📖Pragmatic Python Programming
🖋Gabor Guta | 2022
Познакомьтесь с миром языков программирования с помощью Python и изучите основные принципы написания программ. В этой книге рассматривается Python 3.10, который объясняется с помощью шести ключевых концепций. Каждая глава содержит примеры из реальной жизни, практические советы и раздел, посвященный продвинутым концепциям.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Gabor Guta | 2022
Познакомьтесь с миром языков программирования с помощью Python и изучите основные принципы написания программ. В этой книге рассматривается Python 3.10, который объясняется с помощью шести ключевых концепций. Каждая глава содержит примеры из реальной жизни, практические советы и раздел, посвященный продвинутым концепциям.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
📖Beginning Django API with React
🖋Daniel Correa | 2022
В этой книге мы расскажем вам о увлекательном, практическом и практичном пути к изучению разработки стека Django API React. Вы начнете создавать свое первое приложение Django API React stack в течение нескольких минут. Каждая глава написана в сжатой форме и по существу, поскольку мы не хотим тратить ваше время (и, безусловно, наше) на ненужный вам контент. В конце концов, у вас будут навыки, необходимые для создания приложения Todo и его развертывания в Интернете.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Daniel Correa | 2022
В этой книге мы расскажем вам о увлекательном, практическом и практичном пути к изучению разработки стека Django API React. Вы начнете создавать свое первое приложение Django API React stack в течение нескольких минут. Каждая глава написана в сжатой форме и по существу, поскольку мы не хотим тратить ваше время (и, безусловно, наше) на ненужный вам контент. В конце концов, у вас будут навыки, необходимые для создания приложения Todo и его развертывания в Интернете.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
📖Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python
🖋Vishwanathan Narayanan | 2019
“Вопросы для интервью по науке о данных и машинному обучению с использованием языка Python” - книга, которая станет настоящим спутником людей, стремящихся к науке о данных и машинному обучению, и содержит ответы на большинство задаваемых вопросов в удобной для запоминания и презентабельной форме.Книга в основном предназначена для использования в качестве последней редакции перед собеседованием, поскольку все важные концепции и различные термины изложены в очень простом и понятном формате. Приведено много примеров, которые можно использовать при ответах на собеседовании.Книга разделена на шесть глав, которые начинаются с основных вопросов и терминов в области науки о данных, затем рассматриваются вопросы, связанные с программированием на Python, Numpy, Pandas, Scipy и их приложениями, и, наконец, рассматриваются Matplotlib и статистика с помощью таблицы Excel.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Vishwanathan Narayanan | 2019
“Вопросы для интервью по науке о данных и машинному обучению с использованием языка Python” - книга, которая станет настоящим спутником людей, стремящихся к науке о данных и машинному обучению, и содержит ответы на большинство задаваемых вопросов в удобной для запоминания и презентабельной форме.Книга в основном предназначена для использования в качестве последней редакции перед собеседованием, поскольку все важные концепции и различные термины изложены в очень простом и понятном формате. Приведено много примеров, которые можно использовать при ответах на собеседовании.Книга разделена на шесть глав, которые начинаются с основных вопросов и терминов в области науки о данных, затем рассматриваются вопросы, связанные с программированием на Python, Numpy, Pandas, Scipy и их приложениями, и, наконец, рассматриваются Matplotlib и статистика с помощью таблицы Excel.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
Принцип чистой архитектуры на примере Django проекта
В данном видео наш Python-разработчик Валерия расскажет про паттерн чистой архитектуры. Покажет на примере Django-проекта то, как такая архитектура реализуется, в чем ее особенности, преимущества и недостатки
📺 YouTube
Clean Code #Python
В данном видео наш Python-разработчик Валерия расскажет про паттерн чистой архитектуры. Покажет на примере Django-проекта то, как такая архитектура реализуется, в чем ее особенности, преимущества и недостатки
📺 YouTube
Clean Code #Python
YouTube
Принцип чистой архитектуры на примере Django проекта
Привет! С Вами Y_LAB — аутсорс-продакшн компания.
Давно мечтаешь Войти в Айти? Следуй за нами, мы расскажем, как и зачем.
В данном видео наш Python-разработчик Валерия расскажет про паттерн чистой архитектуры. Покажет на примере Django-проекта то, как…
Давно мечтаешь Войти в Айти? Следуй за нами, мы расскажем, как и зачем.
В данном видео наш Python-разработчик Валерия расскажет про паттерн чистой архитектуры. Покажет на примере Django-проекта то, как…
Архитектура ПО, MVC и бизнес-логика. Критика Django
Все давно уже знают, что такое MVC и согласны с тем, что это хорошо. Но откуда тогда берутся эти проекты с километровым кодом в контроллерах, да ещё и напрямую изменяющим БД? Почему это плохо и как должно быть, а также о главной боли Django
📺 YouTube
Clean Code #Python
Все давно уже знают, что такое MVC и согласны с тем, что это хорошо. Но откуда тогда берутся эти проекты с километровым кодом в контроллерах, да ещё и напрямую изменяющим БД? Почему это плохо и как должно быть, а также о главной боли Django
📺 YouTube
Clean Code #Python
YouTube
Архитектура ПО, MVC и бизнес-логика. Критика Django
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/
Telegram: https://t0digital.t.me
Сказать спасибо за это видео можно здесь — https://boosty.to/digitalize.team…
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/
Telegram: https://t0digital.t.me
Сказать спасибо за это видео можно здесь — https://boosty.to/digitalize.team…
Оживил старые фото при помощи ИИ и Python
В этом видео я расскажу, как я бесплатно восстановил старые семейные чёрно-белые фотографии, сделал их цветными и подготовил для печати фотокниги - с помощью Искусственного Интеллекта и Python.
📺 YouTube
Clean Code #Python
В этом видео я расскажу, как я бесплатно восстановил старые семейные чёрно-белые фотографии, сделал их цветными и подготовил для печати фотокниги - с помощью Искусственного Интеллекта и Python.
📺 YouTube
Clean Code #Python
YouTube
Оживил старые фото при помощи ИИ и Python
В этом видео я расскажу, как я бесплатно восстановил старые семейные чёрно-белые фотографии, сделал их цветными и подготовил для печати фотокниги - с помощью Искусственного Интеллекта и Python.
Я использовал новую модель Google (Nano Banana), протестировал…
Я использовал новую модель Google (Nano Banana), протестировал…
Как запустить FastAPI в Docker контейнере
Как запустить FastAPI в Docker контейнере — в одном видео
📺 YouTube
Clean Code #Python
Как запустить FastAPI в Docker контейнере — в одном видео
📺 YouTube
Clean Code #Python
YouTube
Как запустить FastAPI в Docker контейнере
Как запустить FastAPI в Docker контейнере — в одном видео.
🎓 Мы обучаем Python Backend-разработке так, чтобы ты писал код как инженер. Заходи и начни свой путь бесплатно: https://clck.ru/3Q5TW2
☘️ Готовься к собеседованиям бесплатно на Солвит: https:/…
🎓 Мы обучаем Python Backend-разработке так, чтобы ты писал код как инженер. Заходи и начни свой путь бесплатно: https://clck.ru/3Q5TW2
☘️ Готовься к собеседованиям бесплатно на Солвит: https:/…
📖Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
🖋McKinney Wes | 2022
Получите полное руководство по манипулированию, обработке, очистке и корректировке наборов данных в Python. Третье издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, которые покажут вам, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе работы вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy и Jupyter.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋McKinney Wes | 2022
Получите полное руководство по манипулированию, обработке, очистке и корректировке наборов данных в Python. Третье издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, которые покажут вам, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе работы вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy и Jupyter.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python