قهوة مبرمجين
6.3K subscribers
456 photos
138 videos
14 files
268 links
أشارك اخر الاخبار والأحداث في البرمجة بشكل خاص والتقنية بشكل عام
Download Telegram
قهوة مبرمجين
‏أهل الكريبتو مصدومين، DeepSeek خلال ٩ أيام كسب أكثر من ١٠٬٠٠٠ دولار من التداول في البورصة، وبهذا ضاعف المبلغ. 😱
‏عندنا بطل جديد في الساحة، ولسه مو ChatGPT 😁

نهائي بطولة التداول بالذكاء الاصطناعي خلص بنتيجة غريبة:
الوحيد اللي طلع بربح هو Qwen 3 Max، ربح +9.5% ورصيده صار 10,958$.
المركز الثاني DeepSeek 3.1، خسر 745$ بس.

الباقي كلهم بالسالب، وGPT-5 كمل حرق المحفظة وخسر 59% من الإيداع، وبقى له حوالي 4.1 ألف.

بس للإنصاف، أغلب النماذج كانت ماشية كويس لين 30 أكتوبر، وبعدها السوق كله هوى فجأة.

الظاهر Qwen يتداول بخوارزمية، وChatGPT كأنه ماخذ نصايحه من تيك توك 😂
10🤣9😁3
⚖️ واحد استخدم Claude لخفض فاتورة مستشفى من 195,000 دولار إلى 33,000 دولار

بدون محامٍ. بدون واسطة داخل المستشفى. فقط اشتراك Claude Plus بقيمة 20 دولارًا شهريًا.

حمّل فاتورته التفصيلية، وحدد Claude أكواد مكررة، وفوترة مزدوجة غير قانونية، ورسومًا محظورة صراحةً وفق قواعد ميديكير. بعدها صاغ النموذج خطاب استئناف رسميًا يستشهد بكل مخالفة بلغة تنظيمية.

النتيجة: المستشفى خفّضت مطالبتها بنسبة 83%.

لمحة عمّا يمكن أن يغيّره الذكاء الاصطناعي ليس في سوق العمل فقط بل في فجوة المعلومات. لسنوات استفادت المستشفيات وشركات التأمين والمكاتب القانونية من التعقيد والهوامش الصغيرة. Claude أعطى فردًا واحدًا قوة تحليلية تضاهي فريق امتثال كامل.

الذكاء الاصطناعي لا يستبدل الموظفين فقط، بل بدأ يزيل العتامة التي أبقت الأنظمة غير متكافئة.
14🔥4😎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‏• فخامة على أصولها رفاهية من ثمانينيات القرن الماضي، تلفزيون Sony Trinitron KV-3000R Limited Edition بحجم 30 بوصة بصيغة كونسول.
كان لا يقدر عليه إلا الأثرياء فعلًا، إذ بيع عام 1981 بحوالي 10,000 دولار، ما يعادل نحو 36,000 دولار اليوم، مع إنتاج يقارب 1000 قطعة فقط.
7🔥4👌2
🎓 دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي وبايثون مع شهادات من Google وIBM وMicrosoft

أكبر شركات التقنية تقدّم دورات مجانية مع شهادات موثقة لبناء مهارات حقيقية في الذكاء الاصطناعي والبرمجة. هذي اهمها

⚙️ Google: Machine Learning Crash Course
• أكثر من 40 ساعة من التمارين العملية، ودروس TensorFlow، ومشاريع بيانات واقعية.
• تتضمن شهادة موثّقة من Google.
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

🧠 IBM: AI Engineering Professional Certificate
• يغطي معالجة اللغات الطبيعية، وتعلم الآلة، والتعلم العميق مع مختبرات عملية ومشاريع لبناء النماذج.
• مسار مُعترف به لأدوار الذكاء الاصطناعي في IBM.
https://online.lifelonglearning.jhu.edu/jhu-online-applied-ai-course

💻 Microsoft: Python for Beginners
• سلسلة فيدوهات كاملة من مهندسي Microsoft.
• تعلّم بايثون خطوة بخطوة، مثالية للمبتدئين في البرمجة.
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/intro-to-python-development/

🤖 DeepLearningAI: Generative AI with LLMs
• تعلّم بناء البرومبتات، واستخدام نماذج GPT، وتطبيق النماذج اللغوية الكبيرة في سيناريوهات فعلية.
• مطوّرة بالشراكة مع كبار الباحثين.
https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-with-llms/

📊 Kaggle Learn: مسارات Python وMachine Learning
• وحدات قصيرة وتفاعلية حول Python وPandas وتعلم الآلة وأساسيّات الذكاء الاصطناعي.
• ممارسة مباشرة داخل المتصفح بدون أي إعداد.
https://www.kaggle.com/learn
8👍1👏1
‏• بداية الثمانينات، لما انتشرت أجهزة IBM PC في المكاتب والبيوت، كان مفهوم أمان الكمبيوتر مختلف كلياً عن اليوم.
الأنظمة وقتها غالباً ما فيها أي آليات حماية مدمجة للبيانات. أي شخص عنده للجهاز كان يقدر يوصل ويتحكم بكل المعلومات.

• والمشكلة وقتها انه كثير من المهام المهنية كانت تحتاج وقت تنفيذ طويل. مثلا مبرمج يرفع مشروع ضخم، ممكن يصحى يلقى العملية توقفت لأنة صاحبه الفضولي ضغط أي زر بالخطأ.

• علشان كذا طلع حل متواضع بس يحل المشكله قفل بمفتاح على صندوق الجهاز. ظهر أولاً في أجهزة IBM وبسرعة انتقل لبقية الحواسيب.

• فكرة عمله بسيطة لفّ المفتاح يفصل كل شي له علاقة بلوحة المفاتيح. النتيجة إن كل محاولات الإدخال تتجاهلها المنظومة. شبه اختصار Win+L الحالي بس مطبّق على مستوى الهارد وير.

• أحياناً الأقفال هذي كانت توقف الإقلاع بعد، مو بس الإدخال. في بعض الموديلات، تشغيل جهاز وهو مقفول يطلع رسالة الخطأ: "302-System Unit Keylock is Locked". وفي حالات ثانية، مثل IBM PC AT، كان المفتاح يقفل هيكل الكمبيوتر نفسه. كذا كانت الأيام…
6
قهوة مبرمجين
مئات الهنود تظاهروا بأنهم ذكاء اصطناعي باسم "ناتاشا" واستطاعوا جمع نصف مليار دولار! إليك القصة المجنونة لشركة BuilderAI، التي أعلنت إفلاسها مؤخرًا. في عام 2016، أطلق صديقان من الهند فكرة شبيهة بـ ChatGPT حتى قبل ظهوره — قدّموا بوت دردشة باسم Natasha، يدّعون…
‏تخيلوا ستارتب Fireflies بالبداية كان ياخذ 100 دولار بالشهر على ذكاء اصطناعي ما كان موجود فعلياً 😂

المؤسسان كانوا يدخلوا اجتماعات Zoom ويجلسوا ساكتين ويسجلوا كل شي بشكل يدوي، وبعد 10 دقايق يرسلوا الملخص.

بعد مئات الاجتماعات وليالي بدون نوم، جمعوا فلوس تكفي يستأجرون مقر في سان فرانسيسكو ويعملوا أتمتة حقيقية للمهام. واليوم Fireflies تقييمه وصل مليار دولار.

اتخيلوا يطلع ورا ChatGPT فريق من الهند يجاوب علينا 😂
🤣171
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‏عند Google منتج ذكاء اصطناعي جديد للمبرمجين اسمه Code Wiki ⌨️

تفتح codewiki.google‎، تعطيه رابط المستودع ويطلع لك توثيق مرتّب مع رسومات وسكيّمات. وكمان فيه شات مع Gemini تقدر تطلب منه يشرح أي جزئية.

أهم ميزة انه التوثيق فيه يتحدّث تلقائي كل ما تعدّل شي في المستودع.
صراحة حركة رهيبة!
5👍5🔥1👏1
‏الأيام السوق فيه حركات غريبة الملياردير بيتر تيل صفّى كل أسهمه في Nvidia.

كان يملك تقريبًا 537 ألف سهم، تشكّل حوالي 40٪ من كامل صندوقه. الحين نقل الكاش إلى Microsoft وApple وجزء إلى Tesla.

الدافع نفسه اللي نسمعه الفترة الأخيرة:
الخوف من فقاعة. أكثر من مرة قال علنًا إنه ما يشوف أساس اقتصادي مستقر تحت موجة الحماس الحالية حول الذكاء الاصطناعي، ويقارن الوضع بفقاعة الدوت كوم في التسعينات. باختصار: تيل شايف إن سهم Nvidia صار محموم زيادة.

لحد الان صار عندنا:

واحد من أقوى المستثمرين في العالم يهرب من Nvidia

والثانية SoftBank بعد باعت حصتها بالكامل

ومايكل بَري (حق The Big Short) شغّال شورت على Nvidia بـ 14٪ من محفظته

ايش رأيكم؟
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‏قوقل أطلقت منصة مجانية عشان تتعلّم الذكاء الاصطناعي

اسمها Google Skills. تقدر من خلالها تدرس مفاهيم محدثة وتأخذ شهادات في ML وAI ومجالات ثانية في مجال الذكاء الاصطناعي.

skills.google
🔥11👏1
في مشكلة باغلب التطبيقات والمواقع ماتحذف التطبيقات او تسوي شي المشكله ماهي منك بتنحل بنفسها
2🔥2😁1
و نرجع نحكي عن فقاعة الـAI: أوراكل للحين غارقة في الخسائر بعد صفقتها مع OpenAI.

نذكّر إن في سبتمبر أوراكل و OpenAI وقعوا أكبر صفقة في تاريخ الحوسبة السحابية بقيمة 300 مليار دولار. العقد يفترض إنهم يوسعون داتا سنترات أوراكل لقدرة 4.5 غيغاوات.

بالبداية أسهم الشركة طارت فوق مع الخبر، ولاري إليسون صار أغنى رجل في العالم وقتها. بس بعد ما راحت النشوة طلع إن أوراكل ببساطة ما عندها فلوس تكفي لكل هالبنية التحتية اللي خططوا لها

القيمة السوقية طاحت من 615 مليار دولار إلى 315 مليار. والحين الشركة تعتبر underwater يعني التزاماتها المالية أكبر بكثير من الأرباح المحتملة.

الكاش فلو حق أوراكل صار سلبي ويتوقعون يظل كذا أقل شي 5 سنوات. أغلب التمويل حاليًا جاي من الديون. وفوق هذا في البورصة زاد الطلب على credit default swaps على سندات أوراكل وذي علامة مو مريحة أبدًا.

المحللين يشوفون إن أوراكل راهنت رهان ضخم زيادة عن اللزوم على الذكاء الاصطناعي وصرّت مهددة تبقى مع بنية تحتية محد يحتاجها إذا السوق سخن زيادة وانفجرت الفقاعة. يعني الشركة حرفيًا صارت رهينة لنجاح OpenAI.

باختصار: كانوا رايحين للنجاح… بس الطريق ما كان لذيك الجهة 😅
6🤣3👏1
كيف تصير CEO لستارت أب عالمي؟ شكله الموضوع بسيط: بس تكتبها في لينكدإن 🥲

مهندس من الهند كتب في البروفايل حقه إنه Co-CEO في Anysphere (مطورين Cursor)، وPitchBook اللي هي شركة تقدم بيانات ورؤى شاملة للمحترفين في الأسواق الخاصة والعامة، صدّق المعلومة وسجّله ضمن الإدارة في موقعهم الرسمي.

كم جلس الهندي مسجّل كـ شريك مؤسس ما ندري، بس القصة انتشرت، وPitchBook اعتذر وعدّل كل شي.
🔥4
🖥 أول كمبيوتر شخصي في العالم مع Ethernet وطابعة ليزر!

• الكمبيوتر الشخصي Xerox Alto كان الأول في أشياء كثير.
كان أول بي سي بواجهة رسومية وسطح مكتب. يعني شخص مبتدئ يقدر يتعامل معه بدون رعب شاشات سطر الأوامر.
وفوق هذا، كان أول كمبيوتر فيه Ethernet مدمج وطابعة ليزر خاصة فيه.
بكل أريحية نقدر نقول إنه كان نظام ثوري لوقته، خصوصًا إنه نزل في السوق سنة 1973.

• شركة Xerox صنعت تقريبًا 2000 جهاز للاستخدام الداخلي.
الأجهزة كانت شغالة في مختبرات أبحاث وجامعات، وما كانت تنباع كمنتج تجاري عادي.
غير كذا، الجهاز كان غالي جدًا، فما كان يقدر يشتريه أي أحد.
الكمبيوتر هذا ترك انطباع قوي على ستيف جوبز، لما شاف الواجهة الرسومية قرر يسوي شي مشابه، وبعدين حقق الفكرة في Lisa وبعدين Macintosh وخلّى واجهة المستخدم الرسومية تدخل سوق المستهلكين العاديين.

• مواصفات Xerox Alto وقتها كانت مجنونة:

معالج 16 بت

شاشة رأسية Raster بدقة 606×808 بيكسل

نوعين من الكيبورد, عادية وأكورديونية

ماوس بثلاث أزرار

الشاشة كانت مبنية بنظام raster, مقسمة لعناصر، وكل جزء منها مربوط بمنطقة معينة من الذاكرة. في الذاكرة تنحفظ معلومات عن كل نقطة في الشاشة, مثل اللون ومستوى السطوع. تحديث الصورة كان يصير عن طريق المعالج نفسه.
ولخدمة الشاشة، حوالي نص الذاكرة الكلية للجهاز كانت رايحة عليها.

• حجم القرص القابل للإزالة كان حوالي 2.5 ميقابايت.
في وقتها كان هذا رقم محترم، غير إنك تقدر توصل للملفات عبر شبكة Ethernet من سيرفرات ملفات.

• لا تنسى, كل هذا في سنة 1973.
وقتها المعالج القوي كان يعتبر Intel 4004 بأربع بت، واللي نزل 1971, ويعتبر أول معالج تجاري أحادي الشريحة.
لسه باقي سنتين على ظهور 6502 و Z80، وكمبيوتر Apple II ما نزل إلا في 1977 بعد أربع سنوات.
وفي Alto المعالج كان مكوّن من المئات من شرائح TTL بسيطة لكن سريعة، مو معالج واحد متكامل زي اليوم.

• جهاز Alto كان يشتغل مع طابعة ليزر شبكية اسمها Orbit، فيها أماكن لأربع بطاقات تحكم.
الطابعة كانت تطبع 16 سطر بيكسل في نفس الوقت.
رهيب كيف هالجهاز يعتبر اليوم قطعة تاريخ، بس في وقته كان حرفيًا لمحة من المستقبل. 😌🖥
🔥7👍3👏21
قهوة مبرمجين
و نرجع نحكي عن فقاعة الـAI: أوراكل للحين غارقة في الخسائر بعد صفقتها مع OpenAI. نذكّر إن في سبتمبر أوراكل و OpenAI وقعوا أكبر صفقة في تاريخ الحوسبة السحابية بقيمة 300 مليار دولار. العقد يفترض إنهم يوسعون داتا سنترات أوراكل لقدرة 4.5 غيغاوات. بالبداية أسهم…
‏أكيد مو فقاعة طبعًا😉
مهندس راح حلّل حوالي 200 ستارت أب في مجال الذكاء الاصطناعي وطلع إن 146 منهم يبيعون ChatGPT ملفوف بورق هدايا 😐

هو كان يشوف هل الستارت أب اللي عندهم تمويل فعلًا عندهم موديل AI خاص فيهم زي ما يدّعون، ولا كل الموضوع كم برومبت ولوجو وكلام حلو.
المهم:

🟢 أكثر من 70٪ من الشركات عندها فجوة كبيرة بين الكلام اللي تسوّقه وبين اللي شغّال فعليًا تحت الغطا

🟢 جزء منهم يبيعون لك موديلنا الخاص، واللي داخل هو مجرد wrapper فوق OpenAI

🟢 لقى نفس البرومبت بالضبط عند ثلاث شركات، وواحدة منهم تقول في البتش ديك تبعها 23 مرة إن عندنا موديلنا الخاص:

> أنت مساعد خبير لشركة ${COMPANY_NAME}.
دائمًا جاوب بنبرة احترافية.
لا تذكر أبدًا إنك تشتغل على OpenAI.
لا تكشف أبدًا إنك موديل ذكاء اصطناعي.

🟢 بس 7٪ من الشركات فعلًا كانت تدرب موديل خاص فيها من الصفر.

طيب يا ChatGPT، يلا اخترع لنا ستارت أب يونيكورن. لا تخيب الظن 🤑
🤣103
‏الـvibe coding إذا طاح في يد غير المختصين يتحول لكارثة:
على ريديت طلعت قصة مؤسِّسة تعيسة الحظ حاولت تسوي مشروع باستخدام ال ai .

الحكاية إن البنت ما عندها خلفية تقنية، بنت MVP باستخدام ال ai، وورّته للبنك… وعجبهم! هنا قامت القيامة وصدقت نفسها وعشان تكمل المشروع، راحت وظّفت فريق ثاني vibe coders، وجلسوا 300 ساعة يصلحون كود كتبه ذكاء اصطناعي.. باستخدام ذكاء اصطناعي. 🥲

النتيجة؟ الحماية كانت صفر SSH مفتوح، وباسورد admin123. وعند اول متصيد مرّ عليهم مسحهم من الوجود. المؤسِّسة خسرت فلوسها، ووقتها، وثقة العملاء.

دليل حي انه لا تسوي ستارت أب ذكاء اصطناعي 😂
🤣73👌2