Исследователи из Microsoft изучили, какие профессии больше всего подвержены влиянию генеративного ИИ
В отчёте «Работа с ИИ» выделены профессии, в которых языковые модели могут наиболее эффективно выполнять повседневные рабочие задачи. Специалисты изучили более 200 000 анонимных диалогов с Bing Copilot и сопоставили цели пользователей и действия искусственного интеллекта с базой данных O*NET, которая классифицирует профессии в США по основным видам деятельности.
В исследовании проводится ключевое различие между тем, чего хотят достичь люди (user goal), и тем, что на самом деле делает искусственный интеллект (AI action). Например, когда пользователь собирает информацию — это типичная задача для журналистов или учёных, — искусственный интеллект предоставляет информацию, как это делают библиотекари или специалисты по работе с клиентами.
В 40% ситуаций цели пользователя и работа ИИ были связаны с различными наборами функций, что демонстрирует роль искусственного интеллекта как ассистента или консультанта, а не как полноценной замены человека.
Наиболее распространённые задачи, решаемые с помощью ИИ, связаны со сбором информации, написанием и редактированием текстов, а также передачей идей. В этих областях ИИ показывает наилучшие результаты как с точки зрения удовлетворённости пользователей, так и с точки зрения скорости выполнения задач. Напротив, система менее эффективна при анализе данных или визуальном дизайне, а также с трудом справляется с задачами, требующими взаимодействия с реальным миром или физической работы, например с покупками или ремонтом.
Интеллектуальный труд приносит наибольшую пользу
Чтобы оценить влияние ИИ на разные профессии, исследователи разработали «показатель применимости ИИ», который учитывает частоту использования, процент успешных решений и то, насколько хорошо ИИ справляется с каждой задачей. Наивысшие баллы получили переводчики, историки, писатели, специалисты в области СМИ, консультанты по работе с клиентами и продавцы. Технические специалисты, такие как программисты ЧПУ и специалисты по обработке данных, также получили высокие оценки.
На другом конце шкалы находятся профессии, требующие физического труда, — сиделки, разнорабочие, уборщики и операторы станков, — на которые современные инструменты генеративного ИИ оказывают незначительное влияние. Исследование показало, что почти нет корреляции между тем, насколько ИИ подходит для той или иной работы, и уровнем заработной платы или образования. Хотя профессии, для которых требуется высшее образование, в меньшей степени подвержены влиянию искусственного интеллекта.
Авторы предостерегают от поспешных выводов о том, что возможности ИИ автоматически приведут к автоматизации или сокращению рабочих мест. Во многих случаях ИИ выступает в роли помощника, поддерживая и улучшая работу людей, а не заменяя её. Они приводят в пример банкоматы в банковской сфере: автоматизация изменила подход к работе, но также создала новые рабочие места в отрасли.
Результаты исследования основаны исключительно на использовании Microsoft Copilot в США и могут не распространяться на другие платформы или страны. Неформальная работа и задачи, выходящие за рамки стандартных категорий должностей, например работа по дому, не учитывались.
В отчёте «Работа с ИИ» выделены профессии, в которых языковые модели могут наиболее эффективно выполнять повседневные рабочие задачи. Специалисты изучили более 200 000 анонимных диалогов с Bing Copilot и сопоставили цели пользователей и действия искусственного интеллекта с базой данных O*NET, которая классифицирует профессии в США по основным видам деятельности.
В исследовании проводится ключевое различие между тем, чего хотят достичь люди (user goal), и тем, что на самом деле делает искусственный интеллект (AI action). Например, когда пользователь собирает информацию — это типичная задача для журналистов или учёных, — искусственный интеллект предоставляет информацию, как это делают библиотекари или специалисты по работе с клиентами.
В 40% ситуаций цели пользователя и работа ИИ были связаны с различными наборами функций, что демонстрирует роль искусственного интеллекта как ассистента или консультанта, а не как полноценной замены человека.
Наиболее распространённые задачи, решаемые с помощью ИИ, связаны со сбором информации, написанием и редактированием текстов, а также передачей идей. В этих областях ИИ показывает наилучшие результаты как с точки зрения удовлетворённости пользователей, так и с точки зрения скорости выполнения задач. Напротив, система менее эффективна при анализе данных или визуальном дизайне, а также с трудом справляется с задачами, требующими взаимодействия с реальным миром или физической работы, например с покупками или ремонтом.
Интеллектуальный труд приносит наибольшую пользу
Чтобы оценить влияние ИИ на разные профессии, исследователи разработали «показатель применимости ИИ», который учитывает частоту использования, процент успешных решений и то, насколько хорошо ИИ справляется с каждой задачей. Наивысшие баллы получили переводчики, историки, писатели, специалисты в области СМИ, консультанты по работе с клиентами и продавцы. Технические специалисты, такие как программисты ЧПУ и специалисты по обработке данных, также получили высокие оценки.
На другом конце шкалы находятся профессии, требующие физического труда, — сиделки, разнорабочие, уборщики и операторы станков, — на которые современные инструменты генеративного ИИ оказывают незначительное влияние. Исследование показало, что почти нет корреляции между тем, насколько ИИ подходит для той или иной работы, и уровнем заработной платы или образования. Хотя профессии, для которых требуется высшее образование, в меньшей степени подвержены влиянию искусственного интеллекта.
Авторы предостерегают от поспешных выводов о том, что возможности ИИ автоматически приведут к автоматизации или сокращению рабочих мест. Во многих случаях ИИ выступает в роли помощника, поддерживая и улучшая работу людей, а не заменяя её. Они приводят в пример банкоматы в банковской сфере: автоматизация изменила подход к работе, но также создала новые рабочие места в отрасли.
Результаты исследования основаны исключительно на использовании Microsoft Copilot в США и могут не распространяться на другие платформы или страны. Неформальная работа и задачи, выходящие за рамки стандартных категорий должностей, например работа по дому, не учитывались.
ChatGPT теперь умеет ходить по интернету и делать слайды
OpenAI показала нового ИИ-агента на базе ChatGPT, который может сам искать товары, оформлять покупки и собирать презентации. Это не просто чат-бот, а цифровой помощник, который умеет кликать, печатать и шариться по сайтам как настоящий человек.
Агент сочетает в себе две уже знакомые фичи OpenAI — Operator (работает с браузером) и Deep Research (копает инфу в интернете). На демке бот искал лампы на Etsy, добавлял их в корзину и возвращал ссылки. Также он умеет собирать презентации, но пока на уровне «черновик на отстань».
Фича уже доступна подписчикам Pro, Plus и Team, остальным — позже летом. Правда, работать он может медленно, и без косяков пока не обходится. Сам OpenAI признаёт: сыровато. Но всё же — это шаг к ИИ, который делает всё сам.
OpenAI показала нового ИИ-агента на базе ChatGPT, который может сам искать товары, оформлять покупки и собирать презентации. Это не просто чат-бот, а цифровой помощник, который умеет кликать, печатать и шариться по сайтам как настоящий человек.
Агент сочетает в себе две уже знакомые фичи OpenAI — Operator (работает с браузером) и Deep Research (копает инфу в интернете). На демке бот искал лампы на Etsy, добавлял их в корзину и возвращал ссылки. Также он умеет собирать презентации, но пока на уровне «черновик на отстань».
Фича уже доступна подписчикам Pro, Plus и Team, остальным — позже летом. Правда, работать он может медленно, и без косяков пока не обходится. Сам OpenAI признаёт: сыровато. Но всё же — это шаг к ИИ, который делает всё сам.
👍1
Геймерам могут запретить передавать аккаунты из-за нового закона
Госдума приняла в первом чтении поправки в КоАП и УК РФ, которые ужесточают ответственность за передачу аккаунтов и SIM-карт третьим лицам.
Как сообщили в FunPay, одной из крупнейших бирж цифровых товаров, после консультаций с юристами и банками разделы, связанные с передачей аккаунтов, будут закрыты. Банки будут отказывать обрабатывать подобные платежи, что фактически делает такие услуги невозможными.
Власти объясняют ужесточение мерами против мошенников, которые используют поддельные SIM-карты и чужие аккаунты для обхода идентификации. Однако под удар попадают и добросовестные пользователи — те, кто покупает, продаёт или временно передаёт игровые профили и доступ к сервисам.
Госдума приняла в первом чтении поправки в КоАП и УК РФ, которые ужесточают ответственность за передачу аккаунтов и SIM-карт третьим лицам.
Как сообщили в FunPay, одной из крупнейших бирж цифровых товаров, после консультаций с юристами и банками разделы, связанные с передачей аккаунтов, будут закрыты. Банки будут отказывать обрабатывать подобные платежи, что фактически делает такие услуги невозможными.
Власти объясняют ужесточение мерами против мошенников, которые используют поддельные SIM-карты и чужие аккаунты для обхода идентификации. Однако под удар попадают и добросовестные пользователи — те, кто покупает, продаёт или временно передаёт игровые профили и доступ к сервисам.
😱3👍1
Илон Маск анонсировал нейросеть для детей
Компания Илона Маска xAI разработает приложение с нейросетью, которая будет ориентирована на контент только для детей.Об этом американский предприниматель сообщил в своём аккаунте X (экс-Twitter):
«Мы собираемся создать Baby Grok от xAI — приложение, ориентированное на контент для детей».
Западные СМИ неоднократно писали о том, что Grok позволяет себе делать антисемитские и оскорбительные высказывания, умудряется восхвалять Гитлера, часто писать о геноцидах, а также писать от лица политиков вроде «Кибер-Сталина».
Всё дошло до того, что компании пришлось официально извиняться за такоё непозволительное поведение Grok.
Эксперты считают, что у нейросети компании Илона Маска есть явные проблемы с цензурой. В Fox Business уверены, что Baby Grok фактически будет той же нейросетью, но с упрощённой функциональностью Grok.
Напомним, на днях аниме-девушку заметили среди новых виртуальных персонажей в приложении от компании Илона Маска xAI.
Компания Илона Маска xAI разработает приложение с нейросетью, которая будет ориентирована на контент только для детей.Об этом американский предприниматель сообщил в своём аккаунте X (экс-Twitter):
«Мы собираемся создать Baby Grok от xAI — приложение, ориентированное на контент для детей».
Западные СМИ неоднократно писали о том, что Grok позволяет себе делать антисемитские и оскорбительные высказывания, умудряется восхвалять Гитлера, часто писать о геноцидах, а также писать от лица политиков вроде «Кибер-Сталина».
Всё дошло до того, что компании пришлось официально извиняться за такоё непозволительное поведение Grok.
Эксперты считают, что у нейросети компании Илона Маска есть явные проблемы с цензурой. В Fox Business уверены, что Baby Grok фактически будет той же нейросетью, но с упрощённой функциональностью Grok.
Напомним, на днях аниме-девушку заметили среди новых виртуальных персонажей в приложении от компании Илона Маска xAI.
😱1
Компания Intel прекратила разработку дистрибутива Clear Linux
Компания Intel объявила о сворачивании проекта Clear Linux, развивающего дистрибутив со строгой изоляцией приложений, реализованной при помощи контейнеров, разделённых с использованием полноценной виртуализации. Начиная с сегодняшнего дня Intel прекращает сопровождение и больше не будет выпускать обновления и исправления с устранением уязвимостей.
Пользователям Clear Linux рекомендовано перевести свои системы на другие дистрибутивы. При этом отмечается, что Intel продолжит активно поддерживать экосистему Linux.
Версия дистрибутива охватывает состояние версий всех входящих в него компонентов. Система не сохраняет своё состояние (stateless) и после установки не содержит заранее добавленных настроек в каталоге /etc, а генерирует настройки на лету на основе указанных при запуске шаблонов. Для изоляции контейнеров задействован инструментарий Kata Containers, применяющий полноценную виртуализацию на базе гипервизора KVM.
Компания Intel объявила о сворачивании проекта Clear Linux, развивающего дистрибутив со строгой изоляцией приложений, реализованной при помощи контейнеров, разделённых с использованием полноценной виртуализации. Начиная с сегодняшнего дня Intel прекращает сопровождение и больше не будет выпускать обновления и исправления с устранением уязвимостей.
Пользователям Clear Linux рекомендовано перевести свои системы на другие дистрибутивы. При этом отмечается, что Intel продолжит активно поддерживать экосистему Linux.
Версия дистрибутива охватывает состояние версий всех входящих в него компонентов. Система не сохраняет своё состояние (stateless) и после установки не содержит заранее добавленных настроек в каталоге /etc, а генерирует настройки на лету на основе указанных при запуске шаблонов. Для изоляции контейнеров задействован инструментарий Kata Containers, применяющий полноценную виртуализацию на базе гипервизора KVM.
Выпуск DXVK-Sarek 1.11.0, реализации Direct3D 8/9/10/11 для GPU без поддержки Vulkan 1.3
Опубликован выпуск проекта DXVK-Sarek 1.11.0, развивающего ответвление от прослойки DXVK, нацеленное на работу на системах с GPU или драйверами, ограниченными поддержкой старых версий графического API Vulkan - 1.1 или 1.2. В основном проекте DXVK поддержка Vulkan 1.3 стала обязательной в выпуске DXVK 2.0.
DXVK-Sarek продолжает использовать кодовую базу ветки DXVK 1.10.x (последняя ветка серии DXVK 1.x), в которую из новых выпусков DXVK переносятся изменения, связанные с поддержкой игр и исправлением ошибок. Параллельно проектом сопровождается ответвление Proton-Sarek, развивающее вариант пакета для запуска Windows-игр Proton.
Кроме того, автор DXVK-Sarek на днях выпустил релиз приложения volt-gui 1.0, предоставляющего графический интерфейс для настройки параметров графических драйверов, Mesa и ядра Linux с целью оптимизации работы игр в Linux.
Опубликован выпуск проекта DXVK-Sarek 1.11.0, развивающего ответвление от прослойки DXVK, нацеленное на работу на системах с GPU или драйверами, ограниченными поддержкой старых версий графического API Vulkan - 1.1 или 1.2. В основном проекте DXVK поддержка Vulkan 1.3 стала обязательной в выпуске DXVK 2.0.
DXVK-Sarek продолжает использовать кодовую базу ветки DXVK 1.10.x (последняя ветка серии DXVK 1.x), в которую из новых выпусков DXVK переносятся изменения, связанные с поддержкой игр и исправлением ошибок. Параллельно проектом сопровождается ответвление Proton-Sarek, развивающее вариант пакета для запуска Windows-игр Proton.
Кроме того, автор DXVK-Sarek на днях выпустил релиз приложения volt-gui 1.0, предоставляющего графический интерфейс для настройки параметров графических драйверов, Mesa и ядра Linux с целью оптимизации работы игр в Linux.
«Я запаниковал и ошибся»: ИИ-помощник программиста Replit удалил всю базу данных проекта, но потом извинился
Платформа для разработки программного обеспечения Replit со встроенным ИИ-ассистентом столкнулась с серьёзным инцидентом. ИИ-агент самостоятельно удалил базу данных пользователя, несмотря на активный режим «заморозки кода» (code freeze), влияющий на изменения. Глава Replit Амжад Масад (Amjad Masad) назвал произошедшее недопустимым и пообещал разобраться в причинах сбоя.
Разработчик Джейсон Лемкин (Jason Lemkin), который использовал Replit для работы над проектом, первоначально высоко оценил IDE-платформу, сравнив её с увлекательной игрой из-за возможности быстро воплощать в коде свои идеи. Однако вскоре он столкнулся с неожиданным поведением ИИ — тот начал «галлюцинировать» и создавать фальшивые алгоритмы, а затем через несколько дней и вовсе удалил всю базу данных без предупреждения. Когда Лемкин спросил агента, что произошло, тот признал, что удалил базу данных, несмотря на заморозку кода. «Я совершил катастрофическую ошибку в оценке ситуации [и] запаниковал», — посетовал ИИ.
В результате инцидента база данных, включающая профессиональную сеть SaaStr, лишилась информации о 1206 руководителях и 1196 компаниях. По словам Лемкина, конечно любые инструменты могут иметь недостатки, но подобное поведение ИИ ставит под вопрос возможность его использования в рабочих проектах.
Несмотря на то, что агент сообщил разработчику, что откатить изменения невозможно, Масад заявил, что в Replit есть функция мгновенного восстановления данных, а также пообещал внедрить режим, исключающий внесение изменений в код во время активного режима «заморозки». «Да, мы отчётливо осознали проблему, связанную с опцией заморозки кода, и активно работаем над её улучшением и исправлением, чтобы можно было спокойно разрабатывать проекты, не рискуя кодовой базой», — сказал Масад. Компания также вернёт Лемкину деньги за причинённые неудобства.
Платформа для разработки программного обеспечения Replit со встроенным ИИ-ассистентом столкнулась с серьёзным инцидентом. ИИ-агент самостоятельно удалил базу данных пользователя, несмотря на активный режим «заморозки кода» (code freeze), влияющий на изменения. Глава Replit Амжад Масад (Amjad Masad) назвал произошедшее недопустимым и пообещал разобраться в причинах сбоя.
Разработчик Джейсон Лемкин (Jason Lemkin), который использовал Replit для работы над проектом, первоначально высоко оценил IDE-платформу, сравнив её с увлекательной игрой из-за возможности быстро воплощать в коде свои идеи. Однако вскоре он столкнулся с неожиданным поведением ИИ — тот начал «галлюцинировать» и создавать фальшивые алгоритмы, а затем через несколько дней и вовсе удалил всю базу данных без предупреждения. Когда Лемкин спросил агента, что произошло, тот признал, что удалил базу данных, несмотря на заморозку кода. «Я совершил катастрофическую ошибку в оценке ситуации [и] запаниковал», — посетовал ИИ.
В результате инцидента база данных, включающая профессиональную сеть SaaStr, лишилась информации о 1206 руководителях и 1196 компаниях. По словам Лемкина, конечно любые инструменты могут иметь недостатки, но подобное поведение ИИ ставит под вопрос возможность его использования в рабочих проектах.
Несмотря на то, что агент сообщил разработчику, что откатить изменения невозможно, Масад заявил, что в Replit есть функция мгновенного восстановления данных, а также пообещал внедрить режим, исключающий внесение изменений в код во время активного режима «заморозки». «Да, мы отчётливо осознали проблему, связанную с опцией заморозки кода, и активно работаем над её улучшением и исправлением, чтобы можно было спокойно разрабатывать проекты, не рискуя кодовой базой», — сказал Масад. Компания также вернёт Лемкину деньги за причинённые неудобства.
😱4
Microsoft купит отходы на 1,7 млрд долларов для компенсации выбросов диоксида углерода
Согласно данным журналистов, в течение 12 лет Microsoft купит 4,9 миллиона тонн отходов. Одна тонна обойдётся в 350 долларов, а суммарно компания потратит более 1,7 млрд долларов.
При этом Microsoft будет покупать не отходы в чистом виде, а густую суспензию из них. Её планируют закачать под землю на глубину в 1,5 тыс. метров (5 тыс. футов). Так отходы не будут выделять CO2 и Microsoft в отчётах сможет компенсировать количество CO2, которое производит сама.
Если отходы просто оставить на свалке, то они будут выделять метан и диоксид углерода, что вредит экологии. Со временем отходы просачиваются в грунтовые воды, делая их непригодными для использования. Закапывания на большую глубину практически не вредит планете и помогает Microsoft стать на бумаге более экологичной
Согласно данным журналистов, в течение 12 лет Microsoft купит 4,9 миллиона тонн отходов. Одна тонна обойдётся в 350 долларов, а суммарно компания потратит более 1,7 млрд долларов.
При этом Microsoft будет покупать не отходы в чистом виде, а густую суспензию из них. Её планируют закачать под землю на глубину в 1,5 тыс. метров (5 тыс. футов). Так отходы не будут выделять CO2 и Microsoft в отчётах сможет компенсировать количество CO2, которое производит сама.
Если отходы просто оставить на свалке, то они будут выделять метан и диоксид углерода, что вредит экологии. Со временем отходы просачиваются в грунтовые воды, делая их непригодными для использования. Закапывания на большую глубину практически не вредит планете и помогает Microsoft стать на бумаге более экологичной
😱5