Первые устройства с 6G появятся в 2028 году
Глава Qualcomm Кристиано Амон на Snapdragon Summit заявил, что 6G ближе, чем кажется. По его словам, в 2028 году выйдут первые гаджеты для тестирования сетей нового поколения, а к 2030-му начнётся массовый запуск.
6G станет серьёзным шагом вперёд по сравнению с 5G:
• больше частотных диапазонов,
• ещё выше скорость,
• поддержка огромного числа устройств в одной сети.
Это нужно для растущего трафика, в том числе от ИИ-сервисов, работающих в реальном времени.
Глава Qualcomm Кристиано Амон на Snapdragon Summit заявил, что 6G ближе, чем кажется. По его словам, в 2028 году выйдут первые гаджеты для тестирования сетей нового поколения, а к 2030-му начнётся массовый запуск.
6G станет серьёзным шагом вперёд по сравнению с 5G:
• больше частотных диапазонов,
• ещё выше скорость,
• поддержка огромного числа устройств в одной сети.
Это нужно для растущего трафика, в том числе от ИИ-сервисов, работающих в реальном времени.
👍2
Учёные MIT представили инструмент, который учит ИИ создавать полезные материалы
MIT представил SCIGEN — генеративный ИИ, который не просто придумывает материалы, а реально двигает науку вперёд. До недавнего времени алгоритмы в материаловедении в основном перебирали известные варианты, слегка их модифицируя, а настоящий прорыв приходилось искать годами обычными методами.
SCIGEN ломает этот барьер. Это новый инструмент от MIT, который встроил в процесс генерации жёсткие геометрические и физические ограничения. Вместо бесконтрольного перебора вариантов SCIGEN буквально заставляет модель мыслить как инженер или химик, проверяя каждую структуру на устойчивость и синтезируемость ещё до того, как она попадёт в руки человека.
Система работает так: генеративная модель создаёт миллионы новых структур с заданными свойствами, SCIGEN в реальном времени отбраковывает всё, что не удовлетворяет законам химии и устойчивости кристаллических решёток. На выходе остаётся небольшой пул кандидатов, готовых к проверке в лаборатории.
Эффект впечатляет. За первые эксперименты команда MIT прогнала миллионы виртуальных материалов и отобрала лишь сотни перспективных. Из них два — TiPdBi и TiPbSb — реально удалось синтезировать, и их характеристики подтвердили прогнозы SCIGEN. Это редкий случай, когда ИИ не просто предсказывает, но и доводит идею до экспериментального результата.
Такой подход может кардинально ускорить разработку батарей нового поколения, квантовых материалов, сверхпроводников и сверхпрочных сплавов. Если раньше поиск нужного соединения мог занимать годы и стоить миллионы, SCIGEN и его последователи способны сократить этот цикл до месяцев и тысяч долларов.
Учёные подчеркивают, что SCIGEN — не конечный продукт, а первый шаг к целому классу инструментов, которые будут проектировать материалы по запросу, а не находить их случайно. В перспективе можно будет задать свойства — например, сверхпроводимость при комнатной температуре — и получить список реально синтезируемых кандидатов с подробными инструкциями.
MIT представил SCIGEN — генеративный ИИ, который не просто придумывает материалы, а реально двигает науку вперёд. До недавнего времени алгоритмы в материаловедении в основном перебирали известные варианты, слегка их модифицируя, а настоящий прорыв приходилось искать годами обычными методами.
SCIGEN ломает этот барьер. Это новый инструмент от MIT, который встроил в процесс генерации жёсткие геометрические и физические ограничения. Вместо бесконтрольного перебора вариантов SCIGEN буквально заставляет модель мыслить как инженер или химик, проверяя каждую структуру на устойчивость и синтезируемость ещё до того, как она попадёт в руки человека.
Система работает так: генеративная модель создаёт миллионы новых структур с заданными свойствами, SCIGEN в реальном времени отбраковывает всё, что не удовлетворяет законам химии и устойчивости кристаллических решёток. На выходе остаётся небольшой пул кандидатов, готовых к проверке в лаборатории.
Эффект впечатляет. За первые эксперименты команда MIT прогнала миллионы виртуальных материалов и отобрала лишь сотни перспективных. Из них два — TiPdBi и TiPbSb — реально удалось синтезировать, и их характеристики подтвердили прогнозы SCIGEN. Это редкий случай, когда ИИ не просто предсказывает, но и доводит идею до экспериментального результата.
Такой подход может кардинально ускорить разработку батарей нового поколения, квантовых материалов, сверхпроводников и сверхпрочных сплавов. Если раньше поиск нужного соединения мог занимать годы и стоить миллионы, SCIGEN и его последователи способны сократить этот цикл до месяцев и тысяч долларов.
Учёные подчеркивают, что SCIGEN — не конечный продукт, а первый шаг к целому классу инструментов, которые будут проектировать материалы по запросу, а не находить их случайно. В перспективе можно будет задать свойства — например, сверхпроводимость при комнатной температуре — и получить список реально синтезируемых кандидатов с подробными инструкциями.
👍2
Градиентная «G» станет единым символом Google — старый логотип уйдёт в прошлое
Google начала масштабное обновление своего визуального стиля, сделав логотип в виде градиентной буквы «G» единым символом для всех продуктов компании, платформ и услуг. Новый дизайн, в котором четыре фирменных цвета плавно переходят друг в друга, заменит прежний вариант с чётко разделёнными цветовыми сегментами.
Изначально новый логотип, в котором четыре классических цвета Google плавно переходят друг в друга, был представлен только для поиска Google ещё в мае. Тогда же обновились иконки для домашних экранов приложений на Android и iOS и появилась новый значок (фавикон) для веб-сайта. Теперь же компания официально объявила, что этот символ станет представлять весь бренд Google и визуально отражать эволюцию бренда в эпоху искусственного интеллекта (ИИ).
По словам представителей компании, для создания обновлённого дизайна были использованы более яркие оттенки и градиентное оформление, чтобы «символизировать всплеск инноваций, основанных на ИИ, и творческую энергию, пронизывающую продукты и технологии» Google. При этом разработчики стремились сохранить верность оригинальной палитре из четырёх фирменных цветов — красного, жёлтого, зелёного и голубого.
В июне Google уже внедрила новый дизайн в элемент логотипа приложения Gemini, отказавшись от предыдущей сине-фиолетовой палитры. В ближайшие месяцы обновлённый визуальный стиль официально появится в ещё большем числе продуктов, платформ и сервисов. Например, сайт поддержки Google Help уже использует новый логотип в качестве фавикона.
Google начала масштабное обновление своего визуального стиля, сделав логотип в виде градиентной буквы «G» единым символом для всех продуктов компании, платформ и услуг. Новый дизайн, в котором четыре фирменных цвета плавно переходят друг в друга, заменит прежний вариант с чётко разделёнными цветовыми сегментами.
Изначально новый логотип, в котором четыре классических цвета Google плавно переходят друг в друга, был представлен только для поиска Google ещё в мае. Тогда же обновились иконки для домашних экранов приложений на Android и iOS и появилась новый значок (фавикон) для веб-сайта. Теперь же компания официально объявила, что этот символ станет представлять весь бренд Google и визуально отражать эволюцию бренда в эпоху искусственного интеллекта (ИИ).
По словам представителей компании, для создания обновлённого дизайна были использованы более яркие оттенки и градиентное оформление, чтобы «символизировать всплеск инноваций, основанных на ИИ, и творческую энергию, пронизывающую продукты и технологии» Google. При этом разработчики стремились сохранить верность оригинальной палитре из четырёх фирменных цветов — красного, жёлтого, зелёного и голубого.
В июне Google уже внедрила новый дизайн в элемент логотипа приложения Gemini, отказавшись от предыдущей сине-фиолетовой палитры. В ближайшие месяцы обновлённый визуальный стиль официально появится в ещё большем числе продуктов, платформ и сервисов. Например, сайт поддержки Google Help уже использует новый логотип в качестве фавикона.
👎3😱2
Представлена Sora 2 — доступна бесплатно, но пока с ограничениями
OpenAI представила свою новую ИИ-модель генерации видео — Sora 2. Новинка отличается лучшим "пониманием" физики (сложные движения, взаимодействия предметов, повреждения и т. д.), а также создает ролики со звуком. Длительность ролика — 16 секунд.
Функция Cameo позволяет модели проанализировать уже существующий видеоклип, "извлечь" из него персонажа (человека, животное, фантастическое существо), а затем поместить его в ролик, созданный с помощью Sora 2. Новая модель "знает" множество визуальных стилей — например, можно создать короткий анимационный клип с собой в главной роли.
Sora 2 станет основой нового приложения Sora App. По сути, это социальная сеть по типу Tik Tok: есть лента с вертикальными видео, возможность публиковать собственные ролики, лайкать, репостить и комментаровать чужие видео, а также делать на них ремиксы. Однако все видео в Sora App сгенерированы с помощью ИИ, а единственная возможность поместить туда живого персонажа — использовать функцию Cameo.
Интересно, что в Sora App можно загрузить свой облик, а затем решить, кто может его использовать — только вы, друзья или все желающие. Это открывает интересные возможности — например, создать видео с собой и кем-то из друзей. В OpenAI понимают вопросы приватности — поэтому, если кто-то создал видео с вашим участием и вам оно не понравилось, его всегда можно удалить.
На старте Sora 2 будет доступна бесплатно, но только в США, а приложение Sora — только в версии для iOS. Android-пользователям предлагается использовать веб-приложение, причем для доступа нужно приглашение от действующего пользователя. Также представлена Sora 2 Pro с еще более высоким качеством изображения, доступная только в подписке Pro.
OpenAI представила свою новую ИИ-модель генерации видео — Sora 2. Новинка отличается лучшим "пониманием" физики (сложные движения, взаимодействия предметов, повреждения и т. д.), а также создает ролики со звуком. Длительность ролика — 16 секунд.
Функция Cameo позволяет модели проанализировать уже существующий видеоклип, "извлечь" из него персонажа (человека, животное, фантастическое существо), а затем поместить его в ролик, созданный с помощью Sora 2. Новая модель "знает" множество визуальных стилей — например, можно создать короткий анимационный клип с собой в главной роли.
Sora 2 станет основой нового приложения Sora App. По сути, это социальная сеть по типу Tik Tok: есть лента с вертикальными видео, возможность публиковать собственные ролики, лайкать, репостить и комментаровать чужие видео, а также делать на них ремиксы. Однако все видео в Sora App сгенерированы с помощью ИИ, а единственная возможность поместить туда живого персонажа — использовать функцию Cameo.
Интересно, что в Sora App можно загрузить свой облик, а затем решить, кто может его использовать — только вы, друзья или все желающие. Это открывает интересные возможности — например, создать видео с собой и кем-то из друзей. В OpenAI понимают вопросы приватности — поэтому, если кто-то создал видео с вашим участием и вам оно не понравилось, его всегда можно удалить.
На старте Sora 2 будет доступна бесплатно, но только в США, а приложение Sora — только в версии для iOS. Android-пользователям предлагается использовать веб-приложение, причем для доступа нужно приглашение от действующего пользователя. Также представлена Sora 2 Pro с еще более высоким качеством изображения, доступная только в подписке Pro.
Вышла лучшая нейронка для программирования
Компания Anthropic представила Claude Sonnet 4.5, и эксперты называют её самой сильной моделью для программирования на сегодняшний день.
В тестах она показала результат, который недоступен конкурентам от OpenAI и Google. Модель смогла автономно писать код 30 часов подряд и создала полноценный мессенджер на 11 тысяч строк кода.
Это один из самых впечатляющих примеров того, как ИИ берёт на себя серьёзные задачи разработки.
Компания Anthropic представила Claude Sonnet 4.5, и эксперты называют её самой сильной моделью для программирования на сегодняшний день.
В тестах она показала результат, который недоступен конкурентам от OpenAI и Google. Модель смогла автономно писать код 30 часов подряд и создала полноценный мессенджер на 11 тысяч строк кода.
Это один из самых впечатляющих примеров того, как ИИ берёт на себя серьёзные задачи разработки.
Statcounter: доля Google Chrome достигла нового исторического максимума
По состоянию на 1 октября 2025 года доля Google Chrome достигла 71,86% на рынке браузеров, за месяц рост составил 2,6%, следует из отчёта Statcounter. Доля Chrome стала новым историческим максимумом для десктопного браузера.
Пока Chrome продолжает наращивать свою долю, другие десктопные браузеры теряют позиции. Microsoft Edge остаётся вторым по популярности браузером, но его доля сократилась с 11,73% до 10,37%. Microsoft старается привлечь больше пользователей в свой браузер, но все эти усилия не помогают достичь отметки даже в 15%.
Доля Safari в настоящий момент составляет 5,69% — на 0,35% меньше, чем месяцем ранее. Firefox также потерял часть своей доли рынка, которая сократилась с 5,93% до 4,45%. Opera же удалось нарастить долю на 0,05%, достигнув 2,11%.
Практически все разработчики браузеров для настольных ПК сегодня экспериментируют с искусственным интеллектом, пытаясь найти новые способы улучшить качество использования и удержать пользователей. В прошлом месяце Google добавила в свой браузер Gemini. Microsoft выпустила Copilot для Edge, а Opera презентовала браузер с ИИ-агентами — Opera Neon.
В конце сентября Statcounter отчитался об увеличении доли пользователей Windows 11 и Windows 7 на фоне прекращения поддержки Windows 10 в середине октября.
По состоянию на 1 октября 2025 года доля Google Chrome достигла 71,86% на рынке браузеров, за месяц рост составил 2,6%, следует из отчёта Statcounter. Доля Chrome стала новым историческим максимумом для десктопного браузера.
Пока Chrome продолжает наращивать свою долю, другие десктопные браузеры теряют позиции. Microsoft Edge остаётся вторым по популярности браузером, но его доля сократилась с 11,73% до 10,37%. Microsoft старается привлечь больше пользователей в свой браузер, но все эти усилия не помогают достичь отметки даже в 15%.
Доля Safari в настоящий момент составляет 5,69% — на 0,35% меньше, чем месяцем ранее. Firefox также потерял часть своей доли рынка, которая сократилась с 5,93% до 4,45%. Opera же удалось нарастить долю на 0,05%, достигнув 2,11%.
Практически все разработчики браузеров для настольных ПК сегодня экспериментируют с искусственным интеллектом, пытаясь найти новые способы улучшить качество использования и удержать пользователей. В прошлом месяце Google добавила в свой браузер Gemini. Microsoft выпустила Copilot для Edge, а Opera презентовала браузер с ИИ-агентами — Opera Neon.
В конце сентября Statcounter отчитался об увеличении доли пользователей Windows 11 и Windows 7 на фоне прекращения поддержки Windows 10 в середине октября.
ИИ помог найти более тысячи домашних животных в Подмосковье
Решение компании NtechLab для поиска пропавших домашних животных по фотографии было успешно задействовано более 1,3 тыс. раз за время работы сервиса. С конца 2024 года видеоаналитика на базе искусственного интеллекта интегрирована в сервис «Поиск домашних животных» на портале Госуслуг Московской области. Алгоритм сопоставляет загруженное пользователем фото животного с изображениями в базе и находит похожие карточки.
«Внешний вид животных так же уникален, как и человека. Искусственный интеллект сравнивает фото питомца с загруженными в базу изображениями и мгновенно находит максимально похожего. Наше решение в Подмосковье началось как социальный эксперимент, в итоге мы увидели большой спрос на эту технологию среди жителей Московской области. Планируем запустить этот продукт еще как минимум в одном регионе в ближайшие несколько месяцев», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
«Онлайн-сервис по поиску домашних животных заработал в Подмосковье в конце прошлого года. С его помощью можно искать потерянных или найденных животных по описанию, клейму или чипу. Также сервис предлагает быстрый и удобный ИИ-поиск по фотографии: пользователь просто загружает снимок питомца, а „умная“ система на основе искусственного интеллекта анализирует изображение и подбирает подходящие объявления. За время работы сервиса ИИ-поиск по фото был задействован более 1,3 тыс. раз», — рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник.
Сервис доступен на главной странице портала Госуслуг Московской области в разделе «Домашние животные», а также в разделе «Прочее» — «Питомцы». Он позволяет размещать объявления о пропавших кошках и собаках и осуществлять поиск по фотографии питомца. Также можно искать и по другим параметрам: полу, возрасту, породе и окрасу, чипу.
Решение компании NtechLab для поиска пропавших домашних животных по фотографии было успешно задействовано более 1,3 тыс. раз за время работы сервиса. С конца 2024 года видеоаналитика на базе искусственного интеллекта интегрирована в сервис «Поиск домашних животных» на портале Госуслуг Московской области. Алгоритм сопоставляет загруженное пользователем фото животного с изображениями в базе и находит похожие карточки.
«Внешний вид животных так же уникален, как и человека. Искусственный интеллект сравнивает фото питомца с загруженными в базу изображениями и мгновенно находит максимально похожего. Наше решение в Подмосковье началось как социальный эксперимент, в итоге мы увидели большой спрос на эту технологию среди жителей Московской области. Планируем запустить этот продукт еще как минимум в одном регионе в ближайшие несколько месяцев», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
«Онлайн-сервис по поиску домашних животных заработал в Подмосковье в конце прошлого года. С его помощью можно искать потерянных или найденных животных по описанию, клейму или чипу. Также сервис предлагает быстрый и удобный ИИ-поиск по фотографии: пользователь просто загружает снимок питомца, а „умная“ система на основе искусственного интеллекта анализирует изображение и подбирает подходящие объявления. За время работы сервиса ИИ-поиск по фото был задействован более 1,3 тыс. раз», — рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник.
Сервис доступен на главной странице портала Госуслуг Московской области в разделе «Домашние животные», а также в разделе «Прочее» — «Питомцы». Он позволяет размещать объявления о пропавших кошках и собаках и осуществлять поиск по фотографии питомца. Также можно искать и по другим параметрам: полу, возрасту, породе и окрасу, чипу.
👍9