هل وصلت وظائف هندسة البرمجيات إلى أدنى مستوياتها في خمس سنوات؟
يحاول جيرجلي أوروز، وهو مطور مشهور يتمتع بخبرة في أوبر وسكايب وسكاي سكانر، فهم ما وراء هذه الأرقام وما يجب فعله بعد ذلك
شهد سوق العمل في مجال البرمجيات انخفاضًا حادًا في السنوات الأخيرة. وبحسب تحليل البيانات، انخفضت الوظائف المفتوحة للمطورين بنسبة 35% مقارنة بما كانت عليه قبل خمس سنوات. ويأتي هذا الانخفاض الملحوظ على خلفية النمو الإجمالي في فرص العمل في قطاعات أخرى، مثل البناء والمحاسبة، والتي شهدت زيادات بنسبة 25% و24% على التوالي.
في عامي 2021 و2022، عندما كان سوق التكنولوجيا مزدهرًا، زاد عدد وظائف المطورين بشكل كبير، ولكن بعد ذلك أعقب ذلك انخفاض حاد. في الوقت الحالي، يبلغ عدد الوظائف المفتوحة في هذا المجال 3.5% فقط من قيم الذروة في منتصف عام 2022.
أحد أسباب هذا التراجع هو نهاية أسعار الفائدة الصفرية، والتي أثرت على ممارسات التوظيف وتمويل الشركات الناشئة. لكن هذا لا يفسر بالكامل تباطؤ التوظيف وتسريح العمال في شركات التكنولوجيا الكبرى مثل مايكروسوفت وأمازون. ويقول الخبراء إن العديد منهم ما زالوا يحاولون التكيف بعد الإفراط في التوظيف في السنوات السابقة.
علاوة على ذلك، فإن صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة قد يكون له تأثير أيضًا على سوق العمل. أفاد حوالي 75% من المهندسين باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للبرمجة، وهو ما قد يؤدي إلى اتباع نهج أكثر حذرًا لتوسيع فرق التطوير
لقد أظهرت بعض الشركات، مثل Salesforce، بالفعل أنه على الرغم من مكاسب الإنتاجية التي يمكن أن توفرها الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تمتلك خططًا لزيادة موظفي المطورين لديها. وهذا يثير تساؤلات حول مستقبل تطوير المنتجات وأهميته لمتطلبات السوق.
ومن الجدير بالذكر أيضًا أن بيانات Indeed قد لا تعكس حالة السوق بشكل كامل. تنشر بعض الشركات، مثل مايكروسوفت، عددًا أكبر من الوظائف على منصاتها الخاصة مقارنة بـ Indeed، وهو ما قد يؤدي إلى تشويه الصورة العامة.
بشكل عام، يشهد سوق العمل لمطوري البرمجيات حالة من التغيير الكبير مدفوعًا بالعوامل الاقتصادية والابتكارات التكنولوجية والتغييرات في استراتيجيات الشركة.
@codei8
يحاول جيرجلي أوروز، وهو مطور مشهور يتمتع بخبرة في أوبر وسكايب وسكاي سكانر، فهم ما وراء هذه الأرقام وما يجب فعله بعد ذلك
شهد سوق العمل في مجال البرمجيات انخفاضًا حادًا في السنوات الأخيرة. وبحسب تحليل البيانات، انخفضت الوظائف المفتوحة للمطورين بنسبة 35% مقارنة بما كانت عليه قبل خمس سنوات. ويأتي هذا الانخفاض الملحوظ على خلفية النمو الإجمالي في فرص العمل في قطاعات أخرى، مثل البناء والمحاسبة، والتي شهدت زيادات بنسبة 25% و24% على التوالي.
في عامي 2021 و2022، عندما كان سوق التكنولوجيا مزدهرًا، زاد عدد وظائف المطورين بشكل كبير، ولكن بعد ذلك أعقب ذلك انخفاض حاد. في الوقت الحالي، يبلغ عدد الوظائف المفتوحة في هذا المجال 3.5% فقط من قيم الذروة في منتصف عام 2022.
أحد أسباب هذا التراجع هو نهاية أسعار الفائدة الصفرية، والتي أثرت على ممارسات التوظيف وتمويل الشركات الناشئة. لكن هذا لا يفسر بالكامل تباطؤ التوظيف وتسريح العمال في شركات التكنولوجيا الكبرى مثل مايكروسوفت وأمازون. ويقول الخبراء إن العديد منهم ما زالوا يحاولون التكيف بعد الإفراط في التوظيف في السنوات السابقة.
علاوة على ذلك، فإن صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة قد يكون له تأثير أيضًا على سوق العمل. أفاد حوالي 75% من المهندسين باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للبرمجة، وهو ما قد يؤدي إلى اتباع نهج أكثر حذرًا لتوسيع فرق التطوير
لقد أظهرت بعض الشركات، مثل Salesforce، بالفعل أنه على الرغم من مكاسب الإنتاجية التي يمكن أن توفرها الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تمتلك خططًا لزيادة موظفي المطورين لديها. وهذا يثير تساؤلات حول مستقبل تطوير المنتجات وأهميته لمتطلبات السوق.
ومن الجدير بالذكر أيضًا أن بيانات Indeed قد لا تعكس حالة السوق بشكل كامل. تنشر بعض الشركات، مثل مايكروسوفت، عددًا أكبر من الوظائف على منصاتها الخاصة مقارنة بـ Indeed، وهو ما قد يؤدي إلى تشويه الصورة العامة.
بشكل عام، يشهد سوق العمل لمطوري البرمجيات حالة من التغيير الكبير مدفوعًا بالعوامل الاقتصادية والابتكارات التكنولوجية والتغييرات في استراتيجيات الشركة.
@codei8
😱5👍1🔥1
ساعة آبل يمكنها تحديد وقت الوفاة
اكتشف باحثون من معهد الطب الشرعي الهولندي أن ساعات Apple Watch يمكنها تقدير وقت الوفاة خلال 30 دقيقة من خلال تحليل معدل ضربات القلب والحركة ومستويات الأكسجين في الدم.
يمكن أن يصبح هذا الاكتشاف أداة قوية في حل الجرائم، وتوفير أدلة جنائية رئيسية في تحقيقات جرائم القتل.
اكتشف باحثون من معهد الطب الشرعي الهولندي أن ساعات Apple Watch يمكنها تقدير وقت الوفاة خلال 30 دقيقة من خلال تحليل معدل ضربات القلب والحركة ومستويات الأكسجين في الدم.
يمكن أن يصبح هذا الاكتشاف أداة قوية في حل الجرائم، وتوفير أدلة جنائية رئيسية في تحقيقات جرائم القتل.
👏3👍1😁1
موقع يسمح لك تمارس معه اللغة الانجليزية وماتحس انه ذكاء صناعي لو تحب تقوي لغتك بالممارسة
https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demo
https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demo
Sesame
Crossing the uncanny valley of conversational voice
At Sesame, our goal is to achieve “voice presence”—the magical quality that makes spoken interactions feel real, understood, and valued.
❤6👏3🔥2
🇺🇸🇨🇳 الصين لخبراء الذكاء الاصطناعي: ابتعدوا عن الولايات المتحدة!
تحذر بكين كبار العلماء وقادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي من السفر إلى الولايات المتحدة، خوفًا من أن يكشفوا أسرارًا - عن قصد أو بغير قصد. ويتخذ المسؤولون إجراءات صارمة مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى أولوية للأمن القومي.
وتفرض مراكز التكنولوجيا في شنغهاي وبكين "توجيهات صارمة"، حيث أفادت تقارير أن المسؤولين التنفيذيين يتجنبون حضور الأحداث الدولية الكبرى تحت ضغط الحكومة. ومع وجود مئات الجامعات التي تفرز المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، تريد الصين منع أذكى عقولها من الانجراف وراء الاستقطاب ــ أو إقناعها بالمغادرة.
تحذر بكين كبار العلماء وقادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي من السفر إلى الولايات المتحدة، خوفًا من أن يكشفوا أسرارًا - عن قصد أو بغير قصد. ويتخذ المسؤولون إجراءات صارمة مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى أولوية للأمن القومي.
وتفرض مراكز التكنولوجيا في شنغهاي وبكين "توجيهات صارمة"، حيث أفادت تقارير أن المسؤولين التنفيذيين يتجنبون حضور الأحداث الدولية الكبرى تحت ضغط الحكومة. ومع وجود مئات الجامعات التي تفرز المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، تريد الصين منع أذكى عقولها من الانجراف وراء الاستقطاب ــ أو إقناعها بالمغادرة.
❤2
ابتكر رجل أداة لاجتياز المقابلات، ودخل بها إلى أمازون، والآن قد يُطرد من الجامعة
اسم المطور هو تشونجين لي. يدرس حاليًا في جامعة كولومبيا ويعمل على تطبيق الذكاء الاصطناعي المسمى InterviewCoder للمقابلات الفنية. ويصل الدخل الشهري للشركة الناشئة بالفعل إلى 30 ألف دولار، وقد تم إطلاقها منذ شهر واحد فقط .
لذا قبل أسبوع تقريبًا، قرر تشونجين اختبار فكرته المبتكرة في الميدان، وذهب مع InterviewCoder إلى مقابلة في أمازون وانتهى به الأمر بالحصول على عرض بامتياز.
وقد غرّد بسعادة حول نجاح التطبيق، ونشر تسجيلاً للمقابلة على موقع يوتيوب، وحصل على عدد كبير من المشاهدات والمستخدمين (بالمناسبة، لم يكن يخطط في الواقع للعمل في أمازون).
وقد شاهدت أمازون أيضًا تغريدات الرجل وعندما أدركت أنها تعرضت "للغش"، شعرت بالإهانة الشديدة على ما يبدو. وكتبوا له رسالة غاضبة ثم إلى جامعته يطلبون منها "اتخاذ إجراء" ضد الطالب والتطبيق الذي كان يبيعه. الآن قد يتم طرد تشونجين .
وبالمناسبة، علق هو نفسه على الرسالة على هذا النحو: " لول، لا تسأل أسئلة غبية في المقابلات، والناس لن يستخدموا مثل هذه الأشياء ".
أنا أشعر بالأسف تجاه هذا الرجل، بالطبع، ولكن إذا لم يكن هذا هو أفضل إعلان، فما هو إذن؟
اسم المطور هو تشونجين لي. يدرس حاليًا في جامعة كولومبيا ويعمل على تطبيق الذكاء الاصطناعي المسمى InterviewCoder للمقابلات الفنية. ويصل الدخل الشهري للشركة الناشئة بالفعل إلى 30 ألف دولار، وقد تم إطلاقها منذ شهر واحد فقط .
لذا قبل أسبوع تقريبًا، قرر تشونجين اختبار فكرته المبتكرة في الميدان، وذهب مع InterviewCoder إلى مقابلة في أمازون وانتهى به الأمر بالحصول على عرض بامتياز.
وقد غرّد بسعادة حول نجاح التطبيق، ونشر تسجيلاً للمقابلة على موقع يوتيوب، وحصل على عدد كبير من المشاهدات والمستخدمين (بالمناسبة، لم يكن يخطط في الواقع للعمل في أمازون).
وقد شاهدت أمازون أيضًا تغريدات الرجل وعندما أدركت أنها تعرضت "للغش"، شعرت بالإهانة الشديدة على ما يبدو. وكتبوا له رسالة غاضبة ثم إلى جامعته يطلبون منها "اتخاذ إجراء" ضد الطالب والتطبيق الذي كان يبيعه. الآن قد يتم طرد تشونجين .
وبالمناسبة، علق هو نفسه على الرسالة على هذا النحو: " لول، لا تسأل أسئلة غبية في المقابلات، والناس لن يستخدموا مثل هذه الأشياء ".
أنا أشعر بالأسف تجاه هذا الرجل، بالطبع، ولكن إذا لم يكن هذا هو أفضل إعلان، فما هو إذن؟
🔥6❤3👌2
قهوة مبرمجين
ابتكر رجل أداة لاجتياز المقابلات، ودخل بها إلى أمازون، والآن قد يُطرد من الجامعة اسم المطور هو تشونجين لي. يدرس حاليًا في جامعة كولومبيا ويعمل على تطبيق الذكاء الاصطناعي المسمى InterviewCoder للمقابلات الفنية. ويصل الدخل الشهري للشركة الناشئة بالفعل إلى 30…
الأداة بشكل مختصر تحل لك اختبارات المقابله الاكواد وغيرها وتشرح لك الحل وتظهر على الشاشة بشكل شفاف علشان ماتطلع عند صاحب العمل وانت بس تمرر المؤشر على السؤال
👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تقوم شركة Unitree بتدريب الروبوت الخاص بها على رياضة الكونغ فو👊
🔥2
بيان لافت للنظر من المالكين المجهولين لـ "أرشيف آنا"، أكبر وأنفع مكتبة قرصنة في السنوات الأخيرة.
عشرات الملايين من الكتب والأوراق الأكاديمية الموجودة فيها ضرورية ليس فقط للبشر، بل أيضاً لنماذج اللغة الكبيرة - حتى وإن كانت تتغذى على "الإنترنت بأكمله"، ورغم أن الإنترنت أكبر بكثير من أرشيف آنا، إلا أن المكتبات المقرصنة تحتوي على كم هائل من المعرفة المتخصصة غير المتوفرة في المجال العام.
كنت أشك منذ فترة طويلة في أن نماذج اللغة الكبيرة يتم تدريبها على المكتبات المقرصنة، وعلى الأرجح على أرشيف آنا، لكن التأكيد المباشر جاء قبل شهر في مقال لمطوري Deepseek الصينيين حيث ذُكر ذلك صراحة، رغم أن عدم قانونية كل هذا واضح من منظور قوانين حقوق النشر (لكن حاولوا مقاضاتنا في الصين).
وقبل أسبوعين، ورد في تقرير أن دعوى قضائية ضد Meta تزعم أنهم قاموا بتحميل أرشيف آنا وLibGen.
لدي قناعة قوية بأنه في أعماق OpenAI يوجد شخص أو شخصان فقط يعرفان كل التفاصيل التقنية والمالية حول كيفية تحميل أرشيف آنا ودمجه في عملية تدريب نماذجهم.
ولن يفاجئني إذا كان الأمر نفسه ينطبق على Google ونماذج Gemini، رغم المخاطر القانونية الهائلة الواضحة. فالميزة التي تمنحها مثل هذه المجموعة الضخمة من البيانات عالية الجودة للنماذج كبيرة جداً. من المحتمل أنه لا يمكن مجاراتها بوسائل أخرى، وإذا كنت واحدة من 5-6 شركات تتنافس في سباق النماذج المتفوقة، فإما أن تجد طريقة لاستخدام هذه البيانات أو تتخلف عن الركب.
في ضوء هذا الواقع، تكشف آنا (طبعاً لا نعرف ما إذا كان هذا اسمها الحقيقي) أنهم منحوا وصولاً سريعاً (يسمح بتحميل كل شيء في وقت معقول) لـ 30 شركة، من بينها شركات أمريكية، مع الحرص على عدم ذكر أي أسماء باستثناء Deepseek الذين اعترفوا بأنفسهم.
وتدعو إلى إصلاح حقوق النشر - بتحديدها بعشرين عاماً، واستثناء الشركات التي تجمع النصوص للتخزين والمعالجة الحاسوبية وليس لإعادة البيع؛ لمنع الدول التي يمكنها تجاوز القانون بسهولة عند الحاجة (وخاصة الصين) من التقدم في سباق الذكاء الاصطناعي الأفضل.
لا أعتقد أن مثل هذه الدعوة يمكن أن تنجح حالياً، لكن ماذا لو أن المشاكل القانونية أبطأت فعلاً النماذج الغربية الرائدة وأصبح هذا جلياً خلال ستة أشهر إلى سنة؟ حينها - من يدري؟
عشرات الملايين من الكتب والأوراق الأكاديمية الموجودة فيها ضرورية ليس فقط للبشر، بل أيضاً لنماذج اللغة الكبيرة - حتى وإن كانت تتغذى على "الإنترنت بأكمله"، ورغم أن الإنترنت أكبر بكثير من أرشيف آنا، إلا أن المكتبات المقرصنة تحتوي على كم هائل من المعرفة المتخصصة غير المتوفرة في المجال العام.
كنت أشك منذ فترة طويلة في أن نماذج اللغة الكبيرة يتم تدريبها على المكتبات المقرصنة، وعلى الأرجح على أرشيف آنا، لكن التأكيد المباشر جاء قبل شهر في مقال لمطوري Deepseek الصينيين حيث ذُكر ذلك صراحة، رغم أن عدم قانونية كل هذا واضح من منظور قوانين حقوق النشر (لكن حاولوا مقاضاتنا في الصين).
وقبل أسبوعين، ورد في تقرير أن دعوى قضائية ضد Meta تزعم أنهم قاموا بتحميل أرشيف آنا وLibGen.
لدي قناعة قوية بأنه في أعماق OpenAI يوجد شخص أو شخصان فقط يعرفان كل التفاصيل التقنية والمالية حول كيفية تحميل أرشيف آنا ودمجه في عملية تدريب نماذجهم.
ولن يفاجئني إذا كان الأمر نفسه ينطبق على Google ونماذج Gemini، رغم المخاطر القانونية الهائلة الواضحة. فالميزة التي تمنحها مثل هذه المجموعة الضخمة من البيانات عالية الجودة للنماذج كبيرة جداً. من المحتمل أنه لا يمكن مجاراتها بوسائل أخرى، وإذا كنت واحدة من 5-6 شركات تتنافس في سباق النماذج المتفوقة، فإما أن تجد طريقة لاستخدام هذه البيانات أو تتخلف عن الركب.
في ضوء هذا الواقع، تكشف آنا (طبعاً لا نعرف ما إذا كان هذا اسمها الحقيقي) أنهم منحوا وصولاً سريعاً (يسمح بتحميل كل شيء في وقت معقول) لـ 30 شركة، من بينها شركات أمريكية، مع الحرص على عدم ذكر أي أسماء باستثناء Deepseek الذين اعترفوا بأنفسهم.
وتدعو إلى إصلاح حقوق النشر - بتحديدها بعشرين عاماً، واستثناء الشركات التي تجمع النصوص للتخزين والمعالجة الحاسوبية وليس لإعادة البيع؛ لمنع الدول التي يمكنها تجاوز القانون بسهولة عند الحاجة (وخاصة الصين) من التقدم في سباق الذكاء الاصطناعي الأفضل.
لا أعتقد أن مثل هذه الدعوة يمكن أن تنجح حالياً، لكن ماذا لو أن المشاكل القانونية أبطأت فعلاً النماذج الغربية الرائدة وأصبح هذا جلياً خلال ستة أشهر إلى سنة؟ حينها - من يدري؟
😱3❤2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
موقع cheatography.com - كنز يضم أكثر من 6000 ملخص مرجعي لمختلف لغات البرمجة والأطر التقنية.
مصدر ممتاز لتذكر قواعد الصياغة البرمجية بسرعة عند الحاجة.
مرجع لا غنى عنه لكل مبرمج! 💻🔍 #برمجة #تعلم_البرمجة #مصادر_تقنية
مصدر ممتاز لتذكر قواعد الصياغة البرمجية بسرعة عند الحاجة.
مرجع لا غنى عنه لكل مبرمج! 💻🔍 #برمجة #تعلم_البرمجة #مصادر_تقنية
👍4❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔔 جوجل تطلق "مساعد علوم البيانات" في Colab مدعوماً بنموذج Gemini! يتيح للمستخدمين صياغة أهداف التحليل بلغة طبيعية، ويولد تلقائياً دفاتر Colab كاملة. يقلل العمل الروتيني مثل كتابة الكود واستيراد البيانات، مع توفير مرونة عالية وتعاون سهل ونتائج دقيقة بفضل Gemini 2.0. #علوم_البيانات #جوجل #ذكاء_اصطناعي
🔥3
جائزة تورنج لهذا العام تُمنح لباحثي التعلم الآلي لمساهمتهم في التعلم المعزز
تم منح جائزة تورنج لهذا العام، وهي الجائزة الأكثر مرموقة في عالم المعلوماتية والتي غالباً ما توصف بأنها "جائزة نوبل في علوم الحاسوب"، إلى العالمين الأسطوريين أندرو بارتو وريتشارد ساتون - الأبوين المؤسسين لمجال التعلم المعزز (Reinforcement Learning).
طوّر هذان العالمان أساسيات التعلم المعزز في الثمانينيات، رغم أن القوة الحقيقية لهذا النهج لم تُقدّر إلا قبل بضع سنوات عندما قدمت شركة جوجل نظام AlphaGo. واليوم، أصبح التعلم المعزز جزءاً لا يتجزأ من التعلم الآلي، وخصوصاً من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي نحبها.
كل الاحترام والتقدير! 🎉
تم منح جائزة تورنج لهذا العام، وهي الجائزة الأكثر مرموقة في عالم المعلوماتية والتي غالباً ما توصف بأنها "جائزة نوبل في علوم الحاسوب"، إلى العالمين الأسطوريين أندرو بارتو وريتشارد ساتون - الأبوين المؤسسين لمجال التعلم المعزز (Reinforcement Learning).
طوّر هذان العالمان أساسيات التعلم المعزز في الثمانينيات، رغم أن القوة الحقيقية لهذا النهج لم تُقدّر إلا قبل بضع سنوات عندما قدمت شركة جوجل نظام AlphaGo. واليوم، أصبح التعلم المعزز جزءاً لا يتجزأ من التعلم الآلي، وخصوصاً من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي نحبها.
كل الاحترام والتقدير! 🎉
🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
باحثون من MIT وجامعة ميشيغان يدربون كلبًا آليًا على ركوب لوح التزلج
طوّر فريق من العلماء طريقة مبتكرة تسمح للكلب الآلي بالتبديل بين أنماط الحركة المختلفة دون الحاجة إلى سيناريوهات محددة مسبقًا. 🤖
باستخدام الديناميكيات الهجينة، جمع الباحثون بين الحركات السلسة والحادة، مما سمح للروبوت بتحديد متى يحتاج إلى الموازنة أو الدفع أو الحفاظ على توازنه بشكل مستقل. 🛹
العنصر الأساسي في هذا النهج كان تقنية DHAL (تعلم الآلات الهجينة ذات الزمن المتقطع)، المعتمدة على التعلم المعزز.
تم إجراء الاختبارات في بيئات المحاكاة وكذلك مع كلب آلي حقيقي، والذي أصبح الآن قادرًا على ركوب لوح التزلج بشكل ممتاز. 🔥
طوّر فريق من العلماء طريقة مبتكرة تسمح للكلب الآلي بالتبديل بين أنماط الحركة المختلفة دون الحاجة إلى سيناريوهات محددة مسبقًا. 🤖
باستخدام الديناميكيات الهجينة، جمع الباحثون بين الحركات السلسة والحادة، مما سمح للروبوت بتحديد متى يحتاج إلى الموازنة أو الدفع أو الحفاظ على توازنه بشكل مستقل. 🛹
العنصر الأساسي في هذا النهج كان تقنية DHAL (تعلم الآلات الهجينة ذات الزمن المتقطع)، المعتمدة على التعلم المعزز.
تم إجراء الاختبارات في بيئات المحاكاة وكذلك مع كلب آلي حقيقي، والذي أصبح الآن قادرًا على ركوب لوح التزلج بشكل ممتاز. 🔥
👌3