Clean Code
12K subscribers
2.9K photos
16 videos
4.13K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Welcome to The Python book

Python — невероятно универсальный и многофункциональный язык, который благодаря своей схожести с повседневным языком удивительно прост в освоении даже для неопытных программистов. Его популярность резко возросла после выхода и распространения Raspberry Pi, для которого Python является официально признанным языком программирования. В этом новом издании «Книги о Python» вы найдете множество творческих проектов, которые помогут вам освоить возможности Raspberry Pi и мощного функционала Python, а также множество обучающих материалов, посвященных эффективности Python за пределами этого миниатюрного компьютера.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖50 Python Concepts Every Developer Should Know

Это практическое руководство предназначено для разработчиков, которые хотят выделиться на фоне других. В нем рассматриваются 50 важных концепций Python — от основ до продвинутых тем. Все они объясняются таким образом, чтобы помочь вам стать более уверенным, эффективным и востребованным программистом.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Software Design for Python Programmers

Это практическое руководство по созданию удобного в сопровождении и хорошо структурированного программного обеспечения на Python. Изучив наглядные примеры «до и после», вы поймете, как даже небольшие изменения в дизайне могут существенно повлиять на понятность и надежность приложения. Из книги вы узнаете, как собирать требования, итеративно формировать архитектуру программы, создавать понятные и многократно используемые абстракции, а также выбирать шаблоны проектирования для решения реальных задач, с которыми вы столкнетесь на работе.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Ultimate Django for Web App Development Using Python

В продвинутых разделах книги вы найдете решения сложных задач, таких как предотвращение отправки данных в двух формах одновременно, реализация пессимистичных и оптимистичных методов блокировки в автономном режиме, освоение разработки API с помощью Django Ninja и обеспечение надежности приложений с помощью тщательного тестирования с помощью pytest. В заключительной части книги вы найдете практические рекомендации по развертыванию приложений Django с помощью Docker и Kubernetes. Это руководство поможет вам эффективно решать реальные задачи.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Numerical Methods with Python

Знакомит студентов с правильным применением компьютерного программирования в научных дисциплинах с использованием языка Python. Рассматривает несколько распространенных областей применения программирования и его реализации на реальных примерах и практических занятиях по программированию. Студенты учатся моделировать такие ситуации, как распознавание изображений, медицинская диагностика, распространение заболеваний и т. д.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Reinforcement Learning

«Обучение с подкреплением: теория и реализация на Python» — это учебное пособие по обучению с подкреплением, в котором подробно рассматриваются как теория, так и практическое применение. Опираясь на единую математическую базу, автор систематизирует теорию современного обучения с подкреплением и знакомит читателя со всеми основными алгоритмами обучения с подкреплением, такими как PPO, SAC и MuZero. В книге также рассматриваются ключевые технологии обучения с подкреплением, такие как RLHF, IRL и PbRL. Каждая глава сопровождается качественными примерами кода, а все реализации алгоритмов глубокого обучения с подкреплением написаны на TensorFlow и PyTorch. Коды и результаты их работы можно найти на GitHub. Их можно запустить на обычном ноутбуке с Windows, macOS или Linux.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python