​Учёные выяснили, что человеку достаточно прочитать лишь первые буквы слова, чтобы понять и распознать его

То есть если выделить первые буквы любого текста, наш мозг сам будет «дорисовывать» слова, не тратя время и энергию на прочтение слова полностью. Получается читать легче и быстрее. А как заявляют авторы исследования, чтение таким способом гораздо более углублённое, да ещё и эффективно для тех, кто страдает дислексией.

Так вот, разработчик под ником Ansh решил не ждать у моря погоды и на коленке собрал расширение, которое каждый может поставить себе и проверить правдивость исследования. Исходники проекта открыты и лежат на гитхабе. Там же — подробная иснтрукция по установке:

https://github.com/ansh/bionic-reading

#opensource #наука

Айтишная реальность

Очень вероятно, что РЖД использовали голосовую модель для Валеры от Silero без покупки лицензии

На днях разработчики РЖД показали виртуального помощника «Валеру», который должен помогать сотрудникам РЖД в обучении. Оказалось, что голос для Валеры был взят из репозитория silero-models, который опубликовали под некоммерческой лицензией CC BY-NC-SA.

Разработчик обратился к сообществу, чтобы рассказать о происшествии и узнать, насколько реально привлечь компанию за нарушение лицензии модели синтеза из репозитория silero-models: https://habr.com/ru/articles/739304/

На самом деле, теме актуальна почти для всех, кто работает с открытыми репозиториями и Open Source-технологиями. А эта ситуация — хороший пример того, с какими сложностями можно столкнуться и как действовать.

#opensource

Айтишная реальность

Яндекс выложил в открытый доступ крупнейшую в мире GPT-подобную нейросеть с 100 млрд параметров — это больше, чем любая другая существующая модель для обработки русского языка.

Что с этим можно сделать? Сам Яндекс использует YaLM 100В более чем в 20 проектах. Среди её задач генерация ответов Алисы, рекламные объявления, быстрые ответы на странице поиска и даже помощь в составлении ответов для сотрудников службы поддержки.

Можно запросто придумать рекламный слоган, описать товар в онлайн-магазине, сочинить стих, сгенерировать текст на любую тему и даже классифицировать тексты по стилю речи. Это действительно большая работа, а разработчикам респект за такой вклад в опенсорс!

Почитать: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/672396/

Потрогать: https://github.com/yandex/YaLM-100B

#нейросети #ии #opensource #яндекс

Айтишная реальность

Кто пропустил, ловите нейросеть X-Fields, которая умеет менять расположение камеры, света, теней и другого содержимого сцены.

Исходники есть на гитхабе: https://github.com/m-bemana/xfields

А поиграться и понять, как она работает, можно в интерактивном демо: http://xfields.mpi-inf.mpg.de/demo/webgl.html

#opensource #нейросети

Айтишная реальность

Ловите 70+ опенсорс клонов популярных сервисов, собранных в одном месте

Там есть и Instaclone, и Fakebooker, и даже Amazonna. А ещё в таблице можно глянуть, какой стек использовался для создания каждого приложения:

https://gourav.io/clone-wars

#opensource

Айтишная реальность

Если вы до сих пор не пользуетесь Clubhouse из-за того, что у вас Android (а не потому что он вас бесит), ловите исходники неофициального, но вполне работающего клиента:

https://github.com/grishka/Houseclub

Для установки достаточно импортировать архив Houseclub в Android Studio, нажать «Run» и установить APK-файл себе на смартфон.

Пользуйтесь.

#opensource

Айтишная реальность

BrowZen — интересный проект для распознавания эмоций от просмотра разных сайтов

С помощью нейросетей VGG19 и вебкамеры BrowZen сначала распознаёт злость, отвращение, страх, счастье, печаль, удивление и безразличие. А после показывает подробную статистику эмоций по конкретным сайтам.

Исходники и подробная инструкция есть на гитхабе: https://github.com/nickbild/browzen

#нейросети #opensource

Айтишная реальность