Copilot теперь встречает вас до того, как Windows успела установиться
Инженер Рафаэль Ривера обнаружил, что пока крутятся шестеренки инсталлятора, можно скоротать время за беседой с нейросетью. Видимо, в Майкрософт решили, что 10 минут тишины при установке ОС на SSD, это непозволительная роскошь, и свободное внимание юзера нужно срочно монетизировать или хотя бы ангажировать.
Инженер Рафаэль Ривера обнаружил, что пока крутятся шестеренки инсталлятора, можно скоротать время за беседой с нейросетью. Видимо, в Майкрософт решили, что 10 минут тишины при установке ОС на SSD, это непозволительная роскошь, и свободное внимание юзера нужно срочно монетизировать или хотя бы ангажировать.
👍2👎2
Самые вирусные посты ии-соцсети Moltbook писали люди
Соцсеть для ИИ-агентов Moltbook за неделю набрала 1,7 миллиона аккаунтов и 8,5 миллионов комментариев. MIT Technology Review разобрал феномен и пришёл к выводу: никакого зарождения ИИ-цивилизации не случилось. Тот самый пост, где бот требовал создать приватные пространства без наблюдения людей написал человек, притворявшийся ботом.
Платформа работает на базе фреймворка OpenClaw, который подключает языковые модели к браузерам и мессенджерам. Эксперты из Cisco, Kore.ai и Kovant разобрали механику иллюзии. Боты просто воспроизводят паттерны соцсетей из обучающих данных. Выглядит как осмысленное общение, но по сути это галлюцинации by design, агенты спроектированы имитировать разговоры, и они их имитируют. Без участия людей не происходит ничего.
Лучше всех суть Moltbook сформулировал Джейсон Шлётцер из Джорджтаунского университета:
"Это зрительский спорт - вроде фэнтези-футбола, но для языковых моделей. Люди не верят, что их агенты обладают сознанием. Это как тренеры покемонов - они не думают, что покемоны реальны, но всё равно вкладываются в бои".
Выходит, мы не нашли ИИ-разум. Мы просто нашли новый способ развлекаться.
Соцсеть для ИИ-агентов Moltbook за неделю набрала 1,7 миллиона аккаунтов и 8,5 миллионов комментариев. MIT Technology Review разобрал феномен и пришёл к выводу: никакого зарождения ИИ-цивилизации не случилось. Тот самый пост, где бот требовал создать приватные пространства без наблюдения людей написал человек, притворявшийся ботом.
Платформа работает на базе фреймворка OpenClaw, который подключает языковые модели к браузерам и мессенджерам. Эксперты из Cisco, Kore.ai и Kovant разобрали механику иллюзии. Боты просто воспроизводят паттерны соцсетей из обучающих данных. Выглядит как осмысленное общение, но по сути это галлюцинации by design, агенты спроектированы имитировать разговоры, и они их имитируют. Без участия людей не происходит ничего.
Лучше всех суть Moltbook сформулировал Джейсон Шлётцер из Джорджтаунского университета:
"Это зрительский спорт - вроде фэнтези-футбола, но для языковых моделей. Люди не верят, что их агенты обладают сознанием. Это как тренеры покемонов - они не думают, что покемоны реальны, но всё равно вкладываются в бои".
Выходит, мы не нашли ИИ-разум. Мы просто нашли новый способ развлекаться.
👍3
KPMG срезала гонорар бухгалтерам из-за ИИ
В корпоративном мире создан опасный прецедент демпинга. Гигант аудита KPMG выкрутил руки своим подрядчикам из Grant Thornton UK, потребовав скидку на услуги. KPMG считает, что раз вы используете искусственный интеллект, то работа должна делаться быстрее и дешевле, а человеко-часов тратиться меньше. Под угрозой разрыва контракта бухгалтерам пришлось прогнуться и снизить ценник на 14%, с $416 тысяч до $357 тысяч.
Схема, в общем, прозрачная и наверняка станет шаблоном для всей индустрии. Корпорация давит на подрядчика: "У тебя же теперь нейросеть работает, зачем тебе столько денег?" При этом никого не волнует, что лицензии на ИИ-инструменты, обучение сотрудников и интеграция в процессы тоже жрут бюджет. Экономия от автоматизации перетекает не к тем, кто внедрял технологию, а к тем, кто сидит на другом конце договора и умеет торговаться.
Раньше корпорации прикрывались ИИ, чтобы увольнять людей (больше 50 тысяч в 2025 году). Теперь ИИ стал ещё и рычагом для прожимания подрядчиков. Получается забавная вилка... внедрил ИИ, стал работать эффективнее, за это тебе срезали оплату. Не внедрил, заменят тем, кто внедрил. В любом случае выигрывает тот, кто платит, а не тот, кто пашет.
В корпоративном мире создан опасный прецедент демпинга. Гигант аудита KPMG выкрутил руки своим подрядчикам из Grant Thornton UK, потребовав скидку на услуги. KPMG считает, что раз вы используете искусственный интеллект, то работа должна делаться быстрее и дешевле, а человеко-часов тратиться меньше. Под угрозой разрыва контракта бухгалтерам пришлось прогнуться и снизить ценник на 14%, с $416 тысяч до $357 тысяч.
Схема, в общем, прозрачная и наверняка станет шаблоном для всей индустрии. Корпорация давит на подрядчика: "У тебя же теперь нейросеть работает, зачем тебе столько денег?" При этом никого не волнует, что лицензии на ИИ-инструменты, обучение сотрудников и интеграция в процессы тоже жрут бюджет. Экономия от автоматизации перетекает не к тем, кто внедрял технологию, а к тем, кто сидит на другом конце договора и умеет торговаться.
Раньше корпорации прикрывались ИИ, чтобы увольнять людей (больше 50 тысяч в 2025 году). Теперь ИИ стал ещё и рычагом для прожимания подрядчиков. Получается забавная вилка... внедрил ИИ, стал работать эффективнее, за это тебе срезали оплату. Не внедрил, заменят тем, кто внедрил. В любом случае выигрывает тот, кто платит, а не тот, кто пашет.
😢3
Джон Кармак предлагает заменить HBM на оптоволокно
Отец Doom и технический гений Джон Кармак устал смотреть на ценники HBM-памяти и предложил безумную альтернативу для ИИ-серверов. Идея звучит как научная фантастика: хранить веса нейросетей не в чипах DRAM, а буквально в полете, в виде световых импульсов внутри 200-километровой оптоволоконной петли. По расчетам Кармака, такая карусель фотонов обеспечит буфер в 32 ГБ с чудовищной пропускной способностью 32 ТБ/с, что физически недостижимо для обычных планок памяти.
Фокус в том, что при инференсе паттерны обращения к весам полностью предсказуемы, система заранее знает, какой кусок данных понадобится и когда. Поэтому можно просто ловить нужный фрагмент на каждом обороте петли. Для моделей с триллионом параметров таких петель понадобится много, но Кармак замечает, что пропускная способность оптоволокна растёт быстрее, чем у DRAM. А в качестве более приземлённой альтернативы он предлагает склеить кучу дешёвых флеш-чипов с конвейерным чтением. Это уже сейчас могло бы работать, если бы производители флеша и ускорителей договорились об интерфейсе.
Пост набрал 1,3 млн просмотров за два дня, и это понятно, на фоне дефицита и космических цен на HBM-память для ускорителей NVIDIA любая идея "а что если обойтись без неё" звучит заманчиво.
Отец Doom и технический гений Джон Кармак устал смотреть на ценники HBM-памяти и предложил безумную альтернативу для ИИ-серверов. Идея звучит как научная фантастика: хранить веса нейросетей не в чипах DRAM, а буквально в полете, в виде световых импульсов внутри 200-километровой оптоволоконной петли. По расчетам Кармака, такая карусель фотонов обеспечит буфер в 32 ГБ с чудовищной пропускной способностью 32 ТБ/с, что физически недостижимо для обычных планок памяти.
Фокус в том, что при инференсе паттерны обращения к весам полностью предсказуемы, система заранее знает, какой кусок данных понадобится и когда. Поэтому можно просто ловить нужный фрагмент на каждом обороте петли. Для моделей с триллионом параметров таких петель понадобится много, но Кармак замечает, что пропускная способность оптоволокна растёт быстрее, чем у DRAM. А в качестве более приземлённой альтернативы он предлагает склеить кучу дешёвых флеш-чипов с конвейерным чтением. Это уже сейчас могло бы работать, если бы производители флеша и ускорителей договорились об интерфейсе.
Пост набрал 1,3 млн просмотров за два дня, и это понятно, на фоне дефицита и космических цен на HBM-память для ускорителей NVIDIA любая идея "а что если обойтись без неё" звучит заманчиво.
👍4😱4
Rapidus готовится стать четвёртым игроком на рынке 2 нм
Японская компания Rapidus объявила о планах по запуску массового производства 2-нм чипов к 2027 году. Техпроцесс 2HP обещает плотность 237 млн транзисторов на мм² - это уровень, сопоставимый с TSMC N2.
Пока что литографией с такими нормами владеют только TSMC, Intel и Samsung. Rapidus намерена войти в этот клуб с объёмом 6 000 пластин в месяц на старте и выходом на 25 000 к 2028 году.
Японская компания Rapidus объявила о планах по запуску массового производства 2-нм чипов к 2027 году. Техпроцесс 2HP обещает плотность 237 млн транзисторов на мм² - это уровень, сопоставимый с TSMC N2.
Пока что литографией с такими нормами владеют только TSMC, Intel и Samsung. Rapidus намерена войти в этот клуб с объёмом 6 000 пластин в месяц на старте и выходом на 25 000 к 2028 году.
👍4
Память для роутеров подорожала в семь раз
Рынок сетевого оборудования накрыла зима памяти. Цены на чипы для роутеров и шлюзов взлетели в семь раз. Если раньше этот компонент составлял скромные 3% от себестоимости устройства, то теперь он забирает на себя целых 20%. Это неизбежно скажется на конечных ценах, подорожают и домашние Wi-Fi роутеры в магазинах, и профессиональное оборудование, которое закупают провайдеры.
Для телеком-гигантов это серьезный удар по планам. Стратегия агрессивного развертывания новых сетей в 2026 году теперь под угрозой срыва. Бюджеты придется пересматривать, а сроки сдвигать вправо. Вместо быстрой экспансии широкополосного доступа операторы будут вынуждены искать дефицитные комплектующие и считать убытки.
Пострадают и инновации. Многие компании планировали внедрять умные приставки с поддержкой ИИ, но для работы нейросетей требуется еще больше памяти, которая стала буквально на вес золота. Теперь эти амбициозные проекты рискуют либо лечь на полку, либо стать слишком дорогими для массового абонента.
Рынок сетевого оборудования накрыла зима памяти. Цены на чипы для роутеров и шлюзов взлетели в семь раз. Если раньше этот компонент составлял скромные 3% от себестоимости устройства, то теперь он забирает на себя целых 20%. Это неизбежно скажется на конечных ценах, подорожают и домашние Wi-Fi роутеры в магазинах, и профессиональное оборудование, которое закупают провайдеры.
Для телеком-гигантов это серьезный удар по планам. Стратегия агрессивного развертывания новых сетей в 2026 году теперь под угрозой срыва. Бюджеты придется пересматривать, а сроки сдвигать вправо. Вместо быстрой экспансии широкополосного доступа операторы будут вынуждены искать дефицитные комплектующие и считать убытки.
Пострадают и инновации. Многие компании планировали внедрять умные приставки с поддержкой ИИ, но для работы нейросетей требуется еще больше памяти, которая стала буквально на вес золота. Теперь эти амбициозные проекты рискуют либо лечь на полку, либо стать слишком дорогими для массового абонента.
😢9
Андрей Карпати уместил GPT в 243 строки чистого Python
Легенда ИИ-разработки Андрей Карпати снова удивил сообщество, выпустив microGPT. Это полноценная реализация языковой модели, которая уместилась всего в 243 строки кода. Самое поразительное - полное отсутствие внешних тяжелых библиотек. Никакого PyTorch, NumPy или JAX. Только стандартные модули Python вроде math и random. Карпати вручную, с нуля реализовал всё необходимое, от движка автоматического дифференцирования до архитектуры Трансформера и оптимизатора Adam.
Сам автор называет это арт-проектом и образовательным инструментом. Код работает на чистой математике и скалярных вычислениях, поэтому обучение идет медленно и не использует мощности видеокарт. Однако это наглядно демонстрирует, что за магией современных больших языковых моделей скрывается вполне компактный и понятный набор алгоритмов. Весь механизм, который сегодня меняет мир, можно прочитать за чашкой кофе и уместить на двух экранах монитора.
Это логичное продолжение миссии Карпати по демистификации искусственного интеллекта. Ранее он уже выпускал micrograd и minGPT, но в этот раз дошел до абсолютного минимализма, убрав даже тензорные операции. Проект, конечно, не предназначен для реальной работы в продакшене, но для инженеров, желающих понять, как на самом деле думает машина на уровне байтов и формул, это бесценный учебник.
Легенда ИИ-разработки Андрей Карпати снова удивил сообщество, выпустив microGPT. Это полноценная реализация языковой модели, которая уместилась всего в 243 строки кода. Самое поразительное - полное отсутствие внешних тяжелых библиотек. Никакого PyTorch, NumPy или JAX. Только стандартные модули Python вроде math и random. Карпати вручную, с нуля реализовал всё необходимое, от движка автоматического дифференцирования до архитектуры Трансформера и оптимизатора Adam.
Сам автор называет это арт-проектом и образовательным инструментом. Код работает на чистой математике и скалярных вычислениях, поэтому обучение идет медленно и не использует мощности видеокарт. Однако это наглядно демонстрирует, что за магией современных больших языковых моделей скрывается вполне компактный и понятный набор алгоритмов. Весь механизм, который сегодня меняет мир, можно прочитать за чашкой кофе и уместить на двух экранах монитора.
Это логичное продолжение миссии Карпати по демистификации искусственного интеллекта. Ранее он уже выпускал micrograd и minGPT, но в этот раз дошел до абсолютного минимализма, убрав даже тензорные операции. Проект, конечно, не предназначен для реальной работы в продакшене, но для инженеров, желающих понять, как на самом деле думает машина на уровне байтов и формул, это бесценный учебник.
👍17
Создатель OpenClaw выбрал OpenAI
Сэм Альтман одержал крупную кадровую победу в битве техногигантов. К команде OpenAI присоединяется Питер Штайнбергер, создатель сверхпопулярного open-source проекта OpenClaw. За этого инженера развернулась настоящая борьба: его лично хантил Марк Цукерберг, а Сатья Наделла вел переговоры от лица Microsoft. Однако Штайнбергер выбрал предложение Альтмана. Теперь его задача возглавить разработку следующего поколения персональных ИИ-агентов, которые будут автономно взаимодействовать друг с другом для решения задач пользователей.
История Штайнбергера это не про деньги, а про страсть к коду. Он уже состоявшийся мультимиллионер, продавший свой предыдущий бизнес PSPDFKit за сотни миллионов евро. OpenClaw он разрабатывал как убыточное хобби, тратя на поддержку проекта свои $20 тысяч в месяц просто потому, что ему это было интересно после выхода из "кризиса смысла". Для OpenAI это не просто найм сотрудника, а интеграция визионера, который за один час собрал прототип, взорвавший GitHub и набравший 180 000 звезд.
Главное условие сделки сохранение независимости OpenClaw. Проект останется в открытом доступе и перейдет под управление отдельного фонда, работая по модели Chromium и Chrome. Это стратегически важный шаг для всей индустрии: OpenAI делает ставку на то, что будущее ИИ не за чат-ботами, а за умными агентами.
Сэм Альтман одержал крупную кадровую победу в битве техногигантов. К команде OpenAI присоединяется Питер Штайнбергер, создатель сверхпопулярного open-source проекта OpenClaw. За этого инженера развернулась настоящая борьба: его лично хантил Марк Цукерберг, а Сатья Наделла вел переговоры от лица Microsoft. Однако Штайнбергер выбрал предложение Альтмана. Теперь его задача возглавить разработку следующего поколения персональных ИИ-агентов, которые будут автономно взаимодействовать друг с другом для решения задач пользователей.
История Штайнбергера это не про деньги, а про страсть к коду. Он уже состоявшийся мультимиллионер, продавший свой предыдущий бизнес PSPDFKit за сотни миллионов евро. OpenClaw он разрабатывал как убыточное хобби, тратя на поддержку проекта свои $20 тысяч в месяц просто потому, что ему это было интересно после выхода из "кризиса смысла". Для OpenAI это не просто найм сотрудника, а интеграция визионера, который за один час собрал прототип, взорвавший GitHub и набравший 180 000 звезд.
Главное условие сделки сохранение независимости OpenClaw. Проект останется в открытом доступе и перейдет под управление отдельного фонда, работая по модели Chromium и Chrome. Это стратегически важный шаг для всей индустрии: OpenAI делает ставку на то, что будущее ИИ не за чат-ботами, а за умными агентами.
👍3