ساخت ربات چت با هوش مصنوعی به صورت محلی در دات نت
▶️ https://youtu.be/PhLijrNShHs
#dotnet #ai #chatgpt
▶️ https://youtu.be/PhLijrNShHs
#dotnet #ai #chatgpt
👍14❤6🔥1
🧠 تکنیک های پرامپت نویسی : وقتی مدل باید اول از شما سؤال بپرسد
در کار با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، تنها تسلط به سی شارپ یا دات نت کافی نیست. توانایی تعامل مؤثر با مدلها از طریق «مهندسی پرامپت» به مهارتی کلیدی برای توسعهدهندگان تبدیل شده است.
یکی از روشهای مؤثر، استفاده از تکنیک پرسش معکوس (Reverse Q/A) است. به جای دادن یک دستور کلی، از مدل بخواهید ابتدا از شما سؤال بپرسد تا نیازها و جزئیات مسئله را بهتر درک کند.
برای مثال:
«قبل از نوشتن کد، چه نوع API قراره پیادهسازی بشه؟»
«چه اطلاعاتی برای تولید یک کلاس maintainable در سی شارپ نیاز داری؟»
چرا این مهم است؟
درست مانند یک توسعهدهندهی تازهکار که بدون درک دقیق مسئله نمیتواند خروجی مناسبی ارائه دهد، مدلها هم برای تولید نتیجهی باکیفیت به زمینه و هدف نیاز دارند.
کاربردهای این رویکرد:
✅طراحی معماری نرمافزار
✅تولید مستندات
✅بازنویسی کد
✅تولید Unit Test
با این روش، کمتر وقت برای اصلاح و تست صرف میکنید و بیشتر روی تفکر سیستمی و طراحی مؤثر متمرکز میشوید.
#برنامهنویسی #مهندسی_پرامپت #ChatGPT #هوش_مصنوعی
در کار با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، تنها تسلط به سی شارپ یا دات نت کافی نیست. توانایی تعامل مؤثر با مدلها از طریق «مهندسی پرامپت» به مهارتی کلیدی برای توسعهدهندگان تبدیل شده است.
یکی از روشهای مؤثر، استفاده از تکنیک پرسش معکوس (Reverse Q/A) است. به جای دادن یک دستور کلی، از مدل بخواهید ابتدا از شما سؤال بپرسد تا نیازها و جزئیات مسئله را بهتر درک کند.
برای مثال:
«قبل از نوشتن کد، چه نوع API قراره پیادهسازی بشه؟»
«چه اطلاعاتی برای تولید یک کلاس maintainable در سی شارپ نیاز داری؟»
چرا این مهم است؟
درست مانند یک توسعهدهندهی تازهکار که بدون درک دقیق مسئله نمیتواند خروجی مناسبی ارائه دهد، مدلها هم برای تولید نتیجهی باکیفیت به زمینه و هدف نیاز دارند.
کاربردهای این رویکرد:
✅طراحی معماری نرمافزار
✅تولید مستندات
✅بازنویسی کد
✅تولید Unit Test
با این روش، کمتر وقت برای اصلاح و تست صرف میکنید و بیشتر روی تفکر سیستمی و طراحی مؤثر متمرکز میشوید.
#برنامهنویسی #مهندسی_پرامپت #ChatGPT #هوش_مصنوعی
👍6❤3