🤖 سانسور در چت‌بات‌های هوش مصنوعی

بسیاری تصور می‌کنند هوش مصنوعی بی‌طرف و آزاد است، اما واقعیت این است که چت‌بات‌ها نیز محدود و سانسورشده‌اند — چه به دلایل فنی، چه سیاسی و چه اخلاقی.

🔒 محدودیت‌های متداول:

پاسخ ندادن به موضوعات سیاسی حساس یا مربوط به دولت‌ها

پرهیز از اظهارنظر در مورد ادیان، قومیت‌ها و جنسیت

امتناع از تولید مطالب خشونت‌آمیز، نفرت‌پراکن یا پورنوگرافیک

ناتوانی در ارائه راهنمایی‌های خطرناک (مثل ساخت بمب، هک کردن، یا اقدامات آسیب‌زننده)

🌐 برخی کشورها حتی درخواست‌هایی برای فیلتر کردن موضوعات خاص ارائه داده‌اند. به‌عنوان مثال، گفتگو درباره اعتراضات داخلی یا سانسور اینترنت در برخی مناطق، به‌طور خودکار محدود می‌شود.

🤖 سازندگان مدل‌های زبانی این سانسورها را با هدف "استفاده ایمن، اخلاقی و جهانی‌پذیر" توجیه می‌کنند. اما این موضوع سوال‌هایی درباره آزادی بیان، شفافیت و سوگیری‌های پنهان در سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است.

📌 آیا هوش مصنوعی باید بی‌طرف بماند؟ یا مطابق با سیاست‌ها و ارزش‌های سازندگانش رفتار کند؟

#هوش_مصنوعی #سانسور #چت‌بات #آزادی_بیان

🧠 تکنیک های پرامپت نویسی : وقتی مدل باید اول از شما سؤال بپرسد

در کار با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، تنها تسلط به سی شارپ یا دات نت کافی نیست. توانایی تعامل مؤثر با مدل‌ها از طریق «مهندسی پرامپت» به مهارتی کلیدی برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است.

یکی از روش‌های مؤثر، استفاده از تکنیک پرسش معکوس (Reverse Q/A) است. به جای دادن یک دستور کلی، از مدل بخواهید ابتدا از شما سؤال بپرسد تا نیازها و جزئیات مسئله را بهتر درک کند.

برای مثال:

«قبل از نوشتن کد، چه نوع API قراره پیاده‌سازی بشه؟»

«چه اطلاعاتی برای تولید یک کلاس maintainable در سی شارپ نیاز داری؟»

چرا این مهم است؟
درست مانند یک توسعه‌دهنده‌ی تازه‌کار که بدون درک دقیق مسئله نمی‌تواند خروجی مناسبی ارائه دهد، مدل‌ها هم برای تولید نتیجه‌ی باکیفیت به زمینه و هدف نیاز دارند.

کاربردهای این رویکرد:

✅طراحی معماری نرم‌افزار

✅تولید مستندات

✅بازنویسی کد

✅تولید Unit Test

با این روش، کمتر وقت برای اصلاح و تست صرف می‌کنید و بیشتر روی تفکر سیستمی و طراحی مؤثر متمرکز می‌شوید.

#برنامه‌نویسی #مهندسی_پرامپت #ChatGPT #هوش_مصنوعی