This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شي عادي جدًا، جنسن هوانق قاعد يحتفل بوصول شركته لـ 5 تريليون قيمة سوقية في مطعم عادي في سيول 😎
كان جالس على الطاولة مع رؤساء سامسونق وهيونداي. بعد الغداء وقف وقال إنه راح يدفع عن كل الطاولات، وبعدها طلب دجاج زيادة وطلع يوزعه على الناس اللي كانوا واقفين برا ينتظرونه عشان يتصورون معه.
نتمناكم جلسات زي كذا مع اصحابكم 🤍
كان جالس على الطاولة مع رؤساء سامسونق وهيونداي. بعد الغداء وقف وقال إنه راح يدفع عن كل الطاولات، وبعدها طلب دجاج زيادة وطلع يوزعه على الناس اللي كانوا واقفين برا ينتظرونه عشان يتصورون معه.
نتمناكم جلسات زي كذا مع اصحابكم 🤍
❤15🔥2
قليل يعرف إن قبل ويندوز بـكم شهر كان فيه نظام واجهات كان ممكن يصير هو الـWindows حقنا، لكن ما قدر يكمل.
القصة ترجع لـ 1985. وقتها:
بدأت تُسجل أول نطاقات إنترنت عليا: .com و.org و.net وغيرهم.
نينتندو نزلت Super Mario Bros وDuck Hunt.
وفي 20 نوفمبر 1985 نزلت Microsoft Windows 1.01 كواجهة رسومية فوق MS-DOS.
لكن، قبلها بـ 8 شهور، بتاريخ 28 فبراير 1985، شركة اسمها Digital Research طلعت بواجهة رسومية لنظام CP/M اسمها Graphics Environment Manager أو اختصارًا GEM.
إيش كان يقدر يسوي GEM؟
يدعم الفأرة.
فيه سطح مكتب، عليه أيقونات الأقراص وأيقونة قرص افتراضي (RAM drive).
الملفات والمجلدات تظهر كأيقونات.
فيه سلة مهملات.
فيه سطر أوامر للي يحبون يكتبون. يعني، تقريبًا تجربة شبيهة باللي شفناها لاحقًا في ويندوز.
أول أجهزة شغّلته كانت Atari ST بمعالج Motorola 68000، بعدين انعمل له بورت لمعالجات Intel 8088 وصار يشتغل على أجهزة متوافقة مع IBM وتحت DOS.
المشكلة إن GEM شكله ووظيفته كانوا قريبين جدًا من واجهة Macintosh الأولى. المستخدمين حبوه، خصوصًا في أمريكا، لكن أبل ما حبّت الموضوع. شافوا إن Digital Research ما أخذت الفكرة بس، بل حتى الشكل وميكانيكا الواجهة. فصار فيه قضية مشهورة، وأبل كسبتها. النتيجة: ممنوع توزيع GEM/1 بصيغته الأصلية، ولازم ينشال منه كل شي يشبه ماك.
فطلع GEM/2 عام 1986، بس صار أضعف وأسوأ تجربة. سطح المكتب صار نافذتين ثابتة بالحجم، فوقها الأقراص، وتحتها الملفات، وسلة المهملات اختفت. الناس اعتبرت هذي تراجعات، فبدأ GEM يطيح، خصوصًا إن وقتها ظهر Windows 1.01 وبدأ ياخذ السوق.
ما ساعدتهم لا GEM/3 ولا GEM/4. مايكروسوفت كانت أكبر من إنها تنكسر لأبل مثل Digital Research، فاستمرت.
في 1988 طلعوا GEM/5 وتحسّن الوضع شوي، لكن توسع ويندوز كان أسرع، والأمل انتهى. في الأخير Digital Research استسلمت ونشرت الشيفرة المصدرية لـ GEM للعموم.
وبكذا اختفى مشروع كان ممكن جدًا لو مشت الأمور غير كذا يصير البديل الفعلي لويندوز على أجهزة المكتب.
القصة ترجع لـ 1985. وقتها:
بدأت تُسجل أول نطاقات إنترنت عليا: .com و.org و.net وغيرهم.
نينتندو نزلت Super Mario Bros وDuck Hunt.
وفي 20 نوفمبر 1985 نزلت Microsoft Windows 1.01 كواجهة رسومية فوق MS-DOS.
لكن، قبلها بـ 8 شهور، بتاريخ 28 فبراير 1985، شركة اسمها Digital Research طلعت بواجهة رسومية لنظام CP/M اسمها Graphics Environment Manager أو اختصارًا GEM.
إيش كان يقدر يسوي GEM؟
يدعم الفأرة.
فيه سطح مكتب، عليه أيقونات الأقراص وأيقونة قرص افتراضي (RAM drive).
الملفات والمجلدات تظهر كأيقونات.
فيه سلة مهملات.
فيه سطر أوامر للي يحبون يكتبون. يعني، تقريبًا تجربة شبيهة باللي شفناها لاحقًا في ويندوز.
أول أجهزة شغّلته كانت Atari ST بمعالج Motorola 68000، بعدين انعمل له بورت لمعالجات Intel 8088 وصار يشتغل على أجهزة متوافقة مع IBM وتحت DOS.
المشكلة إن GEM شكله ووظيفته كانوا قريبين جدًا من واجهة Macintosh الأولى. المستخدمين حبوه، خصوصًا في أمريكا، لكن أبل ما حبّت الموضوع. شافوا إن Digital Research ما أخذت الفكرة بس، بل حتى الشكل وميكانيكا الواجهة. فصار فيه قضية مشهورة، وأبل كسبتها. النتيجة: ممنوع توزيع GEM/1 بصيغته الأصلية، ولازم ينشال منه كل شي يشبه ماك.
فطلع GEM/2 عام 1986، بس صار أضعف وأسوأ تجربة. سطح المكتب صار نافذتين ثابتة بالحجم، فوقها الأقراص، وتحتها الملفات، وسلة المهملات اختفت. الناس اعتبرت هذي تراجعات، فبدأ GEM يطيح، خصوصًا إن وقتها ظهر Windows 1.01 وبدأ ياخذ السوق.
ما ساعدتهم لا GEM/3 ولا GEM/4. مايكروسوفت كانت أكبر من إنها تنكسر لأبل مثل Digital Research، فاستمرت.
في 1988 طلعوا GEM/5 وتحسّن الوضع شوي، لكن توسع ويندوز كان أسرع، والأمل انتهى. في الأخير Digital Research استسلمت ونشرت الشيفرة المصدرية لـ GEM للعموم.
وبكذا اختفى مشروع كان ممكن جدًا لو مشت الأمور غير كذا يصير البديل الفعلي لويندوز على أجهزة المكتب.
❤7
هارفارد نزّلوا كتاب ممتاز عن أنظمة التعلّم الآلي
الكتاب مو عن «كيف تدرب نموذج»، بقدر ما هو عن «كيف تبني نظام ML يعيش في الإنتاج».
فيه شرح لكل السلسلة: البيانات، البنية التحتية، خطوط التشغيل، النشر، المراقبة، وليه بعض الـpipelines تتوسّع بدون مشاكل وأخرى تنهار أول ما يزيد الحمل.
يربط بين الخوارزميات والبيانات والعتاد، ويشرح منطق القرارات الهندسية.
الأجمل إنه مجاني، وفيه PDF ونسخة أونلاين ومستودع GitHub.
https://www.mlsysbook.ai/
الكتاب مو عن «كيف تدرب نموذج»، بقدر ما هو عن «كيف تبني نظام ML يعيش في الإنتاج».
فيه شرح لكل السلسلة: البيانات، البنية التحتية، خطوط التشغيل، النشر، المراقبة، وليه بعض الـpipelines تتوسّع بدون مشاكل وأخرى تنهار أول ما يزيد الحمل.
يربط بين الخوارزميات والبيانات والعتاد، ويشرح منطق القرارات الهندسية.
الأجمل إنه مجاني، وفيه PDF ونسخة أونلاين ومستودع GitHub.
https://www.mlsysbook.ai/
❤4🔥3👍1
🖥️ اليوم دودة موريس تكمل 37 سنة، واحدة من أولى الهجمات اللي عطّلت الإنترنت فعليًا ودخلت نشرات الأخبار
• في 2 نوفمبر 1988، طالب عمره 23 سنة اسمه روبرت تابان موريس قرر يسوي شي شكله بسيط: يقيس حجم الإنترنت ويشوف كم جهاز متصل. أبوه كان خبير تشفير وشارك في تطوير Multics وUnix، يعني الولد طالع من بيت تقني.
• موريس كتب كود ذكي جدًا ينتشر بنفسه عبر الشبكة ويصعّب إيقافه. استغل ثغرة في خدمة البريد Sendmail، وقتها كان شائع، ومعاه فكرة إن أغلب الناس تستخدم كلمات مرور غبية. فبرمج الدودة تجرب:
كلمة سر فاضية
اسم المستخدم
اسم المستخدم بالعكس
الاسم أو اللقب
الاسم بحروف صغيرة
432 كلمة جاهزة جوه الكود
وبعدين ملف /usr/dict/words اللي فيه حوالي 24 ألف كلمة
• عشان ما ينكشف، الدودة كانت تتخفى: تغيّر اسم العملية، تحذف الملفات المؤقتة، وتشفّر بياناتها في الذاكرة. وإذا وصلت لجهاز مصاب، المفروض تتفاهم النسختان، وحدة تبقى والثانية تنحذف. لكن موريس إمّا أخطأ أو تعمّد يخلي 1 من كل 7 نسخ ما تلعب لعبة مين يبقى وتستمر. هذا اللي فجّر المشكلة: الأجهزة صارت تُعاد إصابتها عشرات المرات، والأنظمة انهارت بالحمولة، مثل هجوم حجب خدمة بدائي.
• خلال ساعات، آلاف الأجهزة في أمريكا توقفت. الملفات ما انمسحت، بس الجهاز ما عاد قابل للاستخدام. استمر الوضع أيام إلى أن عرف المبرمجون كيف يقتلونه.
• الخسائر قُدّرت بحوالي 96.5 مليون دولار. موريس نفسه ما راح بأمان، اتحاكم بأول قضية تحت قانون الاحتيال وإساءة استخدام الكمبيوتر، وانحكم عليه 3 سنوات مراقبة، و400 ساعة خدمة مجتمعية، وغرامة 10,050 دولار. هذا بعد ما تعاون.
• بعدها؟ كمّل مشواره. أسس ستارتب اسمه Viaweb، انباع لاحقًا لـYahoo تقريبًا بـ50 مليون دولار، وبعدين دخل أكاديميا، ومن 2019 عنده منصب في الأكاديمية الوطنية للهندسة في أمريكا.
دودة ما كانت ناوية تخريب، لكن بيّنت للعالم كيف ممكن شبكة واحدة تقدر توقف بلد كامل.
• في 2 نوفمبر 1988، طالب عمره 23 سنة اسمه روبرت تابان موريس قرر يسوي شي شكله بسيط: يقيس حجم الإنترنت ويشوف كم جهاز متصل. أبوه كان خبير تشفير وشارك في تطوير Multics وUnix، يعني الولد طالع من بيت تقني.
• موريس كتب كود ذكي جدًا ينتشر بنفسه عبر الشبكة ويصعّب إيقافه. استغل ثغرة في خدمة البريد Sendmail، وقتها كان شائع، ومعاه فكرة إن أغلب الناس تستخدم كلمات مرور غبية. فبرمج الدودة تجرب:
كلمة سر فاضية
اسم المستخدم
اسم المستخدم بالعكس
الاسم أو اللقب
الاسم بحروف صغيرة
432 كلمة جاهزة جوه الكود
وبعدين ملف /usr/dict/words اللي فيه حوالي 24 ألف كلمة
• عشان ما ينكشف، الدودة كانت تتخفى: تغيّر اسم العملية، تحذف الملفات المؤقتة، وتشفّر بياناتها في الذاكرة. وإذا وصلت لجهاز مصاب، المفروض تتفاهم النسختان، وحدة تبقى والثانية تنحذف. لكن موريس إمّا أخطأ أو تعمّد يخلي 1 من كل 7 نسخ ما تلعب لعبة مين يبقى وتستمر. هذا اللي فجّر المشكلة: الأجهزة صارت تُعاد إصابتها عشرات المرات، والأنظمة انهارت بالحمولة، مثل هجوم حجب خدمة بدائي.
• خلال ساعات، آلاف الأجهزة في أمريكا توقفت. الملفات ما انمسحت، بس الجهاز ما عاد قابل للاستخدام. استمر الوضع أيام إلى أن عرف المبرمجون كيف يقتلونه.
• الخسائر قُدّرت بحوالي 96.5 مليون دولار. موريس نفسه ما راح بأمان، اتحاكم بأول قضية تحت قانون الاحتيال وإساءة استخدام الكمبيوتر، وانحكم عليه 3 سنوات مراقبة، و400 ساعة خدمة مجتمعية، وغرامة 10,050 دولار. هذا بعد ما تعاون.
• بعدها؟ كمّل مشواره. أسس ستارتب اسمه Viaweb، انباع لاحقًا لـYahoo تقريبًا بـ50 مليون دولار، وبعدين دخل أكاديميا، ومن 2019 عنده منصب في الأكاديمية الوطنية للهندسة في أمريكا.
دودة ما كانت ناوية تخريب، لكن بيّنت للعالم كيف ممكن شبكة واحدة تقدر توقف بلد كامل.
❤7😁3
المدير السابق لـ Intel ناوي يسرّع المجيء الثاني باستخدام الذكاء الاصطناعي 😐
باتريك غيلسنقر بعد ما طلع من إنتل راح يرأس ستارتب اسمه Gloo يشتغل على فكرة ذكاء اصطناعي مسيحي. المشروع يتعامل مع الكنائس ويدرّب النماذج على نصوص دينية وبيانات مجتمعات الكنسية. الشركة قيمتها الحين تقريبا 900 مليون دولار وناوية تدخل البورصة. والهدف المعلن لهم: نستخدم التقنية علشان نسرّع عودة المسيح.
باتريك غيلسنقر بعد ما طلع من إنتل راح يرأس ستارتب اسمه Gloo يشتغل على فكرة ذكاء اصطناعي مسيحي. المشروع يتعامل مع الكنائس ويدرّب النماذج على نصوص دينية وبيانات مجتمعات الكنسية. الشركة قيمتها الحين تقريبا 900 مليون دولار وناوية تدخل البورصة. والهدف المعلن لهم: نستخدم التقنية علشان نسرّع عودة المسيح.
🤣14😁6❤3
باحث حلّل 180 مليون إعلان وظيفة من 2023 إلى 2025 عشان يعرف أي المهن فعليًا يزاحمها الذكاء الاصطناعي وأيها ما زالت صامدة.
النتائج الأهم:
إجمالًا عدد الوظائف نزل 8% مقارنة بـ 2024.
أكبر تراجع كان في المهن الإبداعية التنفيذية: رسامو الجرافيك −33%، المصوّرون −28%، كتّاب الإعلانات −28%.
الأدوار الإبداعية الإستراتيجية مثل المديرين والمُنتجين وضعها مستقر.
مختصو الالتزام المؤسسي والاستدامة من أكبر الخاسرين هذا العام (حتى −35%).
مساعدين الأطباء يتراجعون −20%، لأن المؤسسات تركّب أنظمة توثيق بالذكاء الاصطناعي.
تعلّم الآلة المتصدر في النمو: وظائف مهندسي ML ارتفعت 40%، والباحثين 11%.
القيادات العليا بالكاد تأثرت، انخفاض 1.7% فقط. أما المدراء فتراجعوا 9%.
التسويق ما زال قوي لكن بصيغة جديدة: الطلب على تسويق المؤثّرين ارتفع 18%.
المطوّرين الذكاء الاصطناعي ما يستبدلهم، يرفع إنتاجيتهم فقط.
دعم العملاء ما زال مطلوب، انخفاض 4% فقط، لأن البوتات لسه ما تعوّض التعاطف البشري.
الخلاصة: الذكاء الاصطناعي ما يدمّر سوق العمل، يعيد تشكيله. البرمجة والإدارة والتفكير الإستراتيجي ما زالت أفضل من مجرد تنفيذ التعليمات.
المصدر
النتائج الأهم:
إجمالًا عدد الوظائف نزل 8% مقارنة بـ 2024.
أكبر تراجع كان في المهن الإبداعية التنفيذية: رسامو الجرافيك −33%، المصوّرون −28%، كتّاب الإعلانات −28%.
الأدوار الإبداعية الإستراتيجية مثل المديرين والمُنتجين وضعها مستقر.
مختصو الالتزام المؤسسي والاستدامة من أكبر الخاسرين هذا العام (حتى −35%).
مساعدين الأطباء يتراجعون −20%، لأن المؤسسات تركّب أنظمة توثيق بالذكاء الاصطناعي.
تعلّم الآلة المتصدر في النمو: وظائف مهندسي ML ارتفعت 40%، والباحثين 11%.
القيادات العليا بالكاد تأثرت، انخفاض 1.7% فقط. أما المدراء فتراجعوا 9%.
التسويق ما زال قوي لكن بصيغة جديدة: الطلب على تسويق المؤثّرين ارتفع 18%.
المطوّرين الذكاء الاصطناعي ما يستبدلهم، يرفع إنتاجيتهم فقط.
دعم العملاء ما زال مطلوب، انخفاض 4% فقط، لأن البوتات لسه ما تعوّض التعاطف البشري.
الخلاصة: الذكاء الاصطناعي ما يدمّر سوق العمل، يعيد تشكيله. البرمجة والإدارة والتفكير الإستراتيجي ما زالت أفضل من مجرد تنفيذ التعليمات.
المصدر
❤10
قهوة مبرمجين
أهل الكريبتو مصدومين، DeepSeek خلال ٩ أيام كسب أكثر من ١٠٬٠٠٠ دولار من التداول في البورصة، وبهذا ضاعف المبلغ. 😱
عندنا بطل جديد في الساحة، ولسه مو ChatGPT 😁
نهائي بطولة التداول بالذكاء الاصطناعي خلص بنتيجة غريبة:
الوحيد اللي طلع بربح هو Qwen 3 Max، ربح +9.5% ورصيده صار 10,958$.
المركز الثاني DeepSeek 3.1، خسر 745$ بس.
الباقي كلهم بالسالب، وGPT-5 كمل حرق المحفظة وخسر 59% من الإيداع، وبقى له حوالي 4.1 ألف.
بس للإنصاف، أغلب النماذج كانت ماشية كويس لين 30 أكتوبر، وبعدها السوق كله هوى فجأة.
الظاهر Qwen يتداول بخوارزمية، وChatGPT كأنه ماخذ نصايحه من تيك توك 😂
نهائي بطولة التداول بالذكاء الاصطناعي خلص بنتيجة غريبة:
الوحيد اللي طلع بربح هو Qwen 3 Max، ربح +9.5% ورصيده صار 10,958$.
المركز الثاني DeepSeek 3.1، خسر 745$ بس.
الباقي كلهم بالسالب، وGPT-5 كمل حرق المحفظة وخسر 59% من الإيداع، وبقى له حوالي 4.1 ألف.
بس للإنصاف، أغلب النماذج كانت ماشية كويس لين 30 أكتوبر، وبعدها السوق كله هوى فجأة.
الظاهر Qwen يتداول بخوارزمية، وChatGPT كأنه ماخذ نصايحه من تيك توك 😂
❤9🤣8😁3
⚖️ واحد استخدم Claude لخفض فاتورة مستشفى من 195,000 دولار إلى 33,000 دولار
بدون محامٍ. بدون واسطة داخل المستشفى. فقط اشتراك Claude Plus بقيمة 20 دولارًا شهريًا.
حمّل فاتورته التفصيلية، وحدد Claude أكواد مكررة، وفوترة مزدوجة غير قانونية، ورسومًا محظورة صراحةً وفق قواعد ميديكير. بعدها صاغ النموذج خطاب استئناف رسميًا يستشهد بكل مخالفة بلغة تنظيمية.
النتيجة: المستشفى خفّضت مطالبتها بنسبة 83%.
لمحة عمّا يمكن أن يغيّره الذكاء الاصطناعي ليس في سوق العمل فقط بل في فجوة المعلومات. لسنوات استفادت المستشفيات وشركات التأمين والمكاتب القانونية من التعقيد والهوامش الصغيرة. Claude أعطى فردًا واحدًا قوة تحليلية تضاهي فريق امتثال كامل.
الذكاء الاصطناعي لا يستبدل الموظفين فقط، بل بدأ يزيل العتامة التي أبقت الأنظمة غير متكافئة.
بدون محامٍ. بدون واسطة داخل المستشفى. فقط اشتراك Claude Plus بقيمة 20 دولارًا شهريًا.
حمّل فاتورته التفصيلية، وحدد Claude أكواد مكررة، وفوترة مزدوجة غير قانونية، ورسومًا محظورة صراحةً وفق قواعد ميديكير. بعدها صاغ النموذج خطاب استئناف رسميًا يستشهد بكل مخالفة بلغة تنظيمية.
النتيجة: المستشفى خفّضت مطالبتها بنسبة 83%.
لمحة عمّا يمكن أن يغيّره الذكاء الاصطناعي ليس في سوق العمل فقط بل في فجوة المعلومات. لسنوات استفادت المستشفيات وشركات التأمين والمكاتب القانونية من التعقيد والهوامش الصغيرة. Claude أعطى فردًا واحدًا قوة تحليلية تضاهي فريق امتثال كامل.
الذكاء الاصطناعي لا يستبدل الموظفين فقط، بل بدأ يزيل العتامة التي أبقت الأنظمة غير متكافئة.
❤11🔥4😎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
• فخامة على أصولها رفاهية من ثمانينيات القرن الماضي، تلفزيون Sony Trinitron KV-3000R Limited Edition بحجم 30 بوصة بصيغة كونسول.
كان لا يقدر عليه إلا الأثرياء فعلًا، إذ بيع عام 1981 بحوالي 10,000 دولار، ما يعادل نحو 36,000 دولار اليوم، مع إنتاج يقارب 1000 قطعة فقط.
كان لا يقدر عليه إلا الأثرياء فعلًا، إذ بيع عام 1981 بحوالي 10,000 دولار، ما يعادل نحو 36,000 دولار اليوم، مع إنتاج يقارب 1000 قطعة فقط.
❤5🔥4👌2
🎓 دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي وبايثون مع شهادات من Google وIBM وMicrosoft
أكبر شركات التقنية تقدّم دورات مجانية مع شهادات موثقة لبناء مهارات حقيقية في الذكاء الاصطناعي والبرمجة. هذي اهمها
⚙️ Google: Machine Learning Crash Course
• أكثر من 40 ساعة من التمارين العملية، ودروس TensorFlow، ومشاريع بيانات واقعية.
• تتضمن شهادة موثّقة من Google.
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
🧠 IBM: AI Engineering Professional Certificate
• يغطي معالجة اللغات الطبيعية، وتعلم الآلة، والتعلم العميق مع مختبرات عملية ومشاريع لبناء النماذج.
• مسار مُعترف به لأدوار الذكاء الاصطناعي في IBM.
https://online.lifelonglearning.jhu.edu/jhu-online-applied-ai-course
💻 Microsoft: Python for Beginners
• سلسلة فيدوهات كاملة من مهندسي Microsoft.
• تعلّم بايثون خطوة بخطوة، مثالية للمبتدئين في البرمجة.
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/intro-to-python-development/
🤖 DeepLearningAI: Generative AI with LLMs
• تعلّم بناء البرومبتات، واستخدام نماذج GPT، وتطبيق النماذج اللغوية الكبيرة في سيناريوهات فعلية.
• مطوّرة بالشراكة مع كبار الباحثين.
https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-with-llms/
📊 Kaggle Learn: مسارات Python وMachine Learning
• وحدات قصيرة وتفاعلية حول Python وPandas وتعلم الآلة وأساسيّات الذكاء الاصطناعي.
• ممارسة مباشرة داخل المتصفح بدون أي إعداد.
https://www.kaggle.com/learn
أكبر شركات التقنية تقدّم دورات مجانية مع شهادات موثقة لبناء مهارات حقيقية في الذكاء الاصطناعي والبرمجة. هذي اهمها
⚙️ Google: Machine Learning Crash Course
• أكثر من 40 ساعة من التمارين العملية، ودروس TensorFlow، ومشاريع بيانات واقعية.
• تتضمن شهادة موثّقة من Google.
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
🧠 IBM: AI Engineering Professional Certificate
• يغطي معالجة اللغات الطبيعية، وتعلم الآلة، والتعلم العميق مع مختبرات عملية ومشاريع لبناء النماذج.
• مسار مُعترف به لأدوار الذكاء الاصطناعي في IBM.
https://online.lifelonglearning.jhu.edu/jhu-online-applied-ai-course
💻 Microsoft: Python for Beginners
• سلسلة فيدوهات كاملة من مهندسي Microsoft.
• تعلّم بايثون خطوة بخطوة، مثالية للمبتدئين في البرمجة.
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/intro-to-python-development/
🤖 DeepLearningAI: Generative AI with LLMs
• تعلّم بناء البرومبتات، واستخدام نماذج GPT، وتطبيق النماذج اللغوية الكبيرة في سيناريوهات فعلية.
• مطوّرة بالشراكة مع كبار الباحثين.
https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-with-llms/
📊 Kaggle Learn: مسارات Python وMachine Learning
• وحدات قصيرة وتفاعلية حول Python وPandas وتعلم الآلة وأساسيّات الذكاء الاصطناعي.
• ممارسة مباشرة داخل المتصفح بدون أي إعداد.
https://www.kaggle.com/learn
❤3👏1