CODE BLOG
11.9K subscribers
5.34K photos
36 videos
99 files
2.93K links
IT юмор, обучающие видео и многое другое.

YouTube: https://youtube.com/codeblog
VK: https://vk.com/codeblog
Чат: @codeblog_chat

По всем вопросам: @p_shvanov

Ресурс включён в перечень Роскомнадзора: https://www.gosuslugi.ru/snet/67c04851241cbc1f487e5054
Download Telegram
Microsoft выпустила собственный Python-драйвер для MS SQL, в тестах он быстрее pyodbc

Компания отмечает, что разработала mssql-python с учётом производительности, безопасности и кроссплатформенной поддержки. Драйвер подключается к SQL Server с напрямую с помощью DDBC (Direct Database Connectivity) без внешнего менеджера драйверов. Также архитектура mssql-python без сторонних зависимостей позволяет контролировать подключения и влиять на потребление памяти.

Microsoft сравнила mssql-python с pyodbc на машине с Intel Core i7 (12th Gen), 32 ГБ ОЗУ, NVMe SSD и под управлением Windows 11 Pro. В качестве базы данных использовали Azure SQL. Сравнивали mssql-python v0.8.1 и pyodbc v5.2.0

Проект mssql-python пока находится в стадии предварительно просмотра. Уже есть поддержка Windows, macOS и некоторых дистрибутивов Linux (Ubuntu, Debian и Red Hat Enterprise).
👍7
Так надежнее
👍14
Intel готовит первый Core Ultra 3 серии 200 — 8 ядер до 4,8 ГГц за €155

Intel собирается выпустить Core Ultra 3 205 — начальную модель в линейке Arrow Lake (серии 200) с 8 ядрами (4 производительных + 4 энергоэффективных) и максимальной частотой до 4,8 ГГц.

Новый процессор уже замечен у европейских ритейлеров по цене €155 (≈ $141) и будет совместим с платформой LGA‑1851. Это самый доступный вариант для начала сборки ПК на новой платформе.
Рот свой замолчи пожалуйста
Квантовые виртуальные машины сократят вычисления с дней до часов

Учёные из Колумбийского университета представили систему HyperQ — инновационный виртуализатор для квантовых компьютеров. Он создаёт из физического устройства несколько изолированных квантовых виртуальных машин (qVM), распределяя их ресурсы гибко и эффективно.

Алгоритм работает «как мастер Тетриса», упаковав запросы разных пользователей одновременно без перебоев. На системе IBM Brisbane (127 кубитов) HyperQ впервые позволил сократить время ожидания до 40 раз, а количество одновременно выполняемых задач — увеличить в 10 раз. Задачи, которые раньше занимали дни, теперь решаются в считанные часы.
👍1
На бумаге все звучит красиво
😢5