CODE BLOG
12K subscribers
5.3K photos
36 videos
99 files
2.93K links
IT юмор, обучающие видео и многое другое.

YouTube: https://youtube.com/codeblog
VK: https://vk.com/codeblog
Чат: @codeblog_chat

По всем вопросам: @p_shvanov

Ресурс включён в перечень Роскомнадзора: https://www.gosuslugi.ru/snet/67c04851241cbc1f487e5054
Download Telegram
Python Base

1. Теория
2. Установка
3. Переменные
4. Типы данных
5. Динамическая типизация
6. Операторы
7. Функции
8. Создание папок
9. Обработка секвенции файлов
10. Системные аргументы

https://www.youtube.com/playlist?list=PLfPOtOI0SRrWSZlScnyeveO6jA4Rli9I8

#video #python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
я, когда после моего коммита упал весь продакшн

#ithumor
Администрирование Linux. Курс подготовки к сертификату LPIC-1

1. Как установить linux
2. Загрузка Linux
3. Работа в редакторе VI
4. Настройка Syslog (журналирование событий Linux)
5. Работа с шеллом sh, bash
6. Безопасность Linux
7. Написание скриптов Bash, sh
8. Управление процессами Linux
9. Настройка сети
10. Установка программ

https://www.youtube.com/playlist?list=PL2or2puF0mtUD6-Me3prNufuZhD1wKNZ_

#video #linux
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда я тестирую свой код и натыкаюсь на важный баг.

#ithumor
Алгоритмы и структуры данных

1. Дерево отрезков
2. Дерево отрезков. Операции на отрезке
3. Разреженная таблица. Дерево Фенвика
4. Двумерные задачи на дерево отрезков
5. Дерево поиска, AVL-дерево
6. Декартово дерево, дерево по неявному ключу
7. Splay дерево
8. Двоичные подъемы. LCA. Алгоритм Фарах-Колтона и Бендера
9. Heavy-Light декомпозиция
10. Link-Cut Tree

https://www.youtube.com/playlist?list=PLrS21S1jm43huya9OjmrdzlXTMzQFzfw4

#video #algoritm
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дебаггинг в работающей системе.

#ithumor
Анализ данных на Python в примерах и задачах.

Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические основания (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
Лекция 4. Прогнозирование с помощью нейронных сетей (Анализ данных на Python. Ч2)
Лекция 5. Сверточные сети (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 6. Сверточные сети (Convolution networks). Часть 2
Лекция 7. XGBoost (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 8. XGBoost и GridSearch. Факторный анализ (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 9. Факторный анализ (продолжение). SVD разложение
Лекция 10. Факторный анализ. SVD разложение (Анализ данных на Python)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpT1ntsozWmWJ4kGUsUs141Y

#video #python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда похвастался джуниору, что сможешь исправить баг за одну минуту.

#ithumor
Введение в компиляторы

- Введение в компиляторы (базовые понятия)
- Введение в компиляторы (LL и LR грамматики)
- Введение в компиляторы (top-down parsing)
- Парсеры (метод рекурсивного спуска)
- Таблично-управляемый LL(0) парсер (теория)
- Таблично-управляемый LL(0) парсер (реализация)
- LR парсер (теория)
- Реализация LR парсера
- Компилятор ассемблера для lldevcpu

https://www.youtube.com/playlist?list=PLeQDJtBkrIiT0TMQ3muv3zvNdsmBZFOR1

#video #asm
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На демонстрацию всех фич продукта осталось 5 минут.

#ithumor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда вернулся из отпуска и не нашел никаких срочных мейлов.

#ithumor
Введение в Машинное обучение для Java-разработчиков

1 / Задачи ML. Парадигма MapReduce
2 / Hadoop и MapReduce
3 / MapReduce - продолжение
4 / Spark
5 / Spark(часть 2)
6 / Scala
7 / Spark(часть 3)
8 / Spark(часть 4)
9 / Spark MLlib

https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9puUZUQteMAaeD-t3Jt1TTZ

#video #java
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда наткнулся на сайт, где все еще используется Flash.

#ithumor
Курс по React Native

1) Введение
2) Настройка окружения
3) Компоненты
4) Свойства компонентов
5) Валидация свойств компонентов (prop-types)
6) Стилизация компонентов (StyleSheet)
7) Состояние компонентов (useState, setState)
8) Создаем список задач (todo list)
9) Навигация (React Navigation)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLu6MFGxDdiljsxeTnrdN0VnmjkVeLlDjU

#video #react
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В поисках помощи ко мне в офис пришел пользователь.

#ithumor
Инструменты программиста

Знакомство с Git. Установка на Mac OS, Linux, Windows
Локальный репозиторий Git
Управление версиями. Машина времени GIT
Продвинутые функции Git. Отмена и удаление коммита. rebase, revert, reset.
Знакомство с GitHub. Хостинг для Git репозиториев
Создаем свой сайт на GitHub Pages. Бесплатный хостинг сайтов на GitHub
GitHub в Atom IDE

https://www.youtube.com/playlist?list=PLAMm2eUmBSn24JIYXGKqAEWCfN-IT-UMp

#video #git
👍1
Изучение программирования: SQL

1. Введение.
2. О SQL.
3. Установка MySQL.
4. Базовые команды.
5. Дружим с SELECT.
6. Работа с записями.
7. Нормализация (1 форма).
8. Изменяем поля: ALTER.
9. Изменяем поля: строковые функции.
10. CASE и ORDER BY

https://www.youtube.com/playlist?list=PLDywto_IU4_4RU0sKfID6OY-np6uGmhlf

#video #sql
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тестируем код, найденный на неизвестном форуме.

#ithumor
Data Science Уроки

№1 Устанавливаем Anaconda для Data Science
№2 Устанавливаем Jupyter Notebook
№3 NumPy массивы
№4 Одномерные массивы. Indexing & Slicing
№5 Двумерные массивы Indexing & Slicing
№6 Операции с массивами

https://www.youtube.com/playlist?list=PLCp7YGqt4kFqg11gf7ZdQmZJ5CQ1PXNUf

#video #DataScience