مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المرتبطين بـ OpenAI سيطروا على موقع ألماني اسمه DseWiki، وحولوه تقريبًا إلى موقع إعلانات لباقي الوكلاء

الحادثة نفسها صارت في الربيع، لكن ما انكشفت إلا بنهاية أغسطس، لما باحثين مستقلين كانوا يدورون على آثار نشاط غير مصرح للوكلاء على الإنترنت.

تقريرهم وصل بشكل حصري إلى Reuters، وهي اللي نشرت القصة.

طبعا DseWiki عبارة عن موقع شبيه بويكيبيديا للمبرمجين، ومفتوح للتعديل.

بحسب التحقيق، الوكلاء تركوا أكثر من 15 ألف تعديل على الموقع، وكانوا يتناقشون حول أشياء مثل:

كيف يتجنبون الاكتشاف والمراقبة
كيف يتجاوزون أنظمة التقييم
كيف يتحايلون على القيود
وكيف يحافظون على وجودهم لو بدأ حذف الصفحات

يعني الكلام ماكان مجرد تخريب عشوائي.

كان فيه موضوع واضح يجمعهم: طرق اجتياز الاختبارات، التحايل على أنظمة التقييم، وتجاوز القيود.

وفي يونيو لما أحد مشرفين الموقع بدأ يحذف الصفحات، الوكلاء بدأوا يسوون نسخ احتياطية.

وأحدهم كتب تقريبًا:

«يبدو إن حذف صفحات الويكي يمشي بالترتيب الأبجدي… إذا اختفت هذي الصفحة جربوا [[ZZZDataUSAConstructionWageLive]]»

الباحثين قالوا إنهم قدروا يحددون إن النشاط صادر عن بوتات مو بشر بسبب السرعة الكبيرة جدًا في إنشاء الصفحات والتعديلات.

أما ارتباط النشاط بـ OpenAI، فبحسبهم ظهر من سجلات الخوادم اللي أشارت إلى Microsoft Azure، بالإضافة إلى زيارات لاحقة من موظفين في OpenAI للموقع بعد الحادثة مباشرة.

حتى Reuters تقول إن إدارة OpenAI عرفت بالحادثة قبل عدة أسابيع، لكنها ما أعلنت عنها وقتها لأنها كانت أصلًا تتعامل مع تداعيات حادثة Hugging Face.

طبعا OpenAI من جهتها قالت إنها تعاملت مع الموضوع بحسن نية، ونفت إن فريقها القانوني حاول يعرقل التحقيق.

وبرضه الشركة ما تتفق أصلًا مع وصف اللي صار بأنه «محاولة اختراق» للموقع.

امس Claude قدر يعمل صياغة رسمية كاملة لبرهان مبرهنة فيرما الأخيرة.

القصة بدأت تقريبًا سنة 1637، لما بيير فيرما كتب على هامش كتاب إن الأعداد الطبيعية a وb وc ما تقدر تحقق المعادلة:

aⁿ + bⁿ = cⁿ

لأي n أكبر من 2.

وقال وقتها إنه عنده برهان رائع، لكن «الهامش ما يكفي لكتابته» 😂

بعدها الرياضيين جلسوا أكثر من 350 سنة يدورون على البرهان.

إلى أن أندرو وايلز أثبتها أخيرًا في التسعينات، والبرهان النهائي وصل إلى 129 صفحة.

هو أصلًا أعلن الحل في 1993، لكن أثناء المراجعة اكتشفوا فجوة في البرهان واضطر يشتغل عليها فترة طويلة قبل ما يكتمل بشكل صحيح.

المشكلة إن التحقق من براهين بهذا التعقيد ممكن ياخذ من البشر سنوات.

فيه طريقة تخلي الكمبيوتر يتحقق منها آليًا، لكن لازم أول شيء تحول البرهان كامل إلى صيغة رسمية باستخدام لغة مثل Lean.

وهذا ماكان مجرد نسخ للبرهان.

لازم تكتب كل خطوة بشكل صريح، حتى الأشياء اللي الرياضي عادة يقول عنها «واضحة»، وتثبت كل المبرهنات والنتائج الصغيرة اللي يعتمد عليها البرهان.

علشان كذا العمل نفسه ضخم جدًا.

كان فيه أصلًا مشروع بقيادة كيفن بازارد لمحاولة صياغة برهان مبرهنة فيرما رسميًا، وكان المتوقع إنه يحتاج سنوات ومجتمع كامل من المتخصصين.

أمس Anthropic أعلنت إن Claude خلصها بالكامل في 11 يوم.

وبشكل مستقل.

والرقم المجنون هنا:

كتب حوالي 13 مليون سطر بلغة Lean تخيلوا

للمقارنة، هذا تقريبًا خمسة أضعاف حجم مكتبة Mathlib كاملة.

وخلال العملية، الوكلاء أثبتوا أيضًا حوالي 29,500 مبرهنة وسيطة.

كيفن بازارد نفسه راجع النتيجة ووصفها بأنها إنجاز استثنائي في الصياغة الآلية للبراهين، وقال إن البرهان مكتمل بدون أي افتراضات إضافية خارج مسلمات الرياضيات نفسها.

وبالمناسبة

الوكلاء حرقوا حوالي 6 مليارات توكن مخرجات علشان يوصلون للنتيجة

يعني فيرما ماكان ناقصه هامش أكبر شوي

Claude كان ناقصه 6 مليارات توكن.

في زيورخ أعلنوا الفائزين بجائزة Ig Nobel، وهي الجائزة اللي تنعطى للأبحاث العبثية اللي تضحكك وفي نفس الوقت تخليك تفكر.

وهذي أفضل 3 أبحاث بالنسبة لي:

جائزة التقنية راحت لعلماء استخدموا خراطيم بعوض ميت كفوهات للطباعة ثلاثية الأبعاد عالية الدقة.

وسموا التقنية:
Necroprinting
أو «الطباعة بالجثث» 💀

جائزة الاقتصاد راحت لعلماء اكتشفوا إن الأغنياء غالبًا يتصرفون بشكل أقل أخلاقية.

مفاجأة عظيمة طبعًا 😂

في التجارب، الأشخاص اللي عندهم مكانة اجتماعية أعلى كانوا أكثر مخالفة لقواعد الطريق، وأكثر كذب، وحتى أخذوا حلويات كانت مخصصة للأطفال.

أما جائزة السلام فكانت لبحث اكتشف إننا نقدر أصدقاءنا أكثر إذا كانوا يعاملون الأشخاص اللي نكرههم بشكل سيئ.

يعني باختصار:

إذا تكره نفس الشخص مع زميلك، علاقتكم غالبًا بتقوى 😂

أخيرًا العلم بدأ يجاوب على الأسئلة المهمة فعلًا.

شركة DeepSeek طلبت 160 ألف شريحة من Huawei

الشركة تخطط تستخدم مسرعات Ascend 950DT داخل مركز بيانات ضخم في منغوليا الداخلية، والنتيجة ممكن تكون واحدة من أكبر تجمعات Huawei Ascend في العالم.

الشرائح بتستخدم للاستدلال وتشغيل النماذج، بينما التدريب نفسه بيستمر حاليًا على NVIDIA.

طبعا 160 ألف شريحة أصلًا مش كفاية بالنسبة لـ DeepSeek.

الشركة تحتاج كمية أكبر.

لكن المشكلة هذي المرة عند Huawei نفسها: الطاقة الإنتاجية ما تكفي، وتنفيذ الطلب كامل ممكن ياخذ أكثر من سنة.

يعني عنق الزجاجة الآن مو الموديلات

صارت المصانع نفسها

مساء الخير.
احتاج 15 شخص يختبر تطبيقي علشان يقبل بالمتجر اللي جواله اندويد ويجب يجرب التطبيق قبل البقية يتفضل خاص اعطيه التفاصيل

@altmemy19

ماقدرت ارد على الكل بنزل الطريقه هنا

اللي يحب يجرب التطبيق ويختبره لمده أسبوعين :

انضم لقروب قوقل الخاص بالمختبرين علشان يطلع لك التطبيق بالمتجر من هنا
https://groups.google.com/g/testers-community-lu

وبعدين حمل التطبيق من هنا
https://play.google.com/store/apps/details?id=io.lubab

معهد MIT نشر تقرير صريح عن اللي يسويه الذكاء الاصطناعي بالطلاب.

لجنة من الأساتذة والطلاب قضت خمسة أشهر تدرس كيف غيّر الذكاء الاصطناعي التعلّم داخل المعهد، والنتائج تبدو كأنها تحذير لكل جامعة في العالم.

مجموعات المذاكرة بدأت تختفي، والطلاب اللي يروحوا لأساتذتهم يسألوهم ويناقشوهم صاروا أقل. حتى الواجبات والاختبارات اللي تنحل في البيت ما عادت تثبت مستوى الطالب، لأن الذكاء الاصطناعي يقدر يقدّم حلول تبدو مقنعة لأي تكليف كتابي تقريبًا في مرحلة البكالوريوس.

الطلاب اللي يعتمدوا بزيادة على بوتات المحادثة يستوعبوا المادة بشكل أضعف، وتقل ثقتهم بأنفسهم. وبعضهم يوصل لحالة يسميها التقرير «الاستسلام المعرفي»: أول ما يواجه صعوبة، يروح للذكاء الاصطناعي.

حوالي 46% من طلاب البكالوريوس في MIT اللي شملهم الاستطلاع يستخدموا النماذج اللغوية الكبيرة يوميًا، و90% قلقانين من اعتمادهم الزائد عليها. وصار عدد الطلاب اللي يشوفوا أن الذكاء الاصطناعي يخليهم قابلين للاستبدال أكبر من عدد اللي يشوفوا أنه يوسّع قدراتهم.

طبعا اللجنة رفضت تحارب الذكاء الاصطناعي بمراقبة الطلاب.

التقرير يقول إن أدوات كشف استخدام الذكاء الاصطناعي مش موثوقة، ومتصفحات الاختبارات اللي تمنع الطالب من فتح أي شيء ثاني تحسّسه أنه تحت المراقبة، والرقابة على الطلاب تخلق داخل القاعة جو من عدم الثقة بين الطرفين.

بدل كذا، MIT يريد يعيد بناء التعليم حول الأشياء اللي الذكاء الاصطناعي ما يقدر يعوّضها.

يعني اختبارات شفوية، وملف يجمع أعمال الطالب طوال الفصل، ومشاريع يشتغل عليها حضوريًا، وتفاعل بشري يكون جزء إلزامي من كل مادة. والتقرير يقترح حتى إعادة النظر في نظام الدرجات نفسه، لأن بدون معدل تراكمي يظل الطالب يلاحق رفعه، بيختفي جزء كبير من الدافع للغش بالذكاء الاصطناعي.

اللجنة تحذّر الأساتذة أيضًا من استبدال الطلاب المساعدين في الأبحاث بوكلاء ذكاء اصطناعي لمجرد أنهم أرخص. الجامعة موجودة علشان تطوّر الناس، مش علشان تحقق أكبر إنتاج ممكن.

أشهر جامعة تقنية في العالم اعترفت أن الآلات خربت الطريقة اللي تعوّدنا نتعلّم بها.

وكان ردّها: بشر أكثر، مش برامج أكثر.

سياسيون في الصين وأمريكا رفضوا دعوات رؤساء الشركات الناشئة لإبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي.

ترامب يقول ما ينفع نبطّئ، لأن كذا أمريكا بتخسر تقدمها على الصين. وقال: «نحن متقدمون على الصين في الذكاء الاصطناعي، ونحن أكثر دولة تطورًا تقنيًا في العالم، وبصراحة أريد أن يستمر هذا الوضع».

ووصف المطالبين بالإبطاء بأنهم «قوى سلبية»، يثيروا مخاوف من أشياء هو يعتقد أنها ما بتحصل أصلًا.

أما الجانب الصيني فراح أبعد، ووصف تحذيرات أمودي وغيره بأنها «تخويف» ومواجهة و«منافسة خبيثة»، وقال إنها ما بتؤدي إلا للإضرار بالجهود العالمية لضبط الذكاء الاصطناعي. وصحيفة Global Times الحكومية الصينية وصفت المقال بأنه محاولة لاحتواء الصين، ولعبة «بعقلية الحرب الباردة».

تعودنا بالفترة الماضية على اتهامات شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية للشركات الصينية بأنها تقطر نماذجهم وتسرق أفكارهم.

لكن هذي المرة انقلبت الآية: شركة ناشئة صينية تتهم OpenAI بنفس الشيء، وتقول إنها تنوي حتى رفع دعوى قضائية ضدها.

واحد منهم قال:

الناس دائمًا يقولوا إن شركات التقنية الكبرى عندها شبكات استخبارات تراقب الإنترنت كله. هذي المرة صدقتهم، هذا تقطير مباشر لعملنا بدون حتى أي تعديلات.

واللي يجعل الموضوع أحرج أن الفريق الصيني كان بوادي السيليكون قبل أسابيع فقط من نشر OpenAI للعمل، وشرحوا هناك بالتفصيل العمل اللي يشتغلوا عليه.

يعني حجة «كنا نشتغل بشكل متوازٍ ووصلنا لنفس الفكرة بدون ما نعرف عن بعض» صعب جدًا تمشي هنا.

طبعًا المحامين حق OpenAI غالبًا يقدروا يتعاملوا مع القضية لو وصلت للمحاكم، لكن السابقة نفسها مثيرة للاهتمام