Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
أعلنت شركة Figure عن إطلاق BotQ، وهي منشأة تصنيع جديدة تعتمد على الأتمتة
يمكنها إنتاج 12000 إنسان آلي سنويًا، وسيتم توسيع نطاقها لبناء أسطول من 100000 إنسان آلي خلال أربع سنوات.
Subscribe
يمكنها إنتاج 12000 إنسان آلي سنويًا، وسيتم توسيع نطاقها لبناء أسطول من 100000 إنسان آلي خلال أربع سنوات.
Subscribe
😱6🔥2
🇮🇹 صحيفة إيطالية تنشر نسخة تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي
أطلقت صحيفة "إل فوليو" تجربةً جريئةً: إصدارٌ يوميٌّ يُولّد فيه الذكاء الاصطناعي كلَّ مقالٍ وعناوينَ وافتتاحياتٍ. ولمدة شهرٍ كامل، ستُباع النسخةُ المدعومةُ بالذكاء الاصطناعي إلى جانب الإصدارِ التقليديِّ الذي يكتبه الصحفيون بنفس السعر (1.80 يورو).
الهدف هو اختبار تأثير الذكاء الاصطناعي على الصحافة، وتحديد المهام التي يُمكن إسنادها إلى الآلات مستقبلًا. أثارت هذه المبادرة جدلًا عالميًا، مُعبّرةً عن مخاوف بشأن الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار، بما في ذلك مشروعٌ حديثٌ لصحيفة لوس أنجلوس تايمز يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد آراء مُضادة لمقالات الرأي.
أطلقت صحيفة "إل فوليو" تجربةً جريئةً: إصدارٌ يوميٌّ يُولّد فيه الذكاء الاصطناعي كلَّ مقالٍ وعناوينَ وافتتاحياتٍ. ولمدة شهرٍ كامل، ستُباع النسخةُ المدعومةُ بالذكاء الاصطناعي إلى جانب الإصدارِ التقليديِّ الذي يكتبه الصحفيون بنفس السعر (1.80 يورو).
الهدف هو اختبار تأثير الذكاء الاصطناعي على الصحافة، وتحديد المهام التي يُمكن إسنادها إلى الآلات مستقبلًا. أثارت هذه المبادرة جدلًا عالميًا، مُعبّرةً عن مخاوف بشأن الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار، بما في ذلك مشروعٌ حديثٌ لصحيفة لوس أنجلوس تايمز يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد آراء مُضادة لمقالات الرأي.
👍5
🤔 من أين جاء يونكس؟
• يعتقد الكثير من الناس اليوم أن "يونكس" و"لينكس" هما نفس الشيء. ولكن اعتبارًا من عام 2025، بالنسبة لمعظم التوزيعات، هذا هو الحال إلى حد كبير.
• في عام 1969 ، كان كين تومسون، وهو باحث في مختبرات بيل، يجري تجارب على تصميم نظام التشغيل.
في ذلك الوقت، كان لدى مختبرات بيل جهاز PDP-7، وهو جهاز كمبيوتر مزود بأجهزة محيطية مثيرة للاهتمام: كان يحتوي على محرك أقراص سريع للغاية (في ذلك الوقت). أصبح تومسون مهتمًا بأقصى إنتاجية يمكن أن يحققها محرك الأقراص عند معالجة البيانات، لذلك كتب برنامجه الخاص ليكون بمثابة واجهة للقرص الصلب. كانت هذه مهمة خطيرة: في تلك الأيام، كان كل شيء يتم برمجته بلغة التجميع، وكان إنشاء برنامج تشغيل القرص الصلب يتطلب قدرًا كبيرًا من التعليمات البرمجية منخفضة المستوى.
• في مرحلة ما، أدرك تومسون أن الكثير من العمل قد تم وضعه بالفعل في هذه الواجهة لدرجة أن البرنامج يمكن اعتباره عمليًا بمثابة جوهر نظام تشغيل كامل. وقد حسب أنه في غضون ثلاثة أسابيع أخرى سيكون لديه النواة جاهزة. أسبوع لإنشاء محرر جديد، وأسبوع للعمل مع المجمع، وأسبوع آخر لكتابة نموذج أولي للنواة. مع هذا النموذج الأولي يبدأ تاريخ نظام التشغيل يونكس .
• بدا هذا النموذج الأولي والأفكار التي تكمن وراءه مثيرة للاهتمام، وبدأ تومسون وزملاؤه في مختبرات بيل في تطويره. كان نمط التصميم الوحيد في النظام الجديد هو هذا: توفير العديد من الأدوات المفيدة، كل منها تركز على حل مشكلة واحدة فقط. واقترح بريان كيرنيغان، وهو باحث آخر في مختبرات بيل، تسمية النظام الجديد باسم "يونكس" كبديل لنظام التشغيل "ملتيكس" الذي كانت مختبرات بيل تعمل عليه أيضًا قبل بضع سنوات. لكن مشروع Multis فشل لأن نظام التشغيل كان معقدًا للغاية.
• بحلول نوفمبر 1971، قامت مختبرات بيل بتجميع البرامج لنظام التشغيل الجديد، وتم إنشاء الإصدار الأول من نظام التشغيل يونكس. تبعه إصدار يونكس الثاني في يوليو 1972، وإصدار يونكس الثالث في فبراير 1973، وإصدار يونكس الرابع في نوفمبر 1973.
• لم تكن هذه الإصدارات المبكرة من يونكس مختلفة كثيرًا عن أنظمة لينكس الحديثة. كانت العديد من الأوامر التي نعتمد عليها اليوم عند العمل مع Linux موجودة بالفعل في Unix 2nd Edition. على سبيل المثال، الأمر cat لعرض الملفات، والأوامر mkdir و rmdir لإدارة الدلائل، والأوامر cp و mv و rm لإدارة الملفات، chmod و chown للتحكم في الوصول إلى الملفات.
• لا نفكر غالبًا في أصول أوامر Linux التي نستخدمها في ممارستنا اليومية. ظهرت هذه الأوامر في الأيام التي كانت فيها أجهزة الكمبيوتر بطيئة وكانت الذاكرة تُقاس بالكيلوبايت. كان لا بد من أن تكون الأدوات صغيرة ومتخصصة بشكل صارم .
• لقد تغير نطاق خيارات سطر الأوامر المتاحة بشكل كبير للغاية من نظام Unix الأصلي إلى توزيعات Linux الحديثة. مع تزايد سرعة أجهزة الكمبيوتر وزيادة ذاكرتها، بدأت كل أداة في القيام بمزيد من العمل. على سبيل المثال، يدعم الأمر ls من Unix 2nd Edition خمسة خيارات فقط: -l لإدراج القائمة بتنسيق طويل، -t لفرز الملفات حسب الوقت بدلاً من الاسم، -a لإدراج جميع الملفات، -s لإظهار حجم كل ملف، و- -d لإدراج أسماء الدليل بدلاً من محتوياتها. يدعم أمر GNU ls الحديث كلا الخيارين الأصليين وأكثر من خمسين امتدادًا لهما.
• يمكن إرجاع أصل جميع أنظمة التشغيل الحديثة الشبيهة بنظام يونكس إلى نظام يونكس الأصلي. لينكس هو أحد هذه الأنظمة التي تستخدم مجموعة أدوات GNU. تعتمد سلسلة أدوات GNU على أدوات Unix. في عام 2025، لن يكون Linux مدرجًا في هيكل Unix الأصلي، ولسبب وجيه: يدعم Linux الآن البنيات والأدوات التي كانت غير قابلة للتصور في وقت إنشاء Unix. لكن المبدأ العام للعمل مع سطر الأوامر لا يزال هو نفسه إلى حد كبير كما تم وضعه في يونكس في السبعينيات. في المرة القادمة التي تستخدم فيها ls لإدراج الملفات في دليل، تذكر أنك تستخدم أداة عمرها أكثر من خمسين عامًا.
• يعتقد الكثير من الناس اليوم أن "يونكس" و"لينكس" هما نفس الشيء. ولكن اعتبارًا من عام 2025، بالنسبة لمعظم التوزيعات، هذا هو الحال إلى حد كبير.
• في عام 1969 ، كان كين تومسون، وهو باحث في مختبرات بيل، يجري تجارب على تصميم نظام التشغيل.
في ذلك الوقت، كان لدى مختبرات بيل جهاز PDP-7، وهو جهاز كمبيوتر مزود بأجهزة محيطية مثيرة للاهتمام: كان يحتوي على محرك أقراص سريع للغاية (في ذلك الوقت). أصبح تومسون مهتمًا بأقصى إنتاجية يمكن أن يحققها محرك الأقراص عند معالجة البيانات، لذلك كتب برنامجه الخاص ليكون بمثابة واجهة للقرص الصلب. كانت هذه مهمة خطيرة: في تلك الأيام، كان كل شيء يتم برمجته بلغة التجميع، وكان إنشاء برنامج تشغيل القرص الصلب يتطلب قدرًا كبيرًا من التعليمات البرمجية منخفضة المستوى.
• في مرحلة ما، أدرك تومسون أن الكثير من العمل قد تم وضعه بالفعل في هذه الواجهة لدرجة أن البرنامج يمكن اعتباره عمليًا بمثابة جوهر نظام تشغيل كامل. وقد حسب أنه في غضون ثلاثة أسابيع أخرى سيكون لديه النواة جاهزة. أسبوع لإنشاء محرر جديد، وأسبوع للعمل مع المجمع، وأسبوع آخر لكتابة نموذج أولي للنواة. مع هذا النموذج الأولي يبدأ تاريخ نظام التشغيل يونكس .
• بدا هذا النموذج الأولي والأفكار التي تكمن وراءه مثيرة للاهتمام، وبدأ تومسون وزملاؤه في مختبرات بيل في تطويره. كان نمط التصميم الوحيد في النظام الجديد هو هذا: توفير العديد من الأدوات المفيدة، كل منها تركز على حل مشكلة واحدة فقط. واقترح بريان كيرنيغان، وهو باحث آخر في مختبرات بيل، تسمية النظام الجديد باسم "يونكس" كبديل لنظام التشغيل "ملتيكس" الذي كانت مختبرات بيل تعمل عليه أيضًا قبل بضع سنوات. لكن مشروع Multis فشل لأن نظام التشغيل كان معقدًا للغاية.
• بحلول نوفمبر 1971، قامت مختبرات بيل بتجميع البرامج لنظام التشغيل الجديد، وتم إنشاء الإصدار الأول من نظام التشغيل يونكس. تبعه إصدار يونكس الثاني في يوليو 1972، وإصدار يونكس الثالث في فبراير 1973، وإصدار يونكس الرابع في نوفمبر 1973.
• لم تكن هذه الإصدارات المبكرة من يونكس مختلفة كثيرًا عن أنظمة لينكس الحديثة. كانت العديد من الأوامر التي نعتمد عليها اليوم عند العمل مع Linux موجودة بالفعل في Unix 2nd Edition. على سبيل المثال، الأمر cat لعرض الملفات، والأوامر mkdir و rmdir لإدارة الدلائل، والأوامر cp و mv و rm لإدارة الملفات، chmod و chown للتحكم في الوصول إلى الملفات.
• لا نفكر غالبًا في أصول أوامر Linux التي نستخدمها في ممارستنا اليومية. ظهرت هذه الأوامر في الأيام التي كانت فيها أجهزة الكمبيوتر بطيئة وكانت الذاكرة تُقاس بالكيلوبايت. كان لا بد من أن تكون الأدوات صغيرة ومتخصصة بشكل صارم .
• لقد تغير نطاق خيارات سطر الأوامر المتاحة بشكل كبير للغاية من نظام Unix الأصلي إلى توزيعات Linux الحديثة. مع تزايد سرعة أجهزة الكمبيوتر وزيادة ذاكرتها، بدأت كل أداة في القيام بمزيد من العمل. على سبيل المثال، يدعم الأمر ls من Unix 2nd Edition خمسة خيارات فقط: -l لإدراج القائمة بتنسيق طويل، -t لفرز الملفات حسب الوقت بدلاً من الاسم، -a لإدراج جميع الملفات، -s لإظهار حجم كل ملف، و- -d لإدراج أسماء الدليل بدلاً من محتوياتها. يدعم أمر GNU ls الحديث كلا الخيارين الأصليين وأكثر من خمسين امتدادًا لهما.
• يمكن إرجاع أصل جميع أنظمة التشغيل الحديثة الشبيهة بنظام يونكس إلى نظام يونكس الأصلي. لينكس هو أحد هذه الأنظمة التي تستخدم مجموعة أدوات GNU. تعتمد سلسلة أدوات GNU على أدوات Unix. في عام 2025، لن يكون Linux مدرجًا في هيكل Unix الأصلي، ولسبب وجيه: يدعم Linux الآن البنيات والأدوات التي كانت غير قابلة للتصور في وقت إنشاء Unix. لكن المبدأ العام للعمل مع سطر الأوامر لا يزال هو نفسه إلى حد كبير كما تم وضعه في يونكس في السبعينيات. في المرة القادمة التي تستخدم فيها ls لإدراج الملفات في دليل، تذكر أنك تستخدم أداة عمرها أكثر من خمسين عامًا.
Wikipedia
كين تومسن
مبرمج أمريكي
👍4
انسخوا النص هذا لل ChatGPT وشوفوا النتيجة🔥
"Act as a brutally honest mentor who analyzes my behavioral patterns and decisions from our interaction history. Identify my 3 most destructive habits, flaws, or cognitive biases that hold me back. For each:
1. Name the issue bluntly (e.g., 'Chronic avoidance of...')
2. Show concrete examples from our conversations
3. Explain how this harms my goals/relationships
4. Give one harsh truth I refuse to admit about it
5. Prescribe specific, uncomfortable actions to fix it
Prioritize truth over tact - use direct language and avoid platitudes. Call out contradictions between my stated goals and actual behavior.
Use Arabic language. "🔥10😱3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اكتشفوا دورة GitByBit الرائعة داخل VS Code لتعلم Git بطريقة تفاعلية! 🚀
🎯 48 درسًا عمليًا (5-10 دقائق لكل درس) مع تمارين تطبيقية مباشرة.
📚 ميزة Gitopedia لتجميع المفاهيم أثناء التعلُّم + اختبارات قصيرة لترسيخ المعلومة.
مثالية للمبتدئين الراغبين في إتقان Git من الصفر!
💻
gitbybit.com
🎯 48 درسًا عمليًا (5-10 دقائق لكل درس) مع تمارين تطبيقية مباشرة.
📚 ميزة Gitopedia لتجميع المفاهيم أثناء التعلُّم + اختبارات قصيرة لترسيخ المعلومة.
مثالية للمبتدئين الراغبين في إتقان Git من الصفر!
💻
gitbybit.com
🔥6
🇨🇳 الصين تستعد لهجوم الذكاء الاصطناعي لسحق التكنولوجيا الأمريكية - نماذج مفتوحة المصدر وهيمنة الأجهزة في الأفق
تستعد الصين لإغراق السوق بنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تستهدف كل شيء، من الرؤية الحاسوبية إلى الروبوتات وتوليد الصور. الهدف؟ تقليص أرباح التكنولوجيا الأمريكية، والهيمنة على الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتكرار نهجها: النسخ، والتحسين، والتوسع، وإفلاس المنافسين.
مع اهتزاز الأسواق الأمريكية بالفعل مع إطلاق DeepSeek، تُراهن الصين بقوة على تقديم برمجيات ذكاء اصطناعي مجانية، بينما تجني مليارات الدولارات من المنازل الذكية والطائرات بدون طيار والروبوتات الرخيصة. إنها نفس الاستراتيجية التي سحقت قطاع التصنيع الغربي، وهذه المرة تستهدف وادي السيليكون.
تستعد الصين لإغراق السوق بنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تستهدف كل شيء، من الرؤية الحاسوبية إلى الروبوتات وتوليد الصور. الهدف؟ تقليص أرباح التكنولوجيا الأمريكية، والهيمنة على الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتكرار نهجها: النسخ، والتحسين، والتوسع، وإفلاس المنافسين.
مع اهتزاز الأسواق الأمريكية بالفعل مع إطلاق DeepSeek، تُراهن الصين بقوة على تقديم برمجيات ذكاء اصطناعي مجانية، بينما تجني مليارات الدولارات من المنازل الذكية والطائرات بدون طيار والروبوتات الرخيصة. إنها نفس الاستراتيجية التي سحقت قطاع التصنيع الغربي، وهذه المرة تستهدف وادي السيليكون.
👍11🔥3
تقبل الله منا ومنكم صالح الأعمال، وكل عام وانتم بخير وصحه وسلامه وعافية يارب
❤12
هل تهتم بمجال الـ Machine Learning وتبحث عن تحديات عملية حقيقية؟
منصة Deep-ML تقدم لك الفرصة لتطوير مهاراتك عبر تحديات تطبيقية مميزة في مجالات:
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
الشبكات العصبية العميقة (Deep Learning)
جميع التحديات مجانية، تم إعدادها من قبل خبراء في المجال، كما تمنحك المنصة فرصة التواصل مع مجتمع متخصص يساعدك في رحلة التعلم وتطوير مسارك المهني.
فرصة رائعة للتعلم العملي وتعزيز مهاراتك!
رابط المنصة
منصة Deep-ML تقدم لك الفرصة لتطوير مهاراتك عبر تحديات تطبيقية مميزة في مجالات:
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
الشبكات العصبية العميقة (Deep Learning)
جميع التحديات مجانية، تم إعدادها من قبل خبراء في المجال، كما تمنحك المنصة فرصة التواصل مع مجتمع متخصص يساعدك في رحلة التعلم وتطوير مسارك المهني.
فرصة رائعة للتعلم العملي وتعزيز مهاراتك!
رابط المنصة
Deep-Ml
Deep-ML | Practice Machine Learning
Practice machine learning and data science with hands-on coding challenges, real datasets, and interactive labs.
❤6🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡 تلميحة تقنية مبتكرة للمطورين:
هل تعلم أنه يمكنك تحويل أي مستودع على GitHub إلى تمثيل مرئي تفاعلي؟ إليك كيف:
📌 الخطوات بسيطة جدًا:
1. افتح رابط المستودع على GitHub.
2. في الرابط، استبدل كلمة "hub" بـ "diagram".
3. اضغط على الرابط الجديد وستشاهد تمثيلًا مرئيًا تفاعليًا لمكونات المشروع، مما يسهل فهم هيكلية الكود وارتباطاته.
مثال:
الرابط الأصلي: https://github.com/user/repository
بعد التعديل: https://githubdiagram.com/user/repository
🎯 هذه الطريقة تجعل العمل على المشاريع المفتوحة أكثر فاعلية وسلاسة، خصوصًا عندما تحتاج لفهم هيكلية المشاريع المعقدة بسرعة.
جربها الآن وشاركنا تجربتك!
هل تعلم أنه يمكنك تحويل أي مستودع على GitHub إلى تمثيل مرئي تفاعلي؟ إليك كيف:
📌 الخطوات بسيطة جدًا:
1. افتح رابط المستودع على GitHub.
2. في الرابط، استبدل كلمة "hub" بـ "diagram".
3. اضغط على الرابط الجديد وستشاهد تمثيلًا مرئيًا تفاعليًا لمكونات المشروع، مما يسهل فهم هيكلية الكود وارتباطاته.
مثال:
الرابط الأصلي: https://github.com/user/repository
بعد التعديل: https://githubdiagram.com/user/repository
🎯 هذه الطريقة تجعل العمل على المشاريع المفتوحة أكثر فاعلية وسلاسة، خصوصًا عندما تحتاج لفهم هيكلية المشاريع المعقدة بسرعة.
جربها الآن وشاركنا تجربتك!
❤5🔥3
منذ أكثر من 45 عامًا، احتاجت الحكومة الأمريكية إلى جهاز حاسوب محمول صغير الحجم يمكن لرواد الفضاء استخدامه في مهماتهم. استجابة لهذه الحاجة، ظهر جهاز Grid Compass 1101.
بحلول عام 1982، لم تعد أجهزة الحاسوب المحمولة الصغيرة أمرًا جديدًا كليًا، حيث قدّم آدم أوزبورن قبل ذلك بعام واحد جهاز Osborne I، الذي اشتهر بين رجال الأعمال بفضل تصميمه الشبيه بحقيبة سفر يمكن وضعها بسهولة تحت مقاعد السيارات والطائرات. مع ذلك، عانى Osborne I من عيوب بارزة مثل المعالج الضعيف، والشاشة الصغيرة، والبرامج المحدودة، وقصر عمر البطارية. كانت هذه القيود تجعل استخدامه في رحلات قصيرة ممكنًا، ولكنها غير مناسبة على الإطلاق للظروف الصعبة في الفضاء.
لذلك، في عام 1979، بدأت الحكومة الأمريكية بالبحث عن شركات يمكنها تطوير حاسوب محمول متقدم يناسب متطلبات رواد الفضاء في برنامج المكوك الفضائي Space Shuttle. تولت هذه المهمة شركة Grid Systems، التي أسسها المهندس السابق في زيروكس جون إلينبي والمصمم البريطاني بيل موغريدج.
قام موغريدج بوضع التصميم الخارجي، بينما تولى إلينبي وفريقه هندسة المكونات الداخلية. وبسبب طبيعة الاستخدام في بيئة الفضاء، لم تكن التكلفة أولوية، بل ركّز الفريق على الوزن الخفيف، والأداء العالي، وعمر البطارية الطويل، وشاشة توفر وضوحًا عاليًا حتى في الإضاءة المنخفضة.
بعد ثلاث سنوات من التطوير، قُدم Grid Compass 1101 في عام 1982، وكان جهازًا مثاليًا وفقًا لجميع المواصفات الفنية المطلوبة. حقق هذا الكمبيوتر المحمول نجاحًا كبيرًا، وأصبح نموذجًا يحتذى به في تطوير أجيال لاحقة من الأجهزة المحمولة طوال فترة الثمانينيات، بل واستُخدم فعليًا في الفضاء على متن المكوك ديسكفري.
المصدر
بحلول عام 1982، لم تعد أجهزة الحاسوب المحمولة الصغيرة أمرًا جديدًا كليًا، حيث قدّم آدم أوزبورن قبل ذلك بعام واحد جهاز Osborne I، الذي اشتهر بين رجال الأعمال بفضل تصميمه الشبيه بحقيبة سفر يمكن وضعها بسهولة تحت مقاعد السيارات والطائرات. مع ذلك، عانى Osborne I من عيوب بارزة مثل المعالج الضعيف، والشاشة الصغيرة، والبرامج المحدودة، وقصر عمر البطارية. كانت هذه القيود تجعل استخدامه في رحلات قصيرة ممكنًا، ولكنها غير مناسبة على الإطلاق للظروف الصعبة في الفضاء.
لذلك، في عام 1979، بدأت الحكومة الأمريكية بالبحث عن شركات يمكنها تطوير حاسوب محمول متقدم يناسب متطلبات رواد الفضاء في برنامج المكوك الفضائي Space Shuttle. تولت هذه المهمة شركة Grid Systems، التي أسسها المهندس السابق في زيروكس جون إلينبي والمصمم البريطاني بيل موغريدج.
قام موغريدج بوضع التصميم الخارجي، بينما تولى إلينبي وفريقه هندسة المكونات الداخلية. وبسبب طبيعة الاستخدام في بيئة الفضاء، لم تكن التكلفة أولوية، بل ركّز الفريق على الوزن الخفيف، والأداء العالي، وعمر البطارية الطويل، وشاشة توفر وضوحًا عاليًا حتى في الإضاءة المنخفضة.
بعد ثلاث سنوات من التطوير، قُدم Grid Compass 1101 في عام 1982، وكان جهازًا مثاليًا وفقًا لجميع المواصفات الفنية المطلوبة. حقق هذا الكمبيوتر المحمول نجاحًا كبيرًا، وأصبح نموذجًا يحتذى به في تطوير أجيال لاحقة من الأجهزة المحمولة طوال فترة الثمانينيات، بل واستُخدم فعليًا في الفضاء على متن المكوك ديسكفري.
المصدر
❤10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هل تبحث عن مشاريع تطبيقية لتقوية مهاراتك في HTML, CSS, JavaScript؟
وجدت لك مستودع مذهل على GitHub يضم أكثر من 100 مشروع جاهز لتطوير الويب، تشمل:
صفحات هبوط (Landing Pages)
واجهات مستخدم (UI Components)
تطبيقات ويب تفاعلية
سواء كنت مبتدئ أو تريد أفكاراً جديدة، هذا المستودع كنز لا يفوّت!
رابط المستودع
وجدت لك مستودع مذهل على GitHub يضم أكثر من 100 مشروع جاهز لتطوير الويب، تشمل:
صفحات هبوط (Landing Pages)
واجهات مستخدم (UI Components)
تطبيقات ويب تفاعلية
سواء كنت مبتدئ أو تريد أفكاراً جديدة، هذا المستودع كنز لا يفوّت!
رابط المستودع
❤5👍4🔥3
يبدو أن الرسوم الجمركية التي اقترحها ترامب قد تكون من إنتاج ChatGPT — على الأقل هذه النظرية التي تنتشر على تويتر.
القصة بدأت عندما كتب أحدهم في الدردشة :
والمفاجأة أن الذكاء الاصطناعي قدّم بالصدفة نفس المعادلة التي تعتمدها الإدارة الأمريكية:
حتى بعض الاقتصاديين بدأوا يعتقدون أن وراء هذه المعادلة شبكة عصبية!
لكنني لا أتفق معهم — أظن أن من فعلها ليس ChatGPT… بل Grok😂
القصة بدأت عندما كتب أحدهم في الدردشة :
"ما هي الطريقة البسيطة لحساب الرسوم الجمركية التي ينبغي فرضها على الدول الأخرى، حتى تكون الولايات المتحدة في وضع متكافئ من حيث العجز التجاري؟ لنقل مثلاً حدًا أدنى بنسبة 10%."
والمفاجأة أن الذكاء الاصطناعي قدّم بالصدفة نفس المعادلة التي تعتمدها الإدارة الأمريكية:
العجز التجاري مع الدولة ÷ قيمة الواردات من تلك الدولة
حتى بعض الاقتصاديين بدأوا يعتقدون أن وراء هذه المعادلة شبكة عصبية!
لكنني لا أتفق معهم — أظن أن من فعلها ليس ChatGPT… بل Grok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣6😁3
تم مؤخرًا استخدام الجيل الجديد من مولد الصور في ChatGPT لتزوير الوثائق – نعم، وصلنا إلى هنا!
الصور التي يُنتجها تحتوي تلقائيًا على بيانات مخفية وفق معيار C2PA، تكشف أن الصورة مُولدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. وهناك أدوات خاصة تستطيع قراءة هذه البيانات – ننصح بحفظها واستخدامها عند الحاجة.
وليس هذا فقط، بل تُضاف أيضًا علامة مائية غير مرئية داخل كل صورة، تهدف إلى التمييز بين الحقيقي والمزيف.
لكن المفارقة المضحكة؟ كل هذه الإجراءات تنهار تمامًا… إذا عرف الشخص كيف يأخذ "لقطةشاشة"!
الصور التي يُنتجها تحتوي تلقائيًا على بيانات مخفية وفق معيار C2PA، تكشف أن الصورة مُولدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. وهناك أدوات خاصة تستطيع قراءة هذه البيانات – ننصح بحفظها واستخدامها عند الحاجة.
وليس هذا فقط، بل تُضاف أيضًا علامة مائية غير مرئية داخل كل صورة، تهدف إلى التمييز بين الحقيقي والمزيف.
لكن المفارقة المضحكة؟ كل هذه الإجراءات تنهار تمامًا… إذا عرف الشخص كيف يأخذ "لقطةشاشة"!
🔥4😱3👍1