصين يكون الكلام عن اما جهاز اوابتكارات وأشياء رقمية بس الصين عندها أفكار حتى خارج عالم التقنية. مثلًا فيه براند مجوهرات اسمه Darry Ring وعنده ميزة غريبة:
البراند يسمح لك تشتري خاتم خطوبة مرة واحدة فقط في حياتك.
الزبون يطلع جوازه، الشركة تسجّل بياناته بالنظام، وخلاص ما يبيعون له خاتم خطوبة ثاني أبدًا.
الفكرة ماهو انه منع من الدولة ولا له علاقة بالتقييم الاجتماعي لا هذا شرط داخل Darry Ring نفسها.
وتخيلوا الرجل يوقّع عند الشراء اتفاقية حب أبدي إن الخاتم هذا لبنت واحده للأبد 😅
بهذي الحركة Darry Ring رفع قيمة الخاتم تلقائيًا. كأن الرجل لما يهديه يقول:
أنتِ الوحيدة ما فيه غيرك.
وبكذا هم ما عاد يبيعون مجوهرات أصلاً هم يبيعون إثبات جدّية.
وطبعًا ياخذون عليها سعر أعلى من المنافسين😁
يمكن تقولوا طيب كيف الشركة تربح إذا الـLTV كله شراء واحد؟ لا القيد بس على خواتم الخطوبة والناس أصلًا غالبًا يشترونها مرة بحياتهم.
أما باقي المنتجات مجوهرات الزواج، أساور، حلق، هدايا تقدر تشتري براحتك.
وتخيلوا لأن الخاتم مرة واحدة، البراند يكسب المنافسة داخل رأس أي بنت بسهولة.
إذا الخاتم مو من Darry Ring، يجي السؤال القاتل للخطيب:
ليش مو من DR؟ ناوي تخطب غيري بعدين ولا إيش؟ 😂
فالخلاصة: هذي الحركة تعتبر نقطة دخول غريبة لكنها فعّالة جدًا للبراند، وبعدها يجي الربح الحقيقي من بقية المنتجات.
وبرضو بسبب الفكرة هذي، DR طلع ترند ضخم في السوشال الصيني.
مثال رهيب كيف تتميّز في صناعتك بدون ما تسوي اختراع فعلي بالمنتج الخاتم نفسه عادي، بس تلعب صح على نفسية المستهلك.
لما يكون تموضعك كذا، المنتج الحقيقي ما عاد هو معدن صار شيء رمزي.
دائمًا لما اتكلم عن الصين يكون الكلام عن اما جهاز اوابتكارات وأشياء رقمية بس الصين عندها أفكار حتى خارج عالم التقنية. مثلًا فيه براند مجوهرات اسمه Darry Ring وعنده ميزة غريبة:
البراند يسمح لك تشتري خاتم خطوبة مرة واحدة فقط في حياتك.
الزبون يطلع جوازه، الشركة تسجّل بياناته بالنظام، وخلاص ما يبيعون له خاتم خطوبة ثاني أبدًا.
الفكرة ماهو انه منع من الدولة ولا له علاقة بالتقييم الاجتماعي لا هذا شرط داخل Darry Ring نفسها.
وتخيلوا الرجل يوقّع عند الشراء اتفاقية حب أبدي إن الخاتم هذا لبنت واحده للأبد 😅
بهذي الحركة Darry Ring رفع قيمة الخاتم تلقائيًا. كأن الرجل لما يهديه يقول:
أنتِ الوحيدة ما فيه غيرك.
وبكذا هم ما عاد يبيعون مجوهرات أصلاً هم يبيعون إثبات جدّية.
وطبعًا ياخذون عليها سعر أعلى من المنافسين😁
يمكن تقولوا طيب كيف الشركة تربح إذا الـLTV كله شراء واحد؟ لا القيد بس على خواتم الخطوبة والناس أصلًا غالبًا يشترونها مرة بحياتهم.
أما باقي المنتجات مجوهرات الزواج، أساور، حلق، هدايا تقدر تشتري براحتك.
وتخيلوا لأن الخاتم مرة واحدة، البراند يكسب المنافسة داخل رأس أي بنت بسهولة.
إذا الخاتم مو من Darry Ring، يجي السؤال القاتل للخطيب:
ليش مو من DR؟ ناوي تخطب غيري بعدين ولا إيش؟ 😂
فالخلاصة: هذي الحركة تعتبر نقطة دخول غريبة لكنها فعّالة جدًا للبراند، وبعدها يجي الربح الحقيقي من بقية المنتجات.
وبرضو بسبب الفكرة هذي، DR طلع ترند ضخم في السوشال الصيني.
مثال رهيب كيف تتميّز في صناعتك بدون ما تسوي اختراع فعلي بالمنتج الخاتم نفسه عادي، بس تلعب صح على نفسية المستهلك.
لما يكون تموضعك كذا، المنتج الحقيقي ما عاد هو معدن صار شيء رمزي.
1🤣19❤15👏6👍2👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
صراصير قتالية من ألمانيا ويقولون إنها دخلت استخدام فعلي مع جهات عسكرية
شركة ناشئة اسمها SWARM Biotactics عرضت الفكرة من 2025، واليوم CEO كتب إن الصراصير عدّت اختبارات ميدانية وصار لها عملاء عسكريين من دول في الناتو والجيش الألماني.
الفكرة تقنيًا: كائنات حية (صراصير)
يتم التحكم فيها عبر واجهات عصبية-حيوية
ومعها حقيبة صغيرة فيها حساسات + AI + اتصال مشفّر
تقدر تشتغل لحالها أو عبر توجيهات
تقدر تدخل أماكن ضيقة جدًا وتكون شبه غير ملحوظة
من ناحية الاستخدام المحتمل، الكلام عادة يكون عن:
الاستطلاع في البيئات الخطرة
البحث في المباني المنهارة
مهام مراقبة في أماكن ما تقدر توصل لها روبوتات عادية
واضح إن 2026 مش يهدأ 😬
شركة ناشئة اسمها SWARM Biotactics عرضت الفكرة من 2025، واليوم CEO كتب إن الصراصير عدّت اختبارات ميدانية وصار لها عملاء عسكريين من دول في الناتو والجيش الألماني.
الفكرة تقنيًا: كائنات حية (صراصير)
يتم التحكم فيها عبر واجهات عصبية-حيوية
ومعها حقيبة صغيرة فيها حساسات + AI + اتصال مشفّر
تقدر تشتغل لحالها أو عبر توجيهات
تقدر تدخل أماكن ضيقة جدًا وتكون شبه غير ملحوظة
من ناحية الاستخدام المحتمل، الكلام عادة يكون عن:
الاستطلاع في البيئات الخطرة
البحث في المباني المنهارة
مهام مراقبة في أماكن ما تقدر توصل لها روبوتات عادية
واضح إن 2026 مش يهدأ 😬
❤7🔥3
التصريح الرسمي من Anthropic بخصوص الاستخدام العسكري:
1. نحن ضد مراقبة المواطنين الأمريكيين.
2. أما بخصوص بقية العالم، فنحن ندعم الاستخدام (وهو حاصل بالفعل).
3. نحن ضد تطوير طائرات مسيّرة قاتلة تعمل بشكل ذاتي بالكامل، لأن النماذج الحالية ليست بالمستوى الكافي بعد.
4. عرضنا التعاون مع البنتاغون في هذا المجال، لكنهم رفضوا.
1. نحن ضد مراقبة المواطنين الأمريكيين.
2. أما بخصوص بقية العالم، فنحن ندعم الاستخدام (وهو حاصل بالفعل).
3. نحن ضد تطوير طائرات مسيّرة قاتلة تعمل بشكل ذاتي بالكامل، لأن النماذج الحالية ليست بالمستوى الكافي بعد.
4. عرضنا التعاون مع البنتاغون في هذا المجال، لكنهم رفضوا.
😱11❤5😁2😎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
كيف تحمي نفسك من ملفات PDF أو مستندات مصابة؟ 🤓
لو شكّيت في أمان ملف، في أداة اسمها Dangerzone.
الفكرة بسيطة:
الأداة تأخذ ملفات غير موثوقة مثل PDF، مستندات Office أو الصور وتحوّلها إلى PDF آمن.
كيف؟
تمرّر الملف عبر بيئتي sandbox، بحيث يتم تفكيك المحتوى الخطير وإخراج نسخة نظيفة يمكن قراءتها بدون تنفيذ أي كود خبيث.
بمعنى آخر:
تفتح الملف داخل بيئة معزولة → يتم تحويله → وتحصل على نسخة آمنة للقراءة.
الأداة متوفرة على:
— Windows
— Mac
— Linux
لو شكّيت في أمان ملف، في أداة اسمها Dangerzone.
الفكرة بسيطة:
الأداة تأخذ ملفات غير موثوقة مثل PDF، مستندات Office أو الصور وتحوّلها إلى PDF آمن.
كيف؟
تمرّر الملف عبر بيئتي sandbox، بحيث يتم تفكيك المحتوى الخطير وإخراج نسخة نظيفة يمكن قراءتها بدون تنفيذ أي كود خبيث.
بمعنى آخر:
تفتح الملف داخل بيئة معزولة → يتم تحويله → وتحصل على نسخة آمنة للقراءة.
الأداة متوفرة على:
— Windows
— Mac
— Linux
❤10👍2
من يحب يشوف كيف Java تطورت عبر السنين ميزة بعد ميزة؟
المطور brunoborges عمل موقع رهيب يعرض تغييرات لغة Java جنب بعض بصيغة side-by-side.
تشوف مباشرة:
كيف كان الكود في الإصدارات القديمة
وكيف صار بعد إضافة الميزات الجديدة
مفيد جدًا لـ:
الطلاب اللي يتعلمون Java
المطورين اللي يحدّثون legacy applications
شوفوه هنا:
javaevolved.github.io
المطور brunoborges عمل موقع رهيب يعرض تغييرات لغة Java جنب بعض بصيغة side-by-side.
تشوف مباشرة:
كيف كان الكود في الإصدارات القديمة
وكيف صار بعد إضافة الميزات الجديدة
مفيد جدًا لـ:
الطلاب اللي يتعلمون Java
المطورين اللي يحدّثون legacy applications
شوفوه هنا:
javaevolved.github.io
❤8👌5👍1
تخيلوا يقولون إن مارك زوكربيرغ يدرب الذكاء الاصطناعي في نظارات Ray-Ban Meta باستخدام تسجيلات المستخدمين على مدار الساعة 😱
أكثر من 30 موظف في كينيا يعملون في معالجة البيانات قالوا إنهم يشاهدون مواد حساسة ضمن بيانات التدريب.
بحسب كلامهم، تشمل البيانات أحيانًا:
زيارات للحمام
لقطات حميمية أو أثناء تغيير الملابس
معلومات مالية مثل بيانات بنكية
واحد منهم يقول:
احنا نشوف كل شيء تقريبًا من غرف المعيشة إلى أجساد عارية. Meta تخزن هذا النوع من المحتوى في قواعد بياناتها. أحيانًا الناس يسجلون أشياء بدون مايعرفوا حتى أنه النظارات تصورهم طول الوقت.
المُعلِّقون (Data Annotators) يعملون أيضًا على مراجعة تفريغ المحادثات، للتأكد إن الذكاء الاصطناعي في النظارات ردّ بشكل صحيح على أسئلة المستخدمين.
وقتها يشوفون محادثات تتعلق بمواضيع حساسة مثل الجرائم أو الاحتجاجات وغيرها.
وبحسب شروط استخدام النظارات، البيانات يمكن أن تُعالج بما في ذلك من قبل بشر، ولا يوجد خيار حقيقي لتعطيل ذلك.
الخلاصة:
اللي عنده نظارات زوكربيرغ انتبه على نفسك
أكثر من 30 موظف في كينيا يعملون في معالجة البيانات قالوا إنهم يشاهدون مواد حساسة ضمن بيانات التدريب.
بحسب كلامهم، تشمل البيانات أحيانًا:
زيارات للحمام
لقطات حميمية أو أثناء تغيير الملابس
معلومات مالية مثل بيانات بنكية
واحد منهم يقول:
احنا نشوف كل شيء تقريبًا من غرف المعيشة إلى أجساد عارية. Meta تخزن هذا النوع من المحتوى في قواعد بياناتها. أحيانًا الناس يسجلون أشياء بدون مايعرفوا حتى أنه النظارات تصورهم طول الوقت.
المُعلِّقون (Data Annotators) يعملون أيضًا على مراجعة تفريغ المحادثات، للتأكد إن الذكاء الاصطناعي في النظارات ردّ بشكل صحيح على أسئلة المستخدمين.
وقتها يشوفون محادثات تتعلق بمواضيع حساسة مثل الجرائم أو الاحتجاجات وغيرها.
وبحسب شروط استخدام النظارات، البيانات يمكن أن تُعالج بما في ذلك من قبل بشر، ولا يوجد خيار حقيقي لتعطيل ذلك.
الخلاصة:
اللي عنده نظارات زوكربيرغ انتبه على نفسك
❤14🤣4
لو تحس انه حظك مش حلو تذكّر إن مؤسس DataTalks.Club حظه كان أسوأ بكثير 💀
استخدم وكيل AI باستخدام Claude Code شغّل أمر terraform destroy
ومسح كل البنية التحتية للمشروع.
النتيجة:
ضاعت قاعدة البيانات بالكامل.
اختفى تاريخ سنتين ونصف من عمل المنصة.
واجبات الطلاب، المشاريع، ولوحات المتصدرين كلها راحت.
وتخيلوا حتى الـautomatic snapshots تم حذفها أيضًا.
الظاهر وكلاء الـAI أحيانًا يتصرفون كأنهم مساعدين بس هم مخربين 😂
استخدم وكيل AI باستخدام Claude Code شغّل أمر terraform destroy
ومسح كل البنية التحتية للمشروع.
النتيجة:
ضاعت قاعدة البيانات بالكامل.
اختفى تاريخ سنتين ونصف من عمل المنصة.
واجبات الطلاب، المشاريع، ولوحات المتصدرين كلها راحت.
وتخيلوا حتى الـautomatic snapshots تم حذفها أيضًا.
الظاهر وكلاء الـAI أحيانًا يتصرفون كأنهم مساعدين بس هم مخربين 😂
🤣16❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
في شركة Eon Systems أعلن العلماء أنهم صنعوا أول محاكاة رقمية كاملة لدماغ حيوان قادرة على التحكم بجسم.
الفكرة معروفة في الخيال العلمي:
بدل ما ندرّب آلة لتتعلم مثل الذكاء الاصطناعي نأخذ دماغًا بيولوجيًا حقيقيًا، ننسخه بالكامل كنموذج رقمي، ثم نشغله داخل روبوت أو محاكاة.
ايش اللي فعلوه بالضبط؟
أخذوا دماغ ذبابة الفاكهة وأنشأوا ما يسمى connectome:
خريطة كاملة لكل الخلايا العصبية وروابطها وإشاراتها المشبكية.
نسخ دماغ الذبابة نفسه ليس جديدًا تمامًا نسخة رقمية موجودة منذ 2024.
لكن ما فعلته Eon Systems لأول مرة هو ربط هذا الدماغ الرقمي بجسم داخل محاكاة.
بمعنى آخر، لأول مرة تم إغلاق الحلقة الكاملة:
البيئة بعدين الحساسات بعدين الدماغ بعدين أوامر الحركة بعدين حركة الجسم
هذا يسمى closing the sensorimotor loop (إغلاق حلقة الإدراك والحركة).
الذبابة الافتراضية الناتجة لا تقوم بسلوك واحد فقط، بل تظهر عدة أنماط سلوكية أساسية.
المثير هنا:
لا توجد شبكات عصبية اصطناعية بالمعنى التقليدي.
فقط خريطة دماغ حقيقية موصولة بجسم وبدأت تعمل.
صحيح أن بعض النماذج الحسابية ما زالت تُستخدم لتقدير ديناميكيات الدماغ (مثل قوة المشابك وحدود التنشيط)، لكن هذا ليس AI تقليدي.
الاستنتاج الأهم
الفكرة الأساسية لـ تحميل الدماغ (brain upload) أصبحت مبدئيًا قابلة للتطبيق.
لكن التحدي الحقيقي هو الحجم:
دماغ الذبابة ≈ 140 ألف خلية عصبية
دماغ الإنسان ≈ 86 مليار خلية عصبية
الفرق هائل.
الفكرة معروفة في الخيال العلمي:
بدل ما ندرّب آلة لتتعلم مثل الذكاء الاصطناعي نأخذ دماغًا بيولوجيًا حقيقيًا، ننسخه بالكامل كنموذج رقمي، ثم نشغله داخل روبوت أو محاكاة.
ايش اللي فعلوه بالضبط؟
أخذوا دماغ ذبابة الفاكهة وأنشأوا ما يسمى connectome:
خريطة كاملة لكل الخلايا العصبية وروابطها وإشاراتها المشبكية.
نسخ دماغ الذبابة نفسه ليس جديدًا تمامًا نسخة رقمية موجودة منذ 2024.
لكن ما فعلته Eon Systems لأول مرة هو ربط هذا الدماغ الرقمي بجسم داخل محاكاة.
بمعنى آخر، لأول مرة تم إغلاق الحلقة الكاملة:
البيئة بعدين الحساسات بعدين الدماغ بعدين أوامر الحركة بعدين حركة الجسم
هذا يسمى closing the sensorimotor loop (إغلاق حلقة الإدراك والحركة).
الذبابة الافتراضية الناتجة لا تقوم بسلوك واحد فقط، بل تظهر عدة أنماط سلوكية أساسية.
المثير هنا:
لا توجد شبكات عصبية اصطناعية بالمعنى التقليدي.
فقط خريطة دماغ حقيقية موصولة بجسم وبدأت تعمل.
صحيح أن بعض النماذج الحسابية ما زالت تُستخدم لتقدير ديناميكيات الدماغ (مثل قوة المشابك وحدود التنشيط)، لكن هذا ليس AI تقليدي.
الاستنتاج الأهم
الفكرة الأساسية لـ تحميل الدماغ (brain upload) أصبحت مبدئيًا قابلة للتطبيق.
لكن التحدي الحقيقي هو الحجم:
دماغ الذبابة ≈ 140 ألف خلية عصبية
دماغ الإنسان ≈ 86 مليار خلية عصبية
الفرق هائل.
❤11🔥5