🇨🇳 الصين تستعد لهجوم الذكاء الاصطناعي لسحق التكنولوجيا الأمريكية - نماذج مفتوحة المصدر وهيمنة الأجهزة في الأفق
تستعد الصين لإغراق السوق بنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تستهدف كل شيء، من الرؤية الحاسوبية إلى الروبوتات وتوليد الصور. الهدف؟ تقليص أرباح التكنولوجيا الأمريكية، والهيمنة على الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتكرار نهجها: النسخ، والتحسين، والتوسع، وإفلاس المنافسين.
مع اهتزاز الأسواق الأمريكية بالفعل مع إطلاق DeepSeek، تُراهن الصين بقوة على تقديم برمجيات ذكاء اصطناعي مجانية، بينما تجني مليارات الدولارات من المنازل الذكية والطائرات بدون طيار والروبوتات الرخيصة. إنها نفس الاستراتيجية التي سحقت قطاع التصنيع الغربي، وهذه المرة تستهدف وادي السيليكون.
تستعد الصين لإغراق السوق بنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تستهدف كل شيء، من الرؤية الحاسوبية إلى الروبوتات وتوليد الصور. الهدف؟ تقليص أرباح التكنولوجيا الأمريكية، والهيمنة على الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتكرار نهجها: النسخ، والتحسين، والتوسع، وإفلاس المنافسين.
مع اهتزاز الأسواق الأمريكية بالفعل مع إطلاق DeepSeek، تُراهن الصين بقوة على تقديم برمجيات ذكاء اصطناعي مجانية، بينما تجني مليارات الدولارات من المنازل الذكية والطائرات بدون طيار والروبوتات الرخيصة. إنها نفس الاستراتيجية التي سحقت قطاع التصنيع الغربي، وهذه المرة تستهدف وادي السيليكون.
👍11🔥3
تقبل الله منا ومنكم صالح الأعمال، وكل عام وانتم بخير وصحه وسلامه وعافية يارب
❤12
هل تهتم بمجال الـ Machine Learning وتبحث عن تحديات عملية حقيقية؟
منصة Deep-ML تقدم لك الفرصة لتطوير مهاراتك عبر تحديات تطبيقية مميزة في مجالات:
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
الشبكات العصبية العميقة (Deep Learning)
جميع التحديات مجانية، تم إعدادها من قبل خبراء في المجال، كما تمنحك المنصة فرصة التواصل مع مجتمع متخصص يساعدك في رحلة التعلم وتطوير مسارك المهني.
فرصة رائعة للتعلم العملي وتعزيز مهاراتك!
رابط المنصة
منصة Deep-ML تقدم لك الفرصة لتطوير مهاراتك عبر تحديات تطبيقية مميزة في مجالات:
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
الشبكات العصبية العميقة (Deep Learning)
جميع التحديات مجانية، تم إعدادها من قبل خبراء في المجال، كما تمنحك المنصة فرصة التواصل مع مجتمع متخصص يساعدك في رحلة التعلم وتطوير مسارك المهني.
فرصة رائعة للتعلم العملي وتعزيز مهاراتك!
رابط المنصة
Deep-Ml
Deep-ML | Practice Machine Learning
Practice machine learning and data science with hands-on coding challenges, real datasets, and interactive labs.
❤6🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡 تلميحة تقنية مبتكرة للمطورين:
هل تعلم أنه يمكنك تحويل أي مستودع على GitHub إلى تمثيل مرئي تفاعلي؟ إليك كيف:
📌 الخطوات بسيطة جدًا:
1. افتح رابط المستودع على GitHub.
2. في الرابط، استبدل كلمة "hub" بـ "diagram".
3. اضغط على الرابط الجديد وستشاهد تمثيلًا مرئيًا تفاعليًا لمكونات المشروع، مما يسهل فهم هيكلية الكود وارتباطاته.
مثال:
الرابط الأصلي: https://github.com/user/repository
بعد التعديل: https://githubdiagram.com/user/repository
🎯 هذه الطريقة تجعل العمل على المشاريع المفتوحة أكثر فاعلية وسلاسة، خصوصًا عندما تحتاج لفهم هيكلية المشاريع المعقدة بسرعة.
جربها الآن وشاركنا تجربتك!
هل تعلم أنه يمكنك تحويل أي مستودع على GitHub إلى تمثيل مرئي تفاعلي؟ إليك كيف:
📌 الخطوات بسيطة جدًا:
1. افتح رابط المستودع على GitHub.
2. في الرابط، استبدل كلمة "hub" بـ "diagram".
3. اضغط على الرابط الجديد وستشاهد تمثيلًا مرئيًا تفاعليًا لمكونات المشروع، مما يسهل فهم هيكلية الكود وارتباطاته.
مثال:
الرابط الأصلي: https://github.com/user/repository
بعد التعديل: https://githubdiagram.com/user/repository
🎯 هذه الطريقة تجعل العمل على المشاريع المفتوحة أكثر فاعلية وسلاسة، خصوصًا عندما تحتاج لفهم هيكلية المشاريع المعقدة بسرعة.
جربها الآن وشاركنا تجربتك!
❤5🔥3
منذ أكثر من 45 عامًا، احتاجت الحكومة الأمريكية إلى جهاز حاسوب محمول صغير الحجم يمكن لرواد الفضاء استخدامه في مهماتهم. استجابة لهذه الحاجة، ظهر جهاز Grid Compass 1101.
بحلول عام 1982، لم تعد أجهزة الحاسوب المحمولة الصغيرة أمرًا جديدًا كليًا، حيث قدّم آدم أوزبورن قبل ذلك بعام واحد جهاز Osborne I، الذي اشتهر بين رجال الأعمال بفضل تصميمه الشبيه بحقيبة سفر يمكن وضعها بسهولة تحت مقاعد السيارات والطائرات. مع ذلك، عانى Osborne I من عيوب بارزة مثل المعالج الضعيف، والشاشة الصغيرة، والبرامج المحدودة، وقصر عمر البطارية. كانت هذه القيود تجعل استخدامه في رحلات قصيرة ممكنًا، ولكنها غير مناسبة على الإطلاق للظروف الصعبة في الفضاء.
لذلك، في عام 1979، بدأت الحكومة الأمريكية بالبحث عن شركات يمكنها تطوير حاسوب محمول متقدم يناسب متطلبات رواد الفضاء في برنامج المكوك الفضائي Space Shuttle. تولت هذه المهمة شركة Grid Systems، التي أسسها المهندس السابق في زيروكس جون إلينبي والمصمم البريطاني بيل موغريدج.
قام موغريدج بوضع التصميم الخارجي، بينما تولى إلينبي وفريقه هندسة المكونات الداخلية. وبسبب طبيعة الاستخدام في بيئة الفضاء، لم تكن التكلفة أولوية، بل ركّز الفريق على الوزن الخفيف، والأداء العالي، وعمر البطارية الطويل، وشاشة توفر وضوحًا عاليًا حتى في الإضاءة المنخفضة.
بعد ثلاث سنوات من التطوير، قُدم Grid Compass 1101 في عام 1982، وكان جهازًا مثاليًا وفقًا لجميع المواصفات الفنية المطلوبة. حقق هذا الكمبيوتر المحمول نجاحًا كبيرًا، وأصبح نموذجًا يحتذى به في تطوير أجيال لاحقة من الأجهزة المحمولة طوال فترة الثمانينيات، بل واستُخدم فعليًا في الفضاء على متن المكوك ديسكفري.
المصدر
بحلول عام 1982، لم تعد أجهزة الحاسوب المحمولة الصغيرة أمرًا جديدًا كليًا، حيث قدّم آدم أوزبورن قبل ذلك بعام واحد جهاز Osborne I، الذي اشتهر بين رجال الأعمال بفضل تصميمه الشبيه بحقيبة سفر يمكن وضعها بسهولة تحت مقاعد السيارات والطائرات. مع ذلك، عانى Osborne I من عيوب بارزة مثل المعالج الضعيف، والشاشة الصغيرة، والبرامج المحدودة، وقصر عمر البطارية. كانت هذه القيود تجعل استخدامه في رحلات قصيرة ممكنًا، ولكنها غير مناسبة على الإطلاق للظروف الصعبة في الفضاء.
لذلك، في عام 1979، بدأت الحكومة الأمريكية بالبحث عن شركات يمكنها تطوير حاسوب محمول متقدم يناسب متطلبات رواد الفضاء في برنامج المكوك الفضائي Space Shuttle. تولت هذه المهمة شركة Grid Systems، التي أسسها المهندس السابق في زيروكس جون إلينبي والمصمم البريطاني بيل موغريدج.
قام موغريدج بوضع التصميم الخارجي، بينما تولى إلينبي وفريقه هندسة المكونات الداخلية. وبسبب طبيعة الاستخدام في بيئة الفضاء، لم تكن التكلفة أولوية، بل ركّز الفريق على الوزن الخفيف، والأداء العالي، وعمر البطارية الطويل، وشاشة توفر وضوحًا عاليًا حتى في الإضاءة المنخفضة.
بعد ثلاث سنوات من التطوير، قُدم Grid Compass 1101 في عام 1982، وكان جهازًا مثاليًا وفقًا لجميع المواصفات الفنية المطلوبة. حقق هذا الكمبيوتر المحمول نجاحًا كبيرًا، وأصبح نموذجًا يحتذى به في تطوير أجيال لاحقة من الأجهزة المحمولة طوال فترة الثمانينيات، بل واستُخدم فعليًا في الفضاء على متن المكوك ديسكفري.
المصدر
❤10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هل تبحث عن مشاريع تطبيقية لتقوية مهاراتك في HTML, CSS, JavaScript؟
وجدت لك مستودع مذهل على GitHub يضم أكثر من 100 مشروع جاهز لتطوير الويب، تشمل:
صفحات هبوط (Landing Pages)
واجهات مستخدم (UI Components)
تطبيقات ويب تفاعلية
سواء كنت مبتدئ أو تريد أفكاراً جديدة، هذا المستودع كنز لا يفوّت!
رابط المستودع
وجدت لك مستودع مذهل على GitHub يضم أكثر من 100 مشروع جاهز لتطوير الويب، تشمل:
صفحات هبوط (Landing Pages)
واجهات مستخدم (UI Components)
تطبيقات ويب تفاعلية
سواء كنت مبتدئ أو تريد أفكاراً جديدة، هذا المستودع كنز لا يفوّت!
رابط المستودع
❤5👍4🔥3
يبدو أن الرسوم الجمركية التي اقترحها ترامب قد تكون من إنتاج ChatGPT — على الأقل هذه النظرية التي تنتشر على تويتر.
القصة بدأت عندما كتب أحدهم في الدردشة :
والمفاجأة أن الذكاء الاصطناعي قدّم بالصدفة نفس المعادلة التي تعتمدها الإدارة الأمريكية:
حتى بعض الاقتصاديين بدأوا يعتقدون أن وراء هذه المعادلة شبكة عصبية!
لكنني لا أتفق معهم — أظن أن من فعلها ليس ChatGPT… بل Grok😂
القصة بدأت عندما كتب أحدهم في الدردشة :
"ما هي الطريقة البسيطة لحساب الرسوم الجمركية التي ينبغي فرضها على الدول الأخرى، حتى تكون الولايات المتحدة في وضع متكافئ من حيث العجز التجاري؟ لنقل مثلاً حدًا أدنى بنسبة 10%."
والمفاجأة أن الذكاء الاصطناعي قدّم بالصدفة نفس المعادلة التي تعتمدها الإدارة الأمريكية:
العجز التجاري مع الدولة ÷ قيمة الواردات من تلك الدولة
حتى بعض الاقتصاديين بدأوا يعتقدون أن وراء هذه المعادلة شبكة عصبية!
لكنني لا أتفق معهم — أظن أن من فعلها ليس ChatGPT… بل Grok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣6😁3
تم مؤخرًا استخدام الجيل الجديد من مولد الصور في ChatGPT لتزوير الوثائق – نعم، وصلنا إلى هنا!
الصور التي يُنتجها تحتوي تلقائيًا على بيانات مخفية وفق معيار C2PA، تكشف أن الصورة مُولدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. وهناك أدوات خاصة تستطيع قراءة هذه البيانات – ننصح بحفظها واستخدامها عند الحاجة.
وليس هذا فقط، بل تُضاف أيضًا علامة مائية غير مرئية داخل كل صورة، تهدف إلى التمييز بين الحقيقي والمزيف.
لكن المفارقة المضحكة؟ كل هذه الإجراءات تنهار تمامًا… إذا عرف الشخص كيف يأخذ "لقطةشاشة"!
الصور التي يُنتجها تحتوي تلقائيًا على بيانات مخفية وفق معيار C2PA، تكشف أن الصورة مُولدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. وهناك أدوات خاصة تستطيع قراءة هذه البيانات – ننصح بحفظها واستخدامها عند الحاجة.
وليس هذا فقط، بل تُضاف أيضًا علامة مائية غير مرئية داخل كل صورة، تهدف إلى التمييز بين الحقيقي والمزيف.
لكن المفارقة المضحكة؟ كل هذه الإجراءات تنهار تمامًا… إذا عرف الشخص كيف يأخذ "لقطةشاشة"!
🔥4😱3👍1
أفضل 10 مستودعات GitHub لتعلم Python للمبتدئين
إذا كنت تبدأ رحلتك في تعلم بايثون، فهذه المستودعات ستفيدك جدًا:
1. Awesome Python
قائمة ضخمة من أفضل مكتبات وأطر عمل بايثون. مرجع مهم لاكتشاف الأدوات المفيدة في مشاريعك.
2. Project-Based Learning
مشاريع تعليمية حقيقية بلغة Python تساعدك تتعلم من خلال التطبيق العملي.
3. The Algorithms – Python
مجموعة ضخمة من الخوارزميات مع كود بايثون نظيف وواضح. ممتاز لفهم الأساسيات.
4. 100 Days of ML Code
خطة منظمة لتعلم أساسيات تعلم الآلة باستخدام Python خلال 100 يوم.
5. 30 Days of Python
دروس يومية لتعلم بايثون خطوة بخطوة من الصفر وحتى المواضيع المتقدمة.
6. Python Scripts
أمثلة عملية لسكريبتات بايثون في مجالات متنوعة، مناسبة للتجربة والتعلم الذاتي.
7. Hitchhiker’s Guide to Python
دليل شامل لأفضل ممارسات البرمجة بلغة بايثون، مكتوب بلغة واضحة ومناسبة للجميع.
8. Python Programming Exercises
أكثر من 100 تمرين برمجي مع الحلول. ممتاز لتقوية مهاراتك وحل المشكلات.
9. Learn Python (Playground)
بيئة تعليمية تفاعلية لفهم المفاهيم البرمجية من خلال التجريب الفعلي.
10. Learn Python 3 (Jupyter Notebooks)
مجموعة مفكرات Jupyter تفاعلية لتعلم Python من خلال الشرح والتمارين العملية.
إذا كنت تبدأ رحلتك في تعلم بايثون، فهذه المستودعات ستفيدك جدًا:
1. Awesome Python
قائمة ضخمة من أفضل مكتبات وأطر عمل بايثون. مرجع مهم لاكتشاف الأدوات المفيدة في مشاريعك.
2. Project-Based Learning
مشاريع تعليمية حقيقية بلغة Python تساعدك تتعلم من خلال التطبيق العملي.
3. The Algorithms – Python
مجموعة ضخمة من الخوارزميات مع كود بايثون نظيف وواضح. ممتاز لفهم الأساسيات.
4. 100 Days of ML Code
خطة منظمة لتعلم أساسيات تعلم الآلة باستخدام Python خلال 100 يوم.
5. 30 Days of Python
دروس يومية لتعلم بايثون خطوة بخطوة من الصفر وحتى المواضيع المتقدمة.
6. Python Scripts
أمثلة عملية لسكريبتات بايثون في مجالات متنوعة، مناسبة للتجربة والتعلم الذاتي.
7. Hitchhiker’s Guide to Python
دليل شامل لأفضل ممارسات البرمجة بلغة بايثون، مكتوب بلغة واضحة ومناسبة للجميع.
8. Python Programming Exercises
أكثر من 100 تمرين برمجي مع الحلول. ممتاز لتقوية مهاراتك وحل المشكلات.
9. Learn Python (Playground)
بيئة تعليمية تفاعلية لفهم المفاهيم البرمجية من خلال التجريب الفعلي.
10. Learn Python 3 (Jupyter Notebooks)
مجموعة مفكرات Jupyter تفاعلية لتعلم Python من خلال الشرح والتمارين العملية.
GitHub
GitHub - vinta/awesome-python: An opinionated list of Python frameworks, libraries, tools, and resources
An opinionated list of Python frameworks, libraries, tools, and resources - vinta/awesome-python
❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
> منصة DZone Java هي منصّة غنية بالمحتوى لكل عشّاق Java، تجمع بين المقالات والإرشادات والمواد التعليمية وآخر الأخبار التي يقدّمها خبراء ومهندسون متمرّسون في المجال.
يمكنك متابعة المواضيع التي تهمك، إنشاء قوائم مخصصة، ومشاركة المقالات مع فريقك لتبقى دائمًا على اطلاع بآخر المستجدّات في عالم Java.
إذا كنت تعرف هذه المنصّة مسبقًا، أخبرنا برأيك!
يمكنك متابعة المواضيع التي تهمك، إنشاء قوائم مخصصة، ومشاركة المقالات مع فريقك لتبقى دائمًا على اطلاع بآخر المستجدّات في عالم Java.
إذا كنت تعرف هذه المنصّة مسبقًا، أخبرنا برأيك!
🔥5❤2
وزير الخزانة الأمريكي يكتشف سبب هبوط أسواق الأسهم - يقول DeepSeek إن R1 ونماذجك المحلية هي المسؤولة🤬
😍6😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
أعلنت شركة ARX Robotics عن شراكة استراتيجية مع شركة Daimler Truck لتطوير مركبات عسكرية متقدمة ذاتية القيادة، من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وأنظمة الروبوتات التي تطورها ARX مع الخبرات الرائدة لشركة Daimler في مجال الشاحنات الدفاعية المتخصصة.
تقنيات عسكرية متطورة: يركز التعاون على دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات التابعة لـ ARX في شاحنات Daimler من سلسلتي Unimog وZetros، بهدف تعزيز قدرات القيادة الذاتية والتحكم عن بُعد.
عمليات متعددة المجالات: ستدعم المركبات الجديدة تنفيذ مهام منسقة بالتعاون مع الطائرات المسيّرة وغيرها من الأنظمة، مستفيدةً من نظام التشغيل Mithra OS من ARX، الذي يوفر الربط الشبكي ومعالجة البيانات في الوقت الحقيقي.
قدرات فائقة الأداء: ستتضمن المركبات المطوّرة مزايا متقدمة مثل الملاحة الذاتية، والتعرف على الأجسام، والتواصل الفوري، مما يضمن تنفيذ العمليات العسكرية بأمان وكفاءة عالية.
تهدف شركتا ARX وDaimler من خلال هذه الشراكة إلى إرساء معايير جديدة في مجال حلول الدفاع الرقمية، ووضع أوروبا في مقدمة الدول الرائدة في تقنيات المركبات العسكرية الذاتية.
https://x.com/altmemy199
تقنيات عسكرية متطورة: يركز التعاون على دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات التابعة لـ ARX في شاحنات Daimler من سلسلتي Unimog وZetros، بهدف تعزيز قدرات القيادة الذاتية والتحكم عن بُعد.
عمليات متعددة المجالات: ستدعم المركبات الجديدة تنفيذ مهام منسقة بالتعاون مع الطائرات المسيّرة وغيرها من الأنظمة، مستفيدةً من نظام التشغيل Mithra OS من ARX، الذي يوفر الربط الشبكي ومعالجة البيانات في الوقت الحقيقي.
قدرات فائقة الأداء: ستتضمن المركبات المطوّرة مزايا متقدمة مثل الملاحة الذاتية، والتعرف على الأجسام، والتواصل الفوري، مما يضمن تنفيذ العمليات العسكرية بأمان وكفاءة عالية.
تهدف شركتا ARX وDaimler من خلال هذه الشراكة إلى إرساء معايير جديدة في مجال حلول الدفاع الرقمية، ووضع أوروبا في مقدمة الدول الرائدة في تقنيات المركبات العسكرية الذاتية.
https://x.com/altmemy199
❤3
أول قرص صلب في التاريخ
هل تعلم أن أول قرص صلب في التاريخ قد ظهر قبل القرص المرن بنحو 15 عامًا، وتحديدًا في عام 1956؟ دشنت شركة IBM حقبة الأقراص الصلبة مع جهازها IBM 305 RAMAC، والذي اشتق اسمه من اختصار "Random Access Method of Accounting and Control". يتكون الجهاز من خمسين قرصًا من الألمنيوم بقطر 24 بوصة (61 سم) لكل قرص، وكان يشبه في شكله الخارجي خزانة ضخمة، ويبلغ وزنه حوالي طن.
اعتمد الجهاز على مبدأ المغناطيسية، وهو نفس المبدأ الذي كانت تعتمد عليه الأشرطة المغناطيسية. تم تغطية جانبي كل قرص بطبقة معدنية مغناطيسية (الفيرومغناطيسية)، حيث تسجل البيانات عبر مغنطة مناطق محددة (دومينات) على سطح القرص، بينما تتم قراءة البيانات عبر رصد المجال المغناطيسي المتبقي. كانت رأس القراءة تتحرك بحرية فوق سطح القرص، ما أتاح سرعة قراءة غير مسبوقة في ذلك الوقت، إذ بلغت حوالي 600 ملي ثانية فقط.
كانت تكلفة تخزين الميجابايت الواحد في جهاز IBM 305 RAMAC تقدر بنحو 10 آلاف دولار في ذلك الوقت. وعلى الرغم من التكلفة العالية، نجحت شركة IBM في بيع قرابة ألف جهاز من هذا النوع، واستمر إنتاجه لمدة خمس سنوات حتى توقفت الشركة عن إنتاجه في عام 1961. بذلك يكون أول قرص صلب في التاريخ قد مر على اختراعه حتى الآن 69 عامًا.
هل تعلم أن أول قرص صلب في التاريخ قد ظهر قبل القرص المرن بنحو 15 عامًا، وتحديدًا في عام 1956؟ دشنت شركة IBM حقبة الأقراص الصلبة مع جهازها IBM 305 RAMAC، والذي اشتق اسمه من اختصار "Random Access Method of Accounting and Control". يتكون الجهاز من خمسين قرصًا من الألمنيوم بقطر 24 بوصة (61 سم) لكل قرص، وكان يشبه في شكله الخارجي خزانة ضخمة، ويبلغ وزنه حوالي طن.
اعتمد الجهاز على مبدأ المغناطيسية، وهو نفس المبدأ الذي كانت تعتمد عليه الأشرطة المغناطيسية. تم تغطية جانبي كل قرص بطبقة معدنية مغناطيسية (الفيرومغناطيسية)، حيث تسجل البيانات عبر مغنطة مناطق محددة (دومينات) على سطح القرص، بينما تتم قراءة البيانات عبر رصد المجال المغناطيسي المتبقي. كانت رأس القراءة تتحرك بحرية فوق سطح القرص، ما أتاح سرعة قراءة غير مسبوقة في ذلك الوقت، إذ بلغت حوالي 600 ملي ثانية فقط.
كانت تكلفة تخزين الميجابايت الواحد في جهاز IBM 305 RAMAC تقدر بنحو 10 آلاف دولار في ذلك الوقت. وعلى الرغم من التكلفة العالية، نجحت شركة IBM في بيع قرابة ألف جهاز من هذا النوع، واستمر إنتاجه لمدة خمس سنوات حتى توقفت الشركة عن إنتاجه في عام 1961. بذلك يكون أول قرص صلب في التاريخ قد مر على اختراعه حتى الآن 69 عامًا.
❤6🔥1