Привет, Кодебай! 😎

🔄 Мы продолжаем нашу серию статей о работе с наборами данных в CSV-файлах с помощью Python. В первой части мы уже разобрали нормализацию текстовых данных.

🕯 В этой статье мы создадим обработчик строк файла CSV, который будет использовать наши ранее написанные функции нормализации. Вы узнаете, как читать данные из файлов и сохранять обработанные данные обратно в файлы. Мы также рассмотрим, как обрабатывать большие объемы данных без исчерпания оперативной памяти.

➡️ Читать подробнее и улучшить свои навыки по обработке данных! 👩‍💻

➡️ Освоить Python и применять в задачах по пентесту! 🥇

#Python #CSV #ОбработкаДанных

🔄 Сегодня мы поговорим о том, как объединить большие наборы данных из нескольких CSV-файлов в один, используя SQLite3 и Python.

Это особенно полезно, когда у вас есть ограниченное количество оперативной памяти или когда вы работаете с очень большими файлами данных. Об этом в новой части цикла статей на codeby.net 🖥

💛 Создадим вспомогательные функции для работы с базой данных, научимся читать данные из CSV-файлов, добавлять их в базу данных и сохранять результаты в новый файл.
💛 Рассмотрим, как оптимизировать процесс для больших объемов данных, чтобы избежать перегрузки оперативной памяти.
💛 Создадим два ключевых файла: base_work.py для работы с базой данных и merge_csv.py для чтения данных из CSV, их объединения и сохранения результата.

💡 Этот метод идеально подходит для объединения файлов с одинаковой структурой заголовков и может быть адаптирован под ваши конкретные нужды.

➡️ Читать подробный гайд по созданию скрипта для объединения больших наборов данных без значительного использования оперативной памяти!

#csv #python