Clean Code
13.7K subscribers
2.17K photos
4 videos
2.76K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
📖Парсинг с помощью Python
🖋Райан Митчелл | 2025

Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии Если программирование — магия, то веб-скрапинг — настоящее колдовство. Написав простую автоматизированную программу, можно отправлять запросы веб-серверам, получать ответы с данными, а затем анализировать эти данные и извлекать необходимую информацию. Это обновленное третье издание книги не только познакомит вас с веб-скрапингом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически любых видов данных в современном Интернете.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Типизированный Python для профессиональной разработки
🖋Алексей Голобурдин | 2022

Цель этой книги — помочь тебе научиться писать более красивые, надёжные и легко сопровождаемые программы на Python. То, о чём мы здесь будем говорить, это не начальный уровень владения языком, предполагается, что ты уже минимально умеешь программировать, но хочешь научиться делать это лучше.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Python для начинающих
🖋Кен Юэнс-Кларк| 2025

В книге "Python для начинающих" читатели найдут задания, позволяющие изучить этот язык программирования через решение увлекательных головоломок и создание игр. Каждая глава предлагает новую программу: от создания паролей до генерации шекспировских оскорблений. Издание подойдет для читателей с нулевым или начальным опытом в программировании, а также для тех, кто уже имеет опыт, но хочет изучить новый язык.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Python, Django, Data Science
🖋А. В. Протодьяконов | 2025

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Хакинг на Python
🖋Бухарев Р.С. | 2020

Данное практическое руководство по хакингу на Python позволит вам погрузиться в захватывающий мир кибербезопасности и изучить основные аспекты использования Python в этой области. Книга предназначена для широкого круга пользователей и не требует серьезных знаний для большинства задач, кроме уверенных навыков работы с компьютером. А для тех, кто хочет освоить приемы «посерьезнее», потребуется знание основ программирования.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Компьютерное зрение на Python
🖋Эдуард Шакирьянов | 2021

В книге изложен учебный курс для школьников, начинающих изучать компьютерное зрение с языком программирования Python и библиотекой OpenCV. Описаны особенности установки языка Python, различных библиотек, в том числе OpenCV, и операционной системы Raspbian. Материал разделен на три отдельные темы: программирование на Python, поиск и выделение цветных объектов на графическом изображении и в видеопотоке средствами OpenCV, программирование колесной робоплатформы под управлением Raspberry Pi 3, оснащенной CSI-камерой. Большую помощь читателю окажут многочисленные иллюстрации и листинги программных кодов, а также ссылки на источники и интернет-ресурсы. Книга будет полезна школьникам среднего и старшего возраста, педагогам дополнительного образования и всем начинающим изучать компьютерное зрение с помощью языка программирования Python и открытой библиотеки компьютерного зрения OpenCV-Python.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Python - это просто
🖋Нилаб Нисчал | 2023

Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Графика на Python
🖋Бернар Коритес | 2024

В книге на наглядных примерах показано, как использовать встроенные графические примитивы Python – точки, линии и стрелки — для создания сложной графики, визуализации двух- и трехмерных объектов, диаграмм с данными и технических иллюстраций.Изучив книгу, вы сможете:• cоздавать 2D- и 3D-изображения;• добавлять к ним текст и символы;• затенять 3D-объекты;• строить отбрасываемые ими тени;• использовать цвет для максимального эффекта;• представлять наборы 2D- и 3D-данных;• аппроксимировать линии и кривые к наборам данных.Показано, как визуализировать электронные облака (плотность вероятности нахождения электронов вокруг ядра), представлять изменение климата, экологическое разнообразие, динамику популяций и демонстрировать управление ресурсами.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Causal Inference на Python
🖋Матеуш Факур | 2025

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Python для гиков
🖋Мухаммад Азиф | 2024

Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD). Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask. Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Python Библиотеки
🖋Джейд Картер | 2024

Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Изучаем Python
🖋Эрик Мэтиз | 2025

«Изучаем Python» — это одно из самых популярных в мире руководств по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼