📖Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
🖋McKinney Wes | 2022
Получите полное руководство по манипулированию, обработке, очистке и корректировке наборов данных в Python. Третье издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, которые покажут вам, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе работы вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy и Jupyter.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋McKinney Wes | 2022
Получите полное руководство по манипулированию, обработке, очистке и корректировке наборов данных в Python. Третье издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, которые покажут вам, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе работы вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy и Jupyter.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
📖Программирование бэкенда на Python. Практическое руководство
🖋Питерс Тим | 2025
Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Питерс Тим | 2025
Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python